Universidad La Salle Facultad Mexicana de Medicina Dra. Reyna del Carmen Navarrete López Médica epidemióloga SALUD E
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Universidad La Salle Facultad Mexicana de Medicina
Dra. Reyna del Carmen Navarrete López
Médica epidemióloga
SALUD Estado de completo bienestar físico, mental y social, y no solamente la ausencia de enfermedad.
Perdida de la salud
Salud Positiva
Muerte prematura Incapacidad Síntomas Signos
ZONA NEUTRA (no es posible distinguir lo normal de lo patológico)
Concepto dinámico de la salud
FACTORES SOCIALES
Piédrola G. Medicina Preventiva y Salud Pública. Masson. 1991
(OMS 1946)
Elevado nivel de bienestar físico, mental, social y de capacidad funcional
SALUD Y SUS DETERMINANTES Factores que ejercen influencia sobre la salud de las personas y que al interactuar en diferentes niveles de organización determinan el estado de salud de la población. Biológicos Físicos Químicos Mecánicos Sociocultural
HISTORIA NATURAL DE LA ENFERMEDAD PERIODO PREPATOGENICO
PERIODO PATOGENICO Muerte
Huésped antes de enfermar
Cronicidad AGENTE
Incapacidad Enfermedad
HUESPED
Signos y síntomas FACTORES AMBIENTALES Cambios tisulares y fisiológicos Curación ESTIMULO
PREVENCION PRIMARIA
Agente se multiplica
PREVENCION SECUNDARIA Y TERCIARIA
Leavell HR. Y Clark EG. Preventive medicine for the doctor in this community. New York., 1969
SALUD PUBLICA Ciencia y arte de organizar y dirigir las actividades de la comunidad y de los servicios de salud dirigidas a la Protección Promoción Restauración
SALUD
OBJETO CENTRAL DE LA SALUD PUBLICA = SALUD DE LAS POBLACIONES
SALUD PUBLICA Protección de la salud Acciones que inciden sobre el medio ambiente:
Promoción de la salud
Prevención de la enfermedad
Fomentar estilos Intervenciones de vida basadas en saludables conocimientos científicos aplicadas por el médico o su equipo Saneamiento ambiental Control sanitario de alimentos
Restauración de la salud Actividades organizadas que se llevan a cabo en los servicios de asistencia sanitaria 1º, 2º y 3er nivel de atención para recuperar la salud
FUNCIONES ESENCIALES DE LA SALUD PÚBLICA
Seguimiento, evaluación y análisis de la situación de salud
Vigilancia e investigación de riesgos y daños en salud
Fomenta la participación de los ciudadanos
Desarrollo de políticas, planificación y gestión en
materia de salud
Fortalecimiento
institucional
fiscalización en salud
de
regulación
y
FUNCIONES ESENCIALES DE LA SALUD PÚBLICA
Evaluación y promoción del acceso equitativo a los
servicios de salud
Desarrollo de recursos humanos y capacitación en salud
Garantía y mejoramiento de la calidad de los servicios de salud individuales y colectivos
Reducción del impacto de la emergencias y desastres en la salud
Promoción de la salud
ENFOQUE EPIDEMIOLOGICO
El compromiso de la SALUD PUBLICA parte de constatar una realidad sanitaria indeseable y apunta hacia un cambio social sostenible.
