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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA EQUINOCCIAL

Gestión del Talento Humano Estadística descriptiva

Nombre: Jeremy Sabied Escola Sanchez Periodo: ABR 2018 – AGO 2018

Modalidad: Distancia

Profesor: Villarreal Satama Freddy Lenin Tema: Tarea 2

1) Sea una variable aleatoria discreta y f su función de distribución de probabilidad: a) Calcule la media de f(x) b) Sea g(x) calcule la media de g(x) c) Calcule la varianza de f(x) y g(x)

2) Para ensamblar una maquina se usan dos componentes mecánicos su probabilidad que el primer componente cumpla las especificaciones es 0.95, y para el segundo es 0.98. Además, los componentes funcionan independientemente. Usando función de distribución de probabilidad de la variable aleatoria X representa al numero de componentes que cumplen las especificaciones, x= 0, 1, 2, obtenida en la unidad anterior. a) Encuentre la media y la varianza de la variable aleatoria X

b) Suponga que el costo asociado con los componentes instalados que no cumplen las especificaciones es g(x)=5000x^2. Encuentre el valor esperado de este costo.

3) Suponga una variable aleatoria discreta X con la siguiente distribución de probabilidad: a) Encuentre el coeficiente de variación b) Encuentre el coeficiente de asimetría e interprete el resultado c) Encuentre el coeficiente de curtosis e interprete el resultado d) Encuentre la función generadora de momentos e) Encuentre la media de la variable aleatoria usando la función generadora de momentos

4) Encuentre el menor valor de k en el teorema de Chebyshev para el cual la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor entre µ-kꝹ y µ+kꝹ sea a) Cuando menos 0.95 b) Cuando menos 0.99

5) La variable aleatoria X tiene distribución discreta uniforme para x= 1, 2, 3,…, 50 a) Determine la media y varianza de X b) Calcule P(5