358007_474 Quintero Grupo 72 Tarea 2 Indivuales

CARACTERIZACION DE CONTAMINANTES ATMOSFERICOS GRUPO (358007A_474) UNIDAD 1: Tarea 2 – Calcular índice de calidad del Ai

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CARACTERIZACION DE CONTAMINANTES ATMOSFERICOS GRUPO (358007A_474)

UNIDAD 1: Tarea 2 – Calcular índice de calidad del Aire.

Presentado por: JULIAN CAMILO QUITERO OSSA Cod: 1.233.897.048

Para: LUISA FERNANDA MONTAÑA Tutora

GRUPO: 358007_72

Escuela de Ciencias Agrícolas, Pecuarias y del Medio Ambiente UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA 17 de Septiembre del 2018 Neiva – Huila

PARTICIPACIÓN INDIVIDUAL: 1. Buscar en google earth o maps dónde está la estación monitoreo de Carvajal. Deben señalar la ubicación de la estación en ese mapa y tomar una impresión de pantalla. También hay documentos de la red de monitoreo de calidad del aire de Bogotá que describen las estaciones, y dan las coordenadas geográficas.

2. La descripción detallada de los datos es ir a la hoja de Excel para ver el periodo temporal de las mediciones, los contaminantes y decir las demás variables que monitorea la estación. El Distrito Capital cuenta con la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá – RMCAB, que permite recolectar información sobre la concentración de contaminantes de origen antropogénico y natural y el comportamiento de las variables meteorológicas que regulan la distribución de los mismos en la atmósfera bogotana. La RMCAB está conformada por 13 estaciones fijas de monitoreo y una estación móvil, ubicadas en diferentes sitios de la ciudad, dotadas con equipos de última tecnología que permiten realizar un monitoreo continuo de las concentraciones de material particulado (PM10, PST, PM2.5), de

gases contaminantes (SO2, NO2, CO, O3) y de las variables meteorológicas de precipitación, velocidad y dirección del viento, temperatura, radiación solar, humedad relativa y presión barométrica. 1. Seleccionar uno de los contaminantes (PM10, CO, OZONO, NO2 o SO2), especificar tiempo de exposición horaria/diaria y anual (según las resoluciones 610 de 2010 y 2254 de 2017, establecer similitudes o diferencias entre las resoluciones). Mediante la Resolución 610 de 2010, se establece la Norma de Calidad del Aire o Nivel de Inmisión, para todo el territorio nacional en condiciones de referencia. Para este caso, haciendo referencia al PM10 (Material Particulado Menor a 10 Micras): Material particulado con un diámetro aerodinámico menor o igual a 10 micrómetros nominales. Se establecen los niveles máximos permisibles a condiciones de referencia para contaminantes criterio, los cuales se calculan con el promedio geométrico para PST y promedio aritmético para los demás contaminantes. Tabla 1. Niveles máximos permisibles para contaminantes criterio:

2. Calcular la representatividad temporal de los datos para el contaminante seleccionado. 𝑅𝑒𝑝𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑇𝑒𝑚𝑝𝑜𝑟𝑎𝑙 =

𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎𝑠 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠

Número total de mediciones: Es el número total de datos que debieron ser registrados para el contaminante entre el 01/01/2016 al 29/09/2016; para este caso fueron un total 6,552. Número de mediciones efectivas: Es el número total de datos de concentración que fue registrado entre el 01/01/2016 al 29/09/2016, para este, fue un promedio total 430,352. 𝑅𝑒𝑝𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑇𝑒𝑚𝑝𝑜𝑟𝑎𝑙 =

430,352 ∗ 100% 6,552

𝑅𝑒𝑝𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑇𝑒𝑚𝑝𝑜𝑟𝑎𝑙 = 65,68%

Encuentro que según los datos suministrados en la tabla el índice de representatividad no alcanza al 75 % que establece el protocolo para el monitoreo y seguimiento de la calidad del aire expedido por el Ministerio de ambiente, vivienda y desarrollo territorial. Sin embargo como un pequeño análisis, se observa que existe una tendencia en cuanto a un nivel mayor de µg/m3 correspondiente al PM10 en el lapso entre 12:00 y 15:00 horas. 3. Para el mes asignado y los contaminantes medidos por la estación (PM10, CO, OZONO, NO2 y SO2) en el año 2016 realizar el cálculo del Índice de calidad del Aire diario. Recuerde calcular el promedio aritmético diario de las mediciones reportadas de forma horaria. Resumir la información en la siguiente tabla: Día del mes