La epidemiología contribuye en :
1)
Vigilar tendencias de mortalidad y morbilidad
2)
Monitorear efectividad de los servicios de salud
3)
Identificar determinantes, factores y grupos de riesgo
4)
Priorizar problemas de salud
5)
Proporcionar evidencia para la selección de políticas, e intervenciones, así como para la asignación eficiente de recursos
6)
Evaluar medidas de control e intervención sanitaria
PATRONES DE OCURRENCIA DE LA ENFERMEDAD ¿A quién afecta? Persona Edad, raza, sexo (Obligatorias)
¿Dónde se produce? Lugar Extensión Velocidad de
Estado nutricional Estilo de vida Ocupación Condición social
diseminación Características física y
¿Cuándo sucede? Tiempo 1. Tendencia secular ( Patrón de variación o tendencia en el tiempo):
Estacionalidad ( Patrón regular de variación entre estaciones del año) Ciclos (Patrón regular de variación en periodos mayores a un año)
biológicas 2. Efectividad (antes o después de realizar intervenciones)
PROBLEMAS PRIORITARIOS DE SALUD
Probabilidad de evitar o controlar un problema colectivo de salud VULNERABILIDAD mediante acciones de intervención
FACTIBILIDAD
Se refiere a la posibilidad de solución en términos económicos y políticos
PROBLEMAS PRIORITARIOS DE SALUD
MAGNITUD
Representa la frecuencia de aparición de un problema, expresada en tasas de mortalidad y morbilidad
El impacto que tiene un problema de salud en la TRASCENDENCIA población, a través de indicadores físicos, biológicos o sociales
MEDICINA SOCIAL Prestación
de
servicios
preventivos
y
asistenciales con la PARTICIPACIÓN DE LA COMUNIDAD
en
administración,
gestión
la y
planeación, control
de
las
acciones que llevan al optimo estado de salud de sus integrantes.
MEDICINA SOCIAL Características: Atiende las necesidades de la comunidad
Promoción, asistencia medica y trabajo social Corrige factores ecológicos que causan enfermedad
Centros de salud Equipo médico primario
EPIDEMIOLOGIA Griego: Epi = sobre, encima. Demos = pueblo. Logos = estudio
Estudio de la frecuencia y distribución de los eventos de salud y sus determinantes en la población humana , y la aplicación de este estudio en la prevención y control de los problemas de salud
CONCEPTOS BASICOS Brote: Ocurrencia de dos o más casos asociados epidemiológicamente entre sí (Tiempo, lugar y persona).
Un brote es la expresión inicial de una epidemia.
Una
epidemia es considerada como la agregación simultánea de múltiples brotes en una amplia zona geográfica.
CONCEPTOS BASICOS Epidemia: (Epi: sobre Demos: pueblo) Aumento en la frecuencia esperada de cualquier daño a la salud, durante un tiempo y un espacio determinado. En algunos padecimientos la ocurrencia de un solo caso se considera epidemia. Incidencia* del Sarampión. Estados Unidos Mexicanos 1995-2000 100
Tasa*
80
Sarampión
60 40 20 0 1995
1996
1997
1998 Años
1999
2000**
CONCEPTOS BASICOS Endemia: Presencia constante o prevalencia habitual de casos de una enfermedad o agente infeccioso, en poblaciones humanas, dentro de una área geográfica determinada. Incidencia* de Paludismo y Dengue. Quintana Ro, México, 1995-2000 60
Paludismo
50
Dengue
Tasa*
40 30 20 10 0 1995
1996
1997
1998
Años
1999
2000**
CONCEPTOS BASICOS
Pandemia: (Pan: todo Demos: pueblo) Cuando una enfermedad se extiende a través de varios países y continentes, superando el numero de casos esperados y persiste en el tiempo.
CONCEPTOS BASICOS Eliminación: Ausencia de casos, aunque persista el agente causal en el ambiente. Erradicación:
Desaparición en un tiempo determinado, tanto de casos de enfermedad como del agente causal.
CONCEPTOS BASICOS Emergente: Enfermedad cuya incidencia se ha
incrementado en los últimos 25 años superando a otras que ocupaban los
primeros sitios de morbilidad o mortalidad.
Reemergente: Enfermedad que había sido eliminada o erradicada y que vuelve a presentarse como problema prioritario de salud pública.
IDENTIFICACIÓN DE EPIDEMIAS CURVA EPIDEMICA
Casos de Rubeola, 2008
Representación gráfica de frecuencias diarias,
semanales, mensuales o anual de una enfermedad Eje horizontal = Tiempo
Eje vertical
= Frecuencia
Elementos: A. Curva ascendente B. Punto máximo o meseta C. Curva descendente
A
IDENTIFICACIÓN DE EPIDEMIAS CANAL ENDEMICO Representación gráfica de la distribución de frecuencias de una enfermedad para el periodo de un año, basada en el comportamiento observado de la enfermedad durante varios años previos.
