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Marzo 16 de 2019 Escuela de Ciencias Básica, Tecnología e Ingeniería - ECBTI Control de Calidad Ing. Ana Milena Castro

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Marzo 16 de 2019

Escuela de Ciencias Básica, Tecnología e Ingeniería - ECBTI

Control de Calidad Ing. Ana Milena Castro Vergara Directora del Curso Código: 302582_2019_16-01

Ing. Bibiana K. Hernández I. Tutora

Contenido

1. Introducción 2. Control estadístico de procesos por atributo

3. Actividad Fase 3

1. Introducción

CONTROL DE CALIDAD_302582

Fundamentación y control estadístico de procesos Unidad 1

Control estadístico de procesos por atributos Cartas de control para atributos

Tipos de Gráficas de control

Variables

• Se aplican a características de calidad de naturaleza continua. Eje: Largo de una pieza

• Se aplican a características de calidad de un producto que no son medidas con un instrumento de medición en una escala continua o al menos en una numérica, o donde se cuenta el numero de no conformidades que tienen los productos analizados. Eje: color de una pieza Defecto: es una no conformidad, no necesariamente implica tener un producto o servicio defectuoso, en cambio varios defectos pueden generar un defectuoso. –No conformidad

Atributos

Control estadístico de procesos por atributos

Cartas para atributos

Proporción de defectuosos (Gráfica p) Numero de defectuosos (Gráfica np) Número de defectos (Gráfica c y u) Número de Defectos por unidad (gráfico c)

Control estadístico de procesos por atributos

Articulo Defectuoso Es un producto que no reúne ciertos atributos, por lo que no se permite que pase a la siguiente etapa del proceso; puede ser reprocesado o desechado.

Control estadístico de procesos por atributos Carta p (proporción de defectuosos)

• Definición:

• Propósito:

• Muestra las variaciones en la fracción de artículos defectuosos por muestra o subgrupo; es ampliamente utilizada para evaluar el desempeño de procesos.

• Detectar oportunamente las causas especiales que puedan incrementar la proporción de productos defectuosos de un proceso.

Si de las ni piezas del subgrupo i se encuentra que di son defectuosas, entonces la carta p es igual

𝒅𝒊 𝒑𝒊 = 𝒏𝒊

Control estadístico de procesos por atributos Carta p (proporción de defectuosos) Distribución binomial, la media y la desviación estándar están dadas

Limites de control de la carta p Indican la variación esperada para la proporción de artículos defectuosos por subgrupos. Se calcula a partir de la distribución binomial y su aprox. a al distribución normal

n es el tamaño de subgrupo y p es la proporción promedio de artículos defectuosos en el proceso.

Control estadístico de procesos por atributos Carta np (número de defectuosos)

• Definición: • Diagrama que analiza el número de defectuosos por subgrupos; se aplica cuando el tamaño de subgrupo es constante. Mide el desempeño de un proceso

• Propósito: • Cuando el tamaño de subgrupo o muestra en las cartas p es constante, se grafica el numero de defectuosos por subgrupo di, en lugar de la proporción.

Control estadístico de procesos por atributos Carta np (número de defectuosos) Distribución binomial, la media y la desviación estándar están dadas

Limites de control de la carta np Indican que tanto varia la cantidad esperada de piezas defectuosas por cada muestra de n articulo inspeccionados, mientras el proceso no tenga cambios importantes.

n es el tamaño de subgrupo y p es la proporción promedio de artículos defectuosos en el proceso.

Control estadístico de procesos por atributos Carta c y u (para defectos)

Es frecuente inspeccionar el numero de eventos (defectos) que ocurren por unidad en lugar de concluir que es o no defectuosa. La unidad inspeccionada podría pasar a la siguiente etapa del proceso. Tienden a comportarse de acuerdo con la distribución de Poisson.

• Carta c

• Carta u

• Analizan el número de defectos por subgrupo o muestra.

• Analizan el número promedio de defectos por unidad.

