• Author / Uploaded
• kaisermouser

Citation preview

Universidad Católica Santa María” EXCELENCIA ACADEMICA Y PROFESIONAL

Facultad de Ciencias Económico Administrativas Programa Profesional de Administración de Empresas Curso: GERENCIA GLOBAL Tema: “TOMA DE DECISIONES BAJO CERTIDUMBRE, INCERTIDUMBRE Y RIESGO” SECCION: “B” INTEGRANTES: GÓMEZ BEJARANO, DIEGO ORTIZ CASTAÑEDA, JORGE

1

ROJAS MONTAÑO, D’ANGELO JOAN Arequipa 2016

Contenido 1.

TOMA DE DECISIONES BAJO CONDICIONES DE CERTIDUMBRE...........2 1.1 Toma de decisiones bajo condiciones de competencia..................................4 1.2 Técnicas bajo certidumbre....................................................................5

2.

TOMA DE DECISIONES EN INCERTIDUMBRE.......................................5 2.1 Fundamentos para la Toma de Decisiones.................................................6 2.1.1 Incertidumbre.............................................................................. 6 2.1.2 Tablas de Decisión........................................................................6 2.2 Criterios para la Toma de Decisiones......................................................7 2.2.1 Criterio de Laplace (igualdad de condiciones)......................................7 2.2.2 Criterio de Wald (Pesimismo)..........................................................7 2.2.3 Criterio de Maximax (Optimismo)....................................................8 2.2.4 Criterio de Hurwicz (Coeficiente de Optimismo)..................................8 2.2.5 Criterio de Savage (Frustración).......................................................9

3.

TOMA DE DECISIONES BAJO CONDICIONES DE RIESGO....................10 3.1 Causas del riesgo y de la incertidumbre.................................................13 3.2 Actitudes frente al riesgo...................................................................14

Bibliografía......................................................................................... 15

2

3

1. TOMA DE DECISIONES BAJO CONDICIONES DE CERTIDUMBRE CERTEZA: Bajo las condiciones de certeza o certidumbre, conocemos nuestro objetivo y tenemos información exacta, medible y confiable acerca del resultado de cada una de las alternativas que consideremos. En este caso se conoce cuál es el estado de la naturaleza que se va a presentar, así elegiremos la alternativa que maximice nuestro beneficio o minimice nuestra perdida. Prácticamente todas las decisiones se toman en un ambiente de cierta incertidumbre. Sin embargo, el grado varía de una certeza relativa a una gran incertidumbre. En la toma de decisiones existen ciertos riesgos implícitos. En una situación donde existe certeza, las personas están razonablemente seguras sobre lo que ocurrirá cuando tomen una decisión, cuentan con información que se considera confiable y se conocen las relaciones de causa y efecto. En algunos casos, las decisiones se toman bajo condiciones de certeza, esto significa que el encargado de tomar una decisión conoce por adelantado el resultado de su elección. Son pocas las decisiones que se toman bajo condiciones de certeza o certidumbre. La toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre o certeza, sólo es posible cuando se dispone de toda la información necesaria, conoces todos los datos y variables, sabes qué soluciones puedes tomar y comprendes las repercusiones de las diferentes alternativas entre las que puedes elegir. Con estas condiciones, la probabilidad de tomar una decisión acertada aumenta de manera considerable.

4

Seleccionar la mejor alternativa pasa por una serie de pasos que se debe aprender y realizar. 1. Define el problema o la situación. Describe cuál es el problema al que te tienes que enfrentar. 2. Busca información relevante sobre éste. Necesitas conocer todos aquellos datos relevantes sobre el problema y sus posibles soluciones. 3. Analiza las variables que en él influyen. Es importante tener en cuenta todas las variables que entran en juego, para poder hacer una valoración real. Algunas variables se escaparán de tu control, mientras que otras sí las podrás dominar. 4. Identifica las alternativas posibles. Detalla cuáles son las alternativas que tienes, para poderlas valorar. Selecciona aquellas que realmente te puedan interesar. 5. Valora y cuantifica las repercusiones de cada alternativa. Tras realizar una primera criba, es el momento de analizar detenidamente las mejores opciones, las más realistas, y valorar cómo pueden afectar o influir en la empresa. 6. Selecciona y lleva a cabo la solución más beneficiosa para la empresa. Elige aquella opción que más favorezca a la entidad. 7. Evalúa los resultados. Es importante analizar y valorar los resultados obtenidos para saber si eran o no los esperados. Esta evaluación te permitirá tomar medidas, en caso necesario, y descubrir los errores y aciertos en tu toma de decisión. Por ejemplo, un apretado programa de producción puede obligar a un administrador de primera línea a pedir a 10 empleados que trabajen cuatro horas de tiempo extra. El administrador puede determinar el costo de las horas extras con toda certeza. También puede prever con alto grado de certidumbre el número de las unidades adicionales que pueden calcularse con casi absoluta certeza antes de programar las horas extras.

5

1.1 Toma de decisiones bajo condiciones de competencia Es aquella en que las variables que para un empresario son no controladas, son realmente controladas por los empresarios adversarios, cada uno de ellos buscando sus propios objetivos, quizá a expensas de quien toma la decisión. Este tipo de problema ha sido analizado extensamente por los economistas y los teóricos en el campo de las decisiones, para ello se utiliza la teoría de juegos.