1. Distribución típica de una enfermedad 2. Tendencia estacional 3. Comportamiento esperado
CANAL ENDEMICO Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
2001
15
9
15
12
15
19
17
16
6
13
9
6
2002
5
8
10
5
3
8
7
4
2
5
5
7
2003
11
7
5
8
12
13
16
18
9
6
12
19
2004
7
5
7
5
11
9
10
14
7
9
8
2
2005
5
5
9
2
5
6
13
10
8
10
9
7
2006
12
6
11
13
6
11
17
8
13
11
5
10
2007
14
12
13
14
32
36
21
8
20
23
10
10
2008
14
11
8
20
22
32
48
45
42
39
32
25
1. Ordenar datos del menor al mayor
2. Calcular cuartiles y ubicar la posición de los datos a graficar
CANAL ENDEMICO Ene
Feb
Mar
1
5
5
5
2
5
5
3
7
4
Abr
May
Jun
2
3
6
7
5
5
6
9
5
11
7
11
5
12
8
6
14
7
15
Jul
Ago
Sep
7
4
2
5
5
2
8
10
8
6
6
5
6
6
9
13
8
7
9
8
7
8
11
11
16
10
8
10
9
7
10
12
12
13
17
14
9
11
9
10
9
13
13
15
19
17
16
13
13
10
10
12
14
14
32
36
21
18
20
23
12
19
Q1= N+1/4
7+1/4
=2
Q2 = N+1/4 x 2
7+1/4 x 2 = 4
Q3 = N+1/4 x 3
7+1/4 x 3 = 6
Oct
Nov
Dic
CANAL ENDEMICO
METODO CIENTIFICO Y EPIDEMIOLOGICO Procedimiento sistematizado para adquirir conocimientos con exactitud CIENTIFICO 1. Planteamiento del problema 2. Hipótesis 3. Objetivos 4. Metodología (Población, muestra, recolección, procesamiento, codificación y tabulación de datos) 5. Análisis de datos 6. Conclusiones 7. Informe de resultados
EPIDEMIOLOGICO 1. Planteamiento del problema 2. Hipótesis 3. Objetivos 4. Metodología 5. Análisis de datos (Medidas de frecuencia, asociación, efecto. Pruebas de hipótesis)
6. Conclusiones 7. Informe de resultados
¿Cuándo investigar? Cuando la enfermedad: A. Es prioritaria B. Excede su ocurrencia usual C. Parece tener una fuente común D. Cuando la enfermedad parece tener una severidad mayor a la usual E. Es nueva, emergente o desconocida en el área F. Es de interés público G. Está relacionada con emergencias en situaciones de desastre
¿Cómo investigar? 1. Confirmar la ocurrencia de un brote 2. Organizar el trabajo de campo
3. Establecer una definición operacional de campo 4. Realizar la búsqueda activa de casos
5. Caracterizarlo en tiempo, lugar y persona 6.
Generar hipótesis y adoptar medidas de control inmediato
7. Realizar un estudio de investigación 8. Implementar medidas de control
9. Evaluar la eficacia de las medidas de control
1
CAUSALIDAD El principio básico sobre causalidad establece que la enfermedad en la población: 1. No ocurren al azar 2. No se distribuye homogéneamente 3. Tienen factores asociados que cumplen criterios de: Temporalidad, fuerza de asociación, consistencia, especificidad, gradiente biológico, plausibilidad. 4. La enfermedad es un fenómeno dinámico y su propagación depende de la interacción entre exposición y susceptibilidad
CAUSALIDAD Modelo Multicausal o Determinista modificado
A E
D B C
A
A
H
F B G
J
F I C
Causa necesaria: Inevitablemente debe de estar para que se presente la enfermedad Causa suficiente o conjunto suficiente: Constelación de causas componentes. Grupo de condiciones o acontecimientos mínimos que inevitablemente producen la enfermedad (interacción)
NATURALEZA DE LOS DATOS Cuantificar el estado de salud y los patrones de la enfermedad requiere agrupar en escalas o asignar valores numéricos a los hechos observados en la realidad
VARIABLE Característica o atributo del sujeto o unidad de observación que puede asumir valores diferentes
VARIABLE Naturaleza
Escala de medición Nominales
Dicotómicas (Sexo) Politómicas (Profesión)
Cualitativa (descriptiva) Ordinales
Deshidratación (Leve. moderada, severa)
Discretas o discontinuas (Números enteros) Cuantitativa (medir)
Continuas (Unidades y fracciones)
MEDICION EN EPIDEMIOLOGIA PROPORCION: División entre un subconjunto y el conjunto al que pertenece (numerador incluido en el denominador).
