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• Luz Vasquez Vasquez Garcia

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alificación para este intento: 76 de 80 Presentado 12 de mayo en 11:24 Este intento tuvo una duración de 13 minutos. Pregunta 1 4 / 4 ptos.

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

CUADRADO MEDIO

F prueba

Regresión (Entre Grupos)

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuál es el número Total de Datos que se tomaron de muestra, para elaborar la tabla anova

201

200

20

Ninguno

Pregunta 2 4 / 4 ptos.

Las siguientes son las principales fuentes de costo de un sistema de inventarios, excepto

Faltante

Prob (Fprueba) 3,67%

Pedido

Almacenamiento

Distribución

Pregunta 3 4 / 4 ptos. Un proceso de producción consiste en el corte de láminas metálicas por medio de un láser. Este proceso, se realiza con el objetivo de obtener una mayor precisión y disminuir los errores y reprocesos. El tiempo de funcionamiento del láser se puede representar como una variable aleatoria normal con media 7,000 horas y desviación típica de 600 horas. La precisión del proceso se puede representar como una variable aleatoria normal con media 70 mm y desviación típica de 3 mm.

¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de funcionamiento del láser sea menor o igual a 5,000 horas?

0.9996

0.5000

0.9750

0.0004

Pregunta 4 4 / 4 ptos. Un restaurante sabe que en su autoservicio el 30% de los clientes quedan en espera más de 10 min entre la zona horaria de las 5:00 pm y las 8:00 pm. Si se elige una muestra aleatoria de 20 clientes que llegan al autoservicio en ese horario, cuántos clientes se esperaría que tengan que esperan más de 10 min:

3

5

6

8

Pregunta 5 4 / 4 ptos.

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos) 180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuantos son los Grados de Libertad de la Regresión

20

Ninguno

21

Pregunta 6 4 / 4 ptos.

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

18

CUADRADO MEDIO

Prob (Fprueba) 3,67%

Según la naturaleza de sus parámetros, los modelos de simulación se pueden clasificar en

Discretos y continuos

Ninguna de las anteriores

Determinísticos y estocásticos

Estáticos y dinámicos

Pregunta 7 4 / 4 ptos. La distribución binomial negativa también es conocida como la distribución de Pearso.

Falso

Verdadero

Pregunta 8 4 / 4 ptos.

::1::La etapa donde se definen y planean los escenarios a analizar en un modelo de simulación corresponde a

Diseño de experimentos

Validación

Verificación

Calibración

Pregunta 9 4 / 4 ptos.

Si se analiza un Gráfico Q-Q, se puede inferir que un conjunto de datos se comportan como una distribución a contrastar si al realizar el gráfico, el comportamiento de los Quantiles es apróximadamente una Linea Recta. Esta Afirmación es:

Verdadera

Falsa

Pregunta 10 4 / 4 ptos. La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza del 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:

Ninguna de las anteriores

a. 308.72 ml ; 320.45 ml

a. 348.65 ml ; 350.48 ml

a. 350.28 ml ; 352.43 ml

a. 318.65 ml ; 320.48 ml

Pregunta 11 4 / 4 ptos.

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuantas son las clases o cotegorías que hay

20

5

18

21

Pregunta 12 4 / 4 ptos.

"La simulación de Montecarlo es un tipo de simulación en la cual la variables de entrada son determinísticas" Esta Afirmación es:

VERDADERO

FALSO

Prob (Fprueba) 3,67%

Pregunta 13 4 / 4 ptos. Suponga que la concentración de cloruro en sangre (mmol/L) tiene una distribución normal con media 104 y desviación estándar de 5. Cuál es la probabilidad de que la concentración de cloruro sea menor a 105?

0,3578

0,058

0,4458

0,5793

Pregunta 14 4 / 4 ptos.

En este paso se compara el desempeño del modelo con la información que arroja el sistema en estudio

Conceptualización

Verificación

Formulación

Validación

Pregunta 15 4 / 4 ptos.

Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?

0,301

0,081

0,015

0,025

IncorrectoPregunta 16 0 / 4 ptos.

Según la fórmula, el valor esperado en el lanzamiento de un dado sería

2,5

2

3

3,5

Pregunta 17 4 / 4 ptos.

El cliente 1 llega en t = 0 horas y su servicio se demorará 3 horas. El segundo cliente llega en t = 2, y su servicio se demorará 2 horas. El tercer cliente llega en t = 3, y su servicio se demorará 3 horas. El tiempo promedio en cola de este sistema será

1,33 horas

1,5 horas

1,66 horas

1 hora

Pregunta 18 4 / 4 ptos. En las pruebas de bondad de ajuste generalmente, una decisión se asocia a la hipótesis nula, la cual puede ser aceptada o rechazada. Consecuentemente, se pueden generar dos tipos de error. El Error Tipo I, consiste en:

aRechazar H0 erróneamente

a. Rechazar H1 erróneamente

Ninguna de las anteriores

a. Aceptar H0 erróneamente

a. Aceptar H1 erróneamente

Pregunta 19

4 / 4 ptos. Los siguientes datos corresponden al tiempo de servicio de un cajero automático

2 5 6 8 8 9 9 10 11 11 11 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20

El intervalo de confianza para la media de los tiempo de duración del servicio con un nivel de significancia del 5% es:

(15.8 ; 18.8)

(14.8 ; 16.8)

(13.2 ; 15.8)

(16.2 ; 18.8)

Pregunta 20 4 / 4 ptos. En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios: Rnd 0,2563 0,4132 0,9372

Si a partir de dichos números se quieren generar 3 variables aleatorias con distribución exponencial con parámetro lambda =3 , las variables generadas son:

0,0987 ; 0,1777 ; 0,9224

0,1024 ; 0,5398 ; 0,8762

5,3071 ; 6,6193 ; 7,6285

No se pueden generar la variables aleatorias

Calificación de la evaluación: 76 de 80 Anterior

Sin responderPregunta 1 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en la fila de recepción está entre:

0 y 1 clientes

3 y 4 clientes

1 y 2 clientes

2 y 3 clientes

Sin responderPregunta 2 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

La probabilidad de que un cliente al llegar tenga que esperar en la recepción está entre:

80% y 90%

0% y 10%

30% y 40%

50% y 60%

Sin responderPregunta 3 0 / 7.5 ptos. Los elementos del modelo, cuyo comportamiento aleatorio determina el comportamiento global del sistema, se denominan:

Variables de entrada

Parámetros

Variables de resultado

Variables aleatorias

Pregunta 4 7.5 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en la fila la atención especializada está entre:

0 y 1 clientes

3 y 4 clientes

1 y 2 clientes

2 y 3 clientes

Sin responderPregunta 5 0 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, el análisis del sistema y definición del problema a resolver, corresponde al paso de:

Conceptualización del modelo

Fijación de los objetivos

Formulación del problema

Construcción del modelo

Sin responderPregunta 6 0 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, la definición de variables y las medidas de desempeño, así como la identificación de parámetros, se realiza en el paso de:

Construcción del modelo

Formulación del problema

Fijación de los objetivos

Conceptualización del modelo

Sin responderPregunta 7 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo promedio que tarda un cliente esperando en la recepción, en minutos, está entre:

1 y 2 minutos

0 y 1 minutos

14 y 15 minutos

7 y 8 minutos

Sin responderPregunta 8 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo máximo que tarda un cliente en el sistema es:

30 minutos

24 minutos

12 minutos

14 minutos

Sin responderPregunta 9 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

La "hora" a la que sale el último cliente del sistema es:

31 minutos

51 minutos

28 minutos

53 minutos

Sin responderPregunta 10 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

La "hora" a la que sale el último cliente de la recepción es:

51 minutos

28 minutos

31 minutos

53 minutos

Calificación de la evaluación: 7.5 de 75 Pregunta 1 7.5 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

La probabilidad de que un cliente tenga que esperar al asesor especializado está entre:

30% y 40%

80% y 90%

0% y 10%

50% y 60%

Pregunta 2 7.5 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en el sistema está entre:

3 y 4 clientes

2 y 3 clientes

1 y 2 clientes

0 y 1 clientes

Pregunta 3 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, comparar el desempeño del modelo con la información real, corresponde al paso de:

Conceptualización del modelo

Construcción del modelo

Validación del modelo

Verificación del modelo

Pregunta 4 7.5 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo máximo que tarda un cliente en el sistema es:

14 minutos

24 minutos

12 minutos

30 minutos

Pregunta 5 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, la definición de los distintos escenarios en los cuales se va a analizar el desempeño del sistema, corresponde al paso de:

Verificación del modelo

Validación del modelo

Construcción del modelo

Diseño de experimentos

Pregunta 6 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, la definición de variables y las medidas de desempeño, así como la identificación de parámetros, se realiza en el paso de:

Construcción del modelo

Fijación de los objetivos

Conceptualización del modelo

Formulación del problema

Pregunta 7 7.5 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo máximo que espera un cliente en el sistema (contando la espera en las dos filas si es el caso) es:

14 minutos

12 minutos

30 minutos

24 minutos

Pregunta 8 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, la determinación de la mejor alternativa, se realiza en el paso de:

Validación del modelo

Corridas y análisis de resultados

Diseño de experimentos

Verificación del modelo

Pregunta 9 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, el paso en donde se define el alcance del estudio y las fronteras del problema, es:

Formulación del problema

Construcción del modelo

Fijación de los objetivos

Conceptualización del modelo

Pregunta 10 7.5 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en la fila de recepción está entre:

2 y 3 clientes

1 y 2 clientes

0 y 1 clientes

3 y 4 clientes

Calificación de la evaluación: 75 de 75

Presentaciones de evaluaciones  

Intento 1: 75 Intento 2: 7.5

Correal Garcia Pedro Nikolay no tiene más intentos Pregunta 1 4 / 4 ptos. En las pruebas de bondad de ajuste generalmente, una decisión se asocia a la hipótesis nula, la cual puede ser aceptada o rechazada. Consecuentemente, se pueden generar dos tipos de error. El Error Tipo I, consiste en:

a. Aceptar H1 erróneamente

a. Rechazar H1 erróneamente

a. Aceptar H0 erróneamente

aRechazar H0 erróneamente

Ninguna de las anteriores

Pregunta 2 4 / 4 ptos. ::1::La etapa donde se definen y planean los escenarios a analizar en un modelo de simulación corresponde a

Calibración

Verificación

Validación

Diseño de experimentos

Pregunta 3 4 / 4 ptos.

Fuente Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos) Total

GL

SUMA DE CUADRADOS

F prueba 1,70

180 200

1.876.404.705,88 2.230.836.705,88

Con un valor critico de 1,8 que se puede concluir

Ninguna de las anteriores

CUADRADO MEDIO

Prob (Fprueba) 3,67%

El P-value es mayor al alfa

Se rechaza la Hipótesis Nula

No se rechaza la Hipótesis Nula

Pregunta 4 4 / 4 ptos. Un proceso de producción consiste en el corte de láminas metálicas por medio de un láser. Este proceso, se realiza con el objetivo de obtener una mayor precisión y disminuir los errores y reprocesos. El tiempo de funcionamiento del láser se puede representar como una variable aleatoria normal con media 7,000 horas y desviación típica de 600 horas. La precisión del proceso se puede representar como una variable aleatoria normal con media 70 mm y desviación típica de 3 mm. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de funcionamiento del láser sea menor o igual a 5,000 horas?

0.5000

0.9750

0.0004

0.9996

Pregunta 5 4 / 4 ptos.

Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la

compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior Y Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales, el valor del estadístico de prueba es:

0,402

0,602

0,102

0,702

Pregunta 6 4 / 4 ptos. El cliente 1 llega en t = 0 horas y su servicio se demorará 3 horas. El segundo cliente a llega en t = 2, y su servicio se demorará 2 horas. El tercer cliente llega en t = 3, y su servicio se demorará 3 horas. En t = 5, el estado del servidor será

Ocioso

Ocupado atendiendo el cliente 3

Ocupado atendiendo el cliente 1

Ocupado atendiendo el cliente 2

Pregunta 7 4 / 4 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes?

0.236

0.500

0.135

0.750

Pregunta 8 4 / 4 ptos.

Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm.

Con base en la información anterior, la conclusión que se obtiene para contrastar la afirmación de los ingenieros a un nivel de significancia del 5%, Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales es: “Debido aque el estadístico de prueba está en la región de rechazo se concluye que hay evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula”.

VERDADERO

FALSO

Pregunta 9 4 / 4 ptos. Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro

2

5

4

3

Pregunta 10 4 / 4 ptos. "La simulación de Montecarlo es un tipo de simulación en la cual la variables de entrada son determinísticas" Esta Afirmación es:

VERDADERO

FALSO

Pregunta 11 4 / 4 ptos. Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?

0,081

0,025

0,015

0,301

Pregunta 12 4 / 4 ptos. El cliente 1 llega en t = 0 horas y su servicio se demorará 3 horas. El segundo cliente llega en t = 2, y su servicio se demorará 2 horas. El tercer cliente llega en t = 3, y su servicio se demorará 3 horas. El tiempo promedio en cola de este sistema será

1,33 horas

1,5 horas

1,66 horas

1 hora

Pregunta 13 4 / 4 ptos. La distribución binomial negativa también es conocida como la distribución de Pearso.

Verdadero

Falso

Pregunta 14 4 / 4 ptos. Las siguientes son las principales fuentes de costo de un sistema de inventarios, excepto

Almacenamiento

Distribución

Faltante

Pedido

Pregunta 15 4 / 4 ptos. Se tiene la siguiente información Inventario inicial día 1: 10 Demanda día 1: 8 Demanda día 2: 5 Demanda día 3: 5 Costo de faltante =

100unidadCostodesobrante= 150 unidad Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, el costo diario promedio de faltantes es

$80

$120

$100

$150

Pregunta 16 4 / 4 ptos. Según la fórmula, el valor esperado en el lanzamiento de un dado sería 2.5

Verdadero

Falso

Pregunta 17 4 / 4 ptos.

La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza del 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:

a. 350.28 ml ; 352.43 ml

a. 348.65 ml ; 350.48 ml

a. 318.65 ml ; 320.48 ml

Ninguna de las anteriores

a. 308.72 ml ; 320.45 ml Pregunta 18 4 / 4 ptos. El diagrama P-P, permite discernir inicialmente, que un conjunto de datos se ajusta a una distribución de probabilidad, contrastando

Cuantil teórico vs. Cuantil observado

Ninguna de las anteriores

Probabilidad teórica vs. Probabilidad observada del cuantil

Error observado vs. Error teórico

Pregunta 19 4 / 4 ptos.

Fuente Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos) Total

GL

SUMA DE CUADRADOS

CUADRADO MEDIO

F prueba 1,70

180 200

1.876.404.705,88 2.230.836.705,88

Cuantos son los Grados de Libertad de la Regresión

Ninguno

20

18

21

Pregunta 20 4 / 4 ptos.

Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm.

Prob (Fprueba) 3,67%

Con base en la información anterior, ¿Cuáles son las hipótesis que prueban laa firmación de los ingenieros? Suponga que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales.

Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2>0

Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2≠11

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2≠0

Calificación de la evaluación: 80 de 80 Información sobre el último intento: Tiempo: Calificación actual:

10 minutos 80 de 80

se mantuvo la calificación: 80 de 80 2 intentos hasta ahora Ver intentos previos No dispone de más intentos

alificación para este intento: 80 de 80 Presentado 12 mayo en 9:58 Este intento tuvo una duración de 30 minutos.

Pregunta 1 4 / 4 ptos. Según la fórmula, el valor esperado en el lanzamiento de un dado sería 2.5

Falso

Verdadero

Pregunta 2 4 / 4 ptos. Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

CUADRADO MEDIO

Regresión (Entre Grupos)

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Prob (Fprueba) 3,67%

Cuál es el número Total de Datos que se tomaron de muestra, para elaborar la tabla anova

200

20

201

Ninguno

Pregunta 3 4 / 4 ptos. Fuente Regresión (Entre Grupos)

GL

SUMA DE CUADRADOS

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Prob (Fprueba) 3,67%

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Con un valor critico de 1,8 que se puede concluir

Ninguna de las anteriores Se rechaza la Hipótesis Nula No se rechaza la Hipótesis Nula El P-value es mayor al alfa

Pregunta 4 4 / 4 ptos. Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

5

21

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuantas son las clases o cotegorías que hay

20

CUADRADO MEDIO

Prob (Fprueba) 3,67%

18

Pregunta 5 4 / 4 ptos. La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza del 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:

a. 348.65 ml ; 350.48 ml

a. 318.65 ml ; 320.48 ml

a. 308.72 ml ; 320.45 ml Ninguna de las anteriores

a. 350.28 ml ; 352.43 ml

Pregunta 6 4 / 4 ptos. Se tiene la siguiente información Inventario inicial día 1: 10 Demanda día 1: 8 Demanda día 2: 5 Demanda día 3: 5 Costo de faltante = 100unidadCostodesobrante=100unidadCostodesobrante= 150 unidad Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, el costo diario promedio de faltantes es

$120

$150

$80

$100

Pregunta 7 4 / 4 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, la conclusión que se obtiene para contrastar la afirmación de los ingenieros a un nivel de significancia del 5%, Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales es: “Debido aque el estadístico de prueba está en la región de rechazo se concluye que hay evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula”.

