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• ProfesoraOlga Fabiola Godoy Miranda

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Página 2 Métodos de Investigación en Lingüística Página 3 Esta página ha sido dejada en blanco intencionalmente Página 4 Métodos de Investigación en Lingüística Editado por Lia Litosseliti Página 5 Continuum International Publishing Group El edificio de la Torre 80 Maiden Lane 11 York Road Suite 704 Londres SE1 7NX Nueva York, NY 10038 www.continuumbooks.com © Lia Litosseliti y colaboradores 2010 Todos los derechos reservados. Ninguna parte de esta publicación puede ser reproducida o transmitida en cualquier forma o por cualquier medio, electrónico o mecánico,

incluyendo fotocopia, grabación, o cualquier sistema de almacenamiento o recuperación de sistema, sin el permiso previo y por escrito de la editorial. British Library de datos Catalogación en la Publicación Un registro de catálogo de este libro se encuentra disponible en la Biblioteca Británica. ISBN: 978-0-8264-8992-0 (tapa dura) 978-0-8264-8993-7 (paperback) Biblioteca del Congreso de datos Catalogación en la fuente Métodos de investigación en la lingüística / editado por Lia Litosseliti. p. cm. - (Métodos de investigación en la lingüística) Incluye índice. ISBN: 978-0-8264-8992-0 (tapa dura) ISBN: 978-0-8264-8993-7 (pbk.) 1. Lingüística-Investigación-Metodología. I. Litosseliti, Lia. II. Título. III. Serie. P126.R465 2010 407.2-dc22 2009048865 Typeset by Newgen Imaging Systems Pvt. Ltd, Chennai, India Impreso y encuadernado en Gran Bretaña por el Grupo MPG Books, Bodmin y Lynn del Rey Página 6 Para Melina Sofia Página 7 Esta página ha sido dejada en blanco intencionalmente Página 8

Contenido Notas sobre Colaboradores ix Introducción 1 Lia Litosseliti Parte I: Cuestiones 1 Preguntas de Investigación en Lingüística 9 Jane Sunderland 2 Cuantitativos, cualitativos o ambos? Combinación de métodos en la investigación lingüística 29 Jo Angouri Parte II: Métodos de Investigación Cuantitativa y Corpus 3 Métodos Cuantitativos: Conceptos, Marcos y Cuestiones 49 Sebastian M. Rasinger 4 La organización y el procesamiento de los datos: Las tuercas y Los bulones de análisis cuantitativos 68 Erez Levon 5 Métodos del Corpus en Lingüística 93 Paul Baker Parte III: Métodos de Investigación Cualitativa 6 Enfoques discurso analítico al texto y del habla 117 Judith Baxter

Página 9 viii 7 Etnografía Lingüística 138 Angela Creese 8 Contemplando Las entrevistas y grupos de enfoque 155 Nigel Edley y Lia Litosseliti 9 Análisis Multimodal: Cuestiones clave 180 Jeff Bezemer y Carey Jewitt 10 Análisis narrativo de Investigaciones Lingüísticas 198 Julio C. Gimenez Índice 217 Contenido Página 10 Notas sobre Colaboradores Jo Angouri es profesor titular en la Universidad del Oeste de Inglaterra, Reino Unido. Ella la recibió primer grado y M.Sc. de la Universidad de Aristóteles (Grecia) y recientemente su doctorado en Lingüística de la Universidad de Essex (Reino Unido). Su enfoque de la investigación es el lenguaje en el lugar de trabajo. Ella tiene un historial comprobado de presentaciones en las principales conferencias internacionales, tanto en los campos de

Sociolingüística y Lingüística Aplicada. Ha publicado trabajos sobre el cumplimiento de la charla, el lugar de trabajo discurso escrito y el uso de la lengua (extranjera) y la política lingüística en el lugar de trabajo corporativo. Su trabajo actual incluye un análisis comparativo del discurso en las reuniones de negocios. Ella tiene trabajó en varios proyectos de investigación financiados por la UE y es un miembro de la red central de la CERSfinanciado Red de Análisis del Discurso. Paul Baker fue galardonado con un doctorado en Lingüística en el Departamento de Lingüística y Lan-Inglés guage en la Universidad de Lancaster en 2001 y actualmente es profesor titular de allí. Sus áreas de investigación incluir la lingüística de corpus, análisis crítico del discurso y el lenguaje, el género y la sexualidad. Su cinco libros más recientes son Textos sexado (2008), El uso de Corpora en Análisis del Discurso (2006), A Glosario de Lingüística de Corpus (2006, con Tony McEnery y Andrew Hardie), Discursos Públicos de Gay Men (2005) y Hola marinero: Seafaring Life for Gay Men 1945-1990 (2003 con Jo Stanley). Él es el editor de la puesta en marcha de la revista Corpora. Ha sido profesor de lingüística de corpus y métodos de investigación en la lingüística de corpus en Lancaster y Hong Kong. Judith Baxter es profesor titular de Lingüística Aplicada en la Universidad de Aston. Obtuvo su Ph.D. en Lengua, Género y Educación en la Universidad de Reading en 2000. Su investigación interintereses están en el campo de la lengua y de género, el análisis del discurso, el lenguaje del aula, el líderidioma buque, la identidad y feminista post-estructuralismo. Ella es la autora de Posicionamiento de Género en el discurso: una feminista Metodología (Palgrave, 2003) y El Lenguaje de Mujer Líder-

barco (Palgrave, 2009), así como editor de Hablando Claro: la voz femenina en contextos públicos (Palgrave, 2006). Recientemente ganó una beca CERS para realizar investigaciones sobre el género y la lenguaje del liderazgo empresarial. Jeff Bezemer es Oficial de Investigación en el Centro de Multimodal de Investigación, Instituto de Educación de la Universidad de Londres. Recibió su (post) títulos de posgrado en Lengua y Cultura de La Universidad de Tilburg, Países Bajos. Su investigación se centra en la representación y la comunicación en contextos educativos. Su último proyecto financiado por el ESRC, realizada con Gunther Kress, se ocupa de la importancia social de los cambios en el diseño multimodal de libros de texto publicados desde 1930. En otros proyectos estudió interacción en el aula, la interacción en línea y documentos de política utilizando una gama de diferentes métodos semióticos sociales y lingüísticos etnográfico de investigación. Él enseña métodos de investigación en varios programas de capacitación, entre ellos el investigador financiado por ESRC Iniciativa para el Desarrollo de Etnografía, lenguaje y comunicación. Angela Creese es profesor de Lingüística de la Educación de la Facultad de Educación, Universidad de Birmingham, Reino Unido. Su investigación se centra sobre el multilingüismo en los centros educativos urbanos utilizando Página 11 x etnografía lingüística. Desde 2002 ella ha estado investigando las escuelas complementarias con el apoyo de dos becas CERS. Es editor asociado de la revista Antropología y Edu-

cativo Quarterly. Sus libros incluyen La colaboración de maestros y de conversación en las Escuelas multilingüe (Multilingual Matters, 2005), Ecología de la Lengua: Volumen 9 de la Enciclopedia de la Lengua y Educación (Springer Science + Business Media LLC, 2008) editado con Peter Martin y Nancy Hornberger, y Multilingüismo: una perspectiva crítica (Continuum, en prensa) con Adrian Blackledge. Nigel Edley es profesor titular de Psicología Social de la Universidad de Nottingham Trent. Having completado tanto una licenciatura y un doctorado en psicología social en la Universidad de Loughborough, que pasó a trabajar para la Universidad Abierta como investigador en un proyecto financiado por ESRC mirando a la construcción discursiva de los hombres y la masculinidad. Los intereses de investigación de Nigel son centrada en torno a los temas de género, la identidad y la subjetividad, así como el análisis del discurso y construccionismo social. Co-autor (con Margaret Wetherell) de Men in Perspective: Práctica Poder e identidad, también ha publicado artículos en Discourse & Society; Feminismo y Psycholgía, el British Journal de Psicología Social y, más recientemente, los papeles de los sexos. Julio C. Gimenez tiene una Maestría en TEFL de la Universidad de Reading y un doctorado en Lingüística de Queen Mary, Universidad de Londres. Es profesor en el Centro de Idioma Inglés Educación de la Universidad de Nottingham, donde enseña alfabetizaciones académicos para graduarse y los estudiantes de postgrado. Sus principales intereses docentes y de investigación son el análisis crítico de la discursos, alfabetizaciones académicas, las metodologías de investigación y el lenguaje en el lugar de trabajo. Su trabajo

se ha publicado en varias colecciones editadas y revistas internacionales. Erez Levon es profesor de Lingüística en la Universidad Queen Mary de Londres. Ha llevado a cabo investigación sociolingüística sobre el lenguaje, el género y la sexualidad en los Estados Unidos e Israel, entre otros temas, por los últimos ocho años. Se presenta regularmente su trabajo en las sedes académicas tales como las nuevas formas de analizar conferencia Variación y las reuniones de la Sociedad Lingüística de América, la Asociación Americana de Antropología y de la Internacional de Género y Lenguaje Asociación. Su trabajo también ha sido publicado en varias revistas académicas y editado volúmenes. Su libro Lenguaje y las política de la sexualidad: Lesbianas y Gays en Israel serán publicado por Palgrave Macmillan en 2010. Lia Litosseliti es profesor titular de Lingüística en la Universidad de la Ciudad de Londres, con un doctorado en Lingüística de la Universidad de Lancaster. Sus intereses de investigación se encuentran en las áreas de género y lenguaje, análisis del discurso, y metodologías de investigación. Ella es la autora de Empleo del enfoque Grupos de Investigación (2003) y Género y Lenguaje: Teoría y práctica (2006); y co-editor de la identidad de género y el análisis del discurso (2002, con Jane Sunderland) y Género y Idioma Metodologías de Investigación (2008, con Kate Harrington, Helen Sauntson y Jane Sunderland). Lia también Asociado de Desarrollo Educativo de la Universidad de la Ciudad de Londres y actos como asesor / revisor externo, en sus áreas de interés, por otras instituciones y organizaciones. Carey Jewitt es un lector en la Educación y Tecnología del Conocimiento de Londres Lab, Instituto

de Educación (OIE) de la Universidad de Londres. Ella es Director de Investigación en el Centro de Multimodal Investigación (OIE). Carey realizó una licenciatura en Bellas Artes y Medios de Comunicación (Newcastle, Reino Unido), un M.Sc. en Teoría Sociológica y Métodos de Investigación (Universidad de Surrey), y un doctorado a la OIE titulado Notas sobre Colaboradores Página 12 xi «Un marco multimodal para el aprendizaje mediado por ordenador. Su investigación se centra en la representación ción, la tecnología y la pedagogía. Carey es co-editor de la revista Comunicación Visual (Publicado por Sage) y ha editado el Manual de Análisis Routledge Multimodal, London: Routledge (2009). Sebastian M. Rasinger es profesor titular de Lingüística Aplicada en la Universidad Anglia Ruskin, Cambridge. Tiene un D. Phil. en Lingüística y un CertPG en Métodos de Investigación Social, tanto de la Universidad de Sussex, y él es un miembro de la Academia de Educación Superior. Su investigación se centra en los aspectos analíticos sociolingüísticos y discursivos de adquisición de segundas lenguas y bi y multilingüismo, incluyendo aspectos tales como el lenguaje y la identidad, cambio de idioma y la aparición de "nuevas" lenguas en contextos migratorios. Jane Sunderland es profesor titular en el Departamento de Lingüística y del Idioma Inglés, Universidad de Lancaster (de donde obtuvo su doctorado en 1996). Es profesora de Lengua y Sexo a MA y doctorado, y es director de estudios de doctorado en