Expresa la probabilidad de que un suceso ocurra (valor de 0 a 1)
MEDICION EN EPIDEMIOLOGIA Proporción de fumadores en una muestra de 325 sujetos, en la que el número de fumadores es de 275.
P=
275
= .8461 325
x 100
= 84.61
MEDICION EN EPIDEMIOLOGIA RAZON: Comparación a través de una división, entre dos grupos de elementos de diferente naturaleza. El numerador NO incluye el denominador (valor de 1 a 100) Pacientes con cáncer pulmonar 50 fuman y 25 no fuman Razón de cáncer pulmonar entre fumadores y no fumadores 50/25= 2.0 Por cada paciente de cáncer que no fuma hay 2 que si fuman
MEDICION EN EPIDEMIOLOGIA TASA: Medida de la rapidez de cambio de un estado a otro (de sano a enfermo) por unidad de población y de tiempo (tiempo-persona de población) Numerador
X constante (100,
1000 habitantes)
Denominador
Tiempo en el cual los sujetos estuvieron en riesgo de sufrir el evento
MEDICION EN EPIDEMIOLOGIA 1. MEDIDAS DE FRECUENCIA: Reflejan y predicen la ocurrencia de enfermedad en una población . Describen el estado de salud de una población.
General o bruta MORTALIDAD
Específica Letalidad
Natalidad Ataque MORBILIDAD
Prevalencia Incidencia
MEDIDAS DE FRECUENCIA MORTALIDAD: Expresa la magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado General o bruta: Volumen de muertes ocurridas por todas las causas. Número total de muertes TM =
TM =
Población total promedio en el mismo periodo 1,000 100,000
= .01 X 1,000
= 10
(X 10n)
MEDIDAS DE FRECUENCIA MORTALIDAD ESPECIFICA: Reporta la mortalidad entre distintos subgrupos de la población (edad, sexo, causa, etc).
TM E=
Total de muertes por una enfermedad especifica durante un periodo dado
(X 10n)
Población total promedio en el mismo periodo
6 muertes Mortalidad por hepatitis B=
30,000 habitantes
X 10000 = 2
MEDIDAS DE FRECUENCIA LETALIDAD:
Proporción de casos de una enfermedad diagnosticada que resulta mortal con respecto al total de casos.
L=
Total de muertes por una enfermedad en un periodo determinado
X 100
Número de casos diagnosticados de la misma enfermedad en el mismo periodo
6 muertes Mortalidad por hepatitis B=
200 casos
X 100 = 3
MEDIDAS DE FRECUENCIA NATALIDAD:
Cuantifica el número de individuos que anualmente se incorporan, por nacimiento, a la población.
Nacidos vivos durante un año TN =
Población total promedio en el mismo año
X 1000
MEDIDAS DE FRECUENCIA ATAQUE:
Tasa de incidencia que se obtiene en una situación de brote o epidemia y se expresa como porcentaje
Número de personas enfermas TA =
Numero de personas bajo riesgo
X 100
MEDIDAS DE FRECUENCIA ATAQUE:
En el servicio de cirugía general 96 pacientes estuvieron expuestos a Pseudomona aeruginosa de los cuales 24 tuvieron una infección nosocomial por dicho germen.
