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Actividad 9: Quiz 2 ESTADISTICA DESCRIPTIVA Question 1 Puntos: 1 La medida utilizada para determinar el grado de relación existente entre las dos variables en un análisis de regresión y correlación lineal es: Seleccione una respuesta. a. El coeficiente de regresión b. El coeficiente de asociación c. El coeficiente de determinación d. El coeficiente de correlación de Pearson Question 2 Puntos: 1 Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexión a varias cargas según la función lineal: Y = 16.43X - 0.2 Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milésimas de pulgada. Según este modelo de regresión, ¿cuál sería la carga cuando la deflexión es de 25 milésimas de pulgada? Seleccione una respuesta. a. 410.55 lb b. 41,05 lb c. 1.53 lb d. 4.3 lb Question 3 Puntos: 1 Cual de las siguientes es un ejemplo de una medida relativa de dispersión? Seleccione una respuesta. a. El coeficiente de variación b. La desviación Típica c. La varianza d. La mediana Question 4 Puntos: 1 Para estudiar la asociación entre dos variables se tomaron los siguientes datos: X

2

3

4

5

6

7

Y

3

5

5,5

6

8

9,5

A partir de la regresión lineal podemos concluir que el modelo que más se ajusta a los datos es Y = 0,767 +1,200 x y que su coeficiente de correlación es r = 0,978 Con base en las siguientes afirmaciones es correcto afirmar que:

Seleccione al menos una respuesta. a. Como b=1,200 entonces el patrón lineal es decreciente b. Los datos tienen correlación positiva y su patrón es NO lineal c. La recta más ajustada al conjunto de datos permite predecir que para x=8, y=10,367 d. El r nos permite concluir que la correlación es alta y positiva Question 5 Puntos: 1 De una tabla correspondiente a un estudio se obtuvo la siguiente gráfica. De ella se puede afirmar que los datos están agrupados en:

Seleccione una respuesta. a. Distribución asimétrica positiva b. Distribución simétrica positiva c. Distribución asimétrica negativa d. Distribución simétrica Question 6 Puntos: 1

Una empresa fabrica baterías de dos tipos A y B, con base en muestras de la producción se sabe que el promedio de la duración de las baterías tipo A es de 3650 horas con una desviación estándar de 99 horas y las baterías tipo B duran en promedio 4800 horas con una desviación estándar de 79 horas Seleccione una respuesta. a. La variación relativa es igual para ambos tipos b. No existe variación relativa c. La variación relativa es menor en las baterias tipo A que en las baterias tipo B d. La variación relativa es menor en las baterias tipo B que en las baterias tipo A Question 7 Puntos: 1 El índice de precios que se calcula como la relación entre los precios actuales de una canasta de bienes o servicios del periodo y los precios de esos mismos artículos o servicios en el periodo base, manteniéndose constante como ponderación las cantidades del periodo base se le denomina índice de: Seleccione una respuesta. a. Fisher b. Keynes c. Laspeyres d. Paashe Question 8 Puntos: 1 De acuerdo al rango de valores que se mueve el coeficiente de correlación lineal, un valor de r = 0.9 genera una recta de correlación de pendiente: Seleccione una respuesta. a. Negativa b. Cero c. Infinita d. Positiva Question 9 Puntos: 1 Al cuantificar la relación lineal entre las variables: X: número de objetos producidos por un operario Y: turno de trabajo, se encontró a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), que r = 0. Por lo anterior se puede concluir: Seleccione al menos una respuesta. a. No hay correlación lineal entre las variables. b. La correlación es lineal perfecta.

c. Puede que exista correlación de otro tipo d. La correlación entre las variables es polinomial Question 10 Puntos: 1 Para calcular un número índice se toma un valor de la serie como base y se establece un cociente entre el valor de la variable a estudiar y el valor de la variable base. Este cociente debe expresarse en porcentaje, determinando así el número índice respecto a la base definida. Estas bases son: Seleccione al menos una respuesta. a. base fija b. base absoluta c. base relativa d. base variable Question 11 Puntos: 1 El coeficiente de determinación en un análisis de regresión y correlación simple lineal, también se le puede llamar Seleccione una respuesta. a. Porcentaje de Variación total de la variable dependiente b. Porcentaje de Variación no explicada de la variable dependiente c. Porcentaje de Variación explicada de variable independiente d. Porcentaje de Variación explicada de la variable dependiente Question 12 Puntos: 1 El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar: Seleccione una respuesta. a. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y dos variables independientes cualitativas b. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente c. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas. d. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativa Question 13 Puntos: 1 De acuerdo a las siguientes parejas de correlación (X, Y) = (1,2) (2,4) (4,8) (5,10) se puede afirmar que:

Seleccione una respuesta. a. La correlación es perfecta negativa b. La correlación es imperfecta negativa c. La correlación es imperfecta positiva d. La correlación es perfecta positiva Question 14 Puntos: 1 Una Ancheta Navideña que contenía 3 Kilos de jamón costaba $45.000,oo pesos en el 2011 y en el 2012 el precio del jamón sube 7500 pesos/kilo. S e puede afirmar que el porcentaje (%) de variación del precio del jamón entre esos dos períodos es de: Seleccione una respuesta. a. 37 b. 50 c. 67 d. 15 Question 15 Puntos: 1 Las curvas de distribución, comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Dependiendo de la agudeza de la cima, las curvas se clasifican en: platicúrtica, leptocúrtica y mesocúrtica. Relacione cada una con su definición: Si la distribución es normal. (Mesocúrtica) Si la curva es más plana que la normal. (Platicúrtica) Si la curva es más aguda que la normal. (Leptocúrtica)

EL RESULTADO FUE 46.6666 SOBRE 50 TODAS ESTAN BIEN EXCEPTO LA PREGUNTA N0. 6.