Linguis-Aplicadas tics de Tesis y el programa del curso. Sus más recientes publicaciones de libros son Gendered Discursos (Palgrave Macmillan, 2004), Lenguaje y género: Libro de Recursos avanzada (Routledge, 2006) y Género y Lenguaje Metodologías de investigación (co-editado con Kate Harrington, Lia Litosseliti y Helen Sauntson). Un artículo reciente de la revista es "Contradicciones en gediscursos molidos: lecturas feministas de chistes machistas '? (Género y Lenguaje, 2007). Notas sobre Colaboradores Página 13 Esta página ha sido dejada en blanco intencionalmente Página 14 'Todavía tengo que ver cualquier problema, por complicado que, cuando mirabas en la manera correcta, no llegó a ser aún más complicado. "Esta cita de autor y el científico Poul Alderson parece apto para un libro sobre los métodos de investigación. Mi objetivo en la elaboración de este libro en particular, sin embargo, consiste en establecer un imporequilibrio tante: mientras que el objetivo de retener e iluminar algunas de las complejidades de investigación de investigación en la lingüística, trata de hacerlo de una forma accesible, infremanera plicado. Los diez capítulos presentan aquí los lectores de guía a través de las cuestiones clave,

principios, y las contribuciones de los métodos básicos de la investigación lingüística. La ideas presentadas por estos autores se distribuyen actualmente en la literatura a través de revistas y libros diferentes, y por lo tanto, esta colección está dirigida como esencial de recursos-para arriba-hasta la fecha única para investigadores y estudiantes de posgrado. La recién llegado al campo apreciarán las presentaciones claras a conceptos clave, una gran cantidad de ejemplos ilustrativos, y enlaces cuidadosamente dibujados entre la teoría y la práctica. El investigador experimentado y profesor de lingüística encontrarán compromiso con autoridad y crítico con los debates actuales en este campo diverso (Sobre todo en los capítulos posteriores). Ambos tipos de lectores con suerte encontrar el reservar un recurso útil para la supervisión de proyectos de investigación y tesis. El libro no examina a propósito de las diferentes etapas del proyecto diseño, recopilación de datos y análisis de datos en linguistics.This es no sólo porque los diferentes capítulos están diseñados para atraer tanto a experimentados y nuevos investigadores, sino también porque ya hay excelentes guías que hacen precisamente esto. Sin embargo, será evidente para el lector que las cuestiones de diseño, la recogida y el análisis de los datos son esenciales para cualquier discusión de los métodos, y son, por tanto, en primer plano en la mayoría de los capítulos de esta colección (y, especialmente, en los capítulos anteriores). Como tal, el libro también podría ser utilizado junto con otros

textos: guías integrales (tales como 'Proyectos en Lingüística' por Wray y Bloomer, 2006); introducciones más específicos (por ejemplo, 2007 "Investigación de Dörnyei Introducción Lia Litosseliti Página 15 Métodos de Investigación en Lingüística 2 Métodos en Lingüística Aplicada '); y libros de texto relacionados (textos por ejemplo existentes sobre los métodos de investigación en la educación, y los métodos de investigación en el lenguaje learning). El libro está organizado en tres partes: Cuestiones Cuantitativa y Métodos de Investigación en Corpus Métodos de investigación cualitativa. Esta división se ha seguido hasta aquí con fines de referencia fáciles; estará claro a los lectores no sólo que algunos métodos pueden no ser etiquetados simplemente como cuantitativa o cualitativa, sino también que hay buenas razones por las que no deberían ser (y un número de contribuyentes en este volumen comprometerse con estos debates). Cuanto mayor número de capítulos bajo los métodos cualitativos refleja la considerable prevalencia lencia y el impulso de tales métodos actualmente en el field.However, me absolutely concurrir con los editores del nuevo lector de la

sociolingüística, que declaran es importante para resistir la asociación de investigación cualitativa con la investigación que es 'New'and "mejor informado", y la investigación cuantitativa a la inversa con la investigación es decir 'old'or'naïve' (Coupland y Jaworski, 2009: 19). Cada capítulo comienza con un capítulo resumen, y luego: introduce conceptos básicos y resúmenes cuestiones clave características ilustrativos ejemplos de los estudios de investigación lingüística recientes describe la contribución de un método hace que el campo, y en su caso, su potencial para la combinación con otros métodos hace sugerencias para lectura adicional en esa área en particular. Los métodos de investigación están íntimamente relacionados con ser las preguntas de investigación pedido, así como con el clima de investigación más amplio en el que estén empleados. En este sentido, los dos primeros capítulos (Parte I) examinar algunos principios básicos detrás de las preguntas de investigación y detrás de supuestos comunes sobre cuantitativación y los métodos cualitativos. Estos capítulos serán de interés particular para el recién llegado al campo, sino que también actuará como recordatorios para los más experilingüistas mentado, que son sin duda más en peligro de que se arraiguen en las preguntas de investigación y tipos de metodologías que persiguen. Capítulo 1, por Jane Sunderland, mira a las preguntas de investigación: ¿por qué tenemos que ellos, de dónde vienen, cómo se pueden categorizar e implementados, y qué implicaciones que pueden tener para los datos y el análisis

lingüístico. Este capítulo ofrece un montón de ejemplos de tipos y grupos de preguntas de investigación a partir de estudios sociolingüísticos anteriores. Página 16 Introducción 3 Jo Angouri, en el capítulo 2, un análisis crítico de la cuestión de la combinación o la integración de métodos cuantitativos y cualitativos en la investigación lingüística. El capítulo incluye una discusión de la triangulación y métodos mixtos, y utiliza la investigación sobre el discurso del lugar de trabajo para ilustrar algunos de los beneficios y desafíos de la combinación de paradigmas. El próximo contrato de tres capítulos (Parte II) con la investigación cuantitativa y corpus métodos de la lingüística. Ellos pretenden ser descripciones detalladas de quan-básico cuantitativos y de investigación corpus diseños, con un énfasis en las medidas prácticas necesarios para los investigadores de entender e implementar dichos diseños. Los tres capítulos ofrecen ideas sobre los supuestos que rodean la quantitative/qualitativa debate. Capítulo 3, por Sebastian M. Rasinger, introduce el princi-más común muestras en la investigación cuantitativa - formando una hipótesis, y teniendo en cuenta la cuantificabilidad, la confiabilidad y validez de los datos - y los más

utilizados diseños cuantitativos en la lingüística. A continuación, se centra en el uso de cuestionarios en la investigación cuantitativa, que ofrece muchas ideas prácticas sobre cómo diseñar, frase y cuestionarios de código. Capítulo 4, por Erez Levon, complementa el capítulo anterior, centrándose sobre los aspectos prácticos de análisis cuantitativo de la lengua, y en particular sobre cómo construir y probar hipótesis para este tipo de análisis. Luego, el capítulo examina con cierto detalle dos de las pruebas estadísticas más comunes utilizados en la lingüística: pruebas chi-cuadrado y pruebas t. Por último, el autor analiza la interrelación interpretación de los resultados cuantitativos, y la cuestión de la combinación cuantitativa y métodos cualitativos en la investigación lingüística. Paul Baker luego introduce la lingüística de corpus en el Capítulo 5. El capítulo examina cuestiones como los principios teóricos que rodean corpus lintécnicas de tics, construyendo y anotar un corpus, diferentes tipos de cuerpos, y diferentes tipos de preguntas de investigación que pueden ser abordados a través de corTambién se les da linguistics.Examples pus de las aplicaciones de los corpus (de antetrabajo ous en la estilística, análisis del discurso, la lingüística forense y lenguaje enseñanza). El capítulo finalmente demuestra el análisis de corpus, proporcionando ejemplos de frecuencias de palabras, palabras clave, los colocados y concordancias.

Los cinco capítulos (Parte III) que siguen se refieren a cualitativa métodos de la lingüística, lo que representa una selección de los métodos principales corrientes: enfoques discurso analítico, la etnografía lingüística, entrevistas y enfoque grupos, análisis multimodal, y el análisis narrativo. Aunque algunos de estos se puede ver como los enfoques más generales y algunos como creamás específicos de datos métodos ción, en la práctica hay una considerable superposición entre los dos, dependiendo del estudio. Los cinco capítulos adoptan perspectivas críticas en cadatema, y hacer sugerencias para nuevas y emergentes vías metodológicas junto a los modelos más establecidos. Además, todos los capítulos de esta parte del el libro participar, en diversos grados, con los recientes debates sobre la relación entre los niveles micro y macro de la investigación lingüística. En el capítulo 6, Judith Baxter revisa cuatro enfoques discurso analítico a texto y charla de particular valor para la investigación actual en la lingüística: ConversaAnálisis ción, análisis del discurso, análisis crítico del discurso y feminista Análisis del discurso post-estructuralista. El capítulo se exponen los antecedentes, principios básicos, características y aportes de cada approach.It también Problematizes la relación entre los niveles micro y macro de análisis, ya que es conceptualizado en cada enfoque. Capítulo 7, por Angela Creese, describe la etnografía lingüística y su

aporte metodológico y analítico para el estudio del lenguaje. Cubre cuestiones como la interdisciplinariedad y diversidad teórica, los beneficios de la comnando diferentes tipos de datos, y el papel de las notas de campo y el equipo de la etnografía en los relatos etnográficos lingüísticas. También ilustra cómo lingüística etnografíaPHY se puede combinar con otros métodos para producir datos ricos. En el capítulo 8, Nigel Edley y Lia Litosseliti examinan críticamente el uso de entrevistas y grupos de enfoque dentro de las ciencias sociales y de la lingüística research.The autores primero discuten las críticas dirigidas contra estos métodos, y argumentan que es problemático para utilizarlos como una herramienta para llegar a la gente "verdadera" o vistas "reales". Más bien, ellos hacen hincapié en el papel de entrevistas y grupos focales como eventos de colaboración o interacción que son específicos del contexto y de forma tan tanto por el entrevistador como por los que están siendo interviewed.The capítulo termina con una revisión crítica de las fortalezas y debilidades de estos métodos primarios. Capítulo 9, por Jeff Bezemer y Carey Jewitt, trata multimodal anásis y su importancia para el estudio del lenguaje y la comunicación. Se explora las implicaciones teóricas y metodológicas de los diferentes modos que la gente utiliza para crear un significado más allá del lenguaje, como el habla, el gesto, la mirada, imagen y writing.The autores primero discutir el papel de la multimodalidad en la vida social la investigación lingüística. A continuación, se centran en un

enfoque semiótica social a la multimodalidad, que se ilustran con ejemplos de la interacción en el aula y textbooks.The capítulo termina con un análisis de las potencialidades y limitaciones del análisis multimodal. Por último, en el capítulo 10, Julio C. Giménez presenta los elementos clave de enfoques sociolingüísticos emergentes tradicionales y nuevos para el análisis de las narrativas. En cuanto a lo primero, se analiza brevemente las principales características de Página 18 Introducción 5 análisis componencial y funcionales, mediante la elaboración de varios ejemplos de narratives.In términos de este último, que presenta una metodología redes narrativas, como se desarrolla en el propio trabajo del autor: sus orígenes y principios teóricos, así como un procedimiento paso a paso para el diseño y análisis de la narrativa las redes. Me gustaría dar las gracias a los autores de este volumen por su constructiva discusiones durante la diferente redacción, revisión y edición de las etapas de este libro. Espero de verdad que este libro animará a los lectores a reflexionar sobre la relación ciones entre diferentes paradigms.I investigación también esperan que les anime

para explorar nuevas posibilidades de interacción y el enriquecimiento mutuo entre los ellos. Referencias Coupland, N. y Jaworski, A. (2009), The New Sociolingüística Reader. Houndmills: Macmillan. Dörnyei, Z. (2007), Métodos de Investigación en Lingüística Aplicada. Oxford: Oxford University Press. Wray, A. y Bloomer, A. (2006), Proyectos en Lingüística: una guía práctica para la Investigación de Lenguaje. London: Hodder Arnold. Página 19 Esta página ha sido dejada en blanco intencionalmente Página 20 Parte I Cuestiones Página 21 Esta página ha sido dejada en blanco intencionalmente Página 22 1 1.1 ¿Por qué necesitamos la investigación ¿preguntas? Las preguntas de investigación son, sostengo, la clave de cualquier proyecto de investigación empírica. Sin preguntas de la investigación, se le platija; con ellos, se le guiará

en términos de los datos necesarios, los métodos de recolección de datos y análisis de datos. Preguntar , '¿Qué datos necesito?' La respuesta es "Lo que mejor me permite Preguntas de investigación en Lingüística Jane Sunderland Capítulo esquema En este capítulo se toma como dado que las preguntas de investigación, diseñados adecuadamente y redactado, son la clave para cualquier buen proyecto de investigación empírica. A partir de qué tenemos preguntas de investigación (en contraposición a los temas o incluso hipótesis), exploro donde podrían provenir de, y proponer diferentes tipos de preguntas de investigación. Las preguntas de investigación, por supuesto, tienen que llevarse a la práctica, y los explora capítulo las implicaciones de los diferentes tipos de preguntas de la investigación de los datos, la recopilación de datos y análisis. Igualmente importante, las preguntas de investigación tienen que ser explícitamente documentado, en términos, entre otras cosas de su origen, la lógica y la aplicación y el capítulo examina cómo (y dónde) se puede hacer esto. Las preguntas de investigación son discutido a lo largo con un ojo específica en estudios lingüísticos, ejemplificada mediante la investigación lingüística, y no hay un enfoque en datos y análisis lingüísticos. [Preguntas de investigación] son los vehículos que usted confiar para moverle de su interés en la investigación amplia a su enfoque específico de investigación y proyecto, y por lo tanto su importancia no puede ser exagerada. (Mason, 2002: 20)

Página 23 Métodos de Investigación en Lingüística 10 responder a mi pregunta de investigación (s) '.' ¿Cómo lo analizo?'' De una manera que permite me dirijo a mi pregunta de investigación (s) '. Y así sucesivamente. Esto es porque una pieza de investigación empírica suele diseñarse para abordar una o más preguntas de investigación ciones - las respuestas a las que deben constituir una contribución al conocimiento ". Enel ciencias sociales, researchveryoften empírica emplea la investigación explícita preguntas. Si está a punto de llevar a cabo la investigación empírica, primero pregúntese, '¿Qué estoy tratando de averiguar en mi proyecto de investigación? Si usted puede contestar a esto, usted tiene la base de una pregunta de investigación. Muchos de nosotros ir a un proyecto de investigación con nuestras ideas en general, y nuestra preguntas de investigación en particular, más ampliamente formulada. Alternativamente, nuestras preguntas de investigación pueden ser formuladas con precisión, pero, podemos descubrir, errónea (no susceptible de investigación, o de otra manera inapropiada). Al inicio de un proyecto, no puede ser demasiado de un problema, debido a que una investigación pregunta no debería camisa you.Rather, se puede ver como una inicial dirección - como un punto de la brújula, cuya aguja se columpia. Más abajo en la

línea, usted puede encontrar que los problemas vienen que son interesantes y relevantes, pero que no se refieren a su pregunta de investigación (s), es decir, que responde a cuesciones que no has pedido. Si no se requieren nuevos datos, es posible que desee considerar la adición de un nuevo punto de question.Atsome investigación, sin embargo, su investigación preguntas necesitan para estabilizar (aunque hay espacio para conseguir su redacción precisa justo hasta el final del proyecto de investigación). Puede ser utilizado para la hipótesis plazo en lugar de la pregunta de investigación. Las hipótesis son más propias de lo natural de las ciencias sociales. Si bien las hipótesis y preguntas de investigación están relacionadas, las hipótesis tienden a ser más precisa. Una hipótesis es convencionalmente redactado como una declaración, que es ser investigadas y probadas o refutadas mediante study.An empírica ejemplo sería "En términos de uso de la biblioteca de la escuela, los niños en el año 6 de Reino Unido Primaria Escuelas obtención de préstamos (a) más obras de no-ficción que la ficción, y (b) más obras de no-ficción que hacer las chicas. " Las hipótesis son también quizás más carística de tipo cuantitativo que la investigación cualitativa (véase el capítulo 3). Investigación preguntas, en consecuencia, son característicos de la investigación cualitativa, y es probable ser a la vez más amplio y exploratorio que hipótesis, por ejemplo: "¿Qué son las prácticas de préstamo de Reino Unido Año Escolar Primario 6 niñas y niños en términos de ficción y no-ficción? '