FALSO

VERDADERO

Pregunta 8 4 / 4 ptos. En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios: Rnd

0,2563 0,4132 0,9372 Si a partir de dichos números se quieren generar 3 variables aleatorias con distribución uniforme con parámetros 5 y 8, las variables generadas son:

VA Uniforme 1,0307 4,0468 0,1528

VERDADERO

FALSO

Pregunta 9 4 / 4 ptos. NO es conveniente aplicar la prueba Chi-Cuadrado para realizar ajuste de datos bajo el siguiente escenario

Existen muy pocos datos

Existe bastante dispersión de los datos

Los datos se distribuyen de manera discreta

El nivel de confianza está alrededor del 95%

Pregunta 10 4 / 4 ptos. Según la naturaleza de sus parámetros, los modelos de simulación se pueden clasificar en

Discretos y continuos

Ninguna de las anteriores

Determinísticos y estocásticos

Estáticos y dinámicos

Pregunta 11 4 / 4 ptos. La utilización del servidor, B(t), se define como

Fracción de tiempo en que no entra nadie en el sistema

Fracción de tiempo que el servidor está ocupado

Ninguna de las anteriores

Fracción de tiempo en el que el cliente tiene que esperar a que lo atiendan

Pregunta 12 4 / 4 ptos.

El diagrama P-P, permite discernir inicialmente, que un conjunto de datos se ajusta a una distribución de probabilidad, contrastando

Error observado vs. Error teórico

Probabilidad teórica vs. Probabilidad observada del cuantil

Cuantil teórico vs. Cuantil observado

Ninguna de las anteriores

Pregunta 13 4 / 4 ptos. La facultad de negocios de cierta universidad está interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los recién egresados de cierto programa brindado hace varios años por la facultad. A partir de la información histórica se sabe que estos salarios se pueden representar por medio de la VA X que tiene una distribución Normal con media y varianza desconocidas. El director del programa asegura que la VA X tiene una media de 2,5 y una varianza de 4, en miles de dólares. Sin embargo, algunos directivos piensan que la media y la varianza son mayores, mientras que otros directivos piensa que los valores de estos parámetros son menores. Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 15 recién egresados para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5. Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son:

Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5

Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7

Ho: μ=4; Ha: μ≠4

Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5

Pregunta 14 4 / 4 ptos. Los resultados de una simulación de estado estable son más difíciles de analizar porque

Dependen de las condiciones iniciales y la longitud de la corrida

Los estimadores son poco confiables

Dependen principalmente del número de corridas

No existen metodologías para realizar estos análisis

Pregunta 15 4 / 4 ptos. El tiempo de reparación, en minutos, de cierto artículo electrónico se distribuye exponencial, con media igual a 22 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de reparación sea menor que diez minutos?

0.7943

0.9993

0.3652

0.6529

Pregunta 16 4 / 4 ptos. Es el proceso iterativo de ajustar el modelo hasta que sus resultados sean acordes con el sistema real en estudio

Experimentación

Corroboración

Calibración

Verificación

Pregunta 17 4 / 4 ptos. Un proceso de producción consiste en el corte de láminas metálicas por medio de un láser. Este proceso, se realiza con el objetivo de obtener una mayor precisión y disminuir los errores y reprocesos. El tiempo de funcionamiento del láser se puede representar como una variable aleatoria normal con media 7,000 horas y desviación típica de 600 horas. La precisión del proceso se puede representar como una variable aleatoria normal con media 70 mm y desviación típica de 3 mm. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de funcionamiento del láser sea menor o igual a 5,000 horas?

0.5000

0.9750

0.9996

0.0004

Pregunta 18 4 / 4 ptos. Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?

0,081

0,015

0,025

0,301

Pregunta 19 4 / 4 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior Y Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales, el valor del estadístico de prueba es:

0,402

0,602

0,702

0,102

Pregunta 20 4 / 4 ptos. Si se analiza un Gráfico Q-Q, se puede inferir que un conjunto de datos se comportan como una distribución a contrastar si al realizar el gráfico, el comportamiento de los Quantiles es apróximadamente una Linea Recta. Esta Afirmación es:

Falsa

Verdadera

Calificación de la evaluación: 80 de 80 Saltar al contenido Tablero 

Cuenta



Tablero



Cursos



Grupos



Calendario



108 Bandeja de entrada



Ayuda

   

INV/PRIMER BLOQUE-SIMULACION-[GRUPO1] Evaluaciones Examen final - Semana 8

20182         

Página de inicio Personas Módulos Foros Tareas Calificaciones Anuncios Chat Office 365

Examen final - Semana 8      

Fecha límite 14 mayo en 23:59 Puntos 80 Preguntas 20 Disponible 11 mayo en 0:00-14 mayo en 23:59 4 días Tiempo límite 90 minutos Intentos permitidos 2

Instrucciones

Historial de intentos Intento

Tiempo

Puntaje

ÚLTIMO Intento 1 28 minutos 72 de 80 Las respuestas correctas estarán disponibles del 14 mayo en 23:59 al 15 mayo en 23:59. Calificación para este intento: 72 de 80 Presentado 12 mayo en 9:26 Este intento tuvo una duración de 28 minutos.

Pregunta 1 4 / 4 ptos.

Fuente Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos) Total

GL

SUMA DE CUADRADOS

180 200

Ninguna de las anteriores

No se rechaza la Hipótesis Nula

Se rechaza la Hipótesis Nula

Pregunta 2

F prueba 1,70

1.876.404.705,88 2.230.836.705,88

Con un valor critico de 1,8 que se puede concluir

El P-value es mayor al alfa

CUADRADO MEDIO

Prob (Fprueba) 3,67%

4 / 4 ptos. Los resultados de una simulación de estado estable son más difíciles de analizar porque

Los estimadores son poco confiables

Dependen de las condiciones iniciales y la longitud de la corrida

Dependen principalmente del número de corridas

No existen metodologías para realizar estos análisis

Pregunta 3 4 / 4 ptos. El cliente 1 llega en t = 0 horas y su servicio se demorará 3 horas. El segundo cliente llega en t = 2, y su servicio se demorará 2 horas. El tercer cliente llega en t = 3, y su servicio se demorará 3 horas. El tiempo promedio en cola de este sistema será

1,33 horas

1 hora

1,66 horas

1,5 horas

Pregunta 4 4 / 4 ptos.

La utilización del servidor, B(t), se define como

Fracción de tiempo en que no entra nadie en el sistema

Fracción de tiempo que el servidor está ocupado

Fracción de tiempo en el que el cliente tiene que esperar a que lo atiendan

Ninguna de las anteriores

Pregunta 5 4 / 4 ptos. Se cuenta con las siguiente información: Xi

(Oi)

(Ei)

0-1

10

11

2

15

12

3

7

12

4

9

9

5

5

5

6 o más

6

4

Los grados de libertad para realizar la prueba Chi2 son 5 y el nivel de significancia con que se está realizando la prueba es del 1%. Se sospecha que los datos dispuestos en la tabla anterior siguen el comportamiento de una variable con distribución de Poisson. Sería correcto no rechazar la hipótesis nula y por lo tanto concluir que efectivamente dichos datos si se distribuyen como una distribución Poisson

VERDADERO

FALSO

Pregunta 6 4 / 4 ptos. En la prueba Kolmogorov-Smirnov, la hipótesis nula se rechaza si

Si la mayor de las diferencias excede el valor crítico ubicado en la tabla

Si la mayor de las diferencias es menor al valor crítico de la tabla

Las diferencias D+ y D- son iguales

Si la menor de las diferencias es mayor al valor crítico de la tabla

Pregunta 7 4 / 4 ptos. Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?

0,025

0,301

0,081

0,015

Pregunta 8 4 / 4 ptos. Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro

3

2

4

5

IncorrectoPregunta 9 0 / 4 ptos.

