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• Alvaro Grijalva

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Objetivos de Aprendizaje Al final de este módulo, usted podrá:  

Explicar como el método científico se usa para desarrollar nuevos conocimientos Describir por que es importante seguir un plan de investigación

Investigación es un proceso de descubrimiento de nuevo conocimiento. En el Código de Reglamentos Federales (45 CFR 46.102(d)) relacionado con la protección de sujetos humanos, se define investigación como "una investigación sistemática (por ejemplo, recolección y análisis de información) diseñada con el fin de desarrollar o contribuir en un conocimiento generalizable." La Academia Nacional de Ciencias establece que el objetivo de la investigación es "extender el conocimiento humano acerca del mundo físico, biológico o social más allá de lo ya conocido." La investigación es diferente a otras formas de descubrimiento de conocimiento (como la lectura de un libro) porque utiliza un proceso sistemático llamado el Método Científico. El método científico consiste en la observación del mundo alrededor de uno, creando una hipótesis acerca de las relaciones en este. Una hipótesis es una predicción informada y educada o una explicación sobre algo. Parte del proceso de investigación implica comprobar la hipótesis y luego examinar los resultados de estas pruebas que se relacionan tanto con la hipótesis como con el mundo. Cuando un investigador formula una hipótesis, ésta funciona como una guía a través del estudio de investigación. Esto le hace saber al investigador qué factores son importantes de estudiar y cómo pueden relacionarse entre ellos o pueden estar causados por una manipulación que el investigador introduce intensionalmente (es decir, se da a próposito un programa, tratamiento o se hace algún cambio en el medio ambiente). Con esta guía, el investigador puede interpretar la información que recolecta y llegar a conclusiones sólidas acerca de los resultados. La investigación puede llevarse a cabo con seres humanos, animales, plantas, otros organismos o materia inorgánica. Cuando se realiza investigación con seres humanos y animales, se deben seguir las reglas específicas sobre el trato que se le da a humanos y animales las cuales han sido creadas por el gobierno federal de los Estados Unidos. Éstas aseguran que tanto humanos como animales sean tratados digna y respetuosamente, y que la investigación cause el mínimo daño posible. Sin importar qué tema se estudie, el valor de una investigación depende de que esté bien diseñada y llevada a cabo adecuadamente. Por ello, una de las consideraciones más importante en la realización de una buena investigación es seguir el diseño o plan que es desarrollado por un investigador con experiencia, llamado investigador principal (PI). El PI está a cargo de todos los aspectos de la investigación y genera lo que se denomina como protocolo (el plan de investigación). El protocolo se debe seguir por todas las personas que llevan a cabo la investigación. Al hacerlo, el Investigador Principal y la gente en general pueden estar seguros que los resultados de la investigación son reales y útiles para otros científicos.

Módulo 1: Preguntas de Discusión 1. ¿Cómo es una hipótesis como un mapa de una ruta? 2. ¿Quién es últimamente responsable del diseño y de la conducción de un estudio de investigación? ¿Cómo el seguir el protocolo de investigación contribuye a informar las practicas de

Objetivos de Aprendizaje Este modulo eta dividido en dos secciones, Estudios Descriptivos y Estudios Experimentales. Al final de este módulo, usted podrá:  

Explicar como estudios de invetigacion son disenados para obtener nuevos conocimientos Describir el rol del personal de apoyo en mejorar la integridad de la investigacion

Según Trochim (2005), el diseño de la investigación "es el pegamento que mantiene el proyecto de investigación cohesionado. Un diseño es utilizado para estructurar la investigación, para mostrar como todas las partes principales del proyecto de investigación funcionan en conjunto con el objetivo de responder a las preguntas centrales de la investigación." El diseño de la investigación es como una receta. Así como una receta ofrece una lista de ingredientes y las instrucciones para preparar un platillo, el diseño de la investigación ofrece los componentes y el plan para llevar a cabo el estudio de manera satisfactoria. Se considera que el diseño de la investigación es la "columna vertebral" del protocolo de investigación. Los estudios de investigación son diseñados de una manera particular para incrementar las oportunidades de recolectar la información necesaria para responder a una pregunta en particular. La información recolectada durante una investigación sólo es útil si el diseño de investigación es sólido y sigue el protocolo de investigación. El seguir cuidadosamente los procedimientos y las técnicas delineadas en el protocolo de investigación incrementará la probabilidad de que los resultados de la investigación sean exactos y significativos para otras personas. Seguir el protocolo de investigación y, por lo tanto, el diseño del estudio, es también importante porque los resultados pueden ser repetidos posteriormente por otros investigadores. Cuanto más a menudo se reproducen los resultados, mayores posibilidades hay de que los investigadores y las personas en general acepten estos resultados como ciertos. Además, el diseño de la investigación debe clarificar los procedimientos utilizados para asegurar la protección de los sujetos de investigación, sean humanos o animales, y para mantener la integridad de la información recaudada en el estudio.

