• Author / Uploaded
• Mario Jesús

Citation preview

SIMULADOR MONTECARLO La simulación de Montecarlo o método de Montecarlo, le debe el nombre al famoso casino del principado de Mónaco. La simulación de Montecarlo es un método estadístico utilizado para resolver problemas matemáticos complejos a través de la generación de variables aleatorias.

¿Para qué se utiliza la simulación de Montecarlo?   

Crear, valorar y analizar carteras de inversión Valorar productos financieros complejos como las opciones financieras Creación de modelos de gestión de riesgo

Cómo hacer una Simulación de Monte Carlo 

Paso 1 - Modelar el problema



Paso 2 - Generar valores aleatorios para las incertidumbres del problema



Paso 3 - Sustituir las incertidumbres por valores para calcular el resultado



Paso 4 - Obtener una estimación para la solución del problema

Por ser un método muy matemático y que demanda de software específico para la gran cantidad de simulaciones, creo que es posible hacer simplificaciones en el método para obtener resultados prácticos y sin tener un trabajo muy grande.

FECHAAAA DE MONTECARLO

VENTAJAS Y DESVENTAJAS APLICACIÓN