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• Yasari Barenca Mendez

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CUADRO COMPARATIVO “MUESTREO NO PROBABILÍSTICO” VARIABLES

DEFINICIÓN

VENTAJAS

DESVENTAJAS

PROCESO

MUESTREO POR CONVENIENCIA

MUESTREO SECUENCIAL

MUESTREO POR CUOTAS

MUESTREO DISCRECIONAL

Es una técnica de muestreo no probabilístico donde los sujetos son seleccionados dados la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.

Es una técnica de muestreo no probabilístico en donde el investigador escoge un sujeto o un grupo de sujetos en un determinado intervalo de tiempo, lleva a cabo su estudio, analiza los resultados, luego escoge otro grupo de sujetos, si es necesario, y así sucesivamente.  El investigador tiene una opción ilimitada con respecto al tamaño de la muestra y al programa de muestreo.  Permite que el investigador ajuste sus métodos de investigación y análisis de resultados.  Hay muy poco esfuerzo por parte del investigador en esta técnica de muestreo.

Es una técnica de muestreo no probabilístico en donde la muestra reunida tiene la misma proporción de individuos que toda la población con respecto al fenómeno enfocado, las características o los rasgos conocidos.

Es una técnica de muestreo no probabilístico donde el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento y juicio profesional.

Es una técnica de muestreo probabilístico utilizada por investigadores para identificar a sujetos potenciales en estudios donde los sujetos son difíciles encontrar.

 ofrece resultados útiles a un coste efectivo.  Se han elegido correctamente las variables sobre las que segmentar.  Los resultados suelen ser fiables.  Fácil de ejecutar el trabajo de campo.

 Técnica de muestreo económica, conveniente y rápida.  Las unidades de muestra son definidas de acuerdo al criterio del investigador.  Se utilizan con frecuencia en los proyectos de investigación de mercados comerciales.

 El proceso en cadena permite que el investigador llegue a poblaciones que son difíciles de probar cuando se utilizan otros métodos de muestreo.  El proceso es barato, simple y rentable.  Esta técnica de muestreo necesita poca planificación y menos mano de obra que otras técnicas de muestreo.

 Este método de muestreo difícilmente sea representativo de toda la población.  La técnica de muestreo también difícilmente sea aleatoria. Esto contribuye al poco grado de representatividad de la técnica de muestreo.  No pueden ser utilizados para desarrollar conclusiones e interpretaciones con respecto a toda la población. 1. Se selecciona un artículo a la vez y si el número de defectuosos es mayor que cierto límite. 2. No depende del tamaño de lote, aunque la aceptación del lote se da hasta después de revisar cierto número de unidades. 3. Reduce el número de muestras a inspeccionar.

 Supone mayor error muestral.  No existe un método valido para calcular el error.  Dificultades para el control del trabajo de campo.  Limitaciones en la representatividad de la muestra para las características no especificadas en los controles de cuotas.

 Este tipo de muestreo es subjetivo y su valor depende por completo de esta subjetividad.  No son representativas de ninguna población definida.  La población no está definida de forma explícita.  No permite generalizaciones a una población específica.

 El investigador tiene poco control sobre el método de muestreo..  La representatividad de la muestra no está garantizada. El investigador no tiene ni idea de la verdadera distribución de la población ni de la muestra.  El sesgo de muestreo es también un miedo de los investigadores cuando se utiliza esta técnica.

1. El primer paso para el muestreo

1. Este método de muestreo es aconsejable cuando el responsable del estudio conoce estudios anteriores similares o idénticos y sabe con precisión que la muestra que utilizaron fue útil para el estudio. 2. Si la población es muy reducida y conocida por el investigador.

Menos costoso. No requiere mucho tiempo. Fácil de administrar. Por lo general asegura alta tasa de participación.  Posible generalización a sujetos similares.    

 Difícil generalizar a otros sujetos.  Menos representativa de una población especifica.  Los resultados depende de las características únicas de la muestra.  Mayor probabilidad de error debido al investigador o influencia de sujetos (sesgos)

1. El método del muestreo por conveniencia permite seleccionar una muestra con muchísima facilidad. Suele utilizarse en estudios iniciales para comprobar si se cumplen las hipótesis que se plantea el investigador. Una vez realizado el estudio, si se comprueba que los resultados son favorables a sus predicciones, ya se puede plantear la posibilidad de hacer el estudio con muestras probabilísticas para generalizar el resultado.

por cuotas no probabilístico es dividir a la población en subgrupos exclusivos. 2. Luego, el investigador debe identificar las proporciones de estos subgrupos en la población. Esta misma proporción será aplicada al proceso de muestreo. 3. Por último, el investigador selecciona sujetos de los diversos subgrupos teniendo en cuenta las proporciones

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1. Definir un programa de participación, en el que se describa el proceso por el que un individuo invita o refiere a otros para que participen. 2. Identificar colectivos u organizaciones que puedan facilitar el acceso a unos individuos iniciales que cumplan con el rasgo característico del

2. Si se quisieran obtener resultados para generalizar a toda la población, este método no es aconsejable.

observadas en el paso anterior. 4. El último paso asegura que la

muestra sea representativa de toda la población.

estudio. 3. Obtener contactos iniciales pedirles su participación.

y

4. Solicitar a los participantes, una vez finalizada la entrevista, el acceso a otros contactos. 5. Asegurar la diversidad de contactos mediante una correcta selección de los individuos iniciales y promoviendo que la recomendación no se limite a contactos muy cercanos.

ANÁLISIS DE COMPARACIÓN: En el cuadro anterior se dieron a conocer 5 muestreos no probabilísticos, lo cual son una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados. También se pueden utilizar en un estudio inicial que será llevado a cabo nuevamente utilizando un muestreo probabilístico aleatorio.