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• David Soriano

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Universidad Tecnológica de Panamá Formulación y Evaluación de Proyectos Informáticos Nombre: David soriano Grupo #1 Cedula: 8-907-1260 Preguntas y Problemas estudio de mercado

1. ¿Qué variables intervienen en la determinación de la demanda de un bien? La demanda es una función de una serie de factores, como son la necesidad real que se tiene del bien o servicio, su precio, el nivel de ingreso de la población y otros.     

Precio de Productos Precio de bienes complementarios Precio de los bienes sustitutos El ingreso del consumidor Gustos y preferencias del consumidor

2.- El alza general de los ingresos de los habitantes de un país implica necesariamente que, aunque la demanda de todos y cada uno de los bienes. Comente la respuesta. La cantidad demanda sube por los ingresos de los consumidores, pero este es siempre y cuando las personas tengan trabajo es decir a mayor ingreso más necesidad. Si se han aumentado los salarios, las rentas, las pensiones y los intereses, las personas beneficiadas con estos aumentos mejoran su capacidad de compra y al hacerlo la curva de demanda se desplaza hacia arriba.

3.- Explique los factores que determinan cambios en la oferta. Está en función de varios factores, como son los precios en el mercado del producto, los apoyos gubernamentales a la producción junto con cualquier otra ayuda, entre otros. - Los precios en el mercado del producto, los apoyos gubernamentales a la producción. Etc. - Numero de productores - Localización

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Capacidad instalada y utilizada Calidad y precio de los productos Planes de Expansión Inversión fija y número de trabajadores. El desarrollo de la tecnología Variaciones climáticas

4.- Si se hiciera un estudio acerca de la demanda en el manejo de información dentro de una empresa, ¿en qué términos se expresaría esa demanda? Demanda satisfecha Provenientes de la empresa, como es toda la información que se reciba a diario por solo el funcionamiento de la empresa, como son las facturas de ventas. Esta información puede no solo ser útil, sino la única disponible para el estudio. Entonces se expresaría como fuente primaria, los datos provienen de la misma empresa. 5.Analice las variables que sean más determinantes para seleccionar una técnica de proyección.     

Analizar el negocio Como se genera el dinero dentro de la empresa Tipo de producto Tipo de mercado Precio del producto

6. Explique en qué depende el grado de validez del resultado de una proyección. La validez de los resultados de la proyección está íntimamente relacionada con la calidad de los datos de entrada que sirven como base para el pronóstico. Las fuentes de información de uso más frecuentes son las series históricas oficiales de organismos públicos y privados, las opiniones de expertos y el resultado de encuestas especiales entre otras. La calidad de los resultados de una proyección de la demanda depende de los recursos y datos empleados, el método seleccionado para la proyección debe ser el adecuado. Para seleccionar una técnica de proyección existen dos formas de clasificar las técnicas de pronóstico. Técnicas cuantitativas: Los pronósticos se construyen en base a datos. Dentro de esta categoría se incluyen los modelos causales y los modelos de series de tiempo.

Técnicas cualitativas: los pronósticos se construyen en base a datos cualitativos. 7. Explique el significado práctico de un resultado de 0.75 en el coeficiente de correlación. El coeficiente de correlación es una medida de relación entre dos variables; se obtienen dividiendo la covarianza de las dos por el producto de sus varianzas. Sirve para determinar el grado de relación entre las variables. Si vale 1 la relación es perfecta o directa; Si vale 0, la relación es nula; Si es entre 0 y 1, existe relación, mejor en cuanto más se aproxime al uno. 8. Mencione y explique las principales características y diferencias de los métodos casuales y de series de tiempo. Métodos Causales: Estos Intentan proyectar al mercado sobre la base de antecedentes cuantitativos históricos; para ello; suponen que los factores condicionantes de los comportamientos históricos de alguna o todas las variables del mercado permanecerán estables. Los modelos causales de uso más frecuente son el modelo de regresión, el modelo econométrico y el modelo de insumo-producto llamado también método de los coeficientes técnicos. Modelos de Series de Tiempo: Se basan en datos históricos y se concentran completamente en patrones de datos y en cambios de dichos patrones. Algunos tipos de modelos de análisis de series de tiempo en orden creciente son: Proyecciones De Tendencia: Acomoda una línea de tendencia a una ecuación matemática y posteriormente la proyecta al futuro por medio de una ecuación. Promedios Móviles: Se basa en el cálculo de promedio aritmético o promedio ponderado de un número consecutivo de datos anteriores de la serie. La Técnica de Suavización Exponencial: Es similar a los pronósticos móviles, excepto que a los datos más recientes se les da más peso. El promedio móvil es poco atractivo ya que a todos los datos se le dan pesos iguales en vez de darle más peso a los datos más recientes, solamente parte de los datos pasados se utilizaran para realizar el pronóstico y se deben tener una gran cantidad de datos de periodo a periodo para hacer el pronóstico. Modelos Causales: Desean proyectar el mercado a partir de antecedentes históricos dentro de ellos los más usados son modelo de regresión, modelos econométricos y las encuestas de compras.

Regresión: Proyecta matemáticamente el comportamiento de una variable independiente, no siempre son confiables.

Econométricos: Se consideran como una extensión de los modelos de regresión mediante un sistema de ecuaciones estadísticas que interrelacionan las actividades de diferentes sectores de la economía, ayudan a evaluar la repercusión que tienen en la demanda de un producto o servicio estos mismos sectores aun considerando la superioridad que exhiben sobre los métodos de regresión deben emplearse con la misma cautela que ellos. Encuestas de intención de compras: Es un modelo distinto dentro de la misma calificación, consiste en tomar como base la predicción, la respuesta de una muestra de población escogida estadísticamente y considerarla representativa de una población.

9. Calcule con el método de las medias móviles la demanda esperada para el primer trimestre de 1979, sí la demanda trimestral de 1978 fue la siguiente: Primer trimestre Segundo trimestre Tercer trimestre Cuarto trimestre

340 290 175 245

Pt = Prom (Rt-1 + Rt-2 +...+ Rt-n) Pt= Prom (340+290+175+245) Pt= 262, 50 La demanda esperada para el 1er trimestre de 1979 es de 262,50. 10. ¿Qué canal de comercialización se sugeriría para la venta de los siguientes productos? A) Vinos de MESA — productor consumidor final b) Microscopios — mayorista, minorista, consumidor final c) Abrasivos industriales — productor, mayorista, minorista, detallista, consumidor final.

11. ¿De qué valor aproximado se esperaría que fuera el coeficiente de correlación si se hiciera un ajuste con el método de mínimos cuadrados y las variables fueran tiempo y demanda PIB, en los siguientes productos? A) Perfumes y lociones —0.80 b) Tornos industriales —0.75

c) Frijol —1

12. Si el resultado de un estudio es que las curvas de oferta y demanda son iguales, ¿Qué podría decirse acerca de la demanda potencial insatisfecha? Que puesto a los resultados obtenidos se pude deducir que No hay una demanda insatisfecha.