Parcial 2 - Simulacion Gerencial

Calificación para este intento: 120 de 120 Presentado 20 de oct en 22:23 Este intento tuvo una duración de 61 minutos.

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Calificación para este intento: 120 de 120 Presentado 20 de oct en 22:23 Este intento tuvo una duración de 61 minutos.

Pregunta 1 6 / 6 ptos. La distribución binomial negativa también es conocida como la distribución de Pearso.

Verdadero

Falso

Pregunta 2 6 / 6 ptos. En las pruebas de bondad de ajuste generalmente, una decisión se asocia a la hipótesis nula, la cual puede ser aceptada o rechazada. Consecuentemente, se pueden generar dos tipos de error. El Error Tipo I, consiste en:

a. Rechazar H1 erróneamente Ninguna de las anteriores

aRechazar H0 erróneamente

a. Aceptar H0 erróneamente

a. Aceptar H1 erróneamente

Pregunta 3 6 / 6 ptos.

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuál es el número Total de Datos que se tomaron de muestra, para elaborar la tabla anova

20

200

201

Ninguno

Pregunta 4 6 / 6 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm.

Prob (Fprueba) 3,67%

Con base en la información anterior Y Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales, el valor del estadístico de prueba es:

0,702

0,102

0,602

0,402

Pregunta 5 6 / 6 ptos.

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Con un alfa del 5% que se puede concluir

No Se rechaza la Hipótesis Nula Se rechaza la Hipótesis Nula

Prob (Fprueba) 3,67%

Ninguna de las anteriores El F de Prueba es menor al F crítico

Pregunta 6 6 / 6 ptos. La distribución binomial negativa también es conocida como la distribución de Pearso.

Falso

Verdadero

Pregunta 7 6 / 6 ptos. Son medidas de dispersión de las variables aleatorias, excepto

Moda

Desviación

byc

Media

Pregunta 8 6 / 6 ptos. Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas

independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?

0,081

0,025

0,015

0,301

Pregunta 9 6 / 6 ptos. La facultad de negocios de cierta universidad está interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los recién egresados de cierto programa brindado hace varios años por la facultad. A partir de la información histórica se sabe que estos salarios se pueden representar por medio de la VA X que tiene una distribución Normal con media y varianza desconocidas. El director del programa asegura que la VA X tiene una media de 2,5 y una varianza de 4, en miles de dólares. Sin embargo, algunos directivos piensan que la media y la varianza son mayores, mientras que otros directivos piensa que los valores de estos parámetros son menores. Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 15 recién egresados para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5. Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son:

Ho: μ=4; Ha: μ≠4

Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5

Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5

Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7

Pregunta 10 6 / 6 ptos. Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuantas son las clases o cotegorías que hay

21

5

18

20

Pregunta 11 6 / 6 ptos. La facultad de negocios de cierta universidad está interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los recién egresados de cierto programa brindado hace varios años por la facultad. A partir de la información histórica se sabe que estos salarios se pueden representar por medio de la VA X que tiene una distribución Normal con media y varianza desconocidas. El director del programa asegura que la VA X tiene una media de 2,5 y una varianza de 4, en miles de dólares. Sin embargo, algunos directivos piensan que la media y la varianza son

Prob (Fprueba) 3,67%

mayores, mientras que otros directivos piensa que los valores de estos parámetros son menores. Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 15 recién egresados para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5. Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son:

Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5

Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5

Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7

Ho: μ=4; Ha: μ≠4

Pregunta 12 6 / 6 ptos. En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios: Rnd 0,2563 0,4132 0,9372 Si a partir de dichos números se quieren generar 3 variables aleatorias con distribución uniforme con parámetros 5 y 8, las variables generadas son:

VA Uniforme 1,0307 4,0468 0,1528

VERDADERO

FALSO

Pregunta 13 6 / 6 ptos. (N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:

Geométrica

Bernoulli

Binomial

Exponencial

Pregunta 14 6 / 6 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes?

0.135

0.236

0.500

0.750

Pregunta 15 6 / 6 ptos. Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?

0,015

0,081

0,301

0,025

Pregunta 16 6 / 6 ptos. Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos)

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70 180

1.876.404.705,88

Prob (Fprueba) 3,67%

Total

200

2.230.836.705,88

Cuál es el número Total de Datos que se tomaron de muestra, para elaborar la tabla anova

200

20

Ninguno

201

Pregunta 17 6 / 6 ptos. En las pruebas de bondad de ajuste generalmente, una decisión se asocia a la hipótesis nula, la cual puede ser aceptada o rechazada. Consecuentemente, se pueden generar dos tipos de error. El Error Tipo I, consiste en:

a. Rechazar H1 erróneamente Ninguna de las anteriores

aRechazar H0 erróneamente

a. Aceptar H1 erróneamente

a. Aceptar H0 erróneamente

Pregunta 18 6 / 6 ptos. Un proceso de producción consiste en el corte de láminas metálicas por medio de un láser. Este proceso, se realiza con el objetivo de obtener una mayor precisión y disminuir los errores y reprocesos. El tiempo de funcionamiento del láser se puede representar como una variable aleatoria normal con media 7,000 horas y desviación típica de 600 horas. La precisión del proceso se puede representar como una variable aleatoria normal con media 70 mm y desviación típica de 3 mm. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de funcionamiento del láser sea menor o igual a 5,000 horas?

0.0004

0.9996

0.9750

0.5000

Pregunta 19 6 / 6 ptos. Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, ¿cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro?

4

5

2

3

Pregunta 20 6 / 6 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, ¿Cuáles son las hipótesis que prueban laa firmación de los ingenieros? Suponga que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales. Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2≠0

Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2≠11

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2>0

Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2

Calificación de la evaluación: 120 de 120