Un conjunto de preguntas de investigación debería formularse de manera que permitan la identificación e investigación de nuevas cuestiones que sólo realizan las investigaciones puede traer a la luz (es decir, que no podría haber sido incluido en una hipótesis). En su propia lista de preguntas de investigación, Jennifer Mason (2002: 19) incluye Página 24 Preguntas de Investigación en Lingüística 11 las siguientes: "¿Están abiertos lo suficiente para permitir el grado de exploración investigación que necesito? ¿Se me permitirá generar más preguntas en una tarde etapa, en la luz de mi análisis de datos en desarrollo, debería desear? " (Véase también Andrews, 2003). Por supuesto, un conjunto de preguntas de investigación no debe ser demasiado en general, vaga o multidimensional, y por debajo de I mostrar cómo estas trampas pueden evitarse mediante el uso de diferentes tipos, secuencias, combinaciones y jerarquías. 1.2 ¿Dónde preguntas de investigación viene? Una respuesta amplia a esta pregunta es "la literatura". En el proceso de la lectura y de escribir una revisión de la literatura en torno a su tema: usted puede venir a través de una sugerencia para una (no contestadas) pregunta de investigación; cómonunca, no compruebe que no ha, de hecho, ha abordado, y, de hecho,

que, como un cuestionarioCIÓN es a la vez digno de investigación (¿sigue siendo interesante y original?) y operacionalizable (ver más abajo) usted puede decidir para replicar el trabajo de otra persona, tal vez para oponerse a ella, tal vez dentro de un contexto diferente o particularmente interesante, o tal vez de usar un diferente forma de análisis en el mismo o relacionados con los datos es posible identificar un "nicho" en la literatura de investigación, es decir, algo relacionado con el tema se le ha pedido, pero otra cosa no es así. Las ventajas de llegar a las preguntas de investigación a través de una revisión de la literatura son, como Andrews (2003: 17-18) señala, "que la pregunta (s) será bienfundamentada en la investigación existente (asumiendo la revisión de la literatura es uno bueno); habrá una coherencia entre la revisión de la literatura y el resto de la tesis (de nuevo suponiendo que el resto de la tesis es impulsado por las preguntas) '. Una segunda respuesta general es "un tema pre-existente" (que a su vez impulsa el revisión de la literatura). Por ejemplo: es posible que haya identificado un acontecimiento político, social o natural reciente e impredecible, que arroja luz sobre nuestra comprensión de un concepto social determinado; Por ejemplo, El huracán Katrina en los Estados Unidos o en el verano 2007 las inundaciones en los Estados Unido podría proporcionar "sitios" para el estudio de la noción sociolingüística / etnográfica de "comunidad de práctica", o las elecciones presidenciales estadounidenses de 2008, un sitio de 'Retórica política moderna "

Página 25 Métodos de Investigación en Lingüística 12 es posible que haya identificado un interesante fenómeno lingüístico o desarrollo (Por ejemplo, el uso de la frase ¿qué pasa con ... saber algo inusual; blogs sería otro ejemplo relativamente reciente, que ilustra los affordances de un partimedio ular y una nueva forma de comunicación). Una tercera fuente posible de una pregunta de investigación, más polémico, es que se trata de sus propios hallazgos. Sus datos pueden sugerir respuestas a preguntas de investigación que usted no pidió; esperamos que pueda ser capaz de preguntar ahora, de que los datos -, siempre y cuando esto no desestabiliza, desviar o inaceptablemente aumentar la carga de trabajo de la totalidad de su proyecto de investigación. Si que puede dirigirse sin dilución o compromiso, entonces no hay razón por la cual una nueva investigación cuestión no puede ser introducido, y su génesis incorporada a la "historia" de el proyecto de investigación en cuestión. También podemos considerar la posibilidad de ser unos datos "hipótesisgeneración 'y algunos' la comprobación de hipótesis '(una distinción introducida por Allwright (1983), en el que la "hipótesis" se sustituyen por «pregunta de investigación"; véase también Salmani-Nodoushan (nd)). Estudios del diario, por

ejemplo, pueden ser 'Generadores de hipótesis "(imaginemos un grupo de estudiantes a escribir sobre su experiencia con un nuevo idioma), en que las preocupaciones documentadas en los diarios pueden sugerir / generar preguntas de investigación (eg'What es probable que causar ansiedad en los estudiantes novatos de un idioma extranjero? - Ver Schumann y Schumann, 1977). Estas preguntas de investigación a continuación, se pueden 'probados', o al menos abordado empíricamente (por ejemplo, "¿Tiene leer o escuchar las palabras de una nueva lenguaje constituye una mayor fuente de ansiedad para los estudiantes novatos de un extranjero idioma? '). Preguntas 1.3 Investigación, temas y los puzzles Cuando se le preguntó cuál es su pregunta de investigación es (Egon su forma Ph.D.proposal), Es sorprendente la cantidad de investigadores noveles en realidad proporcionan un tema. En el área de la enseñanza de idiomas, el tema podría ser, por ejemplo, las creencias de los maestros », en particular 'Las creencias de los profesores de la escuela primaria del Reino Unido acerca de la enseñanza de lenguas extranjeras y la adquisición de '; o "pruebas de idioma ', en particular,' la prueba de lenguas extranjeras utilizar en situaciones comunicativas genuinamente. Una pregunta de investigación, sin embargo es un cuestión, y debe ser redactado en un interrogativo (ver abajo). No es un tema, a pesar de que crece a partir de un tema.

Página 26 Preguntas de Investigación en Lingüística 13 Por otra parte, algunas personas podrían considerar un rompecabezas intelectual como base para su investigación, por ejemplo, '¿Por qué es que los profesores de lenguas extranjeras tienden para ver las niñas, ya que casi automáticamente en mejores estudiantes de idiomas que los niños? ' (Véase Allwright, 2003; Mason, 2002, para más información sobre rompecabezas intelectuales). Aquí, usted puede ser sobre la base de su propia experiencia y (informados) corazonadas. Por ejemplo, como se un maestro, usted puede sentir que ejerce desde un determinado libro de texto casi siempre bajar mejor con los estudiantes que los ejercicios de un libro de texto diferente, y tienes curiosidad por saber por qué (frente a esas rompecabezas ha sido conceptualzado por Dick Allwright como "Práctica exploratoria ' (http://www.prodait.org/ enfoques / exploratorio /)). La respuesta a esta pregunta de investigación tendría implicaciones para los textos en el aula y la pedagogía más allá de la partisituación de enseñanza ular. Ambos temas y rompecabezas necesitan 'traducir' en investigación apropiada cuesciones, es decir, aunque la expresión formal de cuidado, incluso en términos de precisión, redacción interrogativa adecuada y productiva. Pero al mirar a la redacción, que También es necesario mirar a los tipos de preguntas de investigación.

1.4 Tipos de preguntas de investigación Para ilustrar algunas posibles 'types'of preguntas de investigación, vamos a tomar el tema de la las creencias de los maestros de primaria del Reino Unido acerca de la enseñanza de lenguas extranjeras y adquisición '. Dentro de esto, su pregunta (s) de investigación podría ser una (o más) de la siguiente: ¿Los profesores franceses que trabajan en las escuelas primarias del Reino Unido están de acuerdo con la enseñanza de Francés al Año 6 niños de la escuela primaria? ¿Qué razones alegan los profesores franceses que trabajan en las escuelas primarias del Reino Unido dan por incluir la enseñanza del francés a Año 6 niños en el plan de estudios? ¿Qué razones alegan los profesores franceses que trabajan en las escuelas primarias del Reino Unido dan en contra de la enseñanza del francés a Year 6 niños de la escuela primaria? ¿Cómo UK maestros de escuelas primarias de Francia creen Año 6 niños aprenden mejor Francés? ¿Cuál es el alcance y la diversidad de las creencias de los maestros de primaria del Reino Unido de Francés en relación con la enseñanza del francés a Año 6 hijos? ¿Por qué los británicos los maestros de primaria de francés sostienen estas creencias? Tenga en cuenta que estas preguntas de investigación se formulan como interrogantes : Do , ¿Qué , Cómo , Por qué . Otras preguntas de investigación pueden comenzar con es / son , Cuando , Página 27 Métodos de Investigación en Lingüística 14

¿Dónde , Quién o ¿En qué medida ? Estos interrogantes sugieren diferentes tipos de preguntas de investigación: mientras que Cómo , Cuándo , Dónde , Qué , es / son , Do / Does y ¿Hasta qué punto puede ser descriptivo, 1 ¿Por qué es claramente explicativo. Usted necesita considerar cuidadosamente lo que quieras hacer (a menudo más de una cuestión), y la secuencia: puede que no sea posible para hacer frente a una investigación pregunta sin haber respondido a una anterior. Por ejemplo, en muchos proyectos de investigación, pregunta de investigación 1 es descriptiva ( hace ...? ) y la investigación pregunta 2 explicativa ( ¿por qué ...? ) (vuelvo a la pregunta of'explanatory ' las preguntas de investigación más adelante.) Investigadores noveles a menudo desean abordar una "evaluación" pregunta de investigación, tales como "¿Cuál es el mejor método de enseñanza de la escucha en [el contexto X]? ' o "Los maestros deben EFL se desaliente el uso de los estudiantes en L1 [contexto X]? ' La dificultad con tales preguntas de investigación, Aparte del problema de 'Operacionalización' (véase más adelante), es que tienden a suponer algo así como 'De acuerdo con quién / qué' or'If Y se quiere lograr ... ', o incluso un determinado desideratum (ver Litosseliti, 2003). Mi sensación es que las evaluaciones, que sale de la resultados de las preguntas de investigación descriptiva, se expresan mejor en la forma de recomendaciones (o consecuencias), tal vez en una sección de

debate o capítulo. Por ejemplo, la pregunta "¿Cuál es el mejor método de enseñanza de la escucha en [Contexto X]? ' podría abordarse no a través de una pregunta de investigación per se , sino bien a través de una discusión de los resultados de las preguntas de investigación, tales como (a) "¿Qué diferentes métodos de enseñanza de la escucha se emplean en [el contexto X]? ', (b) ¿Qué son los profesores y de los estudiantes puntos de vista? " y (c) ¿Hay alguna correlación entre métodos y resultados de pruebas, aquí? Recomendaciones sin embargo, todavía tienen que ser expresado con precaución, en parte debido al problema de establecer causaldad (por ejemplo, entre el uso de un nuevo método de la escucha y la mejora de los resultados en un prueba de escucha), y el tema de la validez de la prueba (es decir, aquí, de esa prueba de audición). Además de una clasificación de las preguntas de investigación como descriptiva, explicación toria o evaluativo, cortar la torta de investigación de otras maneras permite todavía otra distinciones que se hagan, y que se refiere de manera explícita en la disertación o tesis. Estos incluyen los siguientes: Primaria / secundaria Sencillamente, algunas preguntas de investigación pueden ser más importantes que otros, en términos de la foco del estudio, o simplemente la calidad y / o la cantidad de datos recogidos, seleccionados o provocados para abordar un determinado pregunta de investigación. Principal / contributiva Puede que no sea posible responder a su investigación principal

cuestión hasta una anterior («contributiva») pregunta de investigación ha sido contestada. Página 28 Preguntas de Investigación en Lingüística 15 Por ejemplo, una pregunta que contribuye la investigación, tales como '¿Ocurre X. . .? ' permite que dos (alternativas) principales preguntas de investigación adicionales que deben abordarse, para ejemplo: "Si X pasa, ¿por qué podría ser esto. . .? 'Y' Si X no sucede, ¿por qué podría ser esto. . .? '(Véase también Andrews, 2003). Generales / subordinados Dos o más preguntas de la investigación podrían ser agrupados jerárquicamente debajo de un "superior" uno, que en conjunto se dirigen; para ejemplo, Global pregunta de investigación: ¿Cuáles son algunas diferencias en la forma [un hecho acontecimiento político] se informa en el periódico X y Y el periódico? Subordinado pregunta de investigación 1: ¿Cómo son los "actores sociales" en cada periódico informe nominalizado? Pregunta de investigación subordinado 2: ¿Qué informe utiliza la mayor proporción de construcciones verbales pasivas sin agente? La pregunta 'general' no puede be'operationalized '(ver abajo) en su forma actual, pero pueden llevarse a la práctica a través de las dos preguntas de investigación subordinados. Empíricos / metodológicas / teórico , mientras que sus preguntas

