Actv 7 Relaciones entre parejas de datos

Actividad 7 - Relaciones entre parejas de datos Stephanny Melissa Muñoz Muñoz Facultad de Ciencias Humanas y Sociales,

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Actividad 7 - Relaciones entre parejas de datos

Stephanny Melissa Muñoz Muñoz Facultad de Ciencias Humanas y Sociales, Universidad Iberoamericana 100063129: Psicología virtual Profesor: Byron Bonilla 30 de octubre de 2020

UNIDAD 3 – TEMA 2. Relaciones entre parejas de datos Recuerde consultar la bibliografía sugerida y asistir a la sesión de tutoría con su profesor, antes de comenzar a desarrollar este caso. Las tablas mostradas a continuación son el resultado de una encuesta aplicada a un total de 111 empresas, donde se quiso cotejar (i) el número de empleados que poseen en comparación con las horas que se pagan semanalmente a cada empleado y (ii) en comparación con la producción mensual en toneladas:

H O R A S P A G/ E M P L E A D O 111

P R O D U C C I Ó N M E S ( T O N )

1 A 10 11 A 20 21 A 30 31 A 40 41 A 50 51 A 60 61 A 70 71 A 80

0-15 15-30 30-45 45-60 60-75 75-90 90-105 105-120

1-7 0 2 6 0 0 4 5 7

17 0 3 8 5 0 0 1 0

8-14 15-21 0 0 0 4 0 0 0 6 2 0 3 3 0 1 5 1

814 0 5 0 0 7 4 0 0

15-21 0 0 8 0 0 0 0 0

NÚMERO DE EMPLEADOS 22-28 29-35 36-42 43-49 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2 2 2 1 4 1 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

50-56 57-63 64-70 0 0 15 8 4 2 3 8 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

NÚMERO DE EMPLEADOS 22-28 29-35 36-42 43-49 50-56 0 0 0 2 0 0 2 0

0 0 7 2 0 0 0 0

0 0 8 5 2 5 0 0

0 0 0 2 0 7 0 0

0 2 0 0 7 0 0 0

56-63

63-70

0 0 0 0 0 12 0 0

0 1 0 0 0 0 0 6

1. Se desea establecer si existe una correlación entre el número de empleados que existen en las empresas y la cantidad de horas que se le pagan a cada empleado. Se esperaría que haya una relación negativa entre estas variables; es decir, entre más empleados hay, menos horas trabaja cada uno. Demuestre la veracidad o falsedad de esta afirmación mediante un análisis de regresión.

HORAS PAG/EMPLEADO

1 A 10 11 A 20 21 A 30 31 A 40 41 A 50 51 A 60 61 A 70 71 A 80

NÚMERO DE EMPLEADOS 15-21 22-28 29-35 36-42 43-49 50-56 57-63 64-70 0 0 0 0 0 0 0

1- 7 0

8-14 0

2

0

4

0

0

0

0

8

4

2

6

0

0

0

0

0

1

3

8

1

0

0

6

1

1

2

2

2

0

0

0

2

0

2

1

4

1

0

0

0

4

3

3

3

1

0

0

0

0

0

5

0

1

0

0

0

0

0

0

0

7

5

1

0

0

0

0

0

0

0

0,59

0,70

0,07

0,25

0,17

0,04

0,15

0,53

0,43

0,66

15

RAIZ

R= Después de realizar el análisis de regresión, podemos ver que la información es verdadera, puesto a que en la gráfica se puede evidenciar que si hay más empleados menos serán las horas laboradas.

1-7 PRODUCCIÓN MES (TON)

0-15 15-30 30-45 45-60 60-75 75-90 90-105 105-120

8-14

NÚMERO DE EMPLEADOS 15-21 22-28 29-35 36-42 43-49 50-56 56-63 63-70

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3

5

0

0

0

0

0

2

0

1

8

0

8

0

7

8

0

0

0

0

5 0

0 7

0 0

2 0

2 0

5 2

2 0

0 7

0 0

0 0

0

4

0

0

0

5

7

0

12

0

1

0

0

2

0

0

0

0

0

0

0 0,38

0 0,06

0 0,25

0 0,25

0 0,27

0 0,11

0 0,22

0 0,03

0 0,25

6 0,51

R= En este análisis de regresión se puede evidenciar que entre más horas laboradas hay menos producción, esto sucede a que el rendimiento es menor ya que las jornadas laborales son más cortas; si se pusiera las jornadas laborales más cortas veríamos que la producción aumentará.

2. La compañía a cuyas manos cae este estudio tiene 25 empleados en este momento, a quienes les paga 15 horas semanales.

a.

¿Considera usted que esta empresa hace buen uso de su talento humano, tomando como base la tendencia del estudio? R= En Me parece que son muy pocas horas laborales, pues con los empleados que tiene se deberían aprovechar al máximo para tener una gran producción.

b. ¿Cuántas horas debería ocupar esta empresa a sus empleados para considerarse una “empresa normal”? R= Para Para que se considere una empresa normal se debería ocupar 40 horas semanales con una hora de almuerzo para que así los empleados tengan una buena producción. c.

¿Esta empresa paga demasiado a sus empleados? ¿O les paga muy poco? Tenga en cuenta el mercado laboral que se refleja en la tabla. R= Según la gráfica se paga lo justo.

3. Se desea establecer si existe una correlación entre el número de empleados que existen en las empresas y la producción mensual que se lleva a venta. Algunos gerentes especulan que el número de empleados no tiene mayor incidencia en la productividad, dado que el gremio está altamente tecnificado, y la mano de obra manual no es necesaria. Otros dicen que los avances tecnológicos del ramo aún no se han desarrollado completamente, por lo que la productividad está fuertemente asociada a la cantidad de empleados. Use un análisis de regresión para establecer quiénes tienen la razón en este caso R= En Para mí el número de empleados no tiene mayor incidencia en la productividad ya que lo que se podría hacer para que la jornada laboral corta tenga éxito serio establecer horarios en los que los empleados descansen (pausas activas, onces, almuerzo) y realicen sus respectivas tareas dentro de la empresa y se aproveche de una excelente manera el tiempo laboral y se realice la producción requerida.

Referencias: Lacourly, N. (2011). Introducción a la estadística. Universidad de Chile. Chile. (pp 29-70). Recuperado de la base de datos E-Libro. Link Biblioteca Iberoamericana: http://biblioteca.iberoamericana.edu.co/index.php/e-recursos/suscripcion Kazmier, L., Díaz, A. (1990). Estadística aplicada a administración y economía. McGraw Hill. México. (pp 277-298). Recuperado de la base de datos E-Libro. Link Biblioteca Iberoamericana: http://biblioteca.iberoamericana.edu.co/index.php/e-recursos/suscripcion López, W. Estadística Práctica. (2014). Universidad de Puerto Rico. (pp 151-166). Recuperado de la base de datos E-Libro. Link Biblioteca Iberoamericana: http://biblioteca.iberoamericana.edu.co/index.php/e-recursos/suscripcion Rodríguez, J., Pierdant, A., Rodríguez, C. (2014). Estadística aplicada II. Grupo Editorial Patria. México. (pp 137-198). Recuperado de la base de datos E-Libro. Link Biblioteca Iberoamericana: http://biblioteca.iberoamericana.edu.co/index.php/e-recursos/suscripcion García, J., González, C., Garzón, G. (2016). Estadística Empresarial. Universidad de Cadiz. España. (pp 45-57). Recuperado de la base de datos E-Libro. Link Biblioteca Iberoamericana: http://biblioteca.iberoamericana.edu.co/index.php/e-recursos/suscripcion