Mercadeo Digital Caso Practico U2

Mercadeo Digital Caso Practico Unidad 2 Luisa Fernanda Ospina Jiménez Corporación Universitaria De Asturias Programa D

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Mercadeo Digital Caso Practico Unidad 2

Luisa Fernanda Ospina Jiménez

Corporación Universitaria De Asturias Programa De Mercadeo Digital Bogotá 2020 Docente Ricardo Bernal Romero

Contenido Desarrollo …………………………………………………….................................................................2 Pregunta Numero 1 ………………………………………………………………………………………………3 Pregunta Numero 2 ………………………………………………………………………………………………4 Pregunta Numero 3 ………………………………………………………………………………………………5 Pregunta Numero 4 ………………………………………………………………………………………………6 Referencias Bibliográficas ……………………………………………………………………………………………….7

Enunciado Ejercicio 3 ¡Qué mundo esto de la compra programática! Han sido días de recopilar y leer mucha información acerca de cierta terminología para poder plantearse una campaña de compra programática en su vertiente de RTB. Para ello, el equipo de Lex-A se reúne y empiezan a surgir ciertas preguntas acerca de su negocio: ¿cuáles serían los objetivos y KPIs de una campaña para el despacho? ¿Con qué 1st party data cuenta Lex-A? ¿Qué datos serían interesantes si se opta por la compra de 2nd y 3rd Party Data? ¿Qué formatos display utilizar? ¿Qué DSP elegir entre tanta competencia?

Cuestiones: Javier plantea a su equipo ponerse a resolver esas dudas y poder identificar los objetivos principales de Lex-A (¿formulario web? ¿Llamadas? ¿Captación de nuevos usuarios? ¿Seguidores en redes sociales?). Yo os planteo lo siguiente: 1 Elige un sector que conozcas y que sea de tu interés. Dentro del sector elegido indica un anunciante y su página web (URL). El único requisito es que tenga página web y ésta se use activamente para los objetivos de la empresa (en este caso os recomiendo alguna multinacional porque será más probable que cumpla los requisitos que expongo a continuación). 2 Una vez hayas navegado por su web, instálate el programa Ghostery que te permitirá conocer los códigos instalados en la página (ahí se encuentran los pixeles de conversión de Facebook, Twitter, Google Tag Manager, Analytics, etc. pero también nos indicará si hay algún código de DSP y por tanto trabaja con compra programática). Si identificas algún DSP de los mencionados indícalo y busca 3 de sus características principales visitando su

web o algún estudio o infografía. Si no identificases ningún DSP busca información de uno que te parezca interesante y señala 3 de sus ventajas principales. 3 Posteriormente señala 3 posibles KPIs u objetivos que te interesaría medir con la campaña de RTB. Pueden ser objetivos referidos a la página seleccionada (los comentados formularios, llamadas, descargas o cualquier acción de interés para la empresa) o bien a su analítica web (captar nuevos usuarios, incremento sesiones web, disminuir tasa de rebote media, etc.). 4 Enumera cuales podrían ser algunos de los 1st party data de la empresa seleccionada

Solucion 1. Elegí la empresa Creps&Waffles su URL https://crepesywaffles.com/

2. Información obtenida del programa Ghostery



Rastreadores Bloqueados 1



Carga de página 2.01 s

Códigos Instalados 

Rastreador: Google Tag Manager



Estadísticas de sitios: Google Analitycs



Publicidad: Facebook Custom Audience



No se evidencia DSP

En la Busqueda de DSP me parecio muy interesante el DSP Rocketfuel Se trata de un DSP autoservicio potenciado por lo que ellos llaman el Moment Scoring™, al que se llega mediante un conocimiento y de la audiencia y los segmentos que permiten entender cuáles son los momentos relevantes para impactar a los consumidores. Su posibilidad de automatizar no sólo ahorra tiempo y esfuerzo a la hora de optimizar las

campañas, sino que hace posible beneficiarse de las ventajas que ofrece el uso de la inteligencia artificial, de su velocidad y su sofisticación. Diferencian el marketing de segmentos del marketing del momento, que incluye aspectos como la conducta del usuario y su contexto. El Moment Scoring™ permite asignar una puntuación a cada momento en función del objetivo, tanto a lo largo de toda la campaña como en función del tipo de dispositivo. Ofrece el programa Transparencia Model Audience Placement Performance (MAPP), que trabaja en los aprendizajes de modelación, el conocimiento de la audiencia, el emplazamiento de los anuncios y el rendimiento de los mismos. Sus Ventajas Principales 

Se basa en el Moment Scoring lo cual permite llegar al público objetivo de manera más específica y optima de esta manera se captura al cliente objetivo en el momento más relevante, haciendo más probable la respuesta de compra que se espera



Ahorra tiempo y esfuerzo a la hora de optimizar las campañas, sino que hace posible beneficiarse de las ventajas que ofrece el uso de la inteligencia artificial, de su velocidad y su sofisticación



Ofrece el programa Transparencia Model Audience Placement Performance (MAPP), que trabaja en los aprendizajes de modelación, el conocimiento de la audiencia, el emplazamiento de los anuncios y el rendimiento de los mismos.

3. Tasa y rango de la acción final este indicador KPI mide la eficacia de nuestra campaña de marketing prestando toda nuestra atención a la última acción que realiza el usuario que nos visita. Estas son algunas de las acciones finales que podrían recoger este KPI: 

1.- Salida. Visitante que abandona nuestra página.



2.- Rebote. Analizaremos el porcentaje de rebote.



3.- Social. Los visitantes terminan su visita en nuestros canales sociales.



4.- Contacto. El visitante toma contacto con nosotros a través de cualquiera de las vías de comunicación que hayamos establecido.



5.- Lead. Recogeremos los datos de los usuarios interesados en nuestro producto o servicio.



6.- Compra. El número de visitantes que se transforman en cliente y finalizan su visita con una compra o contratación de un servicio.

Coste por Lead Este KPI mide la efectividad de nuestra campaña de marketing. Esto es muy importante porque tenemos que cuantificar el coste o gasto de nuestras acciones para dividirlo en total de leads, y podemos saber a cuanto alcanza dicho coste por lead. Este coste por clic nos ayuda a calcula el retorno de inversión o ROI. Este coste por lead se puede calcular de 2 formas: 1.- General. Se establece el coste por lead de toda nuestra estrategia de marketing. 2.- Específica. Analizamos el coste por lead de una campaña individual (SEO, Adwords, baners, anuncios en redes sociales, etc.).

4. Evidencie un par de 1st party, en la página hay una sección que dice Escríbenos adicional mente cuenta con enlace a sus redes sociales, un blog y la opción de contacto en la página.

Referencias Bibliográficas



Biblioteca, {ACU}. La Compra Programática y el RTB (II), Recuperado de https://www.centrovirtual.com/recursos/biblioteca/pdf/mercadeo_digital/unidad2_pdf2.pdf



Florido, M. (2017), ¿Qué es un KPI en marketing y para qué sirve? Ejemplos básicos {mensaje en un blog}, Recuperado de https://www.marketingandweb.es/marketing/quees-un-kpi-en-marketing/



Lostale, E.(2016), Qué es un DSP y cómo funciona, {mensaje en un blog}. Recuperado de https://www.kanlli.com/publicidad-programatica/que-es-un-dsp-y-como-funciona/



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