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UNIVERSIDAD ESTATAL PENÍNSULA DE SANTA ELENA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS INVESTIGACION OPERATIVA I SEXTO SEMESTRE 2018-1

CONTESTE LAS SIGUIENTES PREGUNTAS

1. ¿Qué es un modelo de previsión cualitativo y cuándo es adecuado utilizarlo?

Los pronósticos cualitativos o subjetivos incorporan aquellos factores como la intuición, las emociones, las experiencias personales y el sistema de valores de quien toma la decisión para llegar al pronóstico. Las técnicas cualitativas se usan cuando no se tiene disponibilidad de información histórica o los datos son escasos, por ejemplo cuando se introduce un producto nuevo al mercado.

2. Identifique y describa brevemente los dos enfoques generales de previsión.

Hay dos enfoques generales al pronosticar tal como existen dos maneras de abordar todos los modelos de decisiones.

PRONÓSTICOS CUANTITATIVOS

PRONÓSTICOS CUALITATIVOS

Los pronósticos cuantitativos utilizan Los pronósticos cualitativos o subjetivos una variedad de modelos matemáticos incorporan aquellos factores como la que se apoyan en datos históricos o en intuición, las emociones, las experiencias variables causales para pronosticar la personales y el sistema de valores de demanda

quien toma la decisión pata llegar al pronóstico. Las empresas empican uno u otro enfoque, pero en la práctica, la combinación de ambos es casi siempre más efectiva.

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CURSO: ADM 6/3

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3. Identifique los tres horizontes temporales de previsión. Diga una duración aproximada de cada uno.

Las previsiones se clasifican normalmente según el horizonte de tiempo futuro que abarcan. Hay tres tipos de horizontes temporales:

Previsión a corto plazo

•Esta previsión tiene un periodo de cobertura de hasta un año, aunque generalmente es inferior a los tres meses. •Se utiliza para la planificación de compras, programación de trabajos, programación de las necesidades de mano de obra, asignación de tareas y planificación de los niveles de producción.

Previsión a medio plazo.

•Una previsión a medio plazo, o intermedia, abarca generalmente entre tres meses y tres años. •Es útil para la planificación de las ventas, planificación de la producción y de su presupuesto, planificación de caja, así como para el análisis de diferentes planes operativos.

Previsiones a largo plazo

•Generalmente abarcan periodos de tres años o más, y se utilizan en la planificación de nuevos productos, gastos de capital, localización o expansión de instalaciones e investigación y desarrollo

4. Describa brevemente los pasos que daría para desarrollar un sistema de previsión.

1. Generar previsiones estadísticas a partir de la demanda histórica siempre que exista. A partir de las ventas históricas, es decir, de datos más o menos cuantitativos se generan las previsiones con la técnica de desarrollo utilizada por la compañía (medias móviles, regresión, modelos econométricos, etc). Asimismo, debe incluir el resultado del análisis de la coyuntura y del estado del mercado.

2. Integrar la demanda actual a la previsión realizada. Las compañías deberían utilizar indicadores de la demanda para mejorar las previsiones. Incorporando y asumiendo esta información, se consigue obtener un mejor entendimiento sobre la

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demanda real de cada producto, el cual permite hacer mejor la estimación de las ventas perdidas y de la previsión futura. Esta tarea el responsable de su realización será el departamento de Marketing de la empresa por disponer de toda la información y especialmente por la visión estratégica que tiene del mercado.

3. Incorporar información cualitativa. Una vez elaborado y actualizada la previsión con la información que se disponga, se debe realizar un proceso de análisis y de aportación personal, en base a la experiencia y conocimiento del área responsable de su realización. Esta tarea debe ser responsabilidad del departamento Comercial por el contacto continuo que mantiene con el cliente.

4. Analizar y resolver incidencias. Las compañías deben disponer de un sistema de identificación de los errores de previsión, de manera que pudiera mejorar la precisión de las previsiones futuras. Esta tarea se deb realizar en las reuniones de trabajo que realicen todos los integrantes del equipo..

5. Revisar previsión. Antes de dar por finalizado el proceso de elaboración de la previsión de ventas es aconsejable revisar y analizar los resultados que se obtienen. Por ejemplo, contrastarlo sobre el real anterior, ver detalles a bajo nivel de agregación, etc.

6. Finalizar la previsión. La finalización de la previsión de ventas implica la elaboración de la documentación soporte para la presentación a la dirección.

5. Un directivo escéptico pregunta para qué sirven las previsiones a medio plazo. Ofrezca al directivo tres posibles usos/fines.

Un directivo escéptico es aquella persona que duda, sin embargo se toma en cuenta el pronóstico de mediano plazo debido a que este se extiende de 3 meses a 3 años, siendo útil para planear las ventas, la producción, el presupuesto, y el flujo de efectivo, así como para analizar los diversos planes de operaciones. Se consideran cuestiones más globales. Un método efectivo es el análisis de regresión YAJAIRA MATIAS TOMALA

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6. Describa brevemente la técnica Delphi. ¿Cómo la aplicaría en una empresa en la que haya trabajado?