Hay muchas maneras de diseñar un estudio para probar una hipótesis. El diseño de la investigación es elegido dependiendo del tipo de hipótesis (ej. ¿X causa Y? O ¿Cómo puedo describir X e Y? O ¿Cuál es la relación entre X e Y?), cuanto tiempo y dinero se llevará el estudio y si es posible encontrar participantes. El PI considera estos puntos cuando diseña el estudio y escribe el protocolo de investigación. Hay muchos tipos de investigación, sin embargo la mayoría de ellos corresponden a dos categorías: descriptivos y experimentales. 3. salud pública?

Sección 1: Preguntas de Discusión 1. ¿Por qué este estudio es descriptivo? 2. ¿Por qué el investigador recolectó información acerca del estilo de vida de los habitantes de las comunidades? ¿Por qué le interesan el tipo de negocios que hay en las comunidades? ¿Y los historiales médicos? 3. ¿Puede el investigador concluir que la planta química y el cigarrillo son la causa del mayor índice de cáncer en la Comunidad A? 4. ¿Puede el investigador concluir que el menor índice de fumadores y la ausencia de la fábrica química explican la menor presencia de cáncer en la Comunidad B? Un estudio descriptivo es normalmente el mejor método de recolección de información que demuestra las relaciones y describe el mundo tal cual es. Este tipo de estudio a menudo se realiza antes de llevar a cabo un experimento, para saber específicamente qué cosas manipular e incluir en el experimento. Bickman y Rog (1998), sugieren que los estudios descriptivos pueden responder a preguntas como "¿qué es?" o "¿qué era?" Los experimentos responden "¿por qué?" o "¿cómo?"

Sección 2: Experimental Studies Un estudio experimental o un experimento es un estudio en que se da a próposito un tratamiento, procedimiento o programa y se observa un resultado. El diccionario American Heritage del idioma inglés define experimento como "una prueba bajo condiciones controladas que se realiza para demostrar una verdad conocida, examinar la validez de una hipótesis o determinar la eficacia de algo que no se ha intentado previamente."

Los experimentos tienen cuatro elementos: manipulación, control, asignación aleatoria y selección aleatoria. Los dos elementos más importantes son la manipulación y el control. Manipulación significa que algo en el entorno es cambiado a propósito por el investigador. El control es utilizado para evitar que los factores exteriores tengan influencia sobre el resultado del estudio. Cuando algo es manipulado y controlado, tenemos más confianza en que el resultado fue "causado" por la manipulación. Además, los experimentos implican procedimientos altamente controlados y sistemáticos en un esfuerzo por reducir el error y prejucios, lo cual también incrementa nuestra confianza en que el resultado fue "causado" por la manipulación.

Otro elemento clave de un experimento es la asignación aleatoria. Esto significa que si hay grupos o tratamientos en el experimento, los participantes son asignados al azar a estos grupos o tratamientos (como cuando se hace un volado). Esto significa que no importa quién es el participante, este tiene la misma oportunidad de estar en cualquiera de los grupos o tratamientos del experimento. Este proceso ayuda a asegurarse de que los grupos o tratamientos son similares al principio del estudio, de forma que hay mayor confianza

en que la manipulación (grupo o tratamiento) "causó" el resultado. Puede encontrar mayor información acerca de asignación aleatoria en la sección asignación aleatoria. Definición: Un experimento es un estudio en que se introduce o se da intencionalmente un tratamiento, procedimiento o programa, y se observa el resultado.

