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UTA-FISEI-IIP-MP-UP-08-03

NOMBRE: BRYAN ALEXANDER RIVERA TINTIN

FECHA: 14/05/2018

S.P.

TEMA: ESTRATIFICACIÓN Y DIAGRAMA DE PARETO

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C.B

E

N._02-I

DESARROLLO EJERCICIO N°7.- Mediante un análisis, en una empresa se detectaron seis tipos básicos de quejas de los clientes, pero cada tipo de queja causó diferente grado de insatisfacción o molestia para el cliente. La escala que se utilizó para medir el grado de molestia es el siguiente: máxima molestia (10 puntos), mucha insatisfacción (8), molestia moderada (6), poca (4), muy leve (2). Además, en el análisis se determinó la frecuencia con la que ocurrieron en el último semestre las distintas quejas. En la siguiente tabla se sintetizan los resultados de tal análisis:

Realice un análisis de Pareto para determinar sobre qué tipo de queja se deben dirigir los esfuerzos para atender sus causas. Aplique la recomendación 2 del diagrama de Pareto. 1.- Según la recomendación 2 debemos multiplicar el grado de molestia por la frecuencia de ocurrencia. TIPO DE QUEJA A B C D E F

GRADO DE MOLESTIA X FRECUENCIA DE OCURRENCIA 48 40 80 150 40 64

2.- Ordenamos los datos de la columna “Grado de molestia por frecuencia de ocurrencia”, además de obtener tanto la frecuencia como la frecuencia acumulada. TIPO DE QUEJA D C F A B E

GRADO DE MOLESTIA X FRECUENCIA DE PORCENTAJE OCURRENCIA ACUMULADO PORCENTAJE 150 35,55 35,55 80 54,50 18,96 64 69,67 15,17 48 81,04 11,37 40 90,52 9,48 40 100,00 9,48 422

REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA [1] H. Gutiérrez, de Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma, México, Mc Graw Hill, 2009, pp. 175

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N._02-I

3.- Graficamos los datos de la tabla en un diagrama de Pareto.

DIAGRAMA DE PARETO 100,00

400

80,00

300

60,00

200

40,00

100

20,00

0

0,00

D

C

F

A

B

E

GRADO DE MOLESTIA X FRECUENCIA DE OCURRENCIA PORCENTAJE ACUMULADO

INTERPRETACION: Una vez graficados los datos de la tabla en un diagrama de Pareto podemos apreciar que el 80% se centra en las quejas D, C, F y A, es decir que la empresa debe dirigir sus esfuerzos por mitigar dichas quejas especificadas en el gráfico.

EJERCICIO N°10.- En un proceso de manufactura las piezas resultan defectuosas por distintas razones. Para entender cuál es la regularidad estadística de esta problemática se decide registrar los datos de la inspección. Para el diseño de la hoja de verificación se toma en cuenta que las posibles fuentes de variabilidad (origen de los problemas) son las máquinas, el día y el turno. En la siguiente tabla se muestran los datos obtenidos en una semana. a) Realice un Pareto para problemas y encuentre cuál es el predominante.

REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA [1] H. Gutiérrez, de Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma, México, Mc Graw Hill, 2009, pp. 175

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Problema

Porcentaje acumulado

Frecuencias

Rasguños Superficiales

119

Rupturas

39

Incompletas

13

Forma Inapropiada

12

Otro

9

TOTAL

Porcentaje

61,98 82,29 89,06

61,98 20,31 6,77

95,31 100,00

6,25 4,69

192

DIAGRAMA DE PARETO 120,00 100,00

150

80,00

100

60,00 40,00

50

20,00

0

0,00 Rasguños Superficiales

Rupturas

Incompletas

Frecuencias

Forma Inapropiada

Otro

Porcentaje acumulado

INTERPRETACION: Podemos apreciar una vez graficados los datos que el problema predominante son los rasguños superficiales con 119 ocurrencias en la semana, y es este el problema que debemos atacar. b) Para el defecto principal, realice Paretos de segundo nivel en función de: • Máquinas. • Día. • Turno. MÁQUINA Máquinas

Porcentaje acumulado

Frecuencias

B

50

A

24

C

24

D

21

Total

42,02 62,18 82,35 100

Porcentaje

42,02 20,17 20,17 17,65

119

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DIAGRAMA DE PARETO 100,00 101

80,00

81

60,00

61

40,00

41

20,00

21 1

0,00

B

A

C

Frecuencias

D

Porcentaje acumulado

INTERPRETACION: De acuerdo al gráfico podemos apreciar que la máquina B es la que más defectos focaliza teniendo una frecuencia de 50 fallos. DIA Días

Frecuencias

Miércoles Jueves Martes Viernes Lunes TOTAL

Porcentaje acumulado

45 20 19 18 17 119

Porcentaje

37,82 54,62 70,59 85,71 100

37,82 16,81 15,97 15,13 14,29

DIAGRAMA DE PARETO 100,00 100

80,00

80

60,00

60

40,00

40

20,00

20 0

0,00

Miércoles

Jueves Frecuencias

Martes

Viernes

Lunes

Porcentaje acumulado

INTERPRETACION: De acuerdo al gráfico podemos apreciar que el día miércoles es el día donde más fallos se dan teniendo una frecuencia de 119 fallos. TURNO Turnos

AM PM Total

Porcentaje acumulado

Frecuencias

66 53 119

55,46 100

Porcentaje

55,46 44,54

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DIAGRAMA DE PARETO 100,00 100