Fuente Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos) Total

GL

SUMA DE CUADRADOS

CUADRADO MEDIO

F prueba 1,70

180 200

1.876.404.705,88 2.230.836.705,88

Cuantos son los Grados de Libertad de la Regresión

Prob (Fprueba) 3,67%

21

18

20

Ninguno

Pregunta 10 4 / 4 ptos. Son medidas de dispersión de las variables aleatorias, excepto

Moda

Media

byc

Desviación

Pregunta 11 4 / 4 ptos. (N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:

Bernoulli

Exponencial

Binomial

Geométrica

Pregunta 12 4 / 4 ptos. La facultad de negocios de cierta universidad está interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los recién egresados de cierto programa brindado hace varios años por la facultad. A partir de la información histórica se sabe que estos salarios se pueden representar por medio de la VA X que tiene una distribución Normal con media y varianza desconocidas. El director del programa asegura que la VA X tiene una media de 2,5 y una varianza de 4, en miles de dólares. Sin embargo, algunos directivos piensan que la media y la varianza son mayores, mientras que otros directivos piensa que los valores de estos parámetros son menores. Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 15 recién egresados para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5. Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son:

Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5

Ho: μ=4; Ha: μ≠4

Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7

Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5

Pregunta 13

4 / 4 ptos. Una variable aleatoria, cuyos posibles valores se puedan contar de manera finita, es

Acumulada

Continua

Compleja

Discreta

Pregunta 14 4 / 4 ptos.

Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, ¿Cuáles son las hipótesis que prueban laa firmación de los ingenieros? Suponga que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales.

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2≠0

Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2≠11

Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2>0

Pregunta 15 4 / 4 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes?

0.236

0.500

0.750

0.135

Pregunta 16 4 / 4 ptos. En las pruebas de bondad de ajuste generalmente, una decisión se asocia a la hipótesis nula, la cual puede ser aceptada o rechazada. Consecuentemente, se pueden generar dos tipos de error. El Error Tipo I, consiste en:

Ninguna de las anteriores

a. Aceptar H1 erróneamente

aRechazar H0 erróneamente

a. Aceptar H0 erróneamente

a. Rechazar H1 erróneamente Pregunta 17 4 / 4 ptos. Suponga que la concentración de cloruro en sangre (mmol/L) tiene una distribución normal con media 104 y desviación estándar de 5. Cuál es la probabilidad de que la concentración de cloruro sea menor a 105?

0,4458

0,3578

0,058

0,5793

Pregunta 18 4 / 4 ptos.

La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual

a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza del 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:

Ninguna de las anteriores

a. 348.65 ml ; 350.48 ml

a. 350.28 ml ; 352.43 ml

a. 308.72 ml ; 320.45 ml

a. 318.65 ml ; 320.48 ml Pregunta 19 4 / 4 ptos. Se tiene la siguiente información Inventario inicial día 1: 10 Demanda día 1: 8 Demanda día 2: 5 Demanda día 3: 5 Costo de faltante =

100unidadCostodesobrante= 150 unidad Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, el costo diario promedio de faltantes es

$150

$100

$120

$80

IncorrectoPregunta 20 0 / 4 ptos. Según la fórmula, el valor esperado en el lanzamiento de un dado sería

2,5

3,5

2

3

Calificación de la evaluación: 72 de 80 Pregunta 1 0 / 4 ptos. Según la fórmula, el valor esperado en el lanzamiento de un dado sería

3,5

2,5

3

2

Pregunta 2 4 / 4 ptos. Los siguientes datos corresponden al tiempo de servicio de un cajero automático 2 5 6 8 8 9 9 10 11 11 11 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20

El intervalo de confianza para la media de los tiempo de duración del servicio con un nivel de significancia del 5% es:

(16.2 ; 18.8)

(13.2 ; 15.8)

(15.8 ; 18.8)

(14.8 ; 16.8)

Pregunta 3 4 / 4 ptos. En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios: Rnd 0,2563

0,4132 0,9372 Si a partir de dichos números se quieren generar 3 variables aleatorias con distribución exponencial con parámetro lambda =3 , las variables generadas son:

0,1024 ; 0,5398 ; 0,8762

No se pueden generar la variables aleatorias

0,0987 ; 0,1777 ; 0,9224

5,3071 ; 6,6193 ; 7,6285

Pregunta 4 4 / 4 ptos. En este paso se compara el desempeño del modelo con la información que arroja el sistema en estudio

Conceptualización

Verificación

Formulación

Validación

Pregunta 5 4 / 4 ptos.

La distribución binomial negativa también es conocida como la distribución de Pearso.

Verdadero

Falso

Pregunta 6 4 / 4 ptos. Una variable aleatoria, cuyos posibles valores se puedan contar de manera finita, es

Compleja

Continua

Acumulada

Discreta

Pregunta 7 4 / 4 ptos. En las pruebas de bondad de ajuste generalmente, una decisión se asocia a la hipótesis nula, la cual puede ser aceptada o rechazada. Consecuentemente, se pueden generar dos tipos de error. El Error Tipo I, consiste en:

a. Rechazar H1 erróneamente

a. Aceptar H1 erróneamente

a. Aceptar H0 erróneamente Ninguna de las anteriores

aRechazar H0 erróneamente

Pregunta 8 4 / 4 ptos. Suponga que la concentración de cloruro en sangre (mmol/L) tiene una distribución normal con media 104 y desviación estándar de 5. Cuál es la probabilidad de que la concentración de cloruro sea menor a 105?

0,058

0,3578

0,5793

0,4458

Pregunta 9 4 / 4 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm.

Con base en la información anterior Y Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales, el valor del estadístico de prueba es:

0,102

0,402

0,602

0,702

Pregunta 10 4 / 4 ptos. Según la naturaleza de sus parámetros, los modelos de simulación se pueden clasificar en

Estáticos y dinámicos

Discretos y continuos

Determinísticos y estocásticos

Ninguna de las anteriores

Pregunta 11 4 / 4 ptos. Los siguientes son casos de sistemas discretos, excepto

Número de clientes a definir en una oficina bancaria a mediodía

Cantidad en galones que fluye a través de un tubo de agua durante una hora.

Número de piezas por fabricar en una estación de manufactura

Cantidad de vehículos que esperan ante un semáforo en determinada hora

Pregunta 12 4 / 4 ptos. Si se analiza un Gráfico Q-Q, se puede inferir que un conjunto de datos se comportan como una distribución a contrastar si al realizar el gráfico, el comportamiento de los Quantiles es apróximadamente una Linea Recta. Esta Afirmación es:

Falsa

Verdadera

Pregunta 13 4 / 4 ptos. Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Prob (Fprueba) 3,67%

Con un alfa del 5% que se puede concluir

Se rechaza la Hipótesis Nula El F de Prueba es menor al F crítico No Se rechaza la Hipótesis Nula Ninguna de las anteriores

Pregunta 14 4 / 4 ptos. Después de emplear la metodología planteada para realizar una prueba Kolmogorov – Smirnov se obtuvieron los siguientes valores: El valor del estadístico D = 0,41, y el valor en tablas Dα = 0,48 Con base en estos resultados la conclusión sería:

Rechazar la hipótesis nula

No rechazar la hipótesis nula

Ninguna de las anteriores

Pregunta 15 4 / 4 ptos. Fuente Regresión (Entre Grupos)

GL

SUMA DE CUADRADOS

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Prob (Fprueba) 3,67%

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Con un valor critico de 1,8 que se puede concluir

Ninguna de las anteriores Se rechaza la Hipótesis Nula El P-value es mayor al alfa No se rechaza la Hipótesis Nula

Pregunta 16 4 / 4 ptos. El diagrama P-P, permite discernir inicialmente, que un conjunto de datos se ajusta a una distribución de probabilidad, contrastando

Probabilidad teórica vs. Probabilidad observada del cuantil

Ninguna de las anteriores

Error observado vs. Error teórico

Cuantil teórico vs. Cuantil observado

Pregunta 17 4 / 4 ptos.

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuantas son las clases o cotegorías que hay

21

5

18

20

Pregunta 18 4 / 4 ptos. La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza del 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:

a. 308.72 ml ; 320.45 ml

a. 318.65 ml ; 320.48 ml

Prob (Fprueba) 3,67%

Ninguna de las anteriores

a. 348.65 ml ; 350.48 ml

a. 350.28 ml ; 352.43 ml

IncorrectoPregunta 19 0 / 4 ptos. Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos) 180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuantos son los Grados de Libertad de la Regresión

Ninguno

21

20

Pregunta 20 4 / 4 ptos.

