• Author / Uploaded
• Jean Carlos Aspiazu

Citation preview

Ventas Pronósticadas

Escala de tiempo Valores Previsión Límite de confianza inferior Jul-17 3,240,325 Aug-17 2,741,349 Sep-17 2,987,427 PREDICCIONES DE VENTAS Oct-17 3,456,892 6,000,000 Nov-17 3,740,738 5,000,000 Dec-17 3,979,178 Jan-18 4,160,454 4,000,000 Feb-18 4,162,013 3,000,000 Mar-18 3,809,132 2,000,000 Apr-18 3,794,419 1,000,000 May-18 3,719,219 Jun-18 3,812,981 Jul-17 Dec-17 May-18 Oct-18 Mar-19 AugJul-18 3,480,451 Fechas d Aug-18 3,183,133 Sep-18 3,764,529 Valores Oct-18 3,500,189 Límite de confianza inferior Nov-18 3,389,811 Dec-18 4,348,789 Jan-19 4,442,455 Feb-19 4,593,383 Mar-19 4,029,783 Apr-19 4,211,211 May-19 3,854,682 Jun-19 3,554,831 Jul-19 3,488,309 Aug-19 3,270,444 Sep-19 3,709,943 Oct-19 3,655,530 Nov-19 4,097,990 Dec-19 4,472,583 Jan-20 4,531,711 Feb-20 4,504,466 Mar-20 4,054,338 4,054,338 4,054,338 Apr-20 4,264,177 3,869,915 May-20 4,033,806 3,639,542 Jun-20 4,033,625 3,639,358 Jul-20 3,767,782 3,373,510 Aug-20 3,462,648 3,068,369 Sep-20 3,963,793 3,569,504 Oct-20 3,855,983 3,461,682 Nov-20 3,939,912 3,545,595 Dec-20 4,613,501 4,219,164 Jan-21 4,731,178 4,336,817 Feb-21 4,786,234 4,391,845

Mar-21 Apr-21 May-21 Jun-21 Jul-21 Aug-21 Sep-21 Oct-21 Nov-21 Dec-21 Jan-22 Feb-22 Mar-22 Apr-22 May-22 Jun-22 Jul-22 Aug-22 Sep-22 Sep-22

4,327,565 4,447,812 4,217,441 4,217,260 3,951,417 3,646,283 4,147,428 4,039,618 4,123,547 4,797,136 4,914,813 4,969,869 4,511,200 4,631,447 4,401,076 4,400,895 4,135,051 3,829,917 4,331,063 4,234,034

3,933,143 4,039,887 3,809,473 3,809,243 3,543,345 3,238,149 3,739,226 3,631,340 3,715,185 4,388,682 4,506,258 4,561,205 4,102,417 4,208,428 3,977,923 3,977,598 3,711,601 3,406,301 3,907,270 3,810,072

Límite de confianza superior

PREDICCIONES DE VENTAS DE ALMACENES LA GANGA Ventas Pronósticadas

6,000,000 5,000,000 4,000,000 3,000,000 2,000,000 1,000,000 Jul-17 Dec-17 May-18 Oct-18 Mar-19 Aug-19 Jan-20 Jun-20 Nov-20 Apr-21 Sep-21 Feb-22 Jul-22

Fechas de pronósticos Valores Límite de confianza inferior

4,054,338 4,658,439 4,428,070 4,427,892 4,162,054 3,856,927 4,358,081 4,250,284 4,334,229 5,007,838 5,125,539 5,180,623

Previsión Límite de confianza superior

4,721,988 4,855,737 4,625,409 4,625,276 4,359,488 4,054,416 4,555,630 4,447,896 4,531,909 5,205,590 5,323,368 5,378,534 4,919,984 5,054,466 4,824,228 4,824,191 4,558,502 4,253,533 4,754,855 4,657,995

Dada la serie de tiempo de las ventas de electrodomésticos de "Almacenes la Ganga" de todos sus almacenes en los últimos dos años y 8 meses. Se desea pronosticar la tendencia de las ventas en los próximos 18 meses.

