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Universidad Cristiana de Honduras (UCRISH)

MODALIDAD FIN DE SEMANA B-LEARNING. FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Presentado por: Jenny Yurisa Ramos

Asignatura: Administración de la Producción II Catedrático: Lic. Jose David Vallecillo

Lugar: Olanchito, Yoro 6 de Julio del 2018

4.13 Como se observa en la siguiente tabla, la demanda de cirugía para el transplante de corazón en le hospital General Washington ha aumentado de manera estable durante los últimos años. Trasplante de

A. Año

Corazón 1 2 3 4 5 6

45 50 52 56 58 ?

Suavizante =.6 41 43.=41+.6(45-41) 47=43.4+.6(50-43.4) 50=47.36+6(52-47-36) 54=50.14+.6(56.50.14) 56=53.65+.6(58-53-65)

Suavizante =.9 41 45 49 52 56 58

Trasplante de

B.

Promedio Móvil 3años

Año 1

Corazón 45

2 3 4 5

50 52 56 58

(45+50+52)/3=49 (50+52+56)/3=53

6

?

(52+56+58)/3=55

C. Año X 1 2 3 4 5 6 Ex= 21

Trasplante de Corazón Y 45 50 52 56 58 55 Ey=261

X2 1 4 9 16 25 36 Ex2=91

XY 45 100 156 224 290 330 Exy=1,145

231.5

13.23

X= 21/6 = 3.5 Y= 261/6= 43.5

b= 1,145- (6) (3.5) (43.5)

Proyección de Tendencia 2.8 + 13.23 (1)=16.04 2.8 + 13.23 (2)=29.27 2.8 + 13.23 (3)=36.88 2.8 + 13.23 (4)=50.39 2.8 + 13.23 (5)=68.96 2.8 + 13.23 (6)=82.19

91-(6) (3.5"2)

17.5

a= 43.5 - 13.23 (3.5)

2.18

La Ecuación de mínimos cuadrados para la tendencia es Y= 2.81 mas13.23x

4.16 Retome el problema resuelto de 4.1 usando el metodo de proyección de tendencia pronostique las ventas de volkswgen beetle en nevada 2003. AÑO

X

VENTAS

1998

1

450

1

450

1999

2

495

4

990

2000

3

518

9

1554

2001

4

563

16

2252

2002

5

584

25

2920

EX= 15

EY = 2,610

X2

EX2 = 55

8,166

X = 15/5 = 3 Y =2,610/5=522 B= 8,166-(5) (3) (522) 55-(5) (3 ’’ 2) A= 522-33.6 (3)

336

33.6

10 421.2

La ecuación de mínimos cuadrados para la tendencia es Y = 421.2+33.6

XY

EXY=

4.24 (Y) Demanda de bombas

(x) Apariciones en TV. de Green Shades

3 6 7 5 10 8 EX=39

3 4 7 6 8 5 EY=33

X2

Xy

9 16 49 36 64 25 EX2=199

9 24 49 30 80 40 EXY=232

Regresión de Mínimos cuadrados para obtener una ecuacion de pronostico

X= 33/6 = 5.5 Y= 39/6= 6.5

b= 232- (6) (5.5) (6.5) 199-(6) (5.5"2) a= 6.5 - 1 (5.5)

17.5 17.5

1

1

La Ecuación de mínimos cuadrados para la tendencia es Y= 1 + 1 x

La estimación de las ventas de bombos si Green Shades hubiese aparecido 9 veces en TV el mes anterior Y= 1 + 1 (9) Y= 1 + 9 Y= 10 Seria de 10 Bombos

4.25 Mes

Mes

Y 1 2 3 4 EY=10

Enero Febrero Marzo Abril

(X) No. De Accidentes 30 40 60 90 EX=220

X2

XY

900 1600 3600 8100 EX2=14,200

30 40 60 90 EXY=220

Regresion de Minimos cuadrados para obtener una ecuacion de pronostico

X= 220/4 = 55 Y= 10/4= 2.5

b= 220- (4) (55) (2.5) 14,200-(4) (55"2) a= 2.5 - 0.16 (55)

330 2100

0.16

6.3

La Ecuacion de minimos cuadrados para la tendencia es Y= 2.5 + 6.3 x

4.26

Estaciones Otoño Verano Invierno Primavera

Años 1 20 300 350 150

2 250 285 300 165

Demanda Demanda Índice Promedio Promedio Estacional 2 Años Mensual 225 83 2.71 292.5 83 3.524 325 83 3.916 157.5 83 1.898

Promedio total de Demanda Anual

Demanda Promedio Mensual

Demanda 1200 Próximo Año

Estaciones Otoño Verano Invierno Primavera

Demanda 1200/12x2.710= 271 1200/12x3.524= 352 1200/12x3.916= 392 1200/12x1.898= 190