de investigación se probablemente será destinado en gran parte a la producción de los resultados empíricos (en relación, por ejemplo, parte del sistema de la lengua, un aspecto del uso del lenguaje, el lenguaje enseñanza / aprendizaje), también podría estar interesado en la investigación (metodoproceso lógico) en sí. Un ejemplo de una pregunta de investigación metodológica pueden notas de campo be'Are hecha por el investigador una manera eficaz para investigar El cambio de código en el lugar de trabajo hablar por los trabajadores migrantes de hotel ', y un segundo?: '¿Qué podría efectividad dependerá, aquí? Otra posibilidad podría ser '¿Puede Análisis Crítico del Discurso (ACD) aplicarse de manera útil a la charla de preniños de la escuela? " No sienta que usted debe tener una investigación metodológica cuestión. Sin embargo, si usted está haciendo algo innovador o de otra manera intersante metodológicamente - por ejemplo, la combinación de dos enfoques que son No suele combinar - esto podría constituir una «contribución intelectual" de su estudio. Si es así, puede valer la pena 'promoting'this los aspectos de su metodología a la condición de una pregunta de investigación. Preguntas de investigación teóricos tienden a referirse tanto a teóricos conconceptos y su despliegue en research.Andrews empíricos "(2003: 23) ilusción de una pregunta de investigación teórica es: '¿Qué es un marco teórico dentro de la cual la escritura de los niños de Hong Kong [en Inglés]

se puede analizar y descrito? ', aunque él no etiqueta esto como tales. Página 29 Métodos de Investigación en Lingüística 16 Researcher-generated/participant-generated Por supuesto, casi todas las investigaciones preguntas son generadas por el investigador. Pero esto plantea la cuestión del papel de los participantes en la investigación (suponiendo que no está haciendo la investigación basada en texto). ¿Está usted, como Cameron et al. (1992) deliberadamente preguntar, hacer la investigación sobre, con o para sus participantes? En relación con esto, Cohen et al. (2007:88) proponen que el investigador pide no sólo '¿Cuáles son las preguntas de investigación?' pero also'Who decide lo que el preguntas serán? y '¿Pueden los participantes añadir sus propias preguntas? Alguien hacer la investigación para su tesis MA o Ph.D.thesis puede tener menos espacio para explorar la posibilidad de la "investigación de 'participantes que un investigador que tiene recibido una subvención para hacer exactamente eso. No obstante, MA o Ph.D. los investigadores están a menudo no rinden cuentas a un organismo de concesión de subvenciones, y esto puede ser precisamente la momento en el que se pueden considerar formas de trabajar con los participantes de la investigación, y tal vez la forma de abordar esas preocupaciones participants'own. / Especulativas empíricos Algunas preguntas de investigación - los ¿Por qué preguntas anteriores,

por ejemplo - puede que tenga que ser especulativo, y no empírico, tal vez informado por las "respuestas" a las preguntas empíricas (en combinación con el propios profesionales o de otros puntos de vista). Como sugiere el conjunto por encima de las diferencias, sus preguntas de investigación pueden y debe constituir un todo coherente, es decir, estar relacionados de forma explícita el uno al otro. Tanto la secuencia y jerarquía son importantes aquí. Lo más obvio, como se sugiere, podrían ser dos preguntas de investigación, la primera (pregunta de investigación: 1) Ser descripción tiva (eg'To qué medida ...? "), la segunda (pregunta de investigación 2) explicativa ("¿Por qué ...?"). Alternativamente, como se muestra, una pregunta general (investigación cuesción 1), puede no ser en sí mismo operacionalizable, pero puede ser operacionalizada a través de dos o más preguntas de investigación subordinados (1a pregunta de investigación, la investigación pregunta 1b). La relación entre las preguntas de la investigación debe ser claro, para permitir al lector a ver qué es lo que estamos tratando de hacer en su proyecto de investigación. Pero este tipo de organización también es importante para usted. Una vez que haya creado esta estructura coherente, usted será capaz de ver si algunas de sus preguntas de investigación ciones son básicamente la misma (y por lo tanto probablemente se deben combinar), o si uno es en realidad una cuestión sub-investigación de otro. Andrews hace que la utilidad sugerencia aquí de escribir cada pregunta de investigación sobre una tira de papel

y organizar en consecuencia: Experimente con el movimiento de las preguntas para que ellos parecen tener sentido en relación el uno al otro. ¿Uno de ellos parecen como la cuestión principal? Son algunos más general o más específica que otros? ¿Cómo están en relación el uno al otro? ¿Pueden algunos de ellos pueden omitir, o fusionados, o añadido a? (Andrews, 2003: 39) Página 30 Preguntas de Investigación en Lingüística 17 Dos puntos finales acerca de la formulación de preguntas de investigación. En primer lugar - cada Palabra "contenido" en una investigación de interrogación asuntos. Para poner en práctica su investigación pregunta, usted tendrá que saber exactamente lo que cada palabra es en el sentido de la medida como su proyecto de investigación se refiere (una "definición de trabajo", es decir, "para el propósito de esta disertación / tesis). En segundo lugar, y más generalmente, Mason (2002: 19) nos recuerda que debemos pedir a nuestras preguntas de investigación, '¿A alguien más que yo entenderlos? Es crucial que la respuesta es 'Sí' - especialmente si los aspectos de su estudio han de ser replicable . Si otros no pueden entender sus preguntas de investigación, vale la pena considerar si lo son, de hecho, formulado de una manera que es lo suficientemente clara para usted para hacerles frente adecuadamente.

1.5 ¿Cuántas preguntas de investigación? Esta pregunta, inevitable después de considerar la amplia gama de tipos de investigación pregunta, es, sin embargo, como preguntar acerca de la longitud de la pieza proverbial cadena. En términos generales, la mayoría de los proyectos de investigación utilizan más de una pregunta de investigación, a menudo de diferentes tipos. Mason (2002: 21) señala, "En las primeras etapas, puede ser útil para generar una gran cantidad de preguntas de investigación. ' En última instancia, sin embargo, la regla general es pedir sólo las preguntas de investigación como puede satisfactoriamente ser abordado. El problema no es el número de preguntas de investigación, pero lo que es necesario (en términos de datos, análisis, tiempo y esfuerzo) para responder a una investigación dada cuestión, es decir, la escala de un proyecto determinado. Algunas preguntas son más grandes que otros. Andrews (2003: 4) cita '¿Cuál es el impacto de la tecnología de comunicacióngías en el aprendizaje de todo el mundo? 'como una pregunta sin respuesta la investigación debido a la su nivel de generalidad; otras preguntas de investigación pueden ser incontestable (espeespecialmente en la investigación de postgrado), ya que requieren un largo longitudinal estudio (por ejemplo, la recolección de datos en cinco años), o más entrevistas que el investigador podría realizar y analizar. En Mason (2002: 21) Es decir, 'usted será rápidamente que centrarse para asegurarse de que usted está diseñando un manejable proyecto '. Puede que sea necesario "sacrificio" una pregunta de investigación si

no se puede hacer justicia a (véase, por ejemplo, Sunderland, 1996a). Doloroso aunque esto pueda ser, puede garantizar que se evita la producción de una pieza superficial y diluida de trabajo recuerde que sacrificar una pregunta de investigación y todo lo que va con ella menudo refuerza el estudio y sirve de material para una pieza posterior de trabajo (Una publicación en-el-decisiones). En mi propia Ph.D. tesis, en el aula interacción, que originalmente incluía preguntas de investigación sobre el tiempo de espera (por ejemplo, la cantidad Página 31 Métodos de Investigación en Lingüística 18 de tiempo que un profesor da a un estudiante a responder a una pregunta antes de contestar que él / ella misma) y interruption.I abandonaron la pregunta en tiempo de espera, ya que haría han requerido un equipo de cronometraje especial, y la cuestión de interrupción debido a de su complejidad conceptual (que no podría haber adoptado dentro del alcance de mi tesis). Estos sacrificios implicaban un sentimiento de pérdida, pero me permitieron abordar las preguntas de investigación que quedan más plenamente. 1.6 Las preguntas de investigación y datos lingüísticos Usted puede haber notado que las preguntas de investigación en la sección 1.4 sobre "Tipos de de preguntas de investigación ', a pesar de estar preocupado por la

enseñanza de idiomas, en gran medida podrían abordarse a través de los datos en los que el lenguaje en sí no iba a ser analysed.In mucho estudio lingüística y lingüística aplicada, sin embargo, la mayoría de preguntas de investigación incluirá un componente lingüístico. (De hecho, es arguable que muchos proyectos de investigación lingüística fuera se beneficiarían de al menos una pregunta de investigación que tiene que ver con el lenguaje algo que es sucediendo realmente, dado el «giro discursivo" a través de las artes, las humanidades y ciencias sociales (por ejemplo, Billig, 2001).) Consideremos un conjunto de preguntas de investigación de un proyecto de investigación en el campo de la sociolingüística: 2 1. ¿Es el uso de cocientes de ser como en la conversación (por ejemplo, era como 'No puedo quedarme aquí' ) en el aumentar en Inglés británico? 2. ¿Hasta qué punto (si lo hay) no el uso cocientes del ser como en Inglés británico variar con la edad? 3. ¿Es el uso de cocientes de ser como un mayor marcador de hombre o de la adolescencia femenina discurso en el Reino Unido? El enfoque de estas tres preguntas de investigación es el uso del lenguaje. (Esto claramente guías de los datos necesarios, métodos de recolección de datos y análisis de datos - véase más adelante). Sin embargo, el lenguaje puede ser un foco no sólo en términos de incidencia, sino también percepciones. Otras preguntas de investigación sobre el tema de la utilización de cocientes de be

como podría ser 4. ¿Es el uso de cocientes de ser como en la conversación en Inglés percibido como género por los usuarios? 5. En caso afirmativo, ¿cómo? 6. En caso afirmativo, ¿por qué? Página 32 Preguntas de Investigación en Lingüística 19 Las preguntas de investigación sobre el lenguaje el uso y sobre las percepciones del uso del lenguaje son ambos válidos en la sociolingüística, y de hecho gratuito en nuestro subcomprensión de determinados fenómenos lingüísticos. Un estudio de investigación también puede incluir cuestiones de investigación orientados lingüísticamente que ver con un código lingüístico específico o el uso de ese code.When escribí mi propia Ph.D.thesis (Sunderland, 1996a) sobre el género y la interacción profesor-alumno en la lengua extranjera aula, el trabajo ya estaba hecho en la interacción y de género en las aulas, incluyendo un poco en la segunda lengua / extranjera clasehabitaciones, pero no hubo (que yo sepa, hasta la fecha) ningún trabajo sobre el género y la intermedidas con respecto a la clase de lengua extranjera como tal . Esto significa que Pude hacer preguntas de investigación que se había solicitado de otras aulas pero al parecer no se había pedido a las clases de lengua extranjera. Pude y luego considerar las características especiales de la clase de lengua extranjera:

en particular, que los dos idiomas (al menos) que normalmente estarían en uso allí. Esto ponía de manifiesto la necesidad de diseñar una serie de preguntas de investigación se centra en el 'Códigos' utilizado en esta clase de lengua extranjera (los idiomas relevantes fueron la students'L1, Inglés y el idioma de destino, alemán). Mis preguntas de investigación empírica preguntaron sobre el habla del profesor y hablar de los estudiantes. En cuanto a la intervención del profesor, la pregunta de investigación general era ¿Tiene el maestro utilice más o lenguaje diferente a / sobre los chicos y para / sobre chicas? Las preguntas de investigación subordinados estaban preocupados con (a) solicita maestros (Es decir, el lenguaje utilizado con la intención de una persona de hacer o decir algo), (B) la retroalimentación docente a las respuestas verbales de los estudiantes a su pregunta, (c) profesor comentarios y (d) las respuestas de los maestros a la lista solicits.The estudiante de subordinado preguntas de investigación fue largo, y yo sólo incluye a siete (!) de ellos aquí como la ilustración: (1) ¿Cuántos estudiantes masculinos o femeninos llevan el nombre (o no identificados) en el contexto de un solicitar? (2) ¿Cuántas palabras de una de petición se dirigen a un estudiante en particular? (3) ¿Cuántos solicita son no académico, ¿cuántos académico? (4) De los solicita académicos, ¿el profesor particular más solicita a las niñas oa los niños en ya sea alemán, Inglés o ambos? (5) En cuanto a la respuesta a las solicita académicas (A) ¿El idioma deseado de respuesta varían con el sexo del

destinatario? Página 33 Métodos de Investigación en Lingüística 20 De las preguntas de investigación anteriores, aunque todos estaban preocupados con el lenguaje en el sentido de "hablar del profesor, la investigación cuestiona 4 y 5a (en negrita) también fueron en cuestión con el uso de un determinado código lingüístico : aquí, alemán o Inglés. 3 Como todas las preguntas eran originales en cuanto a que no se había pedido antes de la clase de lengua (la mayoría no se había pedido de cualquier clase), me vio especial énfasis en el uso de género de código lingüístico en el aula como una de el "intelectual contributions'of mi tesis. 4 1.7 Puesta en funcionamiento de la investigación preguntas Por una cuestión de investigación empírica (el tipo que sólo puede responder a través de datos) a ser operacionalizable (véase también Cohen et al, 2007:. 81-3), debe haber una manera de hacer frente a ella, en cuanto a la identificación de los datos apropiados, recogiendo y analizarla (ver sección 1.8). A menudo hay indicaciones de cómo hacer esto en el ejemplo itself.For pregunta de investigación, como hemos visto, una pregunta de investigación así como '¿Qué razones alegan los profesores franceses que trabajan

en las escuelas primarias del Reino Unido dan por la enseñanza del francés a Año 6 niños de la escuela primaria? sugiere que el investigador podría obtener los datos, por ejemplo, podría pedir a los profesores una serie de entrevistas (O cuestionario) preguntas que juntos , debidamente analizados, abordarían esta pregunta de investigación. Ten en cuenta que las palabras "¿Qué razones [que] dar ...? 'constituyen un importante recordatorio de que no podemos llegar a la gente real razones directamente de lo que dicen - en el mejor, se trata de 'informó de creencias', la creencias que «dar» (véase también el capítulo 8). Esto tiene implicaciones para la interpretación ción de los resultados y la solidez de las reclamaciones que se pueden hacer. (Tenga en cuenta que intervista questionsare no el mismo que researchquestions.Itwould beunreasonable para poner su pregunta de investigación directamente a un demandado.) Continuación (B) ¿El tipo previsto de respuesta (predeterminado o 'pseudo-abierto ") varían con el sexo de la dirección especificados? (C) no la duración prevista de la respuesta (una palabra o potencialmente más larga) varían con el sexo de la dirección especificados? (6) ¿Tiene el maestro proporciona diferentes tipos de información a niñas y niños "en sentido amplio" correcta " respuestas a sus solicita académicas? (7) ¿Tiene el maestro proporciona diferentes tipos de información a niñas y niños 'ampliamente' incorrecta ' respuestas, o la falta de respuestas, a sus solicita académicos?