80,00

80

60,00

60

40,00

40

20,00

20 0

0,00

AM Frecuencias

PM Porcentaje acumulado

INTERPRETACION: En el turno donde más fallos por rasguños superficiales es en el turno de la mañana (AM) c) De los Paretos de segundo nivel, ¿con cuáles se encontraron pistas específicas para localizar la causa? Explique. De los Paretos de segundo nivel los que más pistas nos ofrecen para localizar las causas son los Paretos tanto de la máquina como el de los días, cabe recalcar que el de los turnos ayuda pero no influye mucho debido a que los valores son muy parecidos, a diferencia de los mencionados anteriormente que muestran picos elevados en el día miércoles y en la maquina B en sus respectivos Paretos. d) En resumen, ¿cuáles son las pistas concretas para orientar los esfuerzos de mejora? Las pistas en resumen son: el defecto por rasguños superficiales que es el problema con mayor frecuencia, la máq uina B que genera la mayor cantidad de estos fallos con 50 de ellos, el día miércoles que es el día donde más ocurrencia tienen y el turno de la mañana (AM), aunque no tiene mucha diferencia con el de la tarde pero influye de una u otra manera.

EJERCICIO N° 11.- En una fábrica de aparatos de línea blanca se han presentado problemas con la calidad de las lavadoras. Un grupo de mejora de la calidad decide revisar los problemas de la tina de las lavadoras, ya que con frecuencia es necesario retrabajarla para que ésta tenga una calidad aceptable. Para ello, estratificaron los problemas en la tina de lavadora por tipo de defecto, con la idea de localizar cuál es el desperfecto principal. A continuación se muestra el análisis de los defectos encontrados en las tinas producidas en cinco meses. Realice un análisis de Pareto y obtenga conclusiones.

REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA [1] H. Gutiérrez, de Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma, México, Mc Graw Hill, 2009, pp. 175

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Defecto

Frecuencia

Boca de la tina ovalada

1200

Perforaciones deformes

400

Boca de la tina despostillada

180

Falta de fundente Mal soldada Total

130 40 1950

Porcentaje Acumulado

Porcentaje

61,54

61,54

82,05

20,51

91,28 97,95 100,00

9,23 6,67 2,05

DIAGRAMA DE PARETO 1950

100,00

80,00

1450

60,00 950 40,00

450

20,00

-50

0,00 Boca de la tina Perforaciones Boca de la tina ovalada deformes despostillada Frecuencia

Falta de fundente

Mal soldada

Porcentaje Acumulado

INTERPRETACION: Una vez graficados los datos del análisis hecho por la empresa en un diagrama de Pareto, podemos apreciar que la causa principal del problema a solucionar es la boca de la tinta ovalada con una frecuencia de 1200, seguido de las perforaciones deformes con una frecuencia de 400. Estas dos causas centran el 80% a cual se debe atacar para evitar el problema suscitado en la empresa de lavadoras.

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EJERCICIO N°14.- En un área de servicios dentro de una empresa de manufactura se realiza una encuesta para evaluar la calidad del servicio y el nivel de satisfacción de los clientes. La encuesta consiste en 10 preguntas, y cada una de ellas evalúa diferentes aspectos del servicio proporcionado. Las respuestas para cada pregunta es un número entre 0 y 10. Para hacer un primer análisis de los resultados obtenidos, se suman los puntos obtenidos de las 10 preguntas para cada cuestionario. A continuación se muestran los puntos obtenidos en 50 cuestionarios.

a) Considerando que los primeros 25 cuestionarios (ordenados por renglón) provienen de un departamento y los restantes 25 de otro, realice un análisis estratificado por departamento, calculando estadísticos básicos: media, mediana, desviación estándar, etcétera.

DEPARTAMENTO N°1 Media Mediana Moda Desviación estándar Error típico Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

ANÁLISIS DATOS DEPARTAMENTO N°2 80 Media 80 Mediana 78 Moda 5,3696679 Desviación estándar 1,07393358 Error típico 28,8333333 Varianza de la muestra 0,11463811 Curtosis -0,30012765 Coeficiente de asimetría 23 Rango 68 Mínimo 91 Máximo 2000 Suma 25 Cuenta

DATOS 39,6 41 42 5,67890835 1,13578167 32,25 -0,69792761 -0,18932514 20 29 49 990 25

b) ¿Cuáles son sus observaciones más importantes acerca del análisis realizado? Primeramente se debe tomar una muestra de datos correcta, es decir que sea representativa al total, para de esa manera sacar mejores resultados, más precisos y más acertados, así como para dar conclusiones coherentes y tomar decisiones adecuadas a la problemática. Con respecto a los datos podemos apreciar que la variabilidad es mucha, es decir valores muy alejados unos de otros, esto genera que la conclusión no sea la más acertada. Haciendo una comparación entre el promedio de los 25 cuestionamientos tenemos que este es de 60.22 puntos con el valor central de la medida es alta. c) Al enfocarse en el departamento con mayores problemas, ¿sería de alguna utilidad estratificar los datos por pregunta? Explique. Si sería de gran ayuda y de hecho recomendable volver a clasificarlos de una manera más específica con la finalidad de reconocer los fallos y los inconvenientes de los clientes para dar una solución más certera. REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA [1] H. Gutiérrez, de Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma, México, Mc Graw Hill, 2009, pp. 175