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UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (UNIVERSIDAD DEL PERU, DECANA DE AMERICA)

FACULTAD DE FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA.

CURSO:

Laboratorio de Procesamiento Digital de Señales

TEMA:

Proceso de muestreo

PROFESOR:

Bustamante Álvarez Rafael

ALUMNO:

Escate Ruiz Yuri Brayan

CODIGO:

16190159

LIMA-PERU 2020

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

Laboratorio 2: Proceso de Muestreo 1. Implementar la simulación del muestreo de una señal, analice la simulación y manifieste sus comentarios. .

CASO 1 PARÁMETROS DEL DIAGRAMA DE BLOQUES: 

Generador de Señal

Onda Senoidal

Periodo: 1seg Frecuencia: 1 Hz Amplitud: 1

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

Generador de Pulsos:

Ancho de Pulso: 0.0001 Amplitud: 1

Periodo: 0.01seg Frecuencia: 100 Hz

FUNCIONAMIENTO: Usamos como entrada una señal sinusoidal y el generador de pulsos nos permitirá muestrear la señal sinusoidal. Ambas señales son convolucionadas por el bloque del producto punto y finalmente se obtienen las respuestas de la señal muestreada, obteniendo los siguientes gráficos: Señal Senoidal Muestreada

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A partir de bloque Power Spectral Density obtenemos las siguientes respuestas: 

Comportamiento de la convolución en el tiempo.



Densidad espectral de potencia en magnitud.

A partir de la gráfica podemos decir que la señal es paródica en frecuencia 

Densidad espectral de potencia en fase.

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Analizador de Espectro

CASO 2 PARÁMETROS DEL DIAGRAMA DE BLOQUES: 

Generador de Señal

Onda Senoidal

Amplitud: 1

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Periodo: 10seg Frecuencia: 0.1 Hz

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

Amplitud: 1

Generador de Pulsos:

Periodo: 0.06seg Frecuencia: 16.67 Hz

Señal Senoidal Muestreada

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Ancho de pulso: 0.006

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A partir de bloque Power Spectral Density obtenemos las siguientes respuestas: 

Comportamiento de la convolución en el tiempo.



Densidad espectral de potencia en magnitud.



Densidad espectral de potencia en fase.

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Analizador de Espectro

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2. Grafique el espectro de su voz mediante Simulink empleando el analizador de espectros de Matlab. Diagrama de Bloques

Señal de entrada en el dominio del tiempo

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A partir de bloque Power Spectral Density obtenemos las siguientes respuestas:

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