• Author / Uploaded
• CesarRengifoMfc

Citation preview

Certidumbre e incertidumbre y riesgo en la toma de decisiones En la toma de decisiones existen ciertos riesgos implícitos. En una situación en donde existe certeza, las personas están razonablemente seguras sobre lo que ocurrirá cuando tomen una decisión, cuentan con información que se considera confiable y se conocen las relaciones de causa y efecto. Esto significa que los que tomen una decisión conocen por adelantado lo que sucederá cuando tomen una decisión, el resultado de su decisión. Son pocas, las que se toman bajo condiciones de certidumbre. Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre Una clase importante de problemas de decisión incluye aquellos en los cuales cada acto disponible para quien toma la decisión tiene consecuencias que pueden ser conocida previamente con certidumbre. A tales problemas se le llama toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre. La toma de decisiones bajo certidumbre no es un proceso sencillo, cada una de las tareas a las que se enfrenta quien toma la decisión bajo certidumbre - identificar los actos disponibles, medir las consecuencias y seleccionar “el mejor acto” involucra el uso de la teoría de la programación lineal. Toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre En muchos problemas de decisiones se presentan variables que no están bajo el control de un competidor racional y acerca de las cuales quienes toman las decisiones tiene poca o ninguna información sobre la base de la cual conocer el estado de cosas futuras. La toma de decisiones bajo incertidumbre se presenta cuando no puede predecirse fácilmente el futuro sobre la base de experiencias pasadas. A menudo se presentan muchas variables incontrolables. Algunas veces es posible consolidar los efectos de esas variables no controlables en términos de su distribución de probabilidad. Toma de decisiones bajo condiciones de riesgo La toma de decisiones bajo incertidumbre implica que no se conoce la probabilidad de que prevalezca uno u otro de los estados de resultado. Frecuentemente sin embargo, quienes toman decisiones cuentan con información acerca de la probabilidad de que ocurra cada estado de resultado, aun cuando no sepan con certeza el estado del resultado real. La toma de decisiones cuando existe cierto número de estados de resultados posibles, para los cuales se conoce la distribución de probabilidades recibe el nombre de toma de decisiones bajo riesgo. Criterio optimista: consiste en elegir aquella alternativa que ofreciera un resultado más favorable en el mejor de los casos. Criterio pesimista o de Wald: el decisor piensa que una vez seleccionada una alternativa se va a presentar la situación más desfavorable. Según este criterio, el decisor elegirá la alternativa que proporcione una retribución más alta en el peor de los casos. Criterio Intermedio Para combatir ese optimismo absoluto o bien un pesimismo extremo, se introdujo el concepto de un coeficiente de optimismo, lo que significa que quién toma las decisiones tiene en cuenta tanto el pago mayor como el menor y considera su importancia de acuerdo con algunos factores de probabilidad que varía de cero, cuando el que toma las decisiones es completamente pesimista, hasta 1 cuando es completamente optimista. Las probabilidades asignadas al pago mayor y menor deben de dar un total de 1.

Se trata de un criterio intermedio entre el criterio de Wald y el criterio máximax. Dado que muy pocas personas son tan extremadamente pesimistas u optimistas como sugieren dichos criterios, Hurwicz considera que el decisor debe ordenar las alternativas de acuerdo con una media ponderada de los niveles de seguridad y optimismo.