Meses Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17 Dec-17 Jan-18 Feb-18 Mar-18 Apr-18 May-18 Jun-18 Jul-18 Aug-18 Sep-18 Oct-18 Nov-18 Dec-18 Jan-19 Feb-19 Mar-19 Apr-19 May-19 Jun-19 Jul-19 Aug-19 Sep-19 Oct-19 Nov-19 Dec-19 Jan-20 Feb-20 Mar-20

Ventas totales 3,240,325 2,741,349 2,987,427 3,456,892 3,740,738 3,979,178 4,160,454 4,162,013 3,809,132 3,794,419 3,719,219 3,812,981 3,480,451 3,183,133 3,764,529 3,500,189 3,389,811 4,348,789 4,442,455 4,593,383 4,029,783 4,211,211 3,854,682 3,554,831 3,488,309 3,270,444 3,709,943 3,655,530 4,097,990 4,472,583 4,531,711 4,504,466 4,054,338

s almacenes s 18 meses.

Escala de tiempo Valores Jan-19 Feb-19 Mar-19 Apr-19 May-19 Jun-19 Jul-19 Aug-19 Sep-19 Oct-19 Nov-19 Dec-19 Jan-20 Feb-20 Mar-20 Apr-20 May-20 Jun-20 Jul-20 Aug-20 Sep-20

Previsión 4.8 4.1 6 6.5 5.8 5.2 6.8 7.4 6 5.6 7.5 7.8 6.3 5.9 8 8.4

8.4 7.33 6.64 8.44 9.00 7.93

Límite de confianza inferior

8.40 6.90 6.16 7.91 8.42 7.31

Límite de confianza superior

PRONOSTICOS DE VENTAS DE LA EMPRESA DE TELEVISORES Ventas pronosticadas

12 10 8 6 4 2 0 Jan-19

Mar-19

May-19

Jul-19

Sep-19

Nov-19

Jan-20

Mar-20

May-20

Fechas de pronóstico

8.40 7.76 7.13 8.97 9.57 8.54

Valores Límite de confianza inferior

Previsión Límite de confianza superior

A EMPRESA DE TELEVISORES XYZ

Nov-19

Jan-20

Mar-20

May-20

as de pronóstico

r

Previsión Límite de confianza superior

Jul-20

Sep-20

Dada la serie de tiempo de las ventas de televisores de los últimos 16 trimestres. Pronosticar la tendencia de las ventas en los próximos 5 meses. Meses Jan-19 Feb-19 Mar-19 Apr-19 May-19 Jun-19 Jul-19 Aug-19 Sep-19 Oct-19 Nov-19 Dec-19 Jan-20 Feb-20 Mar-20 Apr-20

Ventas (en miles) 4.8 4.1 6 6.5 5.8 5.2 6.8 7.4 6 5.6 7.5 7.8 6.3 5.9 8 8.4

ndencia

3.- En la serie de tiempo siguiente se dan las ventas de un determinado producto en los últimos 12 meses. a. Emplee α 0.3 y calcule los valores que se obtienen para esta serie de tiempo con el método de suavizamiento exponencial. b. Use la constante de suavizamiento α 0.5 para calcular los valores de suavizamiento exponencial. ¿Con cuál valor, 0.3 o 0.5, de la constante α se obtiene un mejor pronóstico?