Concentración contaminante

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10

ICA 53.9 µg/m3 50 µg/m3 53.4 µg/m3 52.9 µg/m3 62.3 µg/m3 63.8 µg/m3 37.0 µg/m3 53.4 µg/m3 54.9 µg/m3 50 µg/m3 54.9 µg/m3 66.3 µg/m3 52.9 µg/m3 37.9 µg/m3 33.3 µg/m3 58.4 µg/m3 67.3 µg/m3 48.1 µg/m3 71.2 µg/m3 68.8 µg/m3 42.5 µg/m3 51 µg/m3 62.3 µg/m3 68.8 µg/m3 63.8 µg/m3 60.8 µg/m3

Categoría 51-100 0-50 51-100 51-100 51-100 51-100 0-50 51-100 51-100 0-50 51-100 51-100 51-100 0-50 0-50 51-100 51-100 0-50 51-100 51-100 0-50 51-100 51-100 51-100 51-100 51-100

Moderado Buena Moderado Moderado Moderado Moderado Buena Moderado Moderado Buena Moderado Moderado Moderado Buena Buena Moderado Moderado Buena Moderado Moderado Buena Moderado Moderado Moderado Moderado Moderado

27 28 29 30 31

PM10 PM10 PM10 PM10 PM10

62.8 36.1 65.3 56.4 57.4

µg/m3 µg/m3 µg/m3 µg/m3 µg/m3

51-100 0-50 51-100 51-100 51-100

Moderado Buena Moderado Moderado Moderado

4. Presentar los resultados de los cálculos del ICA y el índice global para el mes en la siguiente tabla:

1

𝐼 = (51.12.5 + 4.64602.5 + 1.2632.5 + 0.030772.5 + 0.005192.5 )2.5 𝐼 = 51.15287 Contaminante PM10 CO OZONO NO2 SO2 Índice Global

ICA 51.1 µg/m3 4.6460 ppm 1.263 ppm Promedio Enero 30.77 ppb - Conversión 0.03077 ppm Promedio Enero 5.19 ppb – Conversión 0.00519 ppm 51.15287

CATEGORÍA Moderado Buena Buena Buena Buena Moderado

5. Comparar los resultados obtenidos en la Tarea 2 para los 5 contaminantes trabajados. Para efectos de este ejercicio la concentración promedio del contaminante PM10 con la medición reportada por la estación Carvajal. Podemos calcular y comparar que los datos arrojados son de vital importancia porque nos permite medir que tan contaminado se encuentra nuestro aire y así mismo calificar la calidad en secuencia a su monitoreo por hora para tener un dato promedio.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS  







  

http://ambientebogota.gov.co/web/sda/red-de-calidad-del-aire https://www.google.com/maps/place/Autopista+Sur+%236340,+Bogot%C3%A1/@4.5962136,74.1541189,17z/data=!4m5!3m4!1s0x8e3f9ee42cce2165:0x326a cb78db2c247f!8m2!3d4.5962329!4d-74.1540835 http://www.minambiente.gov.co/images/normativa/app/resolucio nes/bf-Resoluci%C3%B3n%20610%20de%202010%20%20Calidad%20del%20Aire.pdf Cheng, C., Zhang, L., Pai, C. (2007). Comparison of the evised Air Quality Index with the PSI and AQI indices. Science of The Total Environment, 382 (2, 3), Pág. 191–198. EPA. Environmental Protection Agency. (1998). Guideline for reporting of daily air quality – pollutant standards index (PSI). Office of Air Quality Planning and Standards. North Carolina. EPA. Environmental Protection Agency. (2012). Sitio web: http://www.epa.gov/airquality/carbonmonoxide EPA. Environmental Protection Agency. (2013). Sitio web: http://www.epa.gov/airquality Kyrkilis G, Chaloulakou A, Kassomenos P. (2007). Development of an aggregate Air Quality Index for an urban Mediterranean

 

agglomeration: Relation to potential health effects. Environment International, 33 (5): 670–676 https://www.rapidtables.com/convert/number/ppb-to-ppm.html file:///C:/Users/usuario/Downloads/Ejemplo%20para%20el%20c %C3%A1lculo%20del%20ica.pdf