Método Delphi o consenso de pánel: Se usa para pronósticos a largo plazo, pronósticos de ventas de productos nuevos y pronósticos tecnológicos. Llamado así en honor al Oráculo de Delphos, quien predijo eventos futuros. La ventaja del método Delphi es que aparte de su grupo de expertos se tiene un personal que ayuda en la toma de decisiones al preparar, distribuir, recolectar y resumir una serie de cuestionarios que se realizan a un grupo de personas, cuyos juicios se valoran.

Se utilizan páneles con éstos expertos en el mercado específico y de diferentes campos, los cuales intentan transferir al análisis su conocimiento individual respecto de los factores que afectan la demanda, interactuando entre sí para tratar de llegar a un consenso en cuanto al pronóstico de la demanda. Éste método permite que cada experto realice sus pronósticos individuales anónimamente, especificando las razones que lo llevaron a dicha proyección, después el conjunto de éstos se distribuye entre todos los expertos, lo cual permite que cada uno modifique sus proyecciones en base a la información de los demás. La idea es repetir ésta serie de pasos hasta alcanzar un consenso

7. ¿Cuál es la principal diferencia entre un modelo de series temporales y un modelo causal?

Los modelos de serie temporales predicen partiendo de la premisa de que el futuro s una función del pasado. En otras palabras, observa lo que ha ocurrido a lo largo de un periodo de tiempo y utilizan una serie de datos para realizar una previsión. Los modelos causales (o asociativos), tales como la regresión lineal, incorporan las variables o factores que pueden influir en la magnitud que se va a predecir.

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8. Explique el valor de los índices de estacionalidad para la previsión. ¿En qué difieren los patrones de estacionalidad de los patrones cíclicos?

Los índices de variación estacional (IVE) recogen el incremento o la disminución porcentual que el componente estacional produce en cada estación anual (mes, trimestre,...). Estos índices no deben incidir sobre la serie anual, por lo tanto, su promedio anual siempre debe ser igual a 1 (o 100 si está expresado en tanto por ciento).

Los coeficientes de variación estacional indican el valor en que aumenta o disminuye la tendencia a causa del componente estacional. Para que estos coeficientes no modifiquen la serie anual siempre deberán sumar 0.

9. ¿Qué técnica de previsión puede dar más énfasis a los valores más recientes? ¿Cómo lo hace?

Pronóstico = último valor

Modelo Simplista Estas técnicas suponen que los periodos recientes son los mejores para pronosticar el futuro, este método toma en cuenta el último dato ocurrido como indicativo de lo que ocurrirá en el futuro. Por ejemplo: el agricultor espera que el precio que recibir para la próxima cosecha ser igual que el que recibió n el anterior. Este método puede ser de total identidad. Los pronósticos basados en el modelo simplista pueden dar resultados satisfactorios.

10. ¿Qué diferencia hay entre una variable dependiente y una variable independiente? variable dependiente

variable independiente

La variable dependiente es el factor que La variable independiente es el factor recibe el estímulo. Los investigadores alterado o modificado para dar diversas miden

variables

dependientes

para cantidades de estímulo. El experimento no

explorar los efectos potenciales de los cambia la variable independiente. Si los

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estímulos, debido a que la variable investigadores manipular la variable, es dependiente es bien llamada depende del una variable activa. estímulo para ser cambiado.

11. Ofrezca ejemplos de industrias que se ven afectadas por la estacionalidad. ¿Por qué querrían estos negocios quitar la estacionalidad?

Las agrícolas son un ejemplo de la variación de clima, los laboratorios de análisis, se tiene variación en tanto de tiempo, donde por la mañana se tiene el mayor índice de clientes. De igual forma el turismo donde se observa en periodos específicos del año. Un motivo por lo que las empresas no desean depender de la estacionalidad es porque le resulta un poco difícil pronosticar su demanda, donde se necesita ajustar con una recta de tendencia.

12. Ofrezca ejemplos de industrias en las que la previsión de la demanda depende de las demandas de otros productos.

El método para estimar la demanda variará según el producto o servicio ofrecido. El caso más sencillo es el de los productos no perecibles que cuentan con una amplia demanda (por ejemplo, arroz, trigo y maíz), no obstante Incluso aquellos proyectos cuyo objetivo no es la producción de bienes o servicios comerciales dependen de la demanda. ¿Cuál es el propósito de construir una escuela sino hay niños que se beneficien de la misma? La demanda puede no expresarse en términos monetarios, como sería con un kilo de queso o una camisa, pero definitivamente ésta debe existir. En estos casos el desafío es identificar a los usuarios o beneficiarios potenciales y las alternativas con que éstos cuentan. En ocasiones puede incluso ser necesario estimar el valor de los beneficios que los usuarios reciben.

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13. ¿Qué ocurre con la capacidad de predecir un futuro cada vez más lejano?

Debido a la creciente competitividad, solo los líderes y las organizaciones tienen la capacidad de prever el futuro de los mercados con precisión, sobre las bases de lo que ocurre en el presente, por tal razón utilizan los pronósticos a corto plazo ya que tienden a ser más precisos que los de largo plazo. Los factores que influyen en la demandan cambian todos los días, por tanto, en la medida que el horizonte de tiempo se alarga, es más probable que la precisión del pronóstico disminuya.

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