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DIAGRAMA BIVARIANTES

Presentado por: José Andrés Castillo Ortiz – T00038004

Presentado a: Ing. Enrique de la Hoz

Asignatura: Control de calidad

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE BOLIVAR Facultad de Ingeniería Industrial Cartagena-Bolívar 25 de abril del 2019

Observaciones

Temperatura (X) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

Rendimiento (Y) 162 154 148 116 152 136 158 126 140 160 160 160 144 120 126 134 164 162 132 130 170 148 144 112 126 160 110 138 140 150 134 162 180 142 152 170 150 160 104 130 160 138 152 130 110 120 110 152 172 126

Tabla No.1 Tabla de datos del ejercicio.

94,6 93 93,9 92,7 92,8 92,5 93,5 91,5 93,8 93,6 92,6 94,1 92,9 91 92 92,4 93,4 93,6 93,3 91,1 93 91,4 93 91,6 92 94 91,3 92,5 92 92,2 92 93,5 95,2 92,1 92,4 92,9 91,5 93 91 92,5 93,2 93 93,4 93,4 92 92,5 92,3 92,8 92 92,6

DIAGRAMA BIVARIANTE 95.5 95 94.5

Rendimiento

94 93.5 93 92.5 92 91.5 91 90.5 0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

Temperatura

Grafica No. 1 Diagrama bivariante resultante de los datos anteriores.

DIAGRAMA BIVARIANTE 95.5 95 94.5

Rendimiento

94 93.5 93

92.5 92 91.5 91 90.5 0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

Temperatura

Grafica No. 2 Diagrama bivariante resultante con los cuadrantes separados por las líneas de las medianas.

TEST DE MEDIANAS PARA EL DIAGRAMA DE BIVARIANTE RESULTANTE. -

Paso 1: Determinar las medianas

Temperatura X Rendimiento Y 144 92,65 Medianas Tabla No. 2 Calculo de medianas. -

Paso 2: Contar puntos por cuadrantes

17 I 5 II 17 III 5 IV Tabla No. 3 Conteo de puntos por cuadrantes. -

Paso 3: Suma de puntos en cuadrantes opuestos I y III

II y IV

34 10 Tabla No. 4 Suma de puntos en cuadrantes opuestos. Valor de prueba: 10

-

CONCLUSIONES

Numero de datos: 50 Limite según la tabla de prueba: 17 Valor de prueba: 10 Con estos datos se puede decir que si hay correlación ya que el límite en la tabla de prueba según el número de datos es de 17 y su valor de prueba es 10, además que la condición para que haya correlación es que el valor de prueba sea igual o inferior al límite en la tabla, es decir que el valor de prueba es inferior por lo que es argumento para decir que si existe una correlación.