24 enfermos TA =
.25 X 100
96 expuestos
25 % de los expuestos adquirieron la infección
MEDIDAS DE FRECUENCIA PREVALENCIA:
Mide la proporción de individuos en una población, que tiene la enfermedad o característica en estudio en un MOMENTO DETERMINADO
P=
Número de personas enfermas en un momento dado Número de personas en la población en ese momento
(X 10n)
MEDIDAS DE FRECUENCIA PREVALENCIA:
1038 pacientes entre 50 y 75 años 70 con diagnostico de artrosis de hombro
P=
70 1038
0.067
x 100
El 6.7% de los pacientes entre 50 y 75 años padecen artritis reumatoide
MEDIDAS DE FRECUENCIA INCIDENCIA: Número de casos NUEVOS diagnosticados o notificados, que aparecen en un PERIODO DETERMINADO. Se expresa en términos del número de casos por 1,000 o 100,000 habitantes por año. Tipos: Incidencia acumulada (Riesgo)
Tasa de incidencia (Densidad de incidencia)
MEDIDAS DE FRECUENCIA Incidencia acumulada: Probabilidad de que los miembros de una población desarrollen una enfermedad en un periodo especifico.
Casos nuevos de enfermedad en un periodo dado
(X 10n)
IA = Número de personas libres de la enfermedad en la población expuesta al inicio del periodo
MEDIDAS DE FRECUENCIA Incidencia acumulada: En 1991 había 3, 086 varones trabajando en una fabrican entre 1991 y 2001 se reportaron 11 casos de asbestosis
11
IA =
3,086
.0036 X 10,000
36 de cada 10,000 varones que trabajan en una fabrica de asbesto pueden presentar asbestosis durante un periodo de 10 años
MEDIDAS DE FRECUENCIA Tasa de incidencia:
Evalúa la velocidad de cambio del estado de salud al estado de enfermedad. Cuantifica el cambio en unidades de tiempo.
Casos nuevos de enfermedad en un periodo dado TI =
Suma de todos los periodo libres de enfermedad (Tiempo – persona)
(X 10n)
Tasa de incidencia: 1
2
3
Tiempo-persona 4
5
6
7
8
9
10
P1 P2 P3 P4 P5 P6 . . . . P250 Libre del evento
Presento el evento
Perdida
MEDIDAS DE FRECUENCIA Tasa de incidencia: En el 2001 hubo 29 casos de infarto al miocardio en varones de 40 a 45 años TP= 41,362 años/persona . 29 TI = 41,362
0.0007 X 10,000
=7
Si se siguieran a 10,000 varones de 40 a 45 años durante un año, se esperaría que se presentaran 7 casos de infarto agudo al miocardio
MEDICION EN EPIDEMIOLOGIA 2. MEDIDAS DE ASOCIACION O EFECTO: Evalúan la fuerza o magnitud con la que determinada enfermedad o evento de salud se asocia con un determinado factor. Involucra la comparación de dos medidas de frecuencia. El resultado se interpreta: Valor = 1 Indica ausencia de asociación Valor < 1 Indica asociación negativa, factor protector Valor >1 Indica asociación positiva, factor de riesgo
MEDIDAS DE ASOCIACIÓN O EFECTO Riesgo Relativo (RR) ó Razón de Incidencia Acumulada (RIA): Razón entre el riesgo de enfermar del grupo de expuesto con el riesgo de enfermar del grupo no expuesto
RR= IA exp / IA no exp (a/ni)/ (c/no) Razón de Momios (Razón de productos cruzados): Se calcula cuando se desconoce el volumen de la población y por lo tanto no se puede calcular la incidencia
RM= ad/cb
MEDICION EN EPIDEMIOLOGIA 3. MEDIDAS DE IMPACTO POTENCIAL: Riesgo atribuible: Estima la proporción de eventos que se pueden atribuir a la presencia del factor de exposición.