Ejemplo de un Estudio Experimental Estudio Experimental – Ejemplo 1 Un investigador quiere evaluar si una nueva técnica de enseñanza de las matemáticas entre alumnos de escuelas primarias es más efectiva que el método estándar. Utilizando un diseño experimental, el investigador divide a la clase en dos grupos formados al azar y los denomina "grupo A" y "grupo B". Los estudiantes no pueden elegir en qué grupo están. El proceso de asignación al azar tiene como resultado dos grupos que deberán tener características similares al

iniciar el experimento. En el grupo A, el profesor usa un método nuevo para enseñar matemáticas. En el grupo B, el profesor usa el método estándar para enseñar matemáticas. El investigador compara los resultados de los exámenes al final del semestre para evaluar el éxito del nuevo método de enseñanza en comparación a la técnica estándar. Al final del estudio, los resultados indican que los estudiantes en los que se aplicó el nuevo método tienen mejores resultados en el examen final que los estudiantes del otro grupo.

Estudio Experimental – Ejemplo 2 Un entrenador físico quiere probar la efectividad de un complemento herbal que mejora el rendimiento entre los estudiantes en su clase de ejercicio. Para crear grupos experimentales que sean similares al inicio del estudio, los estudiantes son asignados a dos grupos de manera aleatoria (no pueden elegir el grupo al que pertenecerán). Los estudiantes en ambos grupos toman una píldora diaria, pero no saben si es placebo (una píldora de azúcar) o el complemento herbal. El instructor da al grupo A el complemento herbal y al grupo B el placebo. La capacidad física es evaluada en ambos grupos al inicio del experimento y al cabo de seis semanas de consumir el complemento. No se encontró ninguna diferencia en el desempeño entre ambos grupos que sugiera que el complemento no fue efectivo.

Sección 2: Preguntas de Discusión 1. ¿Por qué ambos estudios son experimentales? 2. ¿Qué tipo de información puede recolectar el investigador en estos dos estudios para ver si el tratamiento (es decir, un nuevo método educativo o un complemento herbal) es efectivo?

3. ¿Puede el investigador establecer la causa y el efecto en cualquiera o ambos estudios? 4. ¿Qué pasaría si el investigador dejara que los alumnos estudiaran juntos o hablaran de los diferentes métodos que están siendo utilizados para enseñar matemáticas? ¿Sería una buena idea? ¿Cómo afectaría esto los resultados del estudio? 5. ¿Qué sucedería si el entrenador permite que los participantes tomaran otros complementos además del que se está investigando? ¿Sería una buena idea? ¿Cómo afectaría los resultados del estudio?

Módulo 2: Preguntas de Examen 1. Situación: Usted es educadora de salud en un estudio de nutrición que examina los efectos del ejercicio y una dieta baja en sal para reducir el riesgo de alta presión arterial. Usted es responsable de traducir los resultados del estudio y compartirlos con las organizaciones comunitarias locales que podrían beneficiarse de conocer los resultados del estudio. El estudio encontró resultados significativos respecto al ejercicio, pero no fue así sobre la dieta baja en sal. La dieta baja en sal no tuvo el efecto esperado en la presión arterial alta. Sin embargo, usted realmente cree en el programa con una dieta baja en sal y a los participantes del estudio realmente les gustaron las recetas bajas en sal. ¿Usted qué debe hacer? a. Reportar solamente el efecto positivo del ejercicio porque eso es todo lo que se encontró. b. Reportar el efecto positivo del ejercicio, pero también explicar que no se encontró ningún efecto respecto a la dieta baja en sal. c. Reportar el efecto positivo del ejercicio, pero también explicar la importancia de una dieta baja en sal, aunque no se encontró ningún efecto respecto a la dieta baja en sal. d. Contactar al gerente del programa o PI para explicar su preocupación y preguntar cómo puede usted proceder de la mejor manera. e. Contactar al Comité de Revisión Institucional (IRB) para reportar su preocupación y preguntar qué se debe hacer. Ver respuesta b. Reportar el efecto positivo del ejercicio, pero también explicar que no se encontró ningún efecto respecto a la dieta baja en sal. Situación: En una clínica de salud, un grupo de investigadores se reunieron para estudiar los efectos de una nueva medicina en el tratamiento de un problema de salud. Ellos diseñaron una prueba controlada aleatorio para que algunas personas recibirían la nueva medicina y otras no la recibirían. El IRB revise el programa y aprobó la investigación de estudio. Usted esta contratado como un coordinador de revisión para reclutar participantes quienes califican para participar en el estudio. Usted explica el propósito del estudio y los requisitos de elegibilidad para participar. Él le pregunta: "¿Por qué hay muchos requisitos de elegibilidad para participar en el estudio?" Describa como respondería a esta situación. Una de las responsabilidades del personal de investigación es seguir el protocolo de la investigación. . Verdadero a. Falso