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

18

CUADRADO MEDIO

Prob (Fprueba) 3,67%

Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, ¿Cuáles son las hipótesis que prueban laa firmación de los ingenieros? Suponga que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales. Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2≠11

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2≠0

Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2>0

Calificación de la evaluación: 72 de 80 Anterior

Información sobre el último intento: Tiempo:

18 minutos

Calificación actual:

72 de 80

se mantuvo la calificación:

80 de 80

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Tiempo: Calificación actual:

28 minutos 72 de 80

se mantuvo la calificación: 72 de 80 Aún dispone de 1 intento más

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Pregunta 1 0 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo máximo que tarda un cliente en el sistema es: Respuesta correcta

23 minutos Respondido 24 minutos

30 minutos

15 minutos

Pregunta 2 9 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo máximo que espera un cliente en el sistema (contando la espera en las dos filas si es el caso) es: ¡Correcto! 15 minutos

13 minutos

3 minutos

24 minutos

Pregunta 3 0 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se

indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo promedio que tarda un cliente en el sistema, en minutos, está entre:

6 y 7 minutos

10 y 11 minutos Respondido 17 y 18 minutos Respuesta correcta 11 y 12 minutos

Pregunta 4 0 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos

siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo promedio que tarda un cliente esperando al asesor especializado, en minutos, está entre:

14 y 15 minutos Respuesta correcta 8 y 9 minutos

1 y 2 minutos Respondido 6 y 7 minutos

Pregunta 5 0 / 9 ptos. Utilizando el método de la transformada inversa, con el aleatorio R=0.728, que número se genera para una distriubución Normal de media 8 y desviación estándar 1, redondee su respuesta a una cifra decimal: Respondido 4.2 Respuesta correcta 8.3

0.0

6.0

Pregunta 6 0 / 9 ptos. En un estudio de movilidad, se midió el tiempo que le toma a un vehículo atravesar una intersección, desde que llega y es detenido por el semáforo hasta que logra cruzar al otro lado de la calle, lo tiempos medidos, en segundos fueron: 53, 44, 50, 39, 42, 50, 53, 26, 29, 55, 50, 58, 58, 58, 53, 69, 50, 63, 54, 47, 55. Construya un intervalo del 92% para el tiempo promedio que le toma a un vehículo atravesar la intersección, redondee su respuesta a una cifra decimal:

[45.4 , 55.2] segundos Respuesta correcta [46.2 , 54.4] segundos

[8.8 , 91.7] segundos

Respondido [47.1 , 53.5] segundos

Pregunta 7 0 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes en el sistema está entre:

0 y 1 clientes Respondido 3 y 4 clientes

1 y 2 clientes Respuesta correcta 2 y 3 clientes

Pregunta 8 0 / 9 ptos. Utilizando el método de la transformada inversa, con el aleatorio R=0.821, que número se genera para una distriubución Exponenncial de tasa 0.3, redondee su respuesta a una cifra decimal: Respuesta correcta 5.7

-0.7 Respondido 0.7

-5.7

Pregunta 9 0 / 9 ptos. Utilizando el método de la transformada inversa, con el aleatorio R=0.728, que número se genera para una distriubución Uniforme de parámetros [3,5], redondee su respuesta a una cifra decimal:

6.0

1.3 Respondido 4.3 Respuesta correcta 4.5

Pregunta 10 0 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en la fila de recepción está entre: Respondido 2 y 3 clientes

3 y 4 clientes Respuesta correcta 0 y 1 clientes

1 y 2 clientes

Calificación de la evaluación: 9 de 90 En un estudio de movilidad, se midió el tiempo que le toma a un vehículo atravesar una intersección, desde que llega y es detenido por el semáforo hasta que logra cruzar al otro lado de la calle, lo tiempos medidos, en segundos fueron: 53, 44, 50, 39, 42, 50, 53, 26, 29, 55, 50, 58, 58, 58, 53, 69, 50, 63, 54, 47, 55. Se quiere comprobar si el tiempo promedio que le toma a un vehículo atravesar la intersección es más de 45 segundos, ¿cuál sería el valor del estadístico de prueba?, redondee su respuesta a dos cifras decimales:

10.94 Respondido 2.42

0.52 Respuesta correcta 2.39

Pregunta 2

0 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes en el sistema está entre: Respuesta correcta 2 y 3 clientes Respondido 3 y 4 clientes

1 y 2 clientes

0 y 1 clientes

Pregunta 3 9 / 9 ptos. En un estudio de movilidad, se midió el tiempo que le toma a un vehículo atravesar una intersección, desde que llega y es detenido por el semáforo hasta que logra cruzar al otro lado de la calle, lo tiempos medidos, en segundos fueron: 53, 44, 50, 39, 42, 50, 53, 26, 29, 55, 50, 58, 58, 58, 53, 69, 50, 63, 54, 47, 55. Construya un intervalo del 90% para el tiempo promedio que le toma a un vehículo atravesar la intersección, redondee su respuesta a una cifra decimal:

[47.7 , 53.2] segundos

[11.5 , 89.1] segundos ¡Correcto! [46.5 , 54.1] segundos

[45.7 , 54.9] segundos

Pregunta 4 0 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

La "hora" a la que sale el último cliente del sistema es:

51 minutos

53 minutos Respuesta correcta 40 minutos Respondido 21 minutos

Pregunta 5 0 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en

los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en la fila la atención especializada está entre:

2 y 3 clientes Respondido 3 y 4 clientes Respuesta correcta 1 y 2 clientes

0 y 1 clientes

Pregunta 6 0 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos.

Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en la fila de recepción está entre:

1 y 2 clientes Respondido 3 y 4 clientes

2 y 3 clientes Respuesta correcta 0 y 1 clientes

Pregunta 7 9 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al

usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo promedio que tarda un cliente esperando en la recepción, en minutos, está entre:

6 y 7 minutos

0 y 1 minutos

8 y 9 minutos ¡Correcto! 1 y 2 minutos

Pregunta 8 0 / 9 ptos.

En un estudio de movilidad, se midió el tiempo que le toma a un vehículo atravesar una intersección, desde que llega y es detenido por el semáforo hasta que logra cruzar al otro lado de la calle, lo tiempos medidos, en segundos fueron: 53, 44, 50, 39, 42, 50, 53, 26, 29, 55, 50, 58, 58, 58, 53, 69, 50, 63, 54, 47, 55. Construya un intervalo del 94% para el tiempo promedio que le toma a un vehículo atravesar la intersección, redondee su respuesta a una cifra decimal: Respuesta correcta [45.9 , 54.7] segundos Respondido [46.9 , 53.7] segundos

[45.1 , 55.5] segundos

[5.5 , 95.1] segundos

Pregunta 9 0 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo promedio que tarda un cliente esperando al asesor especializado, en minutos, está entre:

6 y 7 minutos

14 y 15 minutos Respondido 1 y 2 minutos Respuesta correcta 8 y 9 minutos

Pregunta 10 0 / 9 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos siguen una distribución exponencial con tasa de 30 clientes/hora, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción se distribuyen Normales con media 2 minutos y desviación estándar 0.5 minutos. Finalmente, los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se distribuyen Uniforme(5,10), en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de

la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en los aleatorios, usando el método de la transformada inversa genere dichos tiempos y construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

La "hora" a la que sale el último cliente de la recepción es: Respondido 51 minutos Respuesta correcta 21 minutos

31 minutos

40 minutos

Calificación de la evaluación: 18 de 90

Presentaciones de evaluaciones  

Intento 1: 18 Intento 2: 9

Montero Yirley no tiene más intentos

Pregunta 1 3.75 / 3.75 ptos. Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora. ¿Cuál la varianza del número de pacientes que llegan por hora?

3

2

2.5

1/3

Pregunta 2 3.75 / 3.75 ptos. La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen mínimo 10 clientes al establecimiento entre las 9:00 am y las 9:30 am?

0,7764

13,78%

0,8622

Ninguno

22,36%

Pregunta 1 3.75 / 3.75 ptos. La Simulación de Montecarlo se puede usar de acuerdo a uno de los siguientes algoritmos:

Ninguna de las Anteriores

Combinación de Variables Aleatorias

Generación de Variables Aleatorias

Transformada Inversa

Pregunta 2 3.75 / 3.75 ptos. ABC Petroleum va a iniciar la perforación de varios pozos petroleros en un nuevo campo. En el proceso de perforación de cada pozo, la compañía puede alcanzar tres diferentes niveles de reservas: alto con probabilidad 0.2, medio con probabilidad 0.3 y bajo con probabilidad 0.5. Asumiendo independencia en los resultados del proceso de perforación de cada pozo, ¿Cuál es la probabilidad de que más de 3 de los primeros 5 pozos perforados presenten un nivel bajo de reservas?

0,018

0,188

0,35

0,215

Pregunta 3 3.75 / 3.75 ptos. La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 6 clientes lleguen al establecimiento entre las 2:00 pm y las 3:00 pm?

6/15

0,004839

0,4

85,32%

Ninguno

Pregunta 4 3.75 / 3.75 ptos.

Considere un sistema de producción con dos máquinas, en donde las entidades ingresan a una de las máquinas y una vez procesadas salen del sistema. Si al llegar al sistema las entidades encuentran las dos máquinas ocupadas, esperaran en la fila hasta ser atendidas. En la siguiente tabla se suministran los tiempos entre arribos y los tiempos de servicio de 8 entidades.

