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• Constanza Claire Carrasco Hinostroza

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PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE VALPARAÍSO FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA BIOQUIMICA

IEB-152 DETERMINACION DE COBRE EN FIDEOS MEDIANTE ESPECTROFOTOMETRIA DE ABSORCION ATÓMICA

Alumnos: Constanza Carrasco Hinostroza Priscila Gómez Albornoz Freddy Triviño Olivares Profesor guía: Pamela Wilson Noviembre 2014

INDICE

1.

INTRODUCCION.................................................................................................................... 3

2.

MARCO TEORICO................................................................................................................. 4

3.

CONTENIDO......................................................................................................................... 5 3.1

Organización de las actividades.................................................................................... 5

3.2

Objetivo....................................................................................................................... 18

3.3

Análisis........................................................................................................................ 18

4.

BIBLIOGRAFÍA.................................................................................................................... 19

5.

CONCLUSIÓN..................................................................................................................... 20

1. INTRODUCCION Los resultados obtenidos en el análisis realizado a 2 marcas de fideos marca corriente (vitaminado) y especial (con huevo), con la intención de determinar si existe una diferencia en el nivel medio de cobre en ppm (partes por millón) que éstos contienen, en este estudio se tomaron dos marcas de fideos comercializados en la V región, se tienen ciertos datos de los cuales seleccionaremos cierta cantidad al azar, los que nos permitirán llevar a cabo nuestro análisis y representación grafica. El análisis se llevó a cabo mediante el método de espectrofotometría de absorción atómicaque se basa en el análisis de la radiación absorbida por el elemento que se desea conocer en términos de cantidad. A continuación daremos a conocer los resultados obtenidos a través de graficas, y tablas con sus respectivos comentarios.

2. MARCO TEORICO La aparición de la era industrial y de la minería ha traído consigo un aumento de los metales pesados en el suelo, aire y agua, afectando con ello las cadenas alimentariasen general. En particular a las materias primas para la elaboración de alimentos de consumo humano, a todo esto debe agregarse el uso de estos metales en plaguicidas y agentes terapéuticos.

3. CONTENIDO

2.1 Organización de las actividades

Paso 1: Definir Variable Aleatoria X= Contenido de cobre en ppm que se encuentra en los fideos de las marcas corriente y especial. Paso 2:Hipótesis Estadística Hₒ: No existe diferencia respecto al nivel de cobre medio. H1: Existe diferencia respecto al nivel de cobre medio. Paso 3: Determinamos la distribución de la variable en estudio. X ~N (μ, σ²) Paso4: Identificación de datos: σ = 1.01 ppm (desviación estándar) Amplitud = 0.4 ppm I.C: 95% Muestra aleatoria: ¿?

Paso 5:Determinacióndel tamaño muestral Z0.975=1.96

√

α σ2 2∗Z 1− A= 2 n

n = 97.960 n≈ 98 Paso 6: Determinación de la muestra aleatoria por marca N= Na+Nb N= Tamaño muestral Na= Muestra aleatoria Marca corriente Nb= Muestra aleatoria Marca especial 140 m.a (Na) = 98∗ 210

→ 65.3≈66

70 m.a (Nb) = 98∗ 210

→ 32.6≈ 33

( ) ( )

Paso 7: Método utilizado Para determinar la muestra aleatoria de cada marca, primero hay que determinar si la población es homogénea o heterogénea, al analizar esta población, nos daremos cuenta que resulta ser heterogénea, por lo que utilizaremos un muestreo

estratificado, ya que, la población está dividida en distintos grupos, que en este caso serán los dos tipos de marca.

Paso 8: Diseño del experimento Para seleccionar la muestra de cada marca, primero necesitamos saber cuántos datos de cada una necesitábamos, para eso empleamos el paso 6, el cual nos dio un número determinado de datos que debíamos seleccionar al azar, para esto utilizamos la función de la calculadora Ran#, que nos entregó estos datos, según el número

que

indicamos

siendo

este

el

total

de

cada

marca.

Esta nueva selección de datos, nos permitirá realizar un análisis descriptivo de cada una de las marcas.

