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ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIDAD 3: PASO 4

PRESENTADO POR: WILSON DAZA PACHECO

NÚMERO DE GRUPO: 204040_225

PRESENTADO A: RODRIGO ORTEGA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS SOCIALES, ARTES Y HUMANIDADES – ECSAH PROGRAMA DE PSICOLOGÍA 21 DE NOVIEMBRE 2019

Introducción la regresión lineal es objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente variable (Y) (X). en formas más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos entre dos variables, para determinar el grado de relación que existe entre las variables. La regresión lineal, involucra en su análisis y desarrollo 2 variables y un término aleatorio. Eso permite que estadísticamente sea posible el ajuste lineal. Para ello es necesario conocer los tipos de regresión existentes en la estadística, su asociación con las diferentes variables y los coeficientes necesarios para calcular su grado de regresión y con relación lineal. justificación

La actividad fue realizada a solicitud de la guía de actividades, y un trabajo netamente académico, donde se tomaron datos del archivo en Excel, enviado por la plataforma donde relaciona unos datos estadísticos tomados a 115 municipios colombianos, se realizó el diagrama de dispersión de dichas variables y determinar el tipo de asociación entre las variables. Objetivo especifico     

formulación del modelo de regresión múltiple Métodos de estimación para dichos modelos Tomar decisiones acerca de los parámetros Aprendizaje de utilización de gráficos para detectar el tipo de relación entre las variables Cuantificación del grado de relación lineal

Link de mapa mental https://mm.tt/1369418114?t=7FImHNENpN

-Diagrama de dispersión. Es una herramienta que ayuda a identificar la posible relación entre dos variables. Representa la relación de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.

-Correlación lineal simple.

Si entre dos variables cuantitativas existe una relación lineal, el análisis correlación lineal simple se usa para determinar la dirección y la magnitud de dicha relación. La magnitud o grado de la relación entre las variables se refiere a la fuerza de la relación que existe entre las variables.

-Coeficiente de determinación R2 R cuadrado o coeficiente de determinación o de correlación múltiple y R cuadrado ajustado. El R cuadrado es una herramienta estadística que se utiliza en modelos estadísticos como en una regresión para predecir futuros resultados. El R2 siempre se encuentra entre 0 y 100% -Correlación positiva y correlación negativa. SI r