RAe= Ie – I ne RAe= (RM-1)/RM)
NIVEL DE EVIDENCIA NIVEL I
SOLIDEZ METODO El más sólido Meta-análisis
II
ECC
III
Estudios de cohorte
IV
Estudios de casos y controles
V
El más débil
Transversales / serie o reporte de casos
TIPOS DE ESTUDIO MANIPULACIÓN Experimentales: - Ensayo clínico - Prueba de campo
Cuasi
experimental: comunitario
Ensayo
DIRECCIONALIDAD Causa- efecto Efecto - causa
Observacionales: - Descriptivos - Analíticos TEMPORALIDAD (Inicio del estudio) Retrospectivo: Efecto se ha producido antes del comienzo Prospectivo:Efecto se produce después del inicio
SEGUIMIENTO Transversales: 1 medición Longitudinales: 2 o más mediciones
TABLA DE CONTINGENCIA
EVENTO Si
No
EXPOSICIÓN
a NO EXPOSICIÓN
b
Total expuestos
ni Total expuestos
c
d
Total
Total
Total sujetos
mi
mo
n
no
TABLA DE CONTINGENCIA En un estudio de cohorte se estudiaron 2,000 personas de las cuales 800 son fumadoras y 1,200 no fuman, se siguieron durante 20 años: 100 desarrollaron Ca laríngeo (90 fumadores y 10 no fumadores).
EVENTO EXPOSICIÓN
NO EXPOSICIÓN
Si
No
90
710
10
1,190
100
1,900
800 1,200 2,000
2
ENSAYO CLINICO CONTROLADO Estudio experimental real en humanos Confirma
la
relación
causa
efecto
entre
la
exposición y el evento en estudio (Etiológica o
terapéutica) Son prospectivos.
Es posible controlar sesgos y lograr altos índices de validez. (Doble
Ciego: Asignación de tratamiento de manera
que el sujeto y el investigador ignoran la distribución de los grupos)
ENSAYO CLINICO CONTROLADO
Asignación aleatoria Grupo de intervención N
Resultado
n
Grupo control
Dirección de Seguimiento
ENSAYO CLINICO CONTROLADO (Ulcera gástrica) Si
No
Exp (Ibuprofeno)
10
90
100
No Exp (otro AINE)
20
80
100
30
170
200
I a exp= a/ ni = 10/100=.10 10 de cada 100 pacientes que toman ibuprofeno pueden presentar ulcera gástrica I a n exp=c/no= 20/100=.20 20 de cada 100 pacientes que toman OTRO AINE pueden presenta ulcera gástrica RR= Ia exp/Ia nexp= .10/.20 = 0.5 ( 1-.5 x 100= 50%) El ibuprofeno reduce el riesgo de ulcera gástrica en un 50 % de los pacientes
ESTUDIOS DE COHORTE COHORTE: ¿Qué pasará? Sinónimos: Seguimiento, longitudinales
Incidencia,
Panel,
Prospectivo,
Se parte de individuos sanos (para la enfermedad en estudio), divididos en dos grupos: los expuestos y los No expuestos a cierto factor de riesgo.
Se sigue a los participantes a través de un periodo de tiempo para observar la ocurrencia o no del evento en estudio.
ESTUDIOS DE COHORTE ¿Cuándo seleccionar un estudio de cohorte? Pretende determinar incidencia
Existe evidencia de asociación y efecto a estudiar Si la exposición es rara, pero la incidencia de enfermedad entre expuestos es alta Cuando el tiempo entre exposición y enfermedad es corto
Suficientes recursos Las perdidas entre la población estudiada puede minimizarse
ESTUDIOS DE COHORTE
Dirección de Seguimiento
ESTUDIOS DE COHORTE (Enfisema pulmonar) Si
No
Exp (Tabaquismo)
47
153
200
No Exp (no Tabaquismo)
12
189
201
59
342
401
I a exp= a/ ni = 47/200=.24 x 100 =24 24 de cada 100 pacientes que fuman pueden presentar enfisema pulmonar I a n exp=c/no= 12/201=.06 x 100 = 6 6 de cada 100 pacientes que NO fuman pueden presentar enfisema pulmonar RR= Ia exp/Ia nexp= . 24/.06 = 4 ( 4-1x100 = 300%) Los pacientes que fuman tienen un riesgo de 300%`de presentar enfisema pulmonar Ra= Ia e – Ia ne= .24 - .06 = .18
x100 = 18 %
ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES ¿Qué pasó? Sinónimos: Caso histórico, retrospectivo
Compara dos grupos de sujetos: llamados CASOS
(tienen la enfermedad o característica en estudio) y CONTROLES (si no la tiene)
Utiliza casos incidentes o prevalentes
ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES ¿Cuándo seleccionar un estudio de casos y controles?