Página 34 Preguntas de Investigación en Lingüística 21 También es importante en la operacionalización es la definición de términos clave. Para el conjunto de preguntas de la investigación dadas anteriormente sobre el "uso de cocientes de ser así ', lo haríamos tiene que ser claro sobre lo que queremos decir con esto . Puede parecer obvio (como en el ejemplo, en el problema de investigación, Era like'I No puede quedarse aquí " ), pero no puede haber casos en los que no está claro si será como es de cocientes o no, y tendrán que ser dibujado parámetros. También en la necesidad de una definición de trabajo (es decir, una definición "para el propósito de este estudio") es el concepto, en estas investigaciones preguntas, de la adolescencia (que cuenta como un adolescente?). Por supuesto, los términos en sus preguntas corresponderán a su teórico y epistemológico centrarse: esto es muy evidente en las palabras como ideología o discurso , pero incluso la palabra creencias en una pregunta de investigación indica que se tiene en cuenta su investigación particientendimientos pantalones "como importante, interesante y epistemológicamente válido en un esfuerzo de investigación determinado (véase también Mason, 2002). 1.8 Implicaciones de su investigación preguntas para los datos, los datos recopilación y análisis Mason señala que sus preguntas de investigación deben estar claramente formulados, intelectualmente vale la pena, y investigable "porque es a través de

ellos que se va a conectar lo que sea que usted desea investigar con cómo eres va a ir sobre la investigación de ella "(2002: 19). Ya he señalado la papel de las preguntas de la investigación en la identificación de los datos apropiados y por consiguiente de datos colección, elicitación (generación) o de selección (egwhen mirando un cuerpo de textos literarios o periodísticos). Por supuesto, también es necesario para asegurarse de que pueda obtener los datos pertinentes, y puede conseguir bastante de él. Un ejemplo de una pregunta de investigación con implicaciones metodológicas claras (Para la recolección de datos y diseño de la investigación más amplia) es Nunan (1992): Son materiales auténticos más eficaz en el logro de aprendizaje de los materiales escrito específicamente para la clase de lengua? En que esta pregunta de investigación es comparativa , dirigiéndose implicaría intervención investigador. El proyecto de investigación requeriría un experimental puesta en marcha, con materiales auténticos (/ escrito específicamente para el languageclassroom) como la variable independiente, y la "eficacia en el logro de aprendizaje" como Página 35 Métodos de Investigación en Lingüística 22 la variable dependiente. Tanto "auténtico" y "efectividad en el logro de aprendizaje "tendría que ser definido. Por supuesto, la enseñanza y el aprendizaje con-

tendrían que ser controlado en la medida de lo posible las condiciones, de manera que los materiales fueron utilizados por los estudiantes de los niveles y habilidades similares, que lo ideal sería ser impartido por el mismo profesor. Tomemos un ejemplo de una pregunta de investigación y trabajamos a través de: 'Cómo hacer blancas estudiantes universitarios británicos femeninos construyen su feminidad en informal situaciones en la charla con sus compañeros del mismo sexo? " Nuestros datos podrían ser transcripciones de natural hablar de este tipo de estudiantes en situaciones informales. (Tenga en cuenta que si que suscitó los datos, por ejemplo, a través de entrevistas, estaríamos respondiendo una pregunta sobre la forma en que estos estudiantes entiendan o reportan su construcción de la feminidad.) Para recopilar estos datos, tendríamos que identificar un "informal situación "y luego hacer algo de audio y / o grabación de vídeo, ya sea incluyendo observación participante (que podría distorsionar los datos, y que de hecho hacer el evento menos "natural"), o la grabación sin que el investigador Actualmente, tal vez pedir a los estudiantes a usar la radiomicrófonos y dando ellas el control de la equipment.Alternatively grabación, podríamos identificar y utilizar un corpus de spoken Inglés británico que incluía conversaciones entre blancas estudiantes universitarios británicos femenino. En cuanto a la preparación de los datos para análisis , se tendría que considerar cuidadosamente cómo transcribir el grabado datos. Este no es un procedimiento mecánico: por el contrario, de

nuevo, que depende en las preguntas de investigación. Digamos, por ejemplo, que nos interesaba en el papel del habla se solapan en la construcción de la feminidad, tal vez como una medida de la empatía y / o soporte articulado (ver Coates, 1996). En este caso tendríamos que tomar una decisión activa para indicar la superposición discurso en el expediente y, además, para decidir (y documento) cómo hacer esto. En cuanto al análisis, las preguntas de investigación y datos deben sugerir un enfoque o marco particular relacionado con los fundamentos teóricos de su trabajo. Para este ejemplo, probablemente nos volveríamos a decidir sobre alguna forma de análisis del discurso (véase el capítulo 6), por ejemplo, Análisis de la Conversación (CA) (Hutchby y Wooffitt, 2001), Análisis Crítico del Discurso (ACD) (Fairclough, 2001), Feminista postestructuralista Análisis del Discurso (FPDA) (Baxter, 2003), o porquizás un combination.Analysis no es sin embargo un simple autoevidente o procedimiento basado en, por ejemplo, una decisión que ver con la eficiencia, pero más que ver con lo que podríamos llamar 'la alineación ontológica ". Por ejemplo, no todos los investigadores se identifican como feministas, y la oposición a ambos CDA y CA puede ser ideológica, sobre la base de puntos de vista sobre la postura y el papel que corresponde al analista. ¿Qué es

Página 36 Preguntas de Investigación en Lingüística 23 probable es que su idea de la aproximación teórica / analítica, de hecho, informar a su tema y de hecho sus preguntas de investigación, de modo que cuando se llega para analizar los datos, el marco analítico es, si no exactamente "a la espera de te ", una" decisión racional ", que es teóricamente consistente con su totalidad proyecto de investigación. Si usted está interesado en el lenguaje, el poder y la ideología - y consecuencia en CDA - su tema y la pregunta (s) la investigación es probable que reflejen esto (es posible que se investiga la 'legitimación' del racismo en el discurso, por ejemplo, o el dominio verbal de un grupo sobre otro en una reunión pública), y es probable que desee analizar sus datos a través de una de las varias versiones de CDA (ver Wodak y Chilton, 2005). Volvamos ahora a dos de las preguntas de investigación de enseñanza de lenguas se refiere al principio de este capítulo: ¿Los profesores franceses que trabajan en las escuelas primarias del Reino Unido están de acuerdo con la enseñanza de Francés al Año 6 niños de la escuela primaria? ¿Qué razones alegan los profesores franceses que trabajan en las escuelas primarias del Reino Unido dan por incluir la enseñanza del francés a Año 6 niños en el plan de estudios? y las preguntas de investigación 4 y 5 (arriba) sobre ser como : 4. ¿Es el uso de cocientes de ser como en la conversación en Inglés percibida como género por los usuarios?

5. En caso afirmativo, ¿cómo? Para estas preguntas de investigación, usted tendría que obtener los datos, ya que usted es muchoción con (informados) actitudes, motivos, creencias y perceptions.You podía grabar charla de origen natural de las personas, con la esperanza de que iban a expresar su bajoclasificación de estos mismos temas - pero te pueden esperar un tiempo muy largo. Usted sería, por tanto, probablemente considere el uso de cuestionarios o individual o de grupo entrevistas (véase el capítulo 8). Por el contrario, para la pregunta de investigación 1 sobre el de cocientes ser como 1. ¿Es el uso de cocientes de ser como en la conversación (por ejemplo, era como 'No puedo quedarme aquí' ) en el aumentar en Inglés británico? que se necesita un corpus de Inglés hablado (con charla recogido más y menos recientemente), ya que esta pregunta de investigación es el cambio, en el uso del lenguaje real, sobre time.And para el segundo ser como pregunta de investigación: 2. ¿Hasta qué punto (si lo hay) no el uso cocientes del ser como en Inglés británico variar con la edad? Página 37 Métodos de Investigación en Lingüística 24 es posible que, además de los datos corpus, utilizar los datos de origen natural, es decir, muestras de hablantes de diferentes edades. Algunas preguntas de investigación pueden ser respondidas desde

data.Look existente de nuevo en la pregunta de investigación de educación quinta lengua (p. 13) ¿Cuál es el alcance y la diversidad de las creencias de los maestros de primaria del Reino Unido de Francés en relación con la enseñanza del francés a Año 6 hijos? Aquí, el investigador necesita identificar el alcance y la diversidad de las creencias de el conjunto total de los s / él ya ha identificado. Esto es importante: a la investigación cuestión no necesariamente requiere su propio conjunto de datos específico. Por último, vamos a revisar el pasado la educación lingüística 'pregunta de investigación, y pregunta de investigación 6 acerca de cocientes ser como . ¿Por qué los británicos los maestros de primaria de francés sostienen estas creencias? En caso afirmativo, ¿por qué [es el uso de cocientes de ser como en la charla percibido como el género de los usuarios]? Estas preguntas de investigación son más difíciles de tratar. En las ciencias sociales, es casi imposible para responder a una 'Why'question de una manera que es completamente satisfactory.I ya han mencionado el problema de establecer la causalidad (como diferencia de la asociación). Por supuesto, incluso sin ningún tipo de datos de las preguntas anterior a cada una de estas dos preguntas de investigación, es posible (y puede ser instructivo) para especular sobre muchas respuestas posibles. Pero incluso con datos, una variedad de explicaciones (respuestas a "¿Por qué? ') le sugerirá a sí mismos, constiTuting lo que puede llamarse "hipótesis rivales" (Dick Allwright, personales comunicación). E incluso si le pedimos a los profesores "¿Por qué

usted tiene estas creencias acerca de la enseñanza del francés a Año 6 niños de la escuela primaria? ', no podemos ver el 'respuestas como' maestros verdad 'o' hechos '. Mientras que los entrevistados pueden no ser engañando deliberadamente el investigador, o engañando a sí mismos, sus respuestas no obstante son compañeros de construcciones ': conjunto coconstruida con el entrevistador, dentro del proceso de la entrevista en sí (véase el capítulo 8). En pocas palabras, el demandado puedan recoger en las palabras del entrevistador, podría decirle al entrevistador lo que s / él piensa que el entrevistador quiere oír, o puede construir una respuesta nueva sugerido a él / ella por la pronta entrevista (ver Litosseliti, 2003, para una disdiscusión de los tipos de solicitudes y preguntas utilizados normalmente en grupos de enfoque). "Por qué" preguntas por lo tanto tienen que ser manejado con mucha cautela, y 'Respuestas' expresarán de forma que no es ni exagerada ni reduccionista. Para esta razón, la (muy importante) pregunta de "por qué" a menudo se aborda en el Página 38 Preguntas de Investigación en Lingüística 25 discusión de los resultados, en lugar de pedido a través de una pregunta de investigación "en la principio '. 1.9 La documentación de sus decisiones en

su artículo, disertación o tesis Las muchas decisiones descritas anteriormente no son un asunto "privado" o implícito. Al escribir una tesis de MA o Ph.D. tesis, es más importante para documentar todas sus decisiones, y las razones para ellos. Útil aquí es empezar por resumiendo su metodología en una tabla como la siguiente: Pregunta de investigación Datos necesarios La recolección de datos Análisis de los datos 1 2 3 Esta tabla le ayudará a organizar su pensamiento y la documentación de las decines, sino que también ayudará a los lectores de todos los importantes de su tesis o disertación. Las cosas son, sin embargo, rara vez tan corta y seca. Por ejemplo, una investigación pregunta puede requerir de dos fuentes de datos, por el contrario, como se sugirió anteriormente, uno fuente de datos podría abordar más de una pregunta de investigación - y por lo tanto su mesa tendrá que adaptarse. Pero si usted encuentra que usted tiene una empírica pregunta de investigación que carecen de datos con los que hacer frente, o datos sin correspondiente pregunta de investigación, entonces usted tiene una alerta de utilidad para el hecho de que usted que reconsiderar el diseño de su investigación. Documentar sus decisiones en torno a sus preguntas de investigación sin embargo, va más allá de justificar su puesta en funcionamiento a través de los datos asociados, los datos de col-