Nash revolucionó así la toma de decisiones en Economía y sobre todo la Teoría de los Juegos: el área de la matemática que a partir del uso de modelos estudia las tomas de decisiones y las interacciones en lo que se conoce como estructuras formalizadas de incentivos, lo juegos. Esos "juegos" son vitales hasta para los animales. (Antonio Cabrales, 2015)

El juego es un tipo de modelo matemático para entender la toma de decisión y la interacción entre quienes toman las decisiones. Y el mejor conocido se llama "El dilema del prisionero". "Cuando uno escoge algo, eso tiene un impacto en otras personas" (Schweinzer P. , 2015)

En muchos campos la teoría de los juegos se usa para predecir las decisiones de la gente, lo que la teoría de los juegos ofrece ahora es información para saber en qué vale la pena enfocarse. "Lo que tratamos de hacer es informar: no podemos decirte qué hacer, excepto en unas circunstancias limitadas, pero sí podemos decirte cuáles son las cosas importantes sobre las que debes decidir". (Schweinzer, 2015)

6

1.2 Técnicas bajo certidumbre Análisis del punto de equilibrio: La estructura de costos y gastos durante la operación de la empresa permite visualizar, en un mercado definido, el esfuerzo mínimo que es necesario desarrollar para cubrir dicho esfuerzo, de modo que toda producción adicional constituirá una ganancia monetaria. (Jiménez, 2004) Programacion lineal: Un modelo de programación lineal proporciona un método eficiente para determinar una decisión óptima, (o una estrategia óptima o un plan óptimo) escogida de un gran número de decisiones posibles. En todos los problemas de Programación Lineal, el objetivo es la maximación o minimización de alguna cantidad. (Burgoin, 2007) Control de Inventarios: El análisis detallado con relación a los sistemas de inventarios permite ahora definir el llamado: problema de inventario que consiste de seleccionar una política de reorden y la cantidad del pedido, para minimizar en el tiempo el costo total del inventario. El problema de inventarios es por tanto un problema de optimización, por lo cual la herramienta de la investigación de operaciones denominada teoría de optimización ha contribuido muy sustancialmente a resolver el problema de inventarios. (García Huerta, 1996)

2.

TOMA DE DECISIONES EN INCERTIDUMBRE En muchos problemas de decisiones se presentan variables que no están bajo el

control de un competidor racional y acerca de las cuales quienes toman las decisiones tiene poca o ninguna información sobre la base de la cual conocer el estado de cosas futuras. La toma de decisiones bajo incertidumbre se presenta cuando no puede predecirse el futuro sobre la base de experiencias pasadas. A menudo se presentan

7

muchas variables incontrolables. Algunas veces es posible consolidar los efectos de esas variables no controlables en términos de su distribución de probabilidad. La toma de decisiones bajo incertidumbre implica que no se conoce la probabilidad de que prevalezca uno u otro de los estados de resultado. 2.1 Fundamentos para la Toma de Decisiones 2.1.1 Incertidumbre Incertidumbre es una expresión que manifiesta el grado de desconocimiento acerca de una condición futura, pudiendo implicar una previsibilidad imperfecta de los hechos, es decir, un evento en el que no se conoce la probabilidad de que ocurra determina situación. La incertidumbre puede ser derivada de la ausencia de información, o bien por desacuerdo acerca de la información con que se cuenta, implicando la incertidumbre cierto grado de desconocimiento. 2.1.2 Tablas de Decisión La tabla de decisión es una herramienta que sintetiza procesos en los cuales se dan un conjunto de condiciones y un conjunto de acciones a tomar según el valor que toman las condiciones. Puede utilizarse como herramienta en los distintos momentos del problema esto es: en el análisis del sistema actual, en el diseño del nuevo sistema y desarrollo de una solución. Los elementos característicos de las tablas de decisión son:   

Los diferentes estados que puede presentar la naturaleza Las acciones o alternativas entre las que se seleccionará el decisor Las consecuencias o resultados de la elección de la alternativa cuando la naturaleza presenta el estado correspondiente.

Tabla 1: Estado de la Naturaleza

Estados de la Naturaleza e1 e2

…

en

Alternativas

8

…

a1 a2 an

2.2 Criterios para la Toma de Decisiones 2.2.1 Criterio de Laplace (igualdad de condiciones) Este criterio, propuesto por Laplace en 1825, está basado en el principio de razón insuficiente: como a priori no existe ninguna razón para suponer que un estado se puede presentar antes que los demás, podemos considerar que todos los estados tienen la misma probabilidad de ocurrencia, es decir, la ausencia de conocimiento sobre el estado de la naturaleza equivale a afirmar que todos los estados son equiprobables. Así, para un problema de decisión con n posibles estados de la naturaleza, asignaríamos probabilidad 1/n a cada uno de ellos. Una vez realizada esta asignación de probabilidades, a la alternativa ai le corresponderá un resultado esperado igual a: n

∑ 1n X j=1

ij

La regla de Laplace selecciona como alternativa óptima aquella que proporciona un mayor resultado esperado: n

Elegir una altrnativa tal que ∑ j=1

n

1 max 1 X = X π r2 ∑ n ij 1< j