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ESTADISTICA DESCRIPTIVA ACTIVIDAD DE RECONOCIMIENTO

HANELLY HOYOS SUAREZ COD. 40783134

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA CEAD FLORENCIA –ZONA SUR ADMINISTRACION DE EMPRESAS 5 de septiembre de 2014

INTRODUCCION El desarrollo del presente trabajo pretende aclarar los conceptos de: Estadistica, sus conceptos básicos, variable estadistica y como se caracteriza una variable estadistica, lo cual se desarrolló a traves de ejemplos, para entender la importancia, el uso y las ventajas del uso de la estadistica en cualquier invetsigación.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA ACTIVIDAD DE RECONOCIMIENTO Responde las siguientes Preguntas: 1. Qué entiendes por Estadística? La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. 2. Cuál considera es la diferencia entre Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial? La Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra. En conclusiòn la Estadística Descriptiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos de las observaciones:Construcción de tablas, gráficos y cálculo de parámetros. La Estadística Inferencial se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, muestra. las cuales llevan implícitos una serie de riesgos. Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones así extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que se pueden cometer esos errores. La estadística inferencial es el conjunto de técnicas que se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra. En conlusiòn La Estadística Inferencial utiliza los resultados de la estadística descriptiva y se apoya en el cálculo de probabilidades para la obtención de conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra.

3. Cuál es la diferencia entre Población y muestra? La Muestra es un subconjunto que seleccionamos de la población, y la Población es el conjunto de todos los individuos que porten información sobre el fenómeno que se estudia, es decir, la población es se puede entender como el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento mientras que la muestra es un subconjunto de estos resultados. 4. Qué es variable, y qué tipos de variables existen? Una variable es una característica que va a ser estudiada en una población. Tipos

Tipos de Variables Cualitativas

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Dicotómicas: Sólo hay dos categoría, que son excluyentes una de la otra. Ejemplo: enfermo-sano, muerto-vivo, mujer-hombre

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Nominal: tiene mas de dos categorías y no hay orden entre ellas. Ejemplo: color de los ojos, grupo sanguíneo

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Ordinal: tiene varias categorías y hay orden entre ellas. Ejemplo: grado tumoral, calificación del riesgo en anestesia.

Tipos de Variables Cuantitativas

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Continuas: números infinito no numerables de elementos. Tiene asociado el concepto de medida, en unidades a veces fraccionarias. Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso.

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Discretas: números finitos o infinitos numerables de elementos. Se asocia con el concepto de conteo. Ejemplo: N° de hijos, N° de casos de tuberculosis por estado.

5. Cuáles son las etapas para realizar una correcta Investigación Estadística? -

PLANEACIÓN RECOLECCIÓN ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN TABLAS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN

6. Crear una situación problema, donde se pueda identificar: la población, la muestra, unidad estadística y la variable.

SITUACIÓN: De las 24.000 botellas de Coca Cola que salen, durante el turno de la mañana, del proceso de lavado en la Embotelladora de Gaseosas Florencianas ubicada en el Km. 5 Vía al Aeuropuerto, se realiza un estudio tomando 240 botellas al azar, encontrándose que existe un defecto (astillas) en 5 de ellas, dosdefectos (astillas y sucio externo) en 3 de ellas y en el resto no se perciben defectos. Identifique:a) población, b) muestra, c) variable indicando su tipo, d) valores posibles, y e) unidadestadística.

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Población: Las 24.000 botellas de Coca Cola. Muestra: Las 240 botellas seleccionadas aleatoriamente Variable: Numero de defectos (variable cuantitativa discreta). Valores posibles: Tiene tres valores posibles: cero defectos, un defecto y dos defectos. Unidad Estadistica: La botella de Coca Cola

CONCLUSIONES

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“La estadística se ocupa de los métodos científicos para: recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos; así como de sacar conclusiones válidas y tomar decisiones con base a este análisis” Murray R. Spiegel & Larry J. Stephens.

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La estadística descriptiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos de las observaciones: Construcción de tablas, gráficos y cálculo de parámetros.

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La Estadística inferencial o inductiva utiliza los resultados de la estadística descriptiva y se apoya en el cálculo de probabilidades para la obtención de conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra.

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La Muestra es un subconjunto que seleccionamos de la población. y la Población: conjunto de todos los individuos que porten información sobre el fenómeno que se estudia.

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Una variable es cualitativa si en la característica que se va a estudiar se busca conocer gustos, preferencias u opiniones, etc.; por ejemplo: tipo de sangre, gaseosa preferida, color de cabello. Una variable cualitativa es estadística cuando es posible clasificar los datos obtenidos de la muestra en clases bien definidas, en las cuales el individuo que suministra la información pueda elegir una de ellas.

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Una variable es cuantitativa si la característica que se va a estudiar se pude medir en una escala numérica. Si la variable tiene la capacidad de tomar cualquier valor que exista entre dos magnitudes dadas, entonces esta variable será continua. Si por el contrario, sólo puede tener una valor de entre cierta cantidad de valores dados, entonces será discreta.

BIBLIOGRAFIA - Modulo Estadistica Descriptiva, Universidad Nacional Abierta y a Distancia, UNAD. - Spiegel, Murray R. y Stephens, Larry J. (2001). Estadística serie Schaum. México: McGraw-Hill, pp. 1 – 124 - Domínguez, Jorge. (2009). Estadística y probabilidad. El Mundo de los datos y el azar. México: Oxford University Press. Unidad 3: Resumen y organización de datos, pp. 76 a 129.