Entidad 1 2 3 4 5 6 7 8

Tiempo entre arribo (h) 13 11 20 16 6 8 6 16

Tiempo de Hora de Hora de inicio Tiempo en Hora Fin Servicio (h) Arribo de servicio cola (h) Servicio 10 13 17 15 20 17 11 18 20

Tiempo en el sistema

Tiempo Promedio de Espera y Tiempo Promedio en el Sistema es respectivamente:

0,72 h y 5,25 h

2,12 h y 7,5 h

1,1 h y 16,13 h

1,125 h y 17,125 h

Pregunta 5 3.75 / 3.75 ptos. Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3

pacientes por hora.

¿Cuál es la probabilidad de que exactamente un paciente llegue a la zona de emergencia entre las 3:00 am y 5:00 am?

0.015

0.325

0.500

0.205

Pregunta 6 3.75 / 3.75 ptos. La Simulación de Montecarlo se puede usar de acuerdo a uno de los siguientes algoritmos:

Generación de Variables Aleatorias

Combinación de Variables Aleatorias

Transformada Inversa

Ninguna de las Anteriores

Pregunta 7 3.75 / 3.75 ptos. El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson

con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas?

0,09878

0,00121

No se puede obtener dicha probabilidad

0,04732

Pregunta 8 3.75 / 3.75 ptos. Si se lanzan 4 monedas en forma simultánea e independiente y se define la variable aleatoria X como el número de caras obtenidas. ¿Cuál es el valor esperado de la variable aleatoria X?

3

No se puede calcular

2.5

2

Pregunta 9 3.75 / 3.75 ptos. "La Simulación de Montecarlo es una técnica cuantitativa que hace uso de muestreos estadísticos para imitar, mediante modelos matemáticos, el comportamiento aleatorio de

sistemas reales no dinámicos". La afirmación anterior es:

Falso

Verdadero

Pregunta 10 0 / 3.75 ptos. Una de las principales características a tener en cuenta para la utilización de la SMC es: - El sistema no debe ser descripto por funciones de distribución de probabilidad (FP).

Verdadero

Falso

Pregunta 11 3.75 / 3.75 ptos. Se tiene la siguiente información: - Inventario inicial día 1: 10 - Demanda día 1: 8 - Costo de faltante =$100 unidad - Demanda día 2: 5 - Costo de sobrante= $150 unidad - Demanda día 3: 5 Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, el costo diario promedio de faltantes es:

$100

$80

$150

$120

Pregunta 12 3.75 / 3.75 ptos. "La Simulación de Montecarlo es una técnica cuantitativa que hace uso de muestreos estadísticos para imitar, mediante modelos matemáticos, el comportamiento aleatorio de sistemas reales no dinámicos". La afirmación anterior es:

Verdadero

Falso

Pregunta 13 3.75 / 3.75 ptos. Suponga que el número de estudiantes que llegan a un paradero de bus sigue un Proceso de Poisson con tasa igual 5 estudiantes/minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que en 30 minutos lleguen 120 estudiantes?

0,015

0,0022

0,025

0,0015

Pregunta 14 3.75 / 3.75 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa lambda=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes?

0.135

0.750

0.236

0.500

Pregunta 15 3.75 / 3.75 ptos. Un examen de Simulación consta de 20 preguntas de selección múltiple, cada una con cuatro opciones de respuesta. Un estudiante responde cada pregunta al azar y sus respuestas son independientes. ¿Cuál es el número esperado de preguntas que un estudiante responderá erróneamente hasta responder 5 preguntas correctamente?

20

2

15

10

Pregunta 16 3.75 / 3.75 ptos. Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora. ¿Cuál la varianza del número de pacientes que llegan por hora?

3

1/3

2

2.5

Pregunta 17 3.75 / 3.75 ptos. Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora.

¿Cuál es la probabilidad de que exactamente un paciente llegue a la zona de emergencia entre las 3:00 am y 5:00 am?

0.325

0.015

0.205

0.500

Pregunta 18 3.75 / 3.75 ptos. El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas?

No se puede obtener dicha probabilidad

0,04732

0,09878

0,00121

Pregunta 19 3.75 / 3.75 ptos. Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro

2

5

4

3

Pregunta 1 3.5 / 3.5 ptos. (N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo

Binomial

Geométrica

Exponencial

Bernoulli

Pregunta 2 3.5 / 3.5 ptos. La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente veinte clientes lleguen al establecimiento entre las 6:00 pm y las 9:00 pm?

0,14%

0,0014%

Ninguno

0,63732

86,71%

Pregunta 3 3.5 / 3.5 ptos. Se tiene la siguiente información Inventario inicial día 1: 10 Demanda día 1: 8 Demanda día 2: 5 Demanda día 3: 5 Costo de faltante =$100 unidad Costo de sobrante= $150 unidad Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, el costo diario promedio de faltantes es

$80

$100

$150

$120

Pregunta 4 3.5 / 3.5 ptos. La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo

a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen mínimo 10 clientes al establecimiento entre las 9:00 am y las 9:30 am?

Ninguno

22,36%

13,78%

0,8622

0,7764

Pregunta 5 3.5 / 3.5 ptos. La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen máximo 10 clientes al establecimiento entre las 9:00 am y las 9:30 am?

Ninguno

0,6733

0,1056

0,8622

0,1849

Pregunta 6 3.5 / 3.5 ptos. En un cajero automático, en donde sólo hay una ventanilla de atención, llegan clientes aproximadamente cada 4 minutos, con una desviación estándar de 1 minuto. El cajero tarda en promedio 2 minutos en atender a cada cliente, con una desviación estándar de 0.5 minutos. Con base en la información anterior ¿cuál es el número promedio de clientes en fila?

0,530 clientes

0,130 clientes

2,13 clientes

0,031 clientes

Pregunta 7 3.5 / 3.5 ptos. ::1::La etapa donde se definen y planean los escenarios a analizar en un modelo de simulación corresponde a

Validación

Verificación

Diseño de experimentos

Calibración

Pregunta 8 3.5 / 3.5 ptos. Los siguientes datos corresponden al tiempo de servicio de un cajero automático 2 5 6 8 8 9 9 10 11 11 11 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20 El intervalo de confianza para la media de los tiempo de duración del servicio con un nivel de significancia del 5% es:

(15.8 ; 18.8)

(16.2 ; 18.8)

(14.8 ; 16.8)

(13.2 ; 15.8)

Pregunta 9 3.5 / 3.5 ptos. El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas?

0,00121

0

0,04732

0,09878

Pregunta 10 3.5 / 3.5 ptos. En un cajero automático, en donde sólo hay una ventanilla de atención, llegan clientes aproximadamente cada 4 minutos, con una desviación estándar de 1 minuto. El cajero tarda en promedio 2 minutos en atender a cada cliente, con una desviación estándar de 0.5 minutos. Con base en la información anterior ¿cuál es el número promedio de clientes en el sistema?

0,130 clientes

2,13 clientes

0,031 clientes

0,530 clientes

Pregunta 11 3.5 / 3.5 ptos. El papel de la simulación en la gestión de inventarios consiste en encontrar aquella política que genere los menores costos posibles. Para ello, debe tenerse en cuenta las principales fuentes de costo en un sistema de inventarios. ¿Cuál de los siguientes costos NO es uno de los principales?

Costo de almacenamiento

Costo de pedido

Costo de transporte

Costo de faltante

Pregunta 12 3.5 / 3.5 ptos. Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro

3

5

2

4

Pregunta 13 3.5 / 3.5 ptos. La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 6 clientes lleguen al establecimiento entre las 2:00 pm y las 3:00 pm?

85,32%

Ninguno

0,4

0,004839

6/15

Pregunta 14 3.5 / 3.5 ptos. Según la naturaleza de sus parámetros, los modelos de simulación se pueden clasificar en

Estáticos y dinámicos

Ninguna de las anteriores

Discretos y continuos

Determinísticos y estocásticos

Pregunta 15 3.5 / 3.5 ptos. En un conocido cine de la capital, los clientes llegan al sistema de acuerdo con un Proceso de Poisson con tasa igual a 40 por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 7:00 PM y las 9:00 PM lleguen exactamente 90 clientes?