Ver respuesta a. Verdadero Por que es importante para el personal de investigación (ej. Promotores de Salud) mantener la integridad del protocolo de investigación? . Para proporcionar un mejor ambiente de trabajo al equipo de investigación a. Para hacer que el estudio se vea más profesional b. Para asegurarse de que el estudio se lleve a cabo correctamente c. Para garantizar la publicación de los resultados del estudio Ver respuesta c. Para asegurarse de que el estudio se lleve a cabo correctamente ¿Por qué necesita usted poner atención a los detalles descritos en el protocolo del estudio? . Para crear un mejor ambiente de trabajo a. Para aprender cómo llevar a cabo un estudio de investigación b. Para hacer frente a sus responsabilidades adecuadamente c. Para proporcionar información a la familia de un participante Ver respuesta c. Para hacer frente a sus responsabilidades adecuadamente

Objetivos de Aprendizaje Al final de este módulo, usted podrá:   

Explicar como las asociaciones entre las variables se utilizan para responder a las preguntas de investigación. Explicar por que la selección aleatoria y la asignación aleatoria se utilizan en la investigación. Explicar por que alguna información acerca de un estudio de investigación no se le puede decir a un participante en la investigación.

La comprensión de los elementos básicos de la investigación es esencial para una buena práctica de investigación. Entre estos elementos encontramos variables, asociaciones, muestreo, selección aleatoria, asignación aleatoria y asignación a ciegas. Para una explicación más detallada de otros conceptos relacionados con investigación, vea la lista de referencias que ofrecemos al final de este curso.

Sección 1: Variables El propósito de toda investigación es describir y explicar la variación en el mundo. Es decir, los cambios que ocurren de manera natural en el mundo o que son causados debido a una manipulación. Las variables le damos el nombre de variables a aquellas que deseamos explicar. Una variable puede ser el resultado de una fuerza o ser una fuerza que causa un cambio en otra variable. En un experimento, se denominan variables dependientes e independientesrespectivamente.

Cuando un investigador da un medicamento activo a un grupo de personas y un placebo (o medicamento inactivo) a otro grupo, la variable independiente es el tratamiento con el medicamento. La respuesta de cada persona al medicamento activo o al placebo será entonces la variable dependiente. Estas respuestas podrían ser diversas, dependiendo del propósito del medicamento, como alta presión o dolores musculares. Por ello, en los experimentos, un investigador manipula una variable independiente para determinar si causa algún cambio en la variable dependiente. Tal como aprendimos anteriormente, en un estudio descriptivo las variables no son manipuladas sino que son observadas tal cual ocurren de manera natural. Se estudian las asociaciones entre las variables. De cierta manera, todas las variables en los estudios descriptivos son dependientes, pues son estudiadas en relación con todas las demás variables que existen en torno a la investigación. Sin embargo, las variables en los estudios descriptivos no son llamadas “dependientes” e “independientes.” Los nombres de las variables son utilizados al explicar el estudio. Por ejemplo, hay más casos de diabetes entre las personas de descendencia nativa americana que entre aquellas que provienen de Europa oriental. En un estudio descriptivo, el investigador investigaría cómo la diabetes (una variable) está relacionada con los antecedentes genéticos (otra variable) de una persona. Definición: Una variable puede ser el resultado de una fuerza o es una fuerza que causa un cambio en otra variable. En un experimento, se conocen como variables dependientes e independientes, respectivamente.

