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• Jaime Alberto Grondona Salgado

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UNIDAD 3 – TEMA 2. Relaciones entre parejas de datos CASTILLO NÚÑEZ KEILA - CÓDIGO BANNER: 100063653 LÓPEZ SOTELO SHIRLEY - CÓDIGO BANNER: 100062995 MARTÍNEZ BULA FABIANA - CÓDIGO BANNER: 100052371 DOCENTE: ROGER SARMIENTO CORPORACION UNIVERSITARIA IBEROAMERICANA PSICOLOGIA TERCER SEMETRE Recuerde consultar la bibliografía sugerida y asistir a la sesión de tutoría con su profesor, antes de comenzar a desarrollar este caso. Las tablas mostradas a continuación son el resultado de una encuesta aplicada a un total de 111 empresas, donde se quiso cotejar (i) el número de empleados que poseen en comparación con las horas que se pagan semanalmente a cada empleado y (ii) en comparación con la producción mensual en toneladas:

H OR AS PA G/ E M PL EA D O 111

PR O D UC CI Ó N M

1 A 10 11 A 20 21 A 30 31 A 40 41 A 50 51 A 60 61 A 70 71 A 80

0-15 15-30 30-45 45-60 60-75 75-90 90-105

1-7 0 2 6 0 0 4 5 7

NÚMERO DE EMPLEADOS 8-14 15-21 22-28 29-35 36-42 43-49 50-56 57-63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 8 4 0 0 0 0 0 1 3 8 0 6 1 1 2 2 2 0 2 0 2 1 4 1 0 0 3 3 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 5 1 0 0 0 0 0 0

1-7 8-14 15-21 0 0 0 3 5 0 8 0 8 5 0 0 0 7 0 0 4 0 1 0 0

NÚMERO DE EMPLEADOS 22-28 29-35 36-42 43-49 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 0 2 2 5 2 0 0 2 0 0 0 5 7 2 0 0 0

50-56 0 2 0 0 7 0 0

56-63 0 0 0 0 0 12 0

64-70 15 2 1 0 0 0 0 0

63-70 0 1 0 0 0 0 0

ES (T O N)

105-120

0

0

0

0

0

0

0

0

0

6

1. Se desea establecer si existe una correlación entre el número de empleados que existen en las empresas y la cantidad de horas que se le pagan a cada empleado. Se esperaría que haya una relación negativa entre estas variables; es decir, entre más empleados hay, menos horas trabaja cada uno. Demuestre la veracidad o falsedad de esta afirmación mediante un análisis de regresión.

Utilizando la herramienta Excel para hacer el análisis de regresión, se realiza el siguiente procedimiento.

Hacemos clic en “DATOS”, luego en “ANALISIS DE DATOS” y finalmente en “REGRESION”, seleccionamos los datos de la tabla y arroja los siguientes resultados.

Los datos interesantes de estos resultados son los coeficientes de correlación y coeficiente de determinación, entre más variables se agreguen más se acerca a 1, si observamos los resultados de la tabla, vemos que los coeficientes son negativos, indicando así que entre mayor sea el número de empleados menor es el tiempo laborado, confirmando la veracidad de la hipótesis planteada en la pregunta.

2. La compañía a cuyas manos cae este estudio tiene 25 empleados en este momento, a quienes les paga 15 horas semanales. a. ¿Considera usted que esta empresa hace buen uso de su talento humano, tomando como base la tendencia del estudio? Consideramos que no hace buen uso de su talento humano, pues solo tiene a los trabajadores 3 horas diarias, a no ser que trabajen por turnos de tres horas y su estén rotando, lo cual genera una inestabilidad laboral para el trabajador y el empleador crea en forma de distracción “mayores fuentes de empleo” en busca de que le rebajen sus impuestos. b. ¿Cuántas horas debería ocupar esta empresa a sus empleados para considerarse una “empresa normal”? Esta empresa debería de ocupar a su personal de 41 a 50 horas semanales para considerarse una empresa normal.

c. ¿Esta empresa paga demasiado a sus empleados? ¿O les paga muy poco? Tenga en cuenta el mercado laboral que se refleja en la tabla. Les paga poco, porque si solo los contrata por 15 horas semanales, y tienen igual rendimiento de producción entre 45-60 toneladas y 90-105 toneladas, están igualdad de condiciones que una empresa que produzca la misma cantidad.

3. Se desea establecer si existe una correlación entre el número de empleados que existen en las empresas y la producción mensual que se lleva a venta. Algunos gerentes especulan que el número de empleados no tiene mayor incidencia en la productividad, dado que el gremio está altamente tecnificado, y la mano de obra manual no es necesaria. Otros dicen que los avances tecnológicos del ramo aún no se han desarrollado completamente, por lo que la productividad está fuertemente asociada a la cantidad de empleados. Use un análisis de regresión para establecer quiénes tienen la razón en este caso.

Utilizando la herramienta Excel para hacer el análisis de regresión, se realiza el procedimiento igual que el punto 1, obteniendo los siguientes datos resultados. Coeficientes de correlación y coeficiente de determinación, entre más variables se agreguen más se acerca a 1, si observamos los resultados de la tabla, vemos que el coeficiente que corresponde a la producción de 45 a 60 toneladas es la mayor, indicando así que si existe correlación entre el número de empleados y la producción mensual, que se lleva a venta, demostrándose que la productividad está fuertemente asociada a la cantidad de empleados, en este caso entre 36-42 empleados para lograr producciones entre 45-60 toneladas mes, aunque es necesario mejorar la tecnificación de la industria y así alcanzar mejores resultados en la producción y en la capacitación de los empleados.