0,23

0,035

0,32

0,023

Pregunta 16 0 / 3.5 ptos. Con el objetivo de iniciar una simulación en Arena®, el módulo en el que se definen el tiempo entre arribos de las entidades, así como el número de entidades que llegan en un instante de tiempo dado es

Create

Dispose

Process

Assign

Pregunta 17 3.5 / 3.5 ptos. En un cajero automático, en donde sólo hay una ventanilla de atención, llegan clientes aproximadamente cada 4 minutos, con una desviación estándar de 1 minuto. El cajero tarda en promedio 2 minutos en atender a cada cliente, con una desviación estándar de 0.5 minutos. Con base en la información anterior ¿cuál es el tiempo promedio de un cliente en la cola?

0,130 clientes

0,031 clientes

0,530 clientes

2,13 clientes

Pregunta 18 3.5 / 3.5 ptos. De los siguientes eventos, sólo uno NO se puede catalogar como experimento de Bernoulli

Lanzamiento de una moneda de $500

Que usted apruebe esta evaluación

Su calificación para esta evaluación

Que la selección Colombia clasifique al mundial de fútbol

Pregunta 19 Pregunta 20 3.75 / 3.75 ptos. La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora

¿Cuál es el valor esperado y la varianza del número de clientes que llegan a la papelería por hora?

1/15 y 1/225

3.75 / 3.75 ptos. El papel de la simulación en la gestión de inventarios consiste en encontrar aquella política que genere los menores costos posibles. Para ello, debe tenerse en cuenta las principales fuentes de costo en un sistema de inventarios. ¿Cuál de los siguientes costos NO es uno de los principales?

Costo de transporte

Costo de faltante

Costo de almacenamiento

Costo de pedido

Pregunta 4 3.75 / 3.75 ptos. La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es el valor esperado y la varianza del número de clientes que llegan a la papelería por hora?

15 y 225

15 y 30

1/15 y 1/225

15 y 15

225 y 15

Pregunta 5 3.75 / 3.75 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa lambda=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes?

0.500

0.236

0.750

0.135

Pregunta 6 3.75 / 3.75 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de

estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa lambda=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto, como máximo cinco de los diez operadores no reciban solicitudes?

0.750

0.999

0.723

0.691

Pregunta 7 3.75 / 3.75 ptos. Se tiene la siguiente información: - Inventario inicial día 1: 10 - Demanda día 1: 8 - Costo de faltante =$100 unidad - Demanda día 2: 5 - Costo de sobrante= $150 unidad - Demanda día 3: 5 Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, y los faltantes deben reponerse, el costo diario promedio de almacenamiento es:

$150

$100

$200

$80

IncorrectoPregunta 8 0 / 3.75 ptos. Se tiene la siguiente información: - Inventario inicial día 1: 10 - Demanda día 1: 8 - Costo de faltante =$100 unidad - Demanda día 2: 5 - Costo de sobrante= $150 unidad - Demanda día 3: 5 Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, el costo diario promedio de faltantes es:

$120

$100

$150

$80

Pregunta 9 3.75 / 3.75 ptos. Considere un sistema de producción con dos máquinas, en donde las entidades ingresan a una de las máquinas y una vez procesadas salen del sistema. Si al llegar al sistema las entidades encuentran las dos máquinas ocupadas, esperaran en la fila hasta ser atendidas. En la siguiente tabla se suministran los tiempos entre arribos y los tiempos de servicio de 8 entidades.

Entidad 1 2 3 4 5 6 7 8

Tiempo entre arribo (h) 13 11 20 16 6 8 6 16

Tiempo de Hora de Hora de inicio Tiempo en Hora Fin Servicio (h) Arribo de servicio cola (h) Servicio 10 13 17 15 20 17 11 18 20

Tiempo en el sistema

Tiempo Promedio de Espera y Tiempo Promedio en el Sistema es respectivamente:

0,72 h y 5,25 h

1,125 h y 17,125 h

1,1 h y 16,13 h

2,12 h y 7,5 h

Pregunta 10 3.75 / 3.75 ptos. La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen máximo 10 clientes al establecimiento entre las 9:00 am y las 9:30 am?

0,6733

0,1056

0,8622

0,1849

Ninguno

IncorrectoPregunta 11 0 / 3.75 ptos. Si se lanzan 4 monedas en forma simultánea e independiente y se define la variable aleatoria X como el número de caras obtenidas. ¿Cuál es el valor esperado de la variable aleatoria X?

2

No se puede calcular

3

2.5

IncorrectoPregunta 12 0 / 3.75 ptos. Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora.

¿Cuál es la probabilidad de que en 3 horas lleguen a la zona de emergencias más de 6 pacientes?

0.793

0.725

0.015

0.105

IncorrectoPregunta 13 0 / 3.75 ptos. En un conocido cine de la capital, los clientes llegan al sistema de acuerdo con un Proceso de Poisson con tasa igual a 40 por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 7:00 PM y las 9:00 PM lleguen exactamente 90 clientes?

0,32

0,023

0,035

0,23

Pregunta 14 3.75 / 3.75 ptos. (r/p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:

Bernoulli

Binomial Negativa

Binomial

Geométrica

IncorrectoPregunta 15 0 / 3.75 ptos. La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 6 clientes lleguen al establecimiento entre las 2:00 pm y las 3:00 pm?

6/15

85,32%

0,4

Ninguno

0,004839

Pregunta 16 3.75 / 3.75 ptos. (N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:

Geométrica

Binomial

Exponencial

Bernoulli

Pregunta 17 3.75 / 3.75 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa lambda=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto, como máximo cinco de los diez operadores no reciban solicitudes?

0.691

0.723

0.750

0.999

Pregunta 18 3.75 / 3.75 ptos. La etapa donde se definen y planean los escenarios a analizar en un modelo de simulación corresponde a:

Validación

Diseño de experimentos

Calibración

Verificación

Pregunta 19 3.75 / 3.75 ptos. Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro

2

4

5

3

IncorrectoPregunta 20 0 / 3.75 ptos.

En un conocido cine de la capital, los clientes llegan al sistema de acuerdo con un Proceso de Poisson con tasa igual a 40 por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 7:00 PM y las 9:00 PM lleguen exactamente 90 clientes?

0,32

0,023

0,23

0,035

Calificación de la evaluación: 52.5 de 75 regunta 1 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en la fila la atención especializada está entre:

0 y 1 clientes

2 y 3 clientes

3 y 4 clientes

1 y 2 clientes

Pregunta 2 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, el análisis del sistema y definición del problema a resolver, corresponde al paso de:

Conceptualización del modelo

Construcción del modelo

Fijación de los objetivos

Formulación del problema

Pregunta 3 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, comparar el desempeño del modelo con la información real, corresponde al paso de:

Construcción del modelo

Validación del modelo

Verificación del modelo

Conceptualización del modelo

Pregunta 4 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, el paso en donde se define el alcance del estudio y las fronteras del problema, es:

Conceptualización del modelo

Construcción del modelo

Fijación de los objetivos

Formulación del problema

Pregunta 5 7.5 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo promedio que tarda un cliente esperando el sistema, en minutos, está entre:

2 y 4 minutos

10 y 11 minutos

14 y 15 minutos

0 y 1 minutos

Pregunta 6 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, la definición de variables y las medidas de desempeño, así como la identificación de parámetros, se realiza en el paso de:

Construcción del modelo

Fijación de los objetivos

Formulación del problema

Conceptualización del modelo

IncorrectoPregunta 7 0 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, la determinación de la mejor alternativa, se realiza en el paso de:

Verificación del modelo

Corridas y análisis de resultados

Diseño de experimentos

Validación del modelo

IncorrectoPregunta 8 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en el sistema está entre:

3 y 4 clientes

0 y 1 clientes

1 y 2 clientes

2 y 3 clientes

Pregunta 9 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, la definición de los distintos escenarios en los cuales se va a analizar el desempeño del sistema, corresponde al paso de:

Verificación del modelo

Diseño de experimentos

Validación del modelo

Construcción del modelo

IncorrectoPregunta 10 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

La probabilidad de que un cliente tenga que esperar al asesor especializado está entre:

80% y 90%

50% y 60%

30% y 40%

0% y 10%

Calificación de la evaluación: 45 de 75 AnteriorSiguiente

Información sobre el último intento: Tiempo:

26 minutos

Calificación actual:

45 de 75

se mantuvo la calificación:

45 de 75

2 intentos hasta ahora Ver intentos previos Pregunta 1 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en la fila la atención especializada está entre:

0 y 1 clientes Respondido 2 y 3 clientes 3 y 4 clientes Respuesta correcta

1 y 2 clientes Pregunta 2 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, el análisis del sistema y definición del problema a resolver, corresponde al paso de: Conceptualización del modelo Construcción del modelo Fijación de los objetivos ¡Correcto! Formulación del problema Pregunta 3 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, comparar el desempeño del modelo con la información real, corresponde al paso de: Construcción del modelo ¡Correcto! Validación del modelo Verificación del modelo Conceptualización del modelo Pregunta 4 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, el paso en donde se define el alcance del estudio y las fronteras del problema, es: Conceptualización del modelo Construcción del modelo ¡Correcto!