Ejemplos de Independientes Ejemplo 1:

Variables

Dependientes

e

En un experimento que estudia la relación entre la exposición a música clásica y la capacidad de lectura en niños, el investigador dividió a los niños en dos grupos (A y B). En el Grupo A, los niños escucharon música de Mozart una hora al día durante un mes. En el Grupo B, se pidió a los padres que evitarán tocar música clásica frente a los niños durante un mes. Al final del mes, todos los niños tomaron una prueba de comprensión de lectura. Los que escucharon música de Mozart (Grupo A), tuvieron una calificación significativamente más alta en el examen. En este caso, la calificación en el examen de comprensión de lectura es la variable dependiente y la exposición a la música de Mozart es la variable independiente. Es decir, la calificación en la prueba depende de que el niño haya escuchado o no música clásica. La variable independiente, la exposición a la música de Mozart, es independiente porque es algo que puede ser manipulado o modificado por el investigador. Ejemplo 2:

En un estudio con un diseño similar al ejemplo previo, los investigadores examinaron los efectos de la nutrición en la capacidad de lectura. En el Grupo A, los niños consumieron al menos tres onzas de vegetales verde oscuro diariamente durante un mes. Los niños del Grupo B se alimentaron con su dieta acostumbrada. Al final del mes se aplicó una prueba de comprensión de la lectura a todos los niños. Aquellos que comieron vegetales verdes diariamente no tuvieron resultados diferentes a los obtenidos por el Grupo B.

Sección 1: Preguntas de Discusión 1. En el primer ejemplo, ¿cuál es la variable independiente? ¿Por qué? 2. En el segundo ejemplo, ¿cuál es la variable dependiente? ¿Por qué? 3. Identifique las variables dependientes e independientes en los siguientes ejemplos: Ejemplo: a. Actividad física y bajar de peso

Variable Dependiente: bajar de peso Variable Independiente: actividad física a. Retroalimentacion positiva y confianza en sí mismo Variable Dependiente: Variable Independiente: b. Dolor de cabeza y aspirina Variable Dependiente: Variable Independiente: c.

Masa muscular y ejercicio con pesas Variable Dependiente: Variable Independiente:

d. Consumo de calcio y densidad ósea Variable Dependiente: Variable Independiente: e. Presión arterial y consumo de sal Variable Dependiente: Variable Independiente:

Sección 1: Variables en Estudios Descriptivos Las variables son importantes de entender porque son unidades básicas de la información que se estudia y se interpreta en un estudio de investigación. Investigadores analizan cuidadosamente e interpretan el(los) valor(es) de cada variable para hallarle el sentido de como una cosa se relaciona a otra en un estudio descriptivo o que es lo que ha pasado en un experimento. Definición: Las variables son las características estudiadas en una investigación que pueden tomar diferentes valores (e.j. peso, estatura, exposición a una substancia, datos demográficos, lugar de residencia, etnicidad, ingreso economico, antecedentes médicos).

Ejemplo de Variables en Estudios Descriptivos Veamos si puede identificar las variables que se investigan en el siguiente estudio descriptivo: Muchos niños que viven en el Bronx, un suburbio de la ciudad de Nueva York, están desarrollando asma. En un estudio descriptivo que investiga este problema, se pregunta a los padres de los menores que tienen asma si fuman cerca de los niños, si viven cerca de una autopista, si su hijo/a visita de manera regular a un proveedor de salud, el nivel de ingresos familiares y si hay historia de asma en la familia. La investigación previa muestra que estos factores pueden influir la presencia de asma en niños.

Sección 1: Preguntas de Discusión 1. ¿Cuáles son las variables que se investigan en este estudio? 2. Si usted fuera investigador, ¿qué otras variables estudiaría para ver si están relacionadas con el asma? ¿Por qué? 3. Dadas las variables presentadas en el ejemplo y las que usted consideró, ¿por qué estas variables resultan útiles para un investigador?}

Sección 2: Asociaciones y Causa-Efecto Definición: El término asociación significa que dos o más cosas están relacionadas o conectadas una a la otra. El término asociación significa que dos o más cosas están relacionadas o conectadas, como altura y peso, niveles de colesterol y problemas cardíacos, o ejercicio y pérdida de peso. Las asociaciones pueden ser positivas o negativas (las asociaciones positivas y negativas no significa que la asociación es ‘buena’ o ‘mala’). Una asociación positiva sugiere que cuando una variable se incrementa, el valor de la otra variable se incrementa (a mayor altura, mayor peso; mayor nivel de colesterol, mayor riesgo de problemas cardíacos). Las asociaciones negativas significan que cuando se incrementa una variable, el valor de la otra variable se reduce (si se incrementa el ejercicio, se reduce el peso). Se pueden encontrar asociaciones tanto en los estudios descriptivos como en los experimentales. El descubrimiento de

asociaciones significativas durante un estudio, descriptivo o experimental, puede conducir al desarrollo de programas o tratamientos que remedian un problema en particular.

La variable

X es la variable independiente.

La variable

Y es la variable dependiente.

Ejemplo de Asociaciones y Causa-Efecto Un ejemplo es el uso de la aspirina y la prevención de ataques cardíacos. A mayor cantidad de aspirina tomada por un paciente de ataque cardíaco, hay menos probabilidad de que tenga otro ataque cardiaco (American Heart Association, "Aspirin and Heart Disease", Accesado el 9 de Septiembre del 2015).

Ejemplos de Asociaciones Positivas y Negativas:

Variable 1

Variable 2

Tipo de Asociación

Nivel educativo

Nivel de ingresos

Positivo

Explicación Con el incremento de nivel educativo aumenta el nivel de ingresos.

Variable 1

Variable 2

Tipo de Asociación

Explicación

Negativo

Ejercicio

Tiempo estudiando

El incremento de ejercicio, reduce el peso.

Peso

Calificaciones

Positivo

Mayor tiempo de estudio, mejores calificaciones.

Variable 1

Variable 2

Tipo de Asociación

Explicación

Negativo

Baja por enfermedad (días Productividad de baja por estar laboral enfermo)

Cuanto más días de baja, menor productividad laboral.

Módulo 3: Preguntas de Examen 1. En un estudio que usa asignación al azar, ignorar los procedimientos de la asignación al azar resultaría en: a. reducir la validez y utilidad de los resultados del estudio b. llevar a cabo mala ciencia c. violar el protocolo d. todas las anteriores Ver respuesta d. todas las anteriores

Decirle al participante de la investigación en qué grupo está durante un estudio ciego es... . Aceptable, porque saber la asignación de grupo ayudaría a los participantes a entender cómo deben comportarse durante el estudio a. Inaceptable, porque saber la asignación del grupo puede influenciar cómo se comporta la gente y puede resultar en información no confiable b. Honesto porque usted debe decirle al participante todo acerca del estudio c. Perjudicial porque si el participante sabe en qué grupo está, él podría lesionarse Ver respuesta b. Inaceptable, porque saber la asignación del grupo puede influenciar cómo se comporta la gente y puede resultar en información no confiable Situación: Usted es Promotora trabajando en un estudio de nutrición que investiga los efectos de una dieta baja en sodio en mujeres con alta presión arterial. Sus responsabilidades incluyen reclutar mujeres entre 30 y 50 años de edad que no estén embarazadas y que no tengan planes de embarazarse dentro del próximo año. Además de reclutar e inscribir a las participantes, usted recaudará medidas o mediciones cada 3 meses a lo largo de un año. Al final de cada cita de toma completa de medidas, la participante recibirá $50 por su participación. Los criterios de elegibilidad, las actividades del estudio y los pagos de incentivos se explican a la participante en la inscripción. Durante la primera sesión de medidas con la participante, usted se entera de que ella tiene 20 semanas de embarazo. Usted se pregunta si ella no sabía de su embarazo cuando usted la inscribió, o quizá ella no dijo acerca de su embarazo porque quería participar. ¿Usted qué debe hacer? . Dejar que la participante se quede en el estudio y complete todas las medidas como se requieren. Si ella escondió su embarazo en la inscripción es probable que ella necesite el dinero por participar. a. Explicar a la participante que ella ya no es elegible para participar en el estudio. Además, la participación requeriría que ella modifique su dieta, lo cual quizá sea peligroso para el desarrollo de su bebé. b. Completar la cita de las medidas con la participante. Después, consultar con el equipo del estudio sobre si la participante puede continuar en el estudio puesto que ya no cumple con los criterios de elegibilidad. Ver respuesta b. Explicar a la participante que ella ya no es elegible para participar en el estudio. Además, la participación requeriría que ella modifique su dieta, lo cual quizá sea peligroso para el desarrollo de su bebé.

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Cuando un participante tiene la misma probabilidad de estar en todos los grupos o tratamientos en un experimento, a esto se le llama selección al azar o aleatoria a. asignación al azar o aleatoria b. error al azar o aleatorio c. control Ver respuesta b. asignación al azar o aleatori