métodos lection y el marco analítico. También es necesario demostrar que el preguntas de investigación en sí no han "caído del cielo"; cada uno necesita un justificación (véase la sección 1.2 '¿De dónde proceden las preguntas de investigación vienen?'). Es relacionada con la originalidad y su contribución al conocimiento ". Vale la pena indicando en qué sentido cada una de sus preguntas de investigación es original - por ejemplo, ¿ha sido preguntado alguna vez? o ha sido quizás preguntado antes, pero de un dicontexto ent? Por ejemplo, mientras que la mayoría de mis propias preguntas Ph.D.research tenían No, que yo sepa, ha pedido antes, otros tenían - pero de un aula otra que una clase de lengua extranjera. Página 39 Métodos de Investigación en Lingüística 26 Igualmente importante, las preguntas de investigación pueden (de hecho, deberían ) ser remitidos a largo de la obra - especialmente si las diferentes partes de la dirección del estudio difierenpreguntas de investigación Ent. En cuanto a la recogida de datos, los diferentes datos probablemente ser recogidos con diferentes preguntas de investigación en mente. Y todas las investigaciones preguntas deben casi con toda seguridad se hace referencia en la discusión: no tan tanto en términos de que habiendo 'respondió' cada pregunta de investigación, pero, teniendo abordado, discutirlo, y la identificación de las implicaciones de lo

que ha sido Referencia found.Continuous a sus preguntas de investigación (egin cada analítica capítulo, a aquellas preguntas de investigación que se dirige allí) no sólo le ayudan a mantenerse en el camino y organizar su tesis en su conjunto; sino que también ayudará a la lector apreciar las razones de lo que está escrito en todo momento. Notas 1. Tenga en cuenta también que estos casos particulares, es / son / Do / ¿Tiene expect'more las preguntas de los que un Sí / No contesta! 2. Estoy muy agradecido a Kate Harrington (2008) para este ejemplo de un tema de investigación. 3. Yo no ahora emplean necesariamente (o recomendar) una larga lista de preguntas de investigación subordinados. Operacionalización adecuado de la pregunta de investigación general no debe dar lugar a lo que Cohen et al. llamar 'una lista manejable de sub-preguntas "(2007: 89). 4. En muchos casos, las diferencias eran inexistentes o estadísticamente insignificante (de ninguna manera desaseñalador). En particular, las niñas y los niños tenía una oportunidad aproximadamente igual de ser pedido por una de petición el profesor en alemán o English.Findings de diferenciales de género tendencias relacionadas con lincódigo tic incluido que (a) las niñas se les pidió una mayor proporción de académicos solicita a la que se espera que respondan en alemán que eran niños (cerca de la significación estadística al nivel del 5%), y (B) las niñas se ofrecieron más respuestas que los niños en Alemán (estadísticamente significativo al nivel del 5%) y Inglés (no significativo). Otras lecturas Andrews (2003) - Un libro útil para los diferentes niveles de los estudiantes en la educación superior cuya investigación

tiene un enfoque educativo o social (el lenguaje). El uso de varios estudios de casos reales, Andrews se ve en la génesis y el tipo de preguntas de investigación y las implicaciones metodológicas, así como los problemas los investigadores pueden encontrar. Cameron, Frazer, Harvey, Rampton y Richardson (1992) - Un libro invita a la reflexión, que mira a las preguntas de la investigación 'sobre', 'with'participants for'or', e, implícitamente, en donde la investigación preguntas para un determinado estudio provienen. Cohen, Manion y Morrison (2007) - Una obra 'clásico' muy sustancial y exhaustivo, que sea pertinente para la investigación, tanto dentro como fuera de la educación. Asegúrese de obtener la última edición (actualmente sexto)! 'Questions'are Investigación cubierto en el capítulo 3. Página 40 Preguntas de Investigación en Lingüística 27 Mason (2002) - Un libro muy reflexivo fomentar la reflexión en todo. Mason ha sido siempre una especie de pionero en las preguntas field.Research investigación cualitativa se refiere explícitamente en relación a diferentes etapas de la investigación. Nunan (1992) - A pesar de su enfoque de investigación relativamente estrecho, un libro metodológicamente muy útil que incluye una sección on'developing una pregunta de investigación '. Sunderland (1996b) - Este documento analiza el 'pelado abajo "de los capítulos y las palabras - una frecuente característica de la tesis-escritura. Las preguntas de investigación se tratan en la 'refining'section.

Referencias Investigación Allwright, RL (1983) ', centrada en el aula en la enseñanza y aprendizaje de lenguas: una breve visión histórica ', TESOL Trimestral , 17, 191-204. Allwright, RL (2003), «la práctica exploratoria: repensar la investigación profesional en la enseñanza del lenguaje, Enseñanza de Idiomas de Investigación , 7/2, 113-41. Andrews, R. (2003), las preguntas de investigación . London: Continuum. Baxter, J. (2003), de posicionamiento de género en el discurso: una feminista Metodología . Basingstoke: Palgrave Macmillan. Billig, M. (2001), "El humor y el odio: los chistes racistas del Ku Klux Klan", Discourse & Society , 12, 291-313. Cameron, D., Frazer, E., Harvey, P., Rampton, B. y Richardson, K. (1992), un análisis de Idioma: Cuestiones del Poder y Método . London: Routledge. Coates, J. (1996), Las mujeres hablan . Oxford: Blackwell. Cohen, L., Manion, L. y Morrison, K. (2007), Métodos de Investigación en Educación (6a edn). Londres: Routledge. Fairclough, N. (2001), 'El discurso del Nuevo Laborismo: análisis crítico del discurso ", en M. Wetherell, S.Taylor y S.Yates (eds.), El discurso como de datos: Guía para el análisis . London: Sage University / Open, pp 229-66. Harrington, K. (2008) ", lo que perpetúa la diferencia? Lingüística de corpus y el de generización informado diaLogue ", en K. Harrington, L. Litosseliti, H. y J. Sauntson Sunderland (eds), Género y Lenguaje Metodologías de Investigación . Londres: Palgrave Macmillan, pp 85-102. Hutchby, I. y Wooffitt, R. (2001), Análisis de la Conversación: Principios, Prácticas y Aplicaciones .

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Interdisciplinariedad y Amsterdam.: John Benjamins. Página 42 2 2.1 Introducción Los proyectos en el campo de la lingüística a menudo suscribirse ya sea al cuantitativa o paradigma cualitativo, aunque un examen más detallado podría indicar que un gran número de estos estudios caen en algún lugar entre los dos extremos de la continuo (Miles y Huberman, 1994). Los beneficios de la combinación de los dos paradigmas se han discutido en varias ocasiones en las ciencias sociales / humanidades Cuantitativo, Cualitativa o ambos? Combinación de métodos en la investigación lingüística Jo Angouri Capítulo esquema El doble propósito de este capítulo consiste en problematizar la cuantitativa-muy extendida tiva dicotomía investigación cualitativa, y para abordar la cuestión de la integración de los dos paradigmas en proyectos de investigación en linguistics.While hay una creciente cuerpo del valor de colocación investigación en metodologías mixtas, trabajos recientes también ha indibarreras y limitaciones potenciales cado en ver el "tercer paradigma" como una necealternativa necesario. Siguiendo Tashakkori y Creswell de (2007) reciente visión general de

los desafíos conceptuales y epistemológicas en la investigación de métodos mixtos, uno de las cuestiones clave que se centran en que aquí es el debate en curso sobre la cantidad de inteción de los elementos cuantitativos y cualitativos en el capítulo designs.The investigación se basa en estudios que han utilizado una amplia gama de metodologías y discute los méritos, así como los desafíos en la combinación de paradigmas, sino también metodologías y métodos. A modo de ejemplo, se presta atención a la investigación en el amplia área del discurso lugar de trabajo definido. Analizo la forma en que se mezclan Métodos diseños pueden contribuir a la difusión de los resultados y la aplicacabilidad de este tipo de investigación, así como ayudar a superar los desafíos específicos implicados en la realización de la investigación en esta área. Página 43 Métodos de Investigación en Lingüística 30 literatura metodología de la investigación (por ejemplo, Creswell, 1994). De hecho, hay una gran cantidad de trabajar en el (aplicado y socio) ámbito lingüístico sobre el valor de la combinación de métodos de recopilación de datos, ya sea directa o indirecta (por ejemplo, Harrington et al, 2008.; Litosseliti, 2003) o la aplicación de diversas técnicas de análisis de datos. En un seminal primeros trabajos, Greene et al. (1989) Los estudios revisados teniendo un métodos mixtos

acercarse y argumentó que la combinación de los dos paradigmas es beneficioso para la contrucción de cuentas globales y proporcionar respuestas a una gama más amplia de las preguntas de investigación. En el mismo sentido, Tashakkori y Teddlie (2003) en su trabajos recientes sugieren que los métodos mixtos, a menudo operacionalizar como casi un sinónimo de la recogida de diferentes conjuntos de datos o la aplicación de más de un método para el análisis de datos, proporcionar "maneras de responder a las preguntas de investigación que no podía responder de ninguna otra manera "(2003: x). Y la investigación en sociolingüística tiene muestran que las metodologías combinadas pueden arrojar luz sobre "diferentes capas de que significa "(Holmes, 2007: 5).. Por ejemplo, Stubbe et al (2003) el trabajo s ha demostrado los beneficios de la aplicación de una amplia gama de enfoques analíticos, tradicionalmente con límites metodológicamente diferentes, al discurso lugar de trabajo. Al mismo vez que ha habido un cambio hacia la investigación multidisciplinaria (por ejemplo Brannen, 2005) a medida que más y más investigadores llevar a cabo proyectos conjuntos, que reúnen campos de estudio y, posteriormente, las metodologías que se asocian a menudo con estos campos. Todavía es bastante común, sin embargo, para los dos paradigmas para ser directamente contrastada. Como Green y Preston sugirió recientemente en la editorial de una especuestión social dedicada a la investigación de métodos mixtos, 'la imagen del introvertido

estadístico. . . o el etnógrafo hang loose son de ninguna manera elimina ' (2005: 167). También se refirieron a la guerra de paradigma de los años 1970 y 1980 (Tashakkori y Teddlie, 2003), donde lo ontológico y epistemológico diferencias de los enfoques cuantitativos y cualitativos para la investigación fueron forea tierra y fuertemente contrastado. Siguiendo una tradición fuerte y hace mucho tiempo de incompatibilidad de paradigma, esta cita también resume muy bien los estereotipos que se han asociado con los investigadores alinear su trabajo con la cancuantitativos y paradigma cualitativo, respectivamente. En este contexto, y en línea con Dörnyei (2007), la postura tomo aquí es que esta yuxtaposición de los paradigmas puede señalar a los investigadores ' (Diversos estilos y visiones del mundo) en lugar de la exclusividad mutua de la dos enfoques. Además, adopto una persona pragmática postura 's, según la cual metodologías representan una colección de técnicas (Bryman, 2001; Rossman y Wilson, 1985) en oposición a una purista postura 's, lo que ver cualitativa y los métodos cuantitativos como ser incompatible.I no aspiran a agotar la Página 44 Combinación de métodos en la investigación lingüística 31 discusión sobre los méritos y los desafíos de métodos mixtos

here.My objetivo hownunca es problematizar tanto una serie de cuestiones relevantes para alinear una investigación proyecto a un paradigma específico, y los aspectos prácticos que pueden afectar a la investigación diseños, la recogida e interpretación de datos y la difusión de los resultados. Discuto las nociones of'integrating'and 'mixing'both a nivel de general paradigmas (es decir, los métodos mixtos, cualitativos y cuantitativos), sino también en el nivel de metodologías específicas relacionadas con los campos de orden study.In a ilustrar estas cuestiones me baso en estudios en el campo del discurso empresarial. Este capítulo está organizado en cuatro para parts.In para colocar el debate en contexto, se ofrece una breve descripción de los problemas actuales en las metodologías mixtas. I siguiente pasar a la espinosa cuestión de la triangulación y la forma en que es frecuente utilizado por researchers.I luego discutir los estudios en el campo ampliamente definido de trabajocolocar discurso, prestando especial atención a la relación entre el mezclado metodologías y aplicabilidad de la investigación. Finalmente me dirijo a las implicaciones y las conclusiones que se pueden extraer. 2.2 cualitativa, cuantitativa, mixta y diseños multimethod 1 Como Seliger y Shohamy (1989; DeVaus, 2002), entre muchos otros, sugieren, la métodos y técnicas de investigación adoptada en un proyecto de investigación dependen

sobre las preguntas y el enfoque del investigador. Sin embargo, esto puede sugerir un 'instrumental'stance lugar que no siempre capturan la filosófica y base conceptual, así como los debates teóricos y las complejidades de los 'approach'researchers eligen, reduciendo así to'what funciona' (Sunderland y Litosseliti, 2008; Tashakkori y Teddlie, 2003). A pesar de que la uneasiness derivada de un "lo works'position es bastante sencillo, en la medida a la que es relevante para el paradigma métodos mixtos es debatable.In hecho, más los últimos años un creciente volumen de trabajo ha aparecido (por ejemplo Bryman, 2006; Johnson y Onwuegbuzie, 2004), que ilustra (a) el conceptual decisiones investigadores hacen en la elección de un diseño particular dentro de este paraparadigma, y (b) la robustez de la propia paradigma. Además, hay una gran variedad en los métodos de diseños mixtos; Tashakkori y Teddlie (2003) han idencado más de 40 tipos de diseños dentro de su reciente manual. De ahí que se mezcla métodos "no es para ser confundido con un" todo vale disposición ", (Dörnyei, 2007: 166) y no debe ser visto como una "fusión" no estructurada de factores cuantitativos y la investigación cualitativa o como sólo el additive'sum'of ambos paradigmas. Página 45 Métodos de Investigación en Lingüística

