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UNIDAD 3 ESTADISTICA DESCRIPTIVA Una de las ramas de la Estadística más accesible a la mayoría de la población es la Descriptiva. Esta parte se dedica única y exclusivamente al ordenamiento y tratamiento mecánico de la información para su presentación por medio de tablas y de representaciones gráficas, así como de la obtención de algunos parámetros útiles para la explicación de la información. La Estadística Descriptiva es la parte que conocemos desde los cursos de educación primaria, que se enseña en los siguientes niveles y que, por lo general, no pasa a ser un análisis más profundo de la información. Es un primer acercamiento a la información y, por esa misma razón, es la manera de presentar la información ante cualquier lector, ya sea especialista o no. Sin embargo, lo anterior no quiere decir que carezca de metodología o algo similar, sino que, al contrario, por ser un medio accesible a la mayoría de la población humana, resulta de suma importancia considerar para así evitar males entendidos, tergiversaciones o errores. 3.1 Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios. POBLACION

Población objetivo, es el conjunto de todos los valores de un fenómeno o propiedad que se quiere observar. También se usa el nombre de variable para designar a este conjunto. Por ejemplo, las edades de los escolares de enseñanza media del país, las preferencias de marca de jabón manifestadas por un conjunto de consumidores, los diámetros de los ejemplares de un objeto producido por una máquina, etc. Es el conjunto de todos los sucesos susceptibles de aparecer en un problema y que interesan a la persona que hace el estudio; y señalamos que una MUESTRA en un subconjunto de medición es seleccionadas de la población. La población según su tamaño puede ser: finita o infinita; y si nos referimos a su número se toma como el tamaño de la población. El concepto de infinita sólo existe en teoría pues en la práctica nos encontraremos aplicación a poblaciones de elementos infinitos: Estrellas del universo (tiempo y costo). Se elige una MUESTRA lo suficientemente representativa de la población. Muestreo Aleatorio Una muestra se dice que es extraída al azar cuando la manera de selección es tal, que cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado. Una muestra aleatoria es también llamada una muestra probabilística son generalmente preferidas por los estadísticos porque la selección de las muestras es objetiva y el error muestral puede ser medido en términos de probabilidad bajo la curva normal. Los tipos comunes de muestreo aleatorio son el muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo de con glomerados. Parámetros aleatorios Existen medidas para realizar

descripciones cuantitativas de los conjuntos de datos, o poblaciones, y de sus muestras, diferenciándose entre ellas las que se refieren a las mismas poblaciones y a la muestras.

Para el caso de las POBLACIONES, las medidas que las describen se denominan PARÁMETROS, y suelen estar representadas con letras griegas (por ejemplo u y O).

Parámetro. Nombre dado a una característica global de una población. En general, un parámetro no es conocido. Por ejemplo, la edad promedio de una población de habitantes de una región

Por otro lado, para el caso de aquellas medidas que describen a una MUESTRA se les llama estadísticos o estimadores, y son representados por letras de nuestro alfabeto (Por ejemplo, x o s). Estadístico. Es una característica de la muestra. Es un valor conocido, que varía de una muestra a otra. Se utiliza para obtener conclusiones acerca de la población. Por ejemplo, el promedio de edad de los habitantes seleccionados en una muestra es un estadístico. Se puede utilizar para estimar la edad promedio de la población de la que se obtuvo la muestra.

La teoría de la decisión se ocupa de analizar cómo elige una persona aquella acción que, de entre un conjunto de acciones posibles, le conduce al mejor resultado, dadas sus preferencias.