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• Monica Yulieth Amorocho Orozco

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

ACTIVIDAD 7 - Relaciones entre parejas de datos.

ESTUDIANTE: Mónica Yulieth Amorocho Orozco ID: 100070551

TUTOR: Byron David Bonilla Mendoza

CORPORACION UNIVERSITARIA IBEROAMERICANA. CONTADURÍA PÚBLICA VIRTUAL. 2020.

UNIDAD 3 – TEMA 2. Relaciones entre parejas de datos Recuerde consultar la bibliografía sugerida y asistir a la sesión de tutoría con su profesor, antes de comenzar a desarrollar este caso. Las tablas mostradas a continuación son el resultado de una encuesta aplicada a un total de 111 empresas, donde se quiso cotejar (i) el número de empleados que poseen en comparación con las horas que se pagan semanalmente a cada empleado y (ii) en comparación con la producción mensual en toneladas:

H OR AS PA G/ E M PL EA D O 111

PR O D UC CI Ó N M ES (T O N)

1 A 10 11 A 20 21 A 30 31 A 40 41 A 50 51 A 60 61 A 70 71 A 80

0-15 15-30 30-45 45-60 60-75 75-90 90-105 105-120

1-7 0 2 6 0 0 4 5 7

NÚMERO DE EMPLEADOS 8-14 15-21 22-28 29-35 36-42 43-49 50-56 57-63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 8 4 0 0 0 0 0 1 3 8 0 6 1 1 2 2 2 0 2 0 2 1 4 1 0 0 3 3 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 5 1 0 0 0 0 0 0

1-7 8-14 15-21 0 0 0 3 5 0 8 0 8 5 0 0 0 7 0 0 4 0 1 0 0 0 0 0

NÚMERO DE EMPLEADOS 22-28 29-35 36-42 43-49 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 0 2 2 5 2 0 0 2 0 0 0 5 7 2 0 0 0 0 0 0 0

50-56 0 2 0 0 7 0 0 0

56-63 0 0 0 0 0 12 0 0

64-70 15 2 1 0 0 0 0 0

63-70 0 1 0 0 0 0 0 6

1. Se desea establecer si existe una correlación entre el número de empleados que existen en las empresas y la cantidad de horas que se le pagan a cada empleado. Se esperaría que haya una relación negativa entre estas variables; es decir, entre más empleados hay, menos horas trabaja cada uno. Demuestre la veracidad o falsedad de esta afirmación mediante un análisis de regresión. •

Datos eje x,y X N° EMPLEADOS 6 10 13 14 14 15 19 20

•

Y HORAS PAGAS 65,5 45,5 75,5 35,5 55,5 5,5 25,5 15,5

Grafica.

EMPLEADOS VS HORAS 75,5

80 65,5

HORAS PAGAS

70

55,5

60

y = -3,6045x + 90,513 R² = 0,442

45,5

50

35,5

40

25,5

30

15,5

20 5,5

10 0 0

5

10

15

20

25

N° EMPLEADOS

R//en esta grafica de tendencia se puede observar que no hay correlación entre los datos ya que algunos de ellos se encuentran muy dispersos de la línea de tendencia, el dato que mas se acerca a esta línea es el de 20 empleados pagados con 15.5 horas lo cual indica que a mayor número de empleados serán menos las horas pagas a cada trabajador.

2. La compañía a cuyas manos cae este estudio tiene 25 empleados en este momento, a quienes les paga 15 horas semanales. •

Ajuste a la línea de tendencia. Y= 15 * -3,6045 = -54,0675 Y= -54,0675 + 30,513 Y= 36.44

•

Grafica.

a. ¿Considera usted que esta empresa hace buen uso de su talento humano, tomando como base la tendencia del estudio? R// Ya que la tendencia no muestra relación alguna considero que la empresa no esta ajustando el buen uso del talento humano ya que los puntos se encuentran muy dispersos en cuanto a la relación con las horas pagas. b. ¿Cuántas horas debería ocupar esta empresa a sus empleados para considerarse una “empresa normal”? R// Con el ajuste de horas pagas a la línea de tendencia la empresa debería ocupar 15 empleados para pagar 36.44 horas para tener una correlación normal en el manejo del talento humano. c. ¿Esta empresa paga demasiado a sus empleados? ¿O les paga muy poco? Tenga en cuenta el mercado laboral que se refleja en la tabla. R// Considerando el valor de la hora que es de $3.657 en la actualidad, si la empresa ocupa su máximo de empleados que es 20 pagaría a cada uno un tiempo de 1,29 horas lo cual le sumaría al día 4.718. la empresa esta pagando lo legal al tiempo laborado de cada empleado.

3. Se desea establecer si existe una correlación entre el número de empleados que existen en las empresas y la producción mensual que se lleva a venta. Algunos gerentes especulan que el número de empleados no tiene mayor incidencia en la productividad, dado que el gremio está altamente tecnificado, y la mano de obra manual no es necesaria. Otros dicen que los avances tecnológicos del ramo aún no se han desarrollado completamente, por lo que la productividad está fuertemente asociada a la cantidad de empleados. Use un análisis de regresión para establecer quiénes tienen la razón en este caso. •

Datos eje x,y X N° EMPLEADOS 0 3 6 11 16 16 28 31

•

Y PRODUCCION 7,5 97,5 112,5 22,5 52,5 67,5 82,5 37,5

Grafica.

EMPLEADOS VS PRODUCCION 112,5

120 97,5

PRODUCCION

100

82,5

80

67,5

60

52,5 37,5

40

22,5

20 7,5

y = -0,0595x + 60,825 R² = 0,0003

0 0

5

10

15

20

25

30

35

N° EMPLEADOS

R// bajo el análisis de regresión se puede observar que la especulación de algunos gerentes referente a que el número de empleados no tienen peso frente a la productividad ya que se está implementado la tecnología es verídica ya que según la línea de tendencia no hay datos cercanos que permitan definir que el empleado sea el principal ente en la productividad gracias a la tecnología.

BIBLIOGRAFÍA. •

Lopez, W. Estadística Práctica. (2014). Universidad de Puerto Rico. (pp 151-166). Recuperado de la base de datos E-Libro. Link Biblioteca Iberoamericana: http://biblioteca.iberoamericana.edu.co/index.php/e-recursos/suscripcion

•

Rodríguez, J., Pierdant, A., Rodriguez, C. (2014). Estadística aplicada II. Grupo Editorial Patria. México. (pp 137-198). Recuperado de la base de datos E-Libro. Link Biblioteca Iberoamericana: http://biblioteca.iberoamericana.edu.co/index.php/erecursos/suscripcion

•

García, J., González, C., Garzón, G. (2016). Estadística Empresarial. Universidad de Cadiz. España. (pp 45-57). Recuperado de la base de datos E-Libro. Link Biblioteca Iberoamericana: http://biblioteca.iberoamericana.edu.co/index.php/erecursos/suscripcion