32 Otra cuestión importante que se discute a menudo en asociación con mezclado método de investigación es la compatibilidad y la transferibilidad de los diversos paradigmas y metodologías, dentro ya través de diferentes disciplinaria y epistemológicocomunidades lógicas. Si bien existe un consenso creciente de que la combinación de enfoques no sólo es factible, sino también beneficioso para revelar diferentes aspectos of'reality '(Lazaraton, 2005: 219), no es una pregunta abierta sobre si muchos métodos y tipos de investigación estarían cómodamente sentados bajo el mismo diseño. 'La pregunta, entonces, no es si los dos tipos de datos y asociado methods pueden vincularse durante el diseño del estudio, pero si se debe hacer, cómo se se hará, y con qué fines "(Miles y Huberman, 1994: 41). Dentro del ámbito lingüístico, Sunderland y Litosseliti (2008) proporcionan clara ejemplos de cómo la 'afiliación' a ciertos enfoques epistemológicos pueden influir en rencia el enfoque adoptado y metodologías seleccionadas. En el caso del discurso El análisis, por ejemplo, existen enfoques ampliamente reconocidas (incluidas Análisis de la Conversación (CA), Sociolingüística interaccional, Crítico del Discurso Análisis (CDA), la psicología discursiva, el análisis del discurso interpretativo, y Análisis post-estructuralista del Discurso (PDA)), cada uno con una reconocible asoconjunto ATED de herramientas metodológicas. Estos diferentes

enfoques a menudo se quedan algo aislado dentro de las fronteras disciplinarias específicas, cada trabajo con concepciones distintivas del discurso, así como herramientas distintivas y proceses (por ejemplo, con respecto a la puesta en práctica del marco de las interacciones de la interpretación de los datos del discurso). Una discusión de cómo se acerca (y los investigadores teniendo una cierta postura) no siempre se sientan cómodamente bajo un diseño se puede encontrar en Harrington et al. (2008); También más de un lector se estar familiarizado con el debate que se publicó en Discurso y sociedad (por ejemplo, Schegloff, 1997) en torno a las diferentes hipótesis teóricas de CA y Investigadores del CDA. Está más allá del alcance de este capítulo a considerar el potencial barreras para reconciliar diferentes supuestos teóricos, sin embargo, la cuesción sobre el grado en que las metodologías cuantitativas y cualitativas son compatible es relevant.A creciente número de investigadores han defendido sistemáticamente los, y de hecho, adoptado enfoques que intentan integrar [énfasis mío] métodos cuantitativos y cualitativos de análisis, utilizando los patrones identificados por el análisis cuantitativo como fondo esencial para ayudar en la interpretación cualitativa detallada del discurso. (Holmes y Meyerhoff, 2003: 15) En el editorial de la Revista de Métodos de Investigación mixta , Tashakkori y Creswell (2007) proporcionan un panorama útil de lo conceptual y epistemológico

Página 46 Combinación de métodos en la investigación lingüística 33 retos en diseños cuantitativos y cualitativos de investigación 'puente'. Mientras recientemente el paradigma de métodos mixtos se definió como "la clase de investigación donde las mezclas investigador o cosechadoras "(Johnson y Onwuegbuzie, 2004:17) elementos cuantitativos y cualitativos, según Bryman (2007) la tecla tema a considerar es la cantidad de "integración" de los dos paradigmas; por ejemplo, Geluykens (2008) sugiere que la mayoría de los estudios en su subcampo de la pragmática intercultural combinan en lugar de integrar los métodos de investigación. Un número cada vez mayor de obras distinguir entre la combinación / integración. Yo sigo aquí enfoque Tashakkori y Creswell de (2007) y los estudios que dismaldecir después combinar o integrar el elemento cualitativo / cuantitativo en una de las siguientes maneras: - dos tipos de preguntas de investigación (con enfoques cualitativos y cuantitativos) - La manera en que las preguntas de investigación se desarrollan (frente participativa planificada de antemano) - Dos tipos de procedimientos de muestreo (por ejemplo, probabilidad y con propósito) - dos tipos de procedimientos de recogida de datos (por ejemplo, grupos de enfoque y encuestas)

- Dos tipos de datos (por ejemplo, numérico y de texto) - dos tipos de análisis de datos (estadísticos y temáticos), y - dos tipos de conclusiones (emic y etic 2 representaciones, "objetivo" y "subjetivotiva », etc.) (Tashakkori y Creswell, 2007: 4) Normalmente, el debate sobre la integración se refiere a la secuencia y la imporcia (o dominio) del componente cualitativo / cuantitativo. Brannen (2005) proporciona útilmente estudios ejemplares que muestran cómo la segunda (ya sea ) componente cualitativo o cuantitativo puede introducirse en (a) el diseño, (B) el trabajo de campo y / o (c) la fase de interpretación y contextualización de cualquier proyecto de investigación. 3 Si la combinación o integración de elementos cuantitativos / cualitativos, mixto métodos diseños contribuyen posiblemente a una mejor comprensión de los diversos fenómenos que se investigan; mientras que la investigación cuantitativa es útil para la generalización de los resultados de investigación (véase el capítulo 3), los enfoques cualitativos son particularmente valiosa en la prestación en profundidad, ricos datos. Sin embargo, los métodos mixtos diseños de investigación no indican 'necesariamente mejor investigación' (Brannen, 2005: 183) ni deben ser vistos como deus ex machina . Los datos (como en todos los paraparadigmas) deben ser analizados e interpretados de manera sistemática y siguiendo el rigorfundamentos teóricos ous. Sin embargo, es el caso que, cuando

coherente, mezclado métodos de investigación permite la "diversidad de puntos de vista" y las "inferencias fuertes ' Página 47 Métodos de Investigación en Lingüística 34 (Tashakkori y Teddlie, 2003: 674), y como tal, se asocia a menudo con el concepto de triangulación , el foco de la siguiente sección. 2.3 Triangulación: Un término usado en exceso? Triangulación como concepto metodológico central de trata en lo alto de la lista de características clave de los buenos diseños de investigación (Cohen y Manion, 1994: 233). La forma en que el término es conceptualizado por los estudiosos es, sin embargo epistemológicamente variada. Denzin (1970: 472) primeras obras indicó que hay más de una tipo de triangulación: Triangulación de datos (la aplicación de más de un método de muestreo de datos colección) Triangulación Investigador (la participación de más de un investigador) Triangulación teórica (el uso de más de una posición teórica) Triangulación metodológica (el uso de más de una metodología). Triangulación de datos y triangulación metodológica son sin duda el más operacionalizaciones comunes del término; el primero se refiere a la recopilación de datos métodos, mientras que el último es más amplio y se refiere a la utilización de más que uno

metodología en un design.Denzin investigación también dibujó una distinción interesante entre intermétodo e intra-método de triangulación - la primera se refiere para el uso de las facetas de la misma método y el último se refiere a la utilización de dos métodos (a menudo contrastantes) (ver Schryer, 1993, para un ejemplo). La triangulación es a menudo una de las razones clave de empresa mezclado investigación métodos. La pregunta, sin embargo, es lo que significa la triangulación en este contexto, ya que el uso del término no es consistente entre researchers.According a la tipología de métodos mixtos diseños sugerido por Greene et al. (1989) pero también más recientemente por (Bryman, 2006) - el término es sinónimo de convergencia de los resultados y la corroboración de los resultados de investigación. De acuerdo con este punto de vista, la la expectativa es que los diferentes conjuntos de datos o metodologías diferentes dará lugar a resultados similares y por lo tanto permitir la interpretación confiada '(por ejemplo, Lyons, 2000: 280) de los resultados y fortalecer las conclusiones del investigador. Como tal, el término también es ampliamente asociado con el concepto de la credibilidad de la investigación findings.A problema asociado con este enfoque es la suposición de que los datos de Colseleccionaron utilizando diferentes métodos necesariamente se pueden comparar y / o contrastados con el fin de responder a la misma serie de preguntas de investigación. Este punto de vista asume que no existe una única "realidad" objetiva o "verdad" - no es sólo

una problemática Página 48 Combinación de métodos en la investigación lingüística 35 supuesto (como se ve en varios capítulos de este libro), pero también, como argumenta Harden y Thomas (2005) que no tiene en cuenta que los datos de diferentes fuentes menudo revelan realidades conflictivas. Al mismo tiempo, es importante hacer hincapié en que la triangulación (tal como se define anterior) no es la única finalidad de métodos mixtos research.In sus primeros trabajos, Greene et al. (1989) sugirió una tipología influyente de métodos mixtos diseños incluyendo cuatro propósitos métodos mixtos (aparte de triangulación): inicio - con el objetivo de descubrir contradicciones significativas y 'la paradoja'; complementariedad - con el objetivo de arrojar luz sobre diferentes aspectos de la misma fenómeno; desarrollo - con el objetivo de utilizar los resultados provocados por el uso de Un método para el diseño de la segunda o subsiguiente uno; y expansión con el objetivo de ampliar el alcance y el objetivo de la investigación (ver Tashakkori y Teddlie de 2003, para proseguir los debates del modelo y Bryman, 2006). Bryman (2006) mostró, además, que un gran número de académicos se comprometen la investigación de métodos mixtos para más elaborar sus

conclusiones. Me concentro en la triangulación aquí, ya que es el término más utilizado, y también se utiliza a menudo de una manera genérica para hacer referencia a todos los fines de métodos mixtos investigación. Como Tashakkori y Teddlie argumentan, sobre el año triangulación tiene convertido en una "palabra verdadera" mágica "(2003: 674), con el concepto de ser crítico cized por ser tan amplia que es discutible si tiene algún valor analítico. La triangulación se asocia por lo general con la investigación de métodos mixtos que Tashakkori y Teddlie animan 'metodólogos mezclados que se abstengan de usarlo a menos que especifiquen cómo se define específicamente en su investigación contexto "(2003: 674). Habiendo dicho eso, no tenemos que cuestionar el valor de la triangulación de por sí , pero es necesario diferenciar entre el término técnico y el concepto de mezclado métodos diseños como whole.Even aunque tampoco es una panacea para cualquier investigación diseño, cuando se aplica en relación con un marco conceptual robusto (véase Creswell et al., 2003) triangulación (en cualquier sentido) conduce a una mejor comprensión comprensión de las preguntas y entornos de investigación complejos. Por ejemplo, Dörnyei (2007) sugiere que una mejor comprensión de los fenómenos puede surgir de los hallazgos trianguladas (ya sea convergente o divergente) Informes y, también sobre el valor de los métodos mixtos diseña para investigación en el

aula donde se desafíos (tales como la diversidad de alumnado / profesor) pueden dirigirse a través de diseños versátiles (vuelvo a la cuestión de la flexibilidad en relación a mixta métodos más adelante en este capítulo). Un punto final sobre la triangulación se desprende del análisis de Bryman (2006) de 232 artículos en las ciencias sociales, lo que sugiere que a menudo es el resultado de Página 49 Métodos de Investigación en Lingüística 36 la investigación de métodos mixtos a pesar del hecho de que el deseo de triangular era no la motivación original para optar por este tipo de research.As planteada por Holmes y Meyerhoff (2003: 12), "los investigadores fructíferamente combinan aspectos de distintos metodologías para contestar las preguntas que surgen en el curso de su investigación ", y muchas veces no tienen que ver con la epistemología que rodea debates lógicos (o toman lo describen Teddlie y Tashakkori (2003) como una paradigmática postura). En otras palabras, los investigadores se comprometen mixta métodos de investigación con el fin de responder a sus preguntas de investigación específicas, sin posicionando a cualquiera de los métodos cualitativos, cuantitativos o mixtos paradigmas (Harden y Thomas, 2005). Bryman (2006) dis-más útilmente

distingue entre justificación (que se indique de forma explícita) y la práctica: en el 27% de todos los artículos que analizó, los investigadores no establecen explícitamente la finalidad para la emprender métodos mixtos de investigación, y de los 80 artículos que se aplican una diseño de triangulación, sólo el 19 set esto como una justificación explícita. Curiosamente surencuestas (cuantitativo) y entrevistas (cualitativo) parece ser el más dominante los métodos utilizados por los investigadores. Ya sea mencionado explícitamente o no, no es menos cierto que, de varias capas diseños a menudo se prefieren a los de una sola dimensión para la obtención de hallazgos ricos (Por ejemplo Northey, 1990). Para ilustrar mejor esto, paso ahora a los estudios que tienen utilizado una amplia gama de metodologías en el campo del discurso lugar de trabajo. 2.4 La aplicación de metodologías mixtas en la investigación sobre el discurso del lugar de trabajo 4 Dada la naturaleza polifacética de la investigación sobre el discurso, se ha argumentado que recolección de datos de diferentes fuentes en una forma iterativa es una manera apropiada para hacer frente a cuestiones de investigación en esta área (Beaufort, 2000). Mientras que el discurso los estudios son a menudo vistos como "por nature'qualitative, basándose en gran parte en forma natural ocurriendo "real-life'data, trabajos recientes (egHolmes y Marra, 2002) ha demostrado cómo los paradigmas cualitativos y cuantitativos se pueden combinar para una mejor comprensión de los interactants'norms y prácticas en el discurso.