Fijación de los objetivos Formulación del problema Pregunta 5 7.5 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo promedio que tarda un cliente esperando el sistema, en minutos, está entre:

2 y 4 minutos ¡Correcto! 10 y 11 minutos 14 y 15 minutos 0 y 1 minutos

Pregunta 6 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, la definición de variables y las medidas de desempeño, así como la identificación de parámetros, se realiza en el paso de: Construcción del modelo Fijación de los objetivos Formulación del problema ¡Correcto! Conceptualización del modelo Pregunta 7 0 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, la determinación de la mejor alternativa, se realiza en el paso de: Verificación del modelo Respuesta correcta Corridas y análisis de resultados Diseño de experimentos Respondido Validación del modelo Pregunta 8 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en el sistema está entre:

3 y 4 clientes 0 y 1 clientes Respondido 1 y 2 clientes Respuesta correcta 2 y 3 clientes Pregunta 9 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, la definición de los distintos escenarios en los cuales se va a analizar el desempeño del sistema, corresponde al paso de: Verificación del modelo ¡Correcto! Diseño de experimentos Validación del modelo Construcción del modelo

Pregunta 10 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

La probabilidad de que un cliente tenga que esperar al asesor especializado está entre: Respuesta correcta 80% y 90% 50% y 60% 30% y 40% Respondido 0% y 10%

Calificación de la evaluación: 45 de 75 Pregunta 2

0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes en el sistema está entre: Respondido 10 y 11 clientes Respuesta correcta 3 y 4 clientes 0 y 1 clientes 0 y 2 clientes Pregunta 3 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, el paso en donde se define el alcance del estudio y las fronteras del problema, es:

Conceptualización del modelo Formulación del problema Construcción del modelo ¡Correcto! Fijación de los objetivos Pregunta 4 7.5 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, el análisis del sistema y definición del problema a resolver, corresponde al paso de: Fijación de los objetivos ¡Correcto! Formulación del problema Conceptualización del modelo Construcción del modelo Pregunta 5 7.5 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo promedio que tarda un cliente esperando el sistema, en minutos, está entre: ¡Correcto! 10 y 11 minutos 14 y 15 minutos 0 y 1 minutos 2 y 4 minutos Pregunta 6 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo promedio que tarda un cliente en el sistema, en minutos, está entre:

10 y 11 minutos Respuesta correcta 17 y 18 minutos Respondido 14 y 15 minutos 27 y 28 minutos Pregunta 7 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El número promedio de clientes esperando en el sistema está entre: Respondido 0 y 1 clientes 3 y 4 clientes 1 y 2 clientes Respuesta correcta 2 y 3 clientes Pregunta 8 0 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, la determinación de la mejor alternativa, se realiza en el paso de: Respondido Diseño de experimentos Verificación del modelo Validación del modelo Respuesta correcta Corridas y análisis de resultados

Pregunta 9 0 / 7.5 ptos. En un estudio de simulación, comparar el desempeño del modelo con la información real, corresponde al paso de: Construcción del modelo Respondido Verificación del modelo Conceptualización del modelo Respuesta correcta Validación del modelo Pregunta 10 0 / 7.5 ptos. A un centro de servicios de un operador celular lo usuarios llegan primero a un asesor ubicado en la recepción, quien atiende los procesos sencillos y si es necesario, dirige al usuario a un asesor especializado. Los tiempos entre arribos, los tiempos de servicio con el asesor de la recepción y los tiempos de servicio con el asesor especializado (si es necesario) se proporcionan en la siguiente tabla, todos están en minutos. Además, en la columna REQUIERE ASESOR, de la misma tabla, se indica si el cliente será dirigido o no al asesor especializado. Con base en dichos tiempos construya un modelo de simulación para los 10 clientes. Tenga en cuenta que sólo se cuenta con un asesor en la recepción y un único asesor en la zona especializada.

El tiempo promedio que tarda un cliente esperando en la recepción, en minutos, está entre: Respuesta correcta 0 y 1 minutos Respondido 14 y 15 minutos 1 y 2 minutos 7 y 8 minutos

Ca Pregunta 1 4 / 4 ptos. Suponga que la concentración de cloruro en sangre (mmol/L) tiene una distribución normal con media 104 y desviación estándar de 5. Cuál es la probabilidad de que la concentración de cloruro sea menor a 105?

0,4458

0,3578

0,058

0,5793

Pregunta 2

4 / 4 ptos. Según la naturaleza de sus parámetros, los modelos de simulación se pueden clasificar en

Ninguna de las anteriores

Estáticos y dinámicos

Discretos y continuos

Determinísticos y estocásticos

Pregunta 3 4 / 4 ptos. La distribución binomial negativa también es conocida como la distribución de Pearso.

Verdadero

Falso

IncorrectoPregunta 4

0 / 4 ptos. Según la fórmula, el valor esperado en el lanzamiento de un dado sería 2.5

Verdadero

Falso

Pregunta 5 4 / 4 ptos. Se tiene la siguiente información Inventario inicial día 1: 10 Demanda día 1: 8 Demanda día 2: 5 Demanda día 3: 5 Costo de faltante =

100unidadCostodesobrante=100unidadCostodesobrante= 150 unidad Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, el costo diario promedio de faltantes es

$100

$80

$150

$120

Pregunta 6 4 / 4 ptos. Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?

0,025

0,015

0,081

0,301

IncorrectoPregunta 7 0 / 4 ptos. En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios: Rnd 0,2563 0,4132

0,9372 Si a partir de dichos números se quieren generar 3 variables aleatorias con distribución exponencial con parámetro lambda =3 , las variables generadas son:

0,0987 ; 0,1777 ; 0,9224

No se pueden generar la variables aleatorias

5,3071 ; 6,6193 ; 7,6285

0,1024 ; 0,5398 ; 0,8762

Pregunta 8 4 / 4 ptos. Una variable aleatoria, cuyos posibles valores se puedan contar de manera finita, es

Compleja

Continua

Discreta

Acumulada

Pregunta 9 4 / 4 ptos. Son medidas de dispersión de las variables aleatorias, excepto

Moda

byc

Desviación

Media

Pregunta 10 4 / 4 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes?

0.750

0.236

0.135

0.500

Pregunta 11 4 / 4 ptos. El cliente 1 llega en t = 0 horas y su servicio se demorará 3 horas. El segundo cliente llega en t = 2, y su servicio se demorará 2 horas. El tercer cliente llega en t = 3, y su servicio se demorará 3 horas. El tiempo promedio en cola de este sistema será

1,66 horas

1 hora

1,5 horas

1,33 horas

IncorrectoPregunta 12 0 / 4 ptos. "La simulación de Montecarlo es un tipo de simulación en la cual la variables de entrada son determinísticas" Esta Afirmación es:

FALSO

VERDADERO

IncorrectoPregunta 13 0 / 4 ptos. Según la fórmula, el valor esperado en el lanzamiento de un dado sería

2,5

2

3,5

3

IncorrectoPregunta 14 0 / 4 ptos. El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas?

0,00121

0,04732

0

0,09878

IncorrectoPregunta 15 0 / 4 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11

mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, ¿Cuáles son las hipótesis que prueban laa firmación de los ingenieros? Suponga que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales.

Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2≠11

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2>0

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2≠0

Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2

IncorrectoPregunta 16 0 / 4 ptos. ::1::La etapa donde se definen y planean los escenarios a analizar en un modelo de simulación corresponde a

Verificación

Validación

Diseño de experimentos

Calibración

IncorrectoPregunta 17 0 / 4 ptos. Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

18

21

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuantas son las clases o cotegorías que hay

5

CUADRADO MEDIO

Prob (Fprueba) 3,67%

20

IncorrectoPregunta 18 0 / 4 ptos. (N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:

Binomial

Geométrica

Exponencial

Bernoulli

IncorrectoPregunta 19 0 / 4 ptos. El tiempo de reparación, en minutos, de cierto artículo electrónico se distribuye exponencial, con media igual a 22 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de reparación sea menor que diez minutos?

0.7943

0.9993

0.6529

0.3652

IncorrectoPregunta 20 0 / 4 ptos. En la prueba Kolmogorov-Smirnov, la hipótesis nula se rechaza si

Si la menor de las diferencias es mayor al valor crítico de la tabla

Si la mayor de las diferencias es menor al valor crítico de la tabla

Si la mayor de las diferencias excede el valor crítico ubicado en la tabla

Las diferencias D+ y D- son iguales

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