Estudiar enfermedades raras o crónicas con periodo de incubación o latencia prolongados
Estudiar múltiples factores de riesgo para una enfermedad
Tienes poco tiempo y/o pocos recursos
ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
IAM y tabaquismo IAM ( Casos ) N
IAM y no tabaquismo
n
No IAM y tabaquismo No IAM (Controles) No IAM y no tabaquismo Dirección de Seguimiento
ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
Exp petróleo No Exp (petróleo)
Leucemia
Sanos
18
10
28
32
90
122
50
100
150
P exp Ca= a/mi = 18/50=.36 36% de los pacientes con leucemia tienen exposición a petróleo P exp Co=
P g=
b/mo= 10/100=.10 10% de los sanos tienen exposición a petróleo mi/n= 50/150=.33
33% de los estudiados tienen leucemia
RM= ad/bc = 18x90/32x10= 5.06 (5-1x100= 400) El riesgo de presentar leucemia es de 400% en aquellos expuestos a derivados del petróleo)
RA= (RM-1)/RM)=
(5.06 -1)/ 5.06) = .80 x 100 Entre los expuestos el 80% de las leucemias es atribuido a exposición al petróleo
ESTUDIOS TRANSVERSALES ¿Qué esta pasado? Sinónimos: Prevalencia, encuesta, corte. Examinan la posible relación entre una enfermedad y una serie de variables en un momento dado. Se colecta la información en el momento actual a través de entrevista. Su principal utilidad es conocer el comportamiento de una enfermedad y estimular la realización de diseños más sólidos.
ESTUDIOS TRANSVERSALES Enfermos expuesto
N
Exp No Exp
(a)
Sanos expuesto
(b)
Enfermos no expuesto
(c)
Sanos No expuesto
(d)
n
E
No E
a
b
c
d
mi
mo
ni no n
Estima PREVALENCIA
ESTUDIOS TRANSVERSALES En un centro de salud se les realizó estudio coproparasitoscopico a 1148 pacientes, 225 resultaron positivos para amibiasis, a todos los pacientes se les aplicó un cuestionario obteniéndose los siguientes resultados: Positivos
Negativos
Hábitos higiénicos personales deficientes
112
415
Fecalismo al aire libre
39
59
Consumo de alimentos en puestos callejeros
178
508
Amibiasis (+) Amibiasis (-) Consumo calle No consumo calle
178
508
686
47
415
462
225
923
1148
Amibiasis (+) Amibiasis (-) Consumo calle No consumo calle
178
508
686
47
415
462
225
923
1148
P= mi/ni = 225/1148 = .195 x 100 = 19.6 La prevalencia de amibiasis en los sujetos estudiados es de 19.6% Pe= a/ni = 178/686= 0.25 = 25 El 25% de los pacientes que tienen amibiasis consumen alimentos en puestos callejeros Pne= c/no= 47/462 = .10 = 10 El 10% de los individuos que NO consumen alimentos en la calle tienen amibiasis
RMp= axd/ bxc = (178x415)/(508/47)= 3.09 (3-1 x 100= 200%) Los individuos que consumen alimentos en puestos callejeros tienen 2 veces más el riesgo de tener amibiasis que aquellos que no consumen alimentos en la calle RA= (RMp-1) /RMp) = (3.09-1)/ 3.09= 0.67 x100 = 67% Si los que consumen alimentos en la calle no lo hicieran se evitaría la amibiasis en un 67%
EVALUACIÓN DE PRUEBAS DIAGNOSTICAS Sensibilidad.-
Capacidad de la prueba para detectar enfermedad cuando esta presente.