1,000.00/12 meses

1,000.00

83

4.29 RECTA DE DEMANDA D= 77 + 0.43Q

Trimestre Invierno Primavera Verano Otoño

Factor Índice 0.8 1.1 1.4 0.7

I TRIMESTRE D= 77 + 0.43 (1)

II TRIMESTRE D= 77 + 0.43 (2)

III TRIMESTRE D= 77 + 0.43 (3)

IV TRIMESTRE D= 77 + 0.43 (4)

D= 77 + 0.43

D= 77 + 0.86

D= 77 + 1.29

D= 77 + 1.72

D= 77.43

D= 77.86

D= 78.29

D= 78.72

Pronostico para los cuatro Trimestres del 2005 Trimestre I TRIMESTRE II TRIMESTRE III TRIMESTRE IV TRIMESTRE

Demanda Kwts. 77 + 0.43(29)= 89.47 77 + 0.43(30)= 89.9 77 + 0.43(31)= 90.33 77 + 0.43(32)= 90.76

Pronostico Ajustado Trimestre I TRIMESTRE II TRIMESTRE III TRIMESTRE IV TRIMESTRE

Demanda Kwts. (.8) (89.47) = 71.58 (.8) (89.9) = 98.89 (.8) (90.33) = 126.46 (.8) (90.76) = 63.53

4.31 (X) Año 1 2 3 4 5 6 EX=21

Estaciones Primavera/Verano Otoño/Invierno Primavera/Verano Otoño/Invierno Primavera/Verano Otoño/Invierno

(Y) Ventas 26,825 5,722 28,630 7,633 30,255 8,745 EY=107,810

X2 1 4 9 16 25 36 EX2=91

Xy 26,825 11,444 85,890 30,532 151,272 52,470 EXY=358,433

Regresión de Mínimos cuadrados para obtener una ecuación de pronostico

X= 21/6 = 3.5 Y= 107,810/6=

17,968.33

b=358,433- (6) (3.5) (17,968.33) 91-(6) (3.5"2)

18,901.93 17.5

a= 17,968.33 - 10801.11 (3.5)

19,835.55

10,801.11

La Ecuación de mínimos cuadrados para la tendencia es Y= 10,801.11 + 19,835.55 x

Error

Sy,x = 2,622,101,548-19,835.55(107,810)-10,801.11(358,433) 6 menos 2

Sy,x =

2,622,101,548- 2,138,470,646-3,871,474.26 4

Sy,x =

479,759,427.7 4

Sy,x =

119,939,856.9

Sy,x =

$ 10,951.71 Error Estándar de la Estimación de las Ventas

4.32 Semanas 1 2 3 4 n=4

(X) Huespedes 16 12 18 14 EX=60

(Y) Ventas del Bar $ 330 $270 $380 $300 EY=1,280

X2 256 144 324 196 EX2=920

Xy 5,280 3,240 6,840 4,200 EXY=19,560

Regresión de Mínimos cuadrados para obtener una ecuación de pronostico

X= 60/4 = 15 Y= 1,280/4=

320

b=19,560- (4) (15) (320) 920-(4) (15"2)

360.00 20

a= 320 - 18 (15)

50.00

18

La Ecuación de mínimos cuadrados para la tendencia es Y= 50 + 18 x

B Pronostico es 20 Y= 20 + 18 (20)

Y= 410 Se espera que las ventas sean

$410

4.33 (x) Año

(y) Transistores

errores X2

XY

Pronóstico cuadráticos

1

140

1

1

80.36

59.64=3556.93

2

160

4

8

130.18

29.82=889.23

3

190

9

27

180

10=100

4

200

16

64

229.82

(29.82)=889.23

5 210 69.64)=4879.73

25

125

279.64

EX= 15

EX2=55 EXY= 225

EY =900

MAPE 100(59.64/140)=42.6 100(29.82/160)=18.64 100(10/190)=5.26

(10,285.12

100(29.82/200)=14.91 100(69.64/210)=33.16 114.57%

X= 15/5 =3 Y= 900/5=

180

b= 225- (3) (3) (180) 55-(3) (3"2)

1,395.00 28

a= 180 - 49.82 (3)

49.82

30.54

La Ecuación de mínimos cuadrados para la tendencia es Y= 30.54 + 49.82 x Transitares para el Próximo año

Y= 30.54 + 49.82 Y= 30.54 + (1) 49.82 (2) Y= Y= 80.36 130.18

Y= 30.54 + 49.82 (3)

Y= 30.54 + 49.82 (4)

Y=180

Y= 229.82

Error Medio Cuadrático MSE usando la Regresión Lineal 10,285.12 / 5 =

2,057.02 PROXIMO AÑO Y= 30.54 + 49.82 (6)

Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) 114.57% 5

22.91%

Y= 329.46