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• Camilo Quintero

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Actividad 3. Ejercicio práctico.

Computadores con defectos (Y)

a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables. 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

10 9

9

10

8 7 6 5

6

7

8

9

10

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Horas de trabajo (X)

Entre las 2 variables existe una relación lineal positiva fuerte.

b. Encuentre el coeficiente de determinación y correlación. r=0,97 coeficiente de correlación R² = 0,95 coeficiente de determinación c. Determine el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. ¿Es confiable? La ecuación de la recta nos permite saber el comportamiento de una variable sobre la otra, nos permite demostrar de manera confiable en este caso que a medida que aumenta la variable x aumenta la variable y. y=mx + b y=0,66x + 0,64 d. Determine el grado de relación de las dos variables. Entre las 2 variables existe una asociación muy alta.

Actividad 4. Regresión y correlación Lineal Simple. - Identificar dos variables cuantitativas de la situación estudiada que puedan estar relacionadas e identificar la variable dependiente e independiente. Las dos variables que elegiremos serán el puntaje de lectura-crítica (variable independiente) y matemáticas (variable dependiente). - Realizar el diagrama de dispersión de dichas variables y determinar el tipo de relación entre las variables. 90 80 70 60 50 Puntaje Matematicas (Y) 40 30 20 10 0 20

30

40

50

60

70

80

90

Puntaje lectura - critica (X)

Entre las 2 variables existe una relación lineal positiva fuerte. - Determine al coeficiente de determinación y de correlación de las dos variables. Interprete los resultados. r=0,87 coeficiente de correlación R² = 0,75 coeficiente de determinación - Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. ¿Es confiable? La ecuación de la recta nos permite saber el comportamiento de una variable sobre la otra, nos permite demostrar de manera confiable en este caso que a medida que aumenta la variable x aumenta la variable y. y=mx + b y = 1x - 2,5 - Determine el tipo de correlación de las dos variables. Entre las 2 variables existe una asociación alta.

- Relacionar la información obtenida con el problema. Podemos decir que existe una relación entre el puntaje de escritura-critica con el puntaje de matemáticas, los estudiantes que tiene notas mala, promedio o buenas suelen tener igual proporción en matemáticas respectivamente.

Actividad 5. Regresión y correlación múltiple. a. Identificar una variable cuantitativa dependiente y varias variables cuantitativas independientes del estudio de investigación. Las tres variables que elegiremos serán el puntaje de lectura-crítica (variable independiente), matemáticas (variable dependiente) y naturales (variable dependiente). b. Realizar el diagrama de dispersión de dichas variables. 90 80 70 60 50 Puntaje Matematicas (Y) 40 30 20 10 0 20

30

40

50

60

70

80

90

Puntaje lectura - critica (X)

110 100 90 80 70 60 Puntaje Naturales (Y) 50 40 30 20 10 0 20

30

40

50

60

70

Puntaje lectura - critica (X)

80

90

c. Calcular la recta de regresión y el coeficiente de correlación para probar estadísticamente su relación. y=mx + b y = 1x - 2,5 (lectura-crítica y matemáticas) y=0,96x + 0,52 (lectura-crítica y naturales) r=0,87 coeficiente de correlación (lectura-crítica y matemáticas) r= 0,86 coeficiente de correlación (lectura-crítica y naturales) d. Relacionar la información obtenida con el problema. Podemos decir que existe una relación entre el puntaje de escritura-critica con el puntaje de matemáticas y naturales, los estudiantes que tiene notas mala, promedio o buenas suelen tener igual proporción en matemáticas y naturales respectivamente.