Paso 8: Análisis descriptivo

marca corriente 1c 2c 3c 4c 5c 6c 7c 8c 9c 10c 11c 12c 13c 14c 15c 16c 17c 18c 19c 20c 21c 22c 23c 24c 25c 26c 27c 28c 29c 30c

nivel cobre 2,83 3,06 2,66 2,75 2,87 3,09 2,83 2,86 2,88 2,73 2,71 2,8 3,01 2,64 2,86 2,19 3,29 2,91 2,49 2,71 3 2,35 1,81 2,75 2,66 2,91 3,36 2,77 3,2 2,52

34c 35c 36c 37c 38c 39c 40c 41c 42c 43c 44c 45c 46c 47c 48c 49c 50c 51c 52c 53c 54c 55c 56c 57c 58c 59c 60c 61c 62c 63c

2,09 2,51 3,14 2,67 2,94 2,44 2,63 2,01 2,59 2,42 3,16 2,87 2,79 2,08 3,47 2,31 2,79 2,19 2,77 2,45 2,81 2,54 3,48 2,59 2,87 3,22 2,16 2,38 2,91 3,21

31c 32c 33c

marca especial 1e 2e 3e 4e 5e 6e 7e 8e 9e 10e 11e 12e 13e 14e 15e 16e 17e 18e 19e 20e 21e 22e 23e 24e 25e 26e 27e 28e 29e 30e 31e 32e 33e

2,87 2,57 2,47

contenido cobre 1,79 1,83 1,79 1,82 1,82 1,79 1,78 1,74 1,8 1,79 1,76 1,74 1,77 1,85 1,79 1,85 1,81 1,79 1,81 1,79 1,82 1,78 1,87 1,88 1,82 1,69 1,81 1,87 1,78 1,66 1,8 1,84 1,81

64c 65c 66c

2,86 2,22 2,79

GRAFICO DE BARRAS Y CAJA CON BIGOTES MARCA CORRIENTE

Comentario: el grafico de distribución del nivel de cobre en fideos de la marca corriente presenta sesgo a la izquierda.

Comentario: el grafico de caja con bigotes de la marca corriente posee una Asimetría negativa.

GRAFICO DE BARRAS Y CAJA CON BIGOTES FIDEOS MARCA ESPECIAL

Comentario: El grafico de distribución del nivel de cobre en los fideos de marca especial presenta sesgo a la izquierda.

Comentario: El grafico de caja con bigotes de la marca especial presenta valores atípicos

B.- Tabla estadística descriptiva

C.- Grafico caja con Bigotes

Grafico caja con bigotes corriente:

La parte de debajo de la caja representada por los valores entre el percentil 25 y la median presentan una mayor longitud que la comprendida entre la mediana y el percentil 75 en donde los datos se presentan más aglomerados, es decir, poseen una mayor similitud entre sí, la diferencia entre as longitudes de los bigotes no es muy grande por lo que podríamos decir que la aglomeración de los datos es similar, en este grafico no se encuentran puntos atípicos presenta sesgo la izquierda.

Grafico caja con bigotes especial: El grafico no presenta sesgo, es decir, se presenta una mayor congestión de los datos a diferencia de la región de la parte inferior de la caja ubicada entre el percentil 25 y la mediana. No posee puntos atípicos por lo que podemos decir que los datos están dentro del máximo y mínimo, no hay diferencia en las longitudes de los bigotes por lo que podríamos decir que la aglomeración de datos es similar.

D.- Análisis de Varianza

Columna 1: fideos marca corriente Columna 2: fideos marca especial

Objetivo Determinar si existe diferencia en el nivel de cobre medio en los fideos para las dos marcas en estudio.

2.2 Análisis Con la representación gráfica de la caja con bigotes nos hemos dado cuenta que los valores de cobre para los fideos especiales poseen una mayor simetría que los fideos de marca corriente. Al analizar los datos entregados en la tabla de análisis de varianza de las marcas de fideos corrientes y especiales nos podemos dar cuenta que F ≥ valor critico lo que nos hace concluir que se rechaza Hₒ ya que F forma parte de la región critica según la evidencia muestral.

4. BIBLIOGRAFÍA  Cuaderno Estadística año 2013 y 2014  http://web.minsal.cl/sites/default/files/2013RSADECRETO_977_96_actualizad o2013.pdf  http://www.bioestadistica.uma.es/libro/node89.htm

5. CONCLUSIÓN Luego de realizar el análisis estadístico de los datos presentados sobre la cantidad de metales pesados (cobre) que se encontraba en las distintas marcas de fideos: marca corriente (vitaminado) y especial (con huevo), podemos concluir que la concentración de cobre en los fideos corrientes supera la concentración máxima permitida en Chile para el cobre, la cual equivale a 2ppm.