Desarrollo a):

Mes

Ventas

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

105 135 120 105 90 120 145 140 100 80 100 110

CME:

Error de Pronóstico con SE pronóstico Cuadrado del error (Ft) de pronóstico (CE) (Yt - Ft) 105 0 105 30 114 6 115.8 -10.8 112.56 -22.56 105.792 14.208 110.0544 34.9456 120.53808 19.46192 126.376656 -26.376656 118.4636592 -38.4636592 106.92456144 -6.92456144 104.847193008 5.152806992 106.3930351056

900.00 36.00 116.64 508.95 201.87 1,221.19 378.77 695.73 1,479.45 47.95 26.55

510.28

Desarrollo b): Mes

Ventas

1 2 3 4 5

105 135 120 105 90

Error de Pronóstico con SE pronóstico Cuadrado del error (Ft) de pronóstico (CE) (Yt - Ft) 105 105.00 120.00 120.00 112.50

-

30.00 15.00 22.50

900.00 225.00 506.25

6 7 8 9 10 11 12

120 145 140 100 80 100 110

CME:

101.25 110.63 127.81 133.91 116.95 98.48 99.24 104.62

-

18.75 34.38 12.19 33.91 36.95 1.52 10.76

540.57

Conclusión: Se puede concluir que se obtine un mejor pronostico con 0,30

351.56 1,181.64 148.54 1,149.63 1,365.53 2.32 115.81

os últimos 12 meses. método de suavizamiento exponencial. ¿Con cuál valor,

Suavizamiento Exponencial 160 140

ALFA 0.30

120

ventas

100 Ventas Pronostico

80 60 40 20 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Meses

Suavizamiento Exponencial 160

ALFA 0.50

140

Ventas

120 100 80 60 40 20 0

1

2

3

4

5

6

7

Meses

8

9

10

11

12

13

Ventas

120 100 80 60 40 20 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Meses Ventas

Pronóstico con SE (Ft)

10

11

12

13

10

Ventas Pronostico

11

12

13

10

11

12

13

4.- Los datos siguientes son los valores del índice Commodity Futures Index en 10 semanas: 7.35, 7.40, 7.55, 7.56, 7.60, 7.52, 7.52, 7.70, 7.62 y 7.55. a. Dé los valores que se obtienen con el método de suavizamiento exponencial con α 0.2. b. Proporcione los valores que se obtienen con el método de suavizamiento exponencial con α 0.3. c. ¿Cuál de los dos modelos anteriores proporciona mejores pronósticos? Dé el pronóstico para la semana 11.

Desarrollo a):

Semana

Valores

Error de Pronóstico con SE Cuadrado del error pronóstico (Ft) de pronóstico (CE) (Yt - Ft)

1 7.35 7.35 0 2 7.40 7.35 0.05 3 7.55 7.36 0.19 4 7.56 7.398 0.162 5 7.60 7.4304 0.1696 6 7.52 7.46432 0.05568 7 7.52 7.475456 0.044544 8 7.70 7.4843648 0.2156352 9 7.62 7.52749184 0.09250816 10 7.55 7.545993472 0.004006528 11 7.5467947776 conclusion:El pronostico para la semana 11 es 7,546794778 CME: 0.02

0.00 0.04 0.03 0.03 0.00 0.00 0.05 0.01 0.00

Desarrollo b): Semana

Valores

Pronóstico con SE Error de Cuadrado del error pronóstico (Ft) de pronóstico (CE) (Yt - Ft)

1 7.35 7.35 2 7.40 7.35 3 7.55 7.37 4 7.56 7.42 5 7.60 7.46 6 7.52 7.50 7 7.52 7.51 8 7.70 7.51 9 7.62 7.57 10 7.55 7.58 11 7.57 conclusion:El pronostico para la semana 11 es 7,57 CME: 0.01

0.05 0.19 0.14 0.14 0.02 0.01 0.19 0.05 0.03

0.00 0.03 0.02 0.02 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00

Desarrollo c): ¿Cuál de los dos modelos anteriores proporciona mejores pronósticos? Dé el pronóstico para la semana 11.

Desarrollo c): ¿Cuál de los dos modelos anteriores proporciona mejores pronósticos? Dé el pronóstico para la semana 11. Conclusión: Se concluye que el mejor modelo para pronosticar la semana 11 es utilizando 0,30

anas: 7.35, 7.40, 7.55, 7.56,

0.2. ial con α 0.3. stico para la semana 11.