Especificidad.- Capacidad de la prueba para identificar correctamente la ausencia de enfermedad VPP.-
Que proporción de pacientes con resultado positivo reciben el diagnostico correcto
VPN.-
Que proporción de pacientes con resultado negativo no tienen la enfermedad
EVALUACIÓN DE PRUEBAS DIAGNOSTICAS Estándar de oro Prueba dx positiva Prueba dx negativa
Positivo
Negativo
VP (a)
FP(b)
ni
VPP a/ ni
VPN d/no
FN(c)
VN(d)
no
Total
Total
mi
mo
Total sujetos
Sensibilidad a/mi
Especificidad d/mo
n
EVALUACIÓN DE PRUEBAS DIAGNOSTICAS Biopsia (Cáncer de próstata) Antígeno prostático
positivo
negativo
400
995
100
98,505
98,605
500
99,500
100,000
positivo ( > 4 ng/mL) negativo ( < 4 ng/mL)
S=
a / a + c = 400/500
E=
d/ b + d = 98,505/99,500 = .99
VPP=
a/ a + b = 400 / 1395
VPP= d / d +c
= .80
= .28
=98,505/98,605 = .99
1,395
PRUEBAS DE HIPOTESIS Chi 2
Compara 2 proporciones. Objetivo: determinar si la presencia de un factor de riesgo evaluado efectivamente está relacionada con la frecuencia de la enfermedad y no es debida al azar Valor critico: 3.84 resultado > rechaza hipótesis nula
IC 95%
Indica con cierta certeza el rango de valores dentro del cual se encuentra la verdadera magnitud del efecto en la población. Más informativo que P para decidir si una diferencia entre los estimadores es o no significativa. Valor critico = 1.96 (engloba 95% de observaciones)
“P”
Probabilidad de que un efecto sea debida al azar Valor= < 0.05
PRUEBAS DE HIPOTESIS Valores críticos Nivel de significancia (P)
Prueba Z
Chi cuadrado
Nivel de confianza
0.001
3.29
10.83
99.999
0.01
2.58
6.63
99.99
0.05
1.96
3.84
95.0
0.10
1.64
2.71
90.0
0.20
1.28
1.64
80.0
PRUEBAS DE HIPOTESIS Elevación transaminasas
AINES
Expuesto No expuesto
RR=
positivo
negativo
230
5,456
56
5,342
5,398
286
10,798
11,084
5,686
(a/ni) / (c/no)= (230/5686)/ ( 56/5398) = 3.89
Chi2 = N (axd-bxc)2
= 11084 ( 230x5342 - 5456x56)2
mixmoxnixno
= 99.6
286 x 10789 x 5686 x 5398
IC 95%= RR 1+ 1.96/ \/ Chi2 1.96/9.98= 0.19
1 + 0.19= 1.19 3.891.19 = 5.03
1 - 0.19= 0.81 3.890.81 = 3.0
MÉTODOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS TIPO DE VARIABLE
TIPO DE ANALISIS
NOMINAL
CUALITATIVA
Proporción, Razón Moda, Mediana Intervalo Medidas de asociación Chi cuadrada Coeficiente de kappa Correlación Spearman
ORDINAL
Medidas de frecuencia Medidas de asociación Chi cuadrada Coeficiente de kappa
MÉTODOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS TIPO DE VARIABLE
TIPO DE ANALISIS
CUANTITATIVAS
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL : Moda: categoría o número que se presenta con mayor frecuencia Mediana: Valor que divide la distribución por la mitad Media: Suma de todos los valores dividida entre el número de casos.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD: Rango: Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de una serie de datos. Desviación estándar (DE): mide la desviación promedio de los valores individuales con respecto a la media . Varianza (s2): DE elevada al cuadrado.
MÉTODOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS TIPO DE VARIABLE
TIPO DE ANALISIS
CUANTITATIVAS Pruebas paramétricas
Coeficiente de correlación de Pearson: analiza la relación entre dos variables
Regresión lineal: Estima el efecto de una variable sobre otra
Prueba t: Evalúa si dos grupos difieren entre sí con respecto a sus medias Análisis
de varianza unidireccional: Evalúa si más de dos grupos difieren entre si con respecto a su media y varianza Análisis
de varianza factorial (ANOVA): Evalúa el efecto de dos o más variables independientes sobre una dependiente Análisis
de covarianza (ANCOVA): Analiza la relación entre dos o más variables independientes sobre una dependiente, eliminando y controlando el efecto de al menos una independiente.