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Universidad Abierta y a Distancia de México Licenciatura en Matemáticas Materia: Estadística 1

Unidad 1: Estadística Descriptiva Evidencia de Aprendizaje: Coeficiente de Correlación Docente: Carlos Quiroz Lima Presenta: Javier Banda Sánchez

23 de Abril de 2019

Indicaciones: Descarga el documento correspondiente a la actividad que te brindará el docente. Resuelve cada uno de las solicitudes que en el documento se mencionan. Puedes apoyarte en el contenido nuclear y los videos que tu docente te brindará durante la realización de la actividad. Para cada uno de los siguientes ejercicios calcule: a) Dibuje el diagrama de dispersión b) Calcule el coeficiente de correlación de Pearson e interprete su resultado. 1. Se quiere saber si existe una relación entre el ingreso familiar y el precio de la casa habitacional. Se tomó una muestra de 25 familias, los resultados se presentan en la siguiente tabla. Familia Ingreso (miles) precio casa (miles) 1 3.5 520 2 8.9 810 3 110 10,050 4 13 870 5 11.5 790 6 45 5,560 7 32 4,300 8 28 990 9 29.7 1,060 10 32.6 1,270 11 85 9,460 12 75.4 8,800 13 5.7 620 14 12 730 15 14.6 810 16 48.9 5,570 17 18.5 1,120

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Como el valor es muy cercano a 1 (0.95495421), quiere decir que existe una dependencia total entre las dos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.

2. En la siguiente tabla se muestran 9 pedidos hechos a una planta; las unidades producidas y su costo. Pedido Unidades producidas Costo (miles) 1 400 53 2 320 41 3 250 37 4 106 28 5 700 102 6 453 58 7 565 76 8 620 83 9 200 24

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Como el valor es muy cercano a 1 (0.97793886), quiere decir que existe una dependencia total entre las dos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.

3. En una cadena de comida rápida se desea saber si existe relación entre los ingresos obtenidos en un día y la población de comensales que laboran cerca de los restaurantes. Para analizarlo, se tomó una muestra de 10 restaurantes cercanos a oficinas y se determinó el número aproximado de clientes que pasan por sus establecimientos en cierto horario. Restaurante Población trabajadores Ingresos diarios 1 400 52,200 2 348 47,150 3 285 36,520 4 104 24,100 5 47 12,300 6 523 67,890 7 149 30,250 8 96 28,790 9 265 31,850 10 302 42,200

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Como el valor es muy cercano a 1 (0.96390755), quiere decir que existe una dependencia total entre las dos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.

 Este es documento de excel donde realice todo la actividad: https://drive.google.com/file/d/19Pm38kP4_pj8rcBbLVsUXeudgFt q937A/view?usp=sharing

Referencias bibliográficas: 

Morán, L. L., & Alonso, J. H. (2009). Estadística descriptiva. Ediciones Académicas.