COMMODITY FUTURES INDEX 7.8 7.7

ALFA 0.20 VALORES

7.6 7.5 7.4 7.3 7.2 7.1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

SEMANAS valores

Pronóstico con SE (Ft)

COMMODITY FUTURES INDEX 7.8 7.7

ALFA 0.30 valores

7.6 7.5 Valores Pronostico

7.4 7.3 7.2 7.1

1

2

3

4

5

6

Semana

Dé el pronóstico

7

8

9

10

Dé el pronóstico

zando 0,30

9

10

Valores Pronostico

5.- Los datos siguientes corresponden a la utilización de la capacidad de producción (en porcentajes) en los últimos 15 trimestres. Obtenga pronósticos para el cuarto trimestre de 2006, use α 0.4 y α 0.5. ¿Con qué constantes de suavizamiento se obtiene un mejor pronóstico?.

Desarrollo: Trimestre/a ño

Utilización (%)

Error de Pronóstico con SE Cuadrado del error pronóstico (Ft) de pronóstico (CE) (Yt - Ft)

1/2003 82.5 82.5 2/2003 81.3 82.5 3/2003 81.3 82.0 4/2003 79 81.7 1/2004 76.6 80.6 2/2004 78 79.0 3/2004 78.4 78.6 4/2004 78 78.5 1/2005 78.8 78.3 2/2005 78.5 78.7 3/2005 78.4 78.6 4/2005 80 78.5 1/2006 80.7 79.1 2/2006 80.7 79.7 3/2006 80.1 80.8 4/2006 80.4 conclusion: El pronostico para el cuarto trimestre es 80,40 CME: 2.40

Trimestre/a ño

Utilización (%)

1/2003 2/2003 3/2003 4/2003 1/2004 2/2004

82.5 81.3 81.3 79.0 76.6 78.0

1.2 0.7 2.7 4.0 1.0 0.2 0.5 0.5 0.2 0.2 1.5 1.6 1.0 0.7

1.44 0.52 7.46 16.32 1.05 0.05 0.28 0.23 0.04 0.03 2.22 2.54 0.91 0.45

Error de Pronóstico con SE Cuadrado del error pronóstico (Ft) de pronóstico (CE) (Yt - Ft) 82.5 82.5 81.9 81.6 80.3 78.5

0 -1.2 -0.6 -2.6 -3.7 -0.45

1.44 0.36 6.76 13.69 0.20

3/2004 4/2004 1/2005 2/2005 3/2005 4/2005 1/2006 2/2006 3/2006 4/2006

78.4 78.0 78.8 78.7 78.4 80.0 80.7 80.7 80.8

78.2 78.3 78.2 78.5 78.6 78.5 79.2 80.0 80.3 80.6

0.175 -0.3125 0.64375 0.221875 -0.1890625 1.50546875 1.452734375 0.726367188 0.463183594

conclusion: El pronostico para el cuarto trimestre es 80,60 CME: 2.01

Conclusión:Se obtiene un mejor suavizamiento con la constante 0,50

0.03 0.10 0.41 0.05 0.04 2.27 2.11 0.53 0.21

n porcentajes) en los últimos

nstantes de suavizamiento se

Pronostico de la Capacidad de Produccion utilizacion (porcentual)

ALFA 0.40

83 82 81 80 79 78 77 76 75 74 73

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

trimestres Utilización (%)

Pronóstico con SE (Ft)

ALFA 0.50

Utilizacion (porcentual)

Capacidad de produccion 83 82 81 80 79 78 77 76 75 74 73

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

Utilizacion (porcentu

81 80 79 78 77 76 75 74 73

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

trimestres Utilización (%)

Pronóstico con SE (Ft)

13

14

15

16

1

14

15

12

16

13

14

15

16

1

12

SE (Ft)

13

14

15

16