Para ilustrar las cuestiones que se abordan en el capítulo hasta ahora, ahora discuto ejemplos de estudios (socio) lingüísticos y aplicados de discurso hablado y escrito en el lugar de trabajo. El objetivo de esta sección no es ofrecer una revisión de investigación en el área, pero para mostrar algunos de los temas involucrados en traer metodologías juntos cuantitativos / cualitativos. Como sugiere BargielaChiappini et al., 'Una de las características definitorias de la investigación del discurso empresarial es Página 50 Combinación de métodos en la investigación lingüística 37 que no ha contado con ningún enfoque o metodología "(2007: 15). Como tal, es un área particularmente apto en el que centrarse para los propósitos de nuestra discusión aquí. Investigadores de varias disciplinas (no sólo lingüística, sino también la gestión, la sociología y la psicología) se han centrado en el lugar de trabajo como un sitio de la investigación. Por otra parte, este trabajo opera desde diferentes perspectivas y con la lingüística differentfoci.Within, los focos general del lugar de trabajo relacionados investigación son (a) la identificación de los patrones de uso de la lengua y / o desarrollarción de los empleados de habilidades necesitan para ser usuarios competentes de la

idioma (s) para fines relacionados con el trabajo y (b) el estudio y / o descripción de el / la lengua hablada por escrito - o más bien el discurso - particilugar de trabajo pantalones participar pulg Por lo tanto la primera a menudo tiene una preocupación pedagógica, mientras que el Este último se centra en comprender y describir cómo la gente se comunica, decir, en un / contexto corporativo de negocios, ya menudo aspira a hacer que los resultados correspondiente a las preocupaciones reales de los empleados o profesionales. En pocas palabras, la dos áreas corresponden actualmente a dos grandes campos de la investigación lingüística, a saber, de idiomas para fines específicos (LSP) y (aplicados) sociolingüística (Ver Bargiela-Chiappini et al. (2007) para obtener una descripción sucinta del desarrollo ción del campo). A pesar de que nos encontramos con el trabajo que se basa en estos dos campos (por ejemplo, en el género análisis, estudios basados en corpus) y estudios que muestran cómo los resultados de la investigación en el discurso el lugar de trabajo puede retroalimentación en la práctica docente, estos dos sobrezonas arqueadas a menudo tienen objetivos diferentes y adoptan diferentes técnicas para datos recopilación y análisis (con este último a menudo es más cualitativa que cuantitativos en sus metas y objetivos). No es inusual que los investigadores de un campo a ser escépticos con respecto a las salidas de la otra. Con frecuencia LSP es crítica cized por no captar la diversidad y la complejidad de las interacciones del lugar de trabajo,

mediante la adopción de una visión estática de la lengua y al separar el estudio de spoken y escrito lenguaje profesional (Gunnarsson, 1995: 115; véase también Holmes y Stubbe, 2003, y sarangi y Roberts, 1999). Bargiela-Chiappini y Nickerson (2002:276) ir tan lejos como para argumentar que cualquier enfoque basado en las competencias estática, o de hecho cualquier método cuantitativo, no puede por sí misma "satisfacer las necesidades de las empresas comunicación ". De hecho, los estudios (cuantitativos o cualitativos) que se basan sólo en fuentes indirectas, como las entrevistas con el personal, las observaciones y cuestionarios, pueden y han sido criticados por no capturar la dinámica naturaleza de las interacciones (Bargiela-Chiappini y Harris, 1997; Holmes y Stubbe, 2003; Stubbe, 2001). Esto ha llevado a un gran número de estudios en los discurso lugar de trabajo que incorporan o se basa en origen natural Página 51 Métodos de Investigación en Lingüística 38 Datos del discurso (por ejemplo, Holmes y Marra, 2002; Sarangi y Roberts, 1999). A la luz de estos debates, en un proyecto reciente sobre la variación intra-empresa en procesos y productos (Angouri y Harwood, 2008) escrito, un caso fue hecho para una investigación más multifacética, multimétodo sobre el discurso lugar de trabajo. Los cuestionarios, las entrevistas cara a cara y observaciones de los

participantes eran utilizados y un corpus de datos de la vida real era collected.In este estudio en particular (que es parte de un gran proyecto en el uso del lenguaje en las empresas multinacionales), cuantativeandqualitativemethodswereintegratedatdifferentstagesof theresearch (En línea con el trabajo de 2005 Brannen, discutido anteriormente en este capítulo) en el diseño , trabajo de campo y análisis de fases. Estos métodos produjeron diferentes tipos de los resultados. El análisis de los datos de origen natural indicado marcadamente diferentes prácticas en las diversas comunidades de práctica 5 estudiado, mientras que el datos cuantitativos revelaron un patrón en cuanto a los géneros (como cartas de negocios, faxes y correos electrónicos) los empleados tenían que manejar con mayor frecuencia. Los autores argumentan que la variación en las prácticas no se podría entender sin un cerrador análisis de datos etnográficos y un corpus discurso. Al mismo tiempo, la El análisis de los datos cuantitativos mostraron inter e intracompañía macrovariaCIÓN según las informants'posts. 6 Por lo tanto, era a través del uso de mezclado métodos que se sacaron conclusiones sobre las prácticas discursivas en las comulazos de la práctica studied.The relación dialéctica entre lo cuantitativo y elementos cualitativos es claro aquí, como los instrumentos utilizados para recolectar cuantitativa-

datos TIV fueron diseñados sobre la base de observaciones etnográficas, y la patrones revelados se estudiaron más a través de un corpus de datos discursivos. Hay muchos otros ejemplos de métodos diseños mixtos en el lugar de trabajo estudios del discurso. 2008 El trabajo de Jorgensen en el discurso gubernamental, hace un caso fuerte para combinar metodologías en el análisis de género, mediante el uso de intervistas, cuestionarios y un extenso corpus de documentos escritos. Un caso para la integración de los dos paradigmas también es hecho por Holmes y Marra (2002) en un estudio sobre las funciones del humor en las comunidades de práctica dentro de difelugares de trabajo rentes Nueva Zelanda. Considero que este estudio sea un claro ejemplo de cómo los componentes cuantitativos y cualitativos se pueden combinar a la dirección un tema de investigación que muchos asocian únicamente con la investigación cualitativa. Los datos cuantitativos de este estudio revelan diferentes frecuencias de humor instancias, así como tipos humor. Los investigadores distinguen entre suphumor portive y contestive y clasificar casos humor acuerdo también de estilo (en colaboración o competencia). Al mismo tiempo la más cerca cualitativa análisis de los datos muestra cómo el discurso "se utiliza el humor" en los lugares de trabajo que Página 52

Combinación de métodos en la investigación lingüística 39 estudio y la forma en que los empleados hacer humor "(Holmes y Marra, 2002: 1702) para lograr sus objetivos de interacción. El trabajo discute brevemente más arriba ha mostrado cómo los datos de fuentes indirectas y el análisis cuantitativo puede complementar los resultados del trabajo se centró en la nivel micro de las interacciones que ocurren de forma natural, y que hay "puntos de vista a se pueden obtener mediante la aplicación de una serie de diferentes teóricos y metodológicos enfoques de la misma pieza de discurso "(Stubbe et al, 2003:. 380). Sin embargo, aparte de contribuir al más profundo análisis de la investigación las preguntas de investigación, métodos mixtos también tiene un papel importante que desempeñar en la llegando a públicos diversos y la superación de los retos asociados con cierta entornos de investigación. Por ejemplo, Mullany (2008) muestra cómo mezclar métodos (En este caso, grabaciones, entrevistas, observaciones y documentos escritos) concontribuido a una mayor difusión de los resultados en forma de informes escritos para la empresas involved.Similarly, en mi investigación con siete multinacionales empresas (Angouri, 2007), mediante el uso de métodos cuantitativos, que era capaz de identificar patrones de uso de la lengua extranjera y la viabilidad de lenguaje existente políticas, que eran las principales preocupaciones para HR managers.By apoyándose asimismo en mi observaciones etnográficas y entrevistas, produje informes escritos

que que resultó ser útil para las empresas a evaluar las fortalezas actuales y áreas potenciales para el desarrollo futuro. Aunque mi objetivo principal era examinar el papel del discurso en "cómo la gente hace las cosas", particularmente en el contexto de la reunión de conversación en entornos multilingües, pronto me di cuenta de que la adición de otra dimensión a mi diseño, es decir, analizando desde una macroperspectiva / cuantitativamente el uso del idioma (extranjero) en los diferentes departamentos de la compasas, no sólo informativa, sino también el mejor (y posiblemente el único) camino para mí para ganar el acceso a este setting.Adding lugar de trabajo muy particular esta dimensión sión, lo que era relevante e importante para los propios directivos de recursos humanos, significaba que a su vez estaban dispuestos a colaborar aún más y de hecho yo estaba capaz de llevar a cabo el resto del estudio. Luego parece que los métodos mixtos tienen un papel que desempeñar en la superación algunos de los retos del lugar de trabajo como un sitio de investigación que es notoriamente difícil en términos de acceso y la recolección de ajuste datos.El '... shap [es] los métodos que un investigador es capaz de emplear '(Mullany, 2008: 46; véase también Stubbe, 2001), sobre todo cuando los directivos de RRHH han de estar convencidos del valor diseños de un proyecto de investigación, y la investigación deben adaptarse para dar cabida a las exigencias de los ámbitos de investigación específicos (ver

Angouri de 2007 para el hormigón ejemplos). Esto se puede lograr más fácilmente a través de métodos diseños mezclados Página 53 Métodos de Investigación en Lingüística 40 que puede abordar temas que son de interés inmediato para las personas involucradas en los proyectos. Mientras que los estudios mono-dimensional pueden y también dan lugar a ricos conjuntos de datos, los métodos mixtos diseños son versátiles y pueden posiblemente dirección, desde un perspectiva más holística, emite los mismos participantes se relacionan to.As tales que proporcionan una poderosa herramienta para los resultados de investigación para alimentar de nuevo en la investigación ajustes "con el fin de llamar la atención y desafiar las prácticas cuestionadas ' (Holmes y Meyerhoff, 2003: 14), tales como las jerarquías de género y poder en los lugares de trabajo. Si la investigación es producir resultados que sean relevantes y útil para los que están siendo estudiados, esto, entonces tiene que reflejarse en los diseños de investigación y las metodologías y estudios mono-dimensional no proporcionan necesariamente los medios para satisfacer esta necesidad. Esto es importante, a la luz de las voces urgiendo lingüistas y profesionales para trabajar en estrecha colaboración en la investigación del lugar de trabajo discurso desde diferentes ángulos (véase Roberts y Sarangi, 2003), y para llamar la

en las preocupaciones de la vida real o la "habitus" (Bourdieu, 1993) de la investigación parparticipantes y profesionales. Hacer la investigación lingüística aplicable y pertinente a los problemas del mundo real no es ciertamente una nueva preocupación para los académicos (por ejemplo Sarangi y Candlin, 2003). Itis embargo becomingpartof una tendencia creciente en el mundo académico, y el énfasis puesto en Intercambio de conocimientos por los Consejos de Investigación en el Reino Unido es una clara indicación de ello. Antes de cerrar este capítulo, me gustaría considerar algunas de las implicaciones ciones de los temas tratados. En primer lugar, debemos tener en cuenta los eruditos 'espera inquietud y escepticismo hacia "lo que funciona" diseños de investigación, teniendo en cuenta que estos diseños están limitados en un número de maneras. Sin embargo, los factores externos cada proyecto de investigación, tales como la disposición de los departamentos académicos, perioNals, programas de posgrado, organismos de financiación, órganos de formulación de políticas (Brannen, 2005), la presión de grupo (Denscombe, 2008), y la preferencia y el fondo formación de investigadores (Bryman, 2007) afecta a los diseños de investigación - más eviously, en la elección de temas de investigación, sino también las metodologías y métodos y en la presentación de resultados de la investigación. Tashakkori y Teddlie (2003) También discuten lo que ellos llaman el "resto de las guerras de paradigmas '(2003: 699), argumentando que tiene un impacto en ambos diseños de investigación y estudiantes, mediante el cual

jóvenes investigadores a menudo se encuentran en los programas u organizaciones que alinear su trabajo, ya sea con la cualitativa o paradigma cuantitativo y 'Proclamar la inferioridad de la orientación y los métodos del otro grupo "(2003: 699). Como métodos mixtos están cobrando impulso, hay una necesidad de este "tercer" paradigma para encontrar su lugar en los programas de postgrado y métodos de investigación planes de estudio. Esto implicaría no sólo la creación de un contexto donde los problemas de Página 54 Combinación de métodos en la investigación lingüística 41 Se discuten inclinaciones, afiliaciones y la rendición de cuentas de los investigadores, sino también equipar a los investigadores noveles, con los conocimientos y habilidades necesarias para Realizar trabajos de investigación de métodos mixtos (y que requiere competencias en cuantitativa y la investigación cualitativa). Al mismo tiempo, los métodos mixtos no es y no debe ser visto como una necesaria alternativa y la "inclinación natural ción ', las preferencias individuales y las fortalezas de investigación de los investigadores no deben pasarse por alto (Dörnyei, 2007: 174). En esta línea verde y Preston (2005: 171) sugieren cautela hacia la "investigación profesional omnicompetente, el genérico parangón de la producción de conocimiento ".

En general, los métodos mixtos de investigación puede y de hecho las fronteras interdisciplinarias y superar las limitaciones que se han asociado con monodimensional enfoques para el estudio de fenómenos complejos y sitios de investigación (como la lugar de trabajo). Como hemos visto, la investigación de métodos mixtos también ayuda a que la investigación relevante para un público más amplio, sino también en evitar ortodoxias como las impuestas por mono-dimensional, purista enfoques de la investigación que "son potencialmente perjudicial para el espíritu de investigación "(Holmes y Meyerhoff, 2003: 15). De acuerdo con este capítulo se sostiene que el uso de una amplia gama de herramientas para datos colección, y la combinación de paradigmas cuantitativos y cualitativos, puede ofrecer conjuntos de datos ricos y mejorar nuestra comprensión de la complejidad de la mayoría de investigaciones áreas de la lingüística en general (y de entrevistas de trabajo, en particular). Notas 1. La definición por Creswell et al. (2003: 210) que se adopte aquí según la cual el término diseño refiere procedimiento to'a de recogida, análisis y presentación de informes de investigación ". 2. Los términos emic y etic son ampliamente utilizados en las ciencias sociales para referirse a las cuentas que estén ya sea parlar a un determinado grupo o sistema (emic) u observaciones acerca de un grupo o sistema del standpunto de un extraño (etic). 