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• Ana Maria

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UNIDAD 3 – TEMA 2. Relaciones entre parejas de datos Recuerde consultar la bibliografía sugerida y asistir a la sesión de tutoría con su profesor, antes de comenzar a desarrollar este caso. Las tablas mostradas a continuación son el resultado de una encuesta aplicada a un total de 111 empresas, donde se quiso cotejar (i) el número de empleados que poseen en comparación con las horas que se pagan semanalmente a cada empleado y (ii) en comparación con la producción mensual en toneladas:

H OR AS PA G/ E M PL EA D O 111

PR O D UC CI Ó N M ES (T O N)

1 A 10 11 A 20 21 A 30 31 A 40 41 A 50 51 A 60 61 A 70 71 A 80

0-15 15-30 30-45 45-60 60-75 75-90 90-105 105-120

1-7 0 2 6 0 0 4 5 7

NÚMERO DE EMPLEADOS 8-14 15-21 22-28 29-35 36-42 43-49 50-56 57-63 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 8 4 0 0 0 0 0 1 3 8 0 6 1 1 2 2 2 0 2 0 2 1 4 1 0 0 3 3 3 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 5 1 0 0 0 0 0 0

1-7 8-14 15-21 0 0 0 3 5 0 8 0 8 5 0 0 0 7 0 0 4 0 1 0 0 0 0 0

NÚMERO DE EMPLEADOS 22-28 29-35 36-42 43-49 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 0 2 2 5 2 0 0 2 0 0 0 5 7 2 0 0 0 0 0 0 0

50-56 0 2 0 0 7 0 0 0

56-63 0 0 0 0 0 12 0 0

64-70 15 2 1 0 0 0 0 0

63-70 0 1 0 0 0 0 0 6

1. Se desea establecer si existe una correlación entre el número de empleados que existen en las empresas y la cantidad de horas que se le pagan a cada empleado. Se esperaría que haya una relación negativa entre estas variables; es decir, entre más empleados hay, menos horas trabaja cada uno. Demuestre la veracidad o falsedad de esta afirmación mediante un análisis de regresión. NÚMERO DE EMPLEADOS 15-21 22-28 29-35 36-42 43-49 50-56 57-63 64-70

HORAS PAG/EMPLEADO

1- 7

8-14

1 A 10

0

0

0

0

0

0

0

0

0

15

11 A 20

2

0

4

0

0

0

0

8

4

2

21 A 30

6

0

0

0

0

0

1

3

8

1

31 A 40

0

0

6

1

1

2

2

2

0

0

41 A 50

0

2

0

2

1

4

1

0

0

0

51 A 60

4

3

3

3

1

0

0

0

0

0

61 A 70

5

0

1

0

0

0

0

0

0

0

71 A 80

7

5

1

0

0

0

0

0

0

0

RAIZ

0,59

0,70

0,07

0,25

0,17

0,04

0,15

0,53

0,43

0,66

R= Podemos evidenciar después de hacer el análisis de regresión, que la afirmación que están haciendo es verdad, ya que en la gráfica se puede ver que si hay más empleados menos serán las horas laboradas.

1-7

8-14

NÚMERO DE EMPLEADOS 15-21 22-28 29-35 36-42 43-49 50-56 56-63

63-70

PRODUCCIÓN MES (TON)

0-15

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

15-30

3

5

0

0

0

0

0

2

0

1

30-45

8

0

8

0

7

8

0

0

0

0

45-60

5

0

0

2

2

5

2

0

0

0

60-75

0

7

0

0

0

2

0

7

0

0

75-90

0

4

0

0

0

5

7

0

12

0

90-105

1

0

0

2

0

0

0

0

0

0

105-120

0

0

0

0

0

0

0

0

0

6

0,38

0,06

0,25

0,25

0,27

0,11

0,22

0,03

0,25

0,51

R= En este análisis de regresión, puedo evidenciar que entre más horas laboradas menos producción, esto se debe a que las jornadas laborales como son tan largas el rendimiento es menor, si ponemos en práctica que las jornadas laborales sean más cortas la producción aumenta por lo que los empleados tienen en cuenta que su jornada laboral es más corta.

2. La compañía a cuyas manos cae este estudio tiene 25 empleados en este momento, a quienes les paga 15 horas semanales.

a. ¿Considera usted que esta empresa hace buen uso de su talento humano, tomando como base la tendencia del estudio? R= En mi opinión ya son muy pocas horas laborales, no hay que llegar a los extremos, de no empezar a contratar por más horas los empleados, esto hace que empiece a bajar la producción. Son varios empleados como para solo aprovecharlos 15 horas semanales.

b. ¿Cuántas horas debería ocupar esta empresa a sus empleados para considerarse una “empresa normal”? R= Para que se a una empresa normal deberían aprovechar mínimo 40 horas semanales con 1 hora de almuerzo con eso los empleados tienen su descanso y trabajan con más ganas para así tener más producción en la empresa.

c. ¿Esta empresa paga demasiado a sus empleados? ¿O les paga muy poco? Tenga en cuenta el mercado laboral que se refleja en la tabla. R= Según la tabla, es lo justo, ni poco ni mucho, es lo que se le debe pagar a un empleado.

3. Se desea establecer si existe una correlación entre el número de empleados que existen en las empresas y la producción mensual que se lleva a venta. Algunos gerentes especulan que el número de empleados no tiene mayor incidencia en la productividad, dado que el gremio está altamente tecnificado, y la mano de obra manual no es necesaria. Otros dicen que los avances tecnológicos del ramo aún no se han desarrollado completamente, por lo que la productividad está fuertemente asociada a la cantidad de empleados. Use un análisis de regresión para establecer quiénes tienen la razón en este caso.

R= En mi opinión, la cantidad de empleados no tiene mayor incidencia ya que como lo comentaba anteriormente acá lo importante es asignar horarios que estipulen también descanso de los empleados posible. Para que una jornada laboral corta tenga éxito, las empresas tienen que pensar en el cambio del horario de oficina como una guía que pueda ser adaptada para satisfacer las diversas necesidades de los empleados y de los negocios, y no como una regla rígida. En la actualidad, es fácil evidenciar que cada vez son más las personas que valoran aquellas empresas que les permiten dedicar mayor tiempo a su vida familiar y personal. Esto se traduce en trabajar menos horas, pero para lograrlo es necesario que las empresas entreguen las herramientas necesarias para que las personas puedan llevar a cabo sus deberes de la manera más eficiente.