Control estadístico de procesos por atributos

Carta c (número de defectos)

• Definición: • Su objetivo es analizar la variabilidad del numero de defectos por subgrupo o unidad con un tamaño de subgrupo constante. ci es el numero de defectos o eventos en el i-ésimo subgrupo (muestra)

𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒅𝒆𝒇𝒆𝒄𝒕𝒐𝒔 𝒄= 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒔𝒖𝒃𝒈𝒓𝒖𝒑𝒐𝒔

Control estadístico de procesos por atributos Carta c (número de defectos) Distribución Poisson, la media y la desviación estándar están dadas ci es el numero de defectos o eventos en el i-ésimo subgrupo (muestra)

Limites de control de la carta c Reflejan la variación esperada para el numero de defectos por subgrupo

Control estadístico de procesos por atributos Carta u (número de defectos por unidad)

• Definición: • Su objetivo es analizar la variabilidad del numero promedio de defectos por articulo o unidad, en lugar del total de defectos en el subgrupo. • Se usa cuando el tamaño del subgrupo no es constante.

µi = ci / ni

ci es la cantidad de defectos en el subgrupo i y ni es el tamaño del subgrupo i

𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒅𝒆𝒇𝒆𝒄𝒕𝒐𝒔 𝒖= 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒂𝒓𝒕𝒊𝒄𝒖𝒍𝒐𝒔 𝒊𝒏𝒔𝒑𝒆𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏𝒂𝒅𝒐𝒔

Control estadístico de procesos por atributos Carta u (número de defectos por unidad) Distribución Poisson, la media y la desviación estándar están dadas

Control estadístico de procesos por atributos Elementos para la selección de una carta de control de atributos

Control estadístico de procesos por atributos Elementos para la selección de una carta de control de atributos

Actividad Fase 3 Control estadístico de procesos por atributos

Colaborativa

Fecha Inicio: 16/03/2019 Fecha Cierre: 11/04/2019

Realizar análisis del caso: Confecciones Belo Horizonte Descargando el documento en el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/10596/6464, o por el entorno de conocimientos de Unidad 1 como OVI 1. “PRIMERA PARTE - CONTROLANDO CALIDAD PARA EL DESPACHO” Pág. 23

Actividad Fase 3 Control estadístico de procesos por atributos Fecha Inicio: 16/03/2019

Fecha Cierre: 11/04/2019

Gráficas de control por atributos. Estudie y analice lo que sucede en la sección denominada “PRIMERA PARTE - CONTROLANDO CALIDAD PARA EL DESPACHO” basados en la Tabla 5 del Caso, realizar las siguientes actividades en Excel: • • • •

Elaborar la gráfica p, con el análisis e interpretación de resultados Elaborar la gráfica np, con el análisis e interpretación de resultados Elaborar la gráfica c, con el análisis e interpretación de resultados Elaborar la gráfica u, con el análisis e interpretación de resultados

los los los los

Actividad Fase 3 Control estadístico de procesos por atributos Fecha Inicio: 16/03/2019

Fecha Cierre: 11/04/2019

Análisis de causas de variación y Evento Kaizen: • •

• •

Analice el comportamiento de las gráficas anteriores en el subgrupo 15 u otros subgrupos, indicando si se altera la aleatoriedad natural del proceso. Determinar si la variación es natural o especial: Con la información que se provee en el caso identificar si existen causas identificables como naturales o como especiales de la variación del proceso con esa muestra Diagrama Ishikawa: Elaborar diagrama causa efecto de las causas asociadas al comportamiento del subgrupo o muestra 15 y otros en los que se evidencie alteración de la aleatoriedad del proceso Evento Kaizen o acción correctiva: Proponga un Evento Kaizen para el tratamiento de la variación por causas especiales detectadas

Actividad Fase 3 Control estadístico de procesos por atributos Fecha Inicio: 16/03/2019

Fecha Cierre: 11/04/2019

CONTROL DE CALIDAD_302582

Recursos educativos 1.5 Control Estadístico de Procesos por Atributos (Cartas de control para atributos) Gutiérrez, Humberto (2013). Carta de control para Atributos. (pp 210-224). Control Estadístico de la Calidad y Seis Sigma. México, D.F.: Mc Graw Hill. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2053/book.aspx?i=280&opensearch=calid ad&editoriales=&edicion=&anio= OVI 3- Unidad 1 Fundamentación y Control Estadístico de Procesos

Este Objeto Virtual , titulado Control Estadístico por Atributos y Planes de Muestreo, tiene como objetivo, mostrar cada una de las herramientas más utilizadas en el control por atributos. Dentro de este campo, se expondrán los elementos más importantes conceptuales y se ejemplificarán con fines de reforzar los conceptos de las gráficas de control p, np, c y u. Gómez Solarte, Germán. (2016). Control Estadístico por Atributos y Planes de Muestreo. Universidad Nacional Abierta y/a Distancia. UNAD. Recuperado de http://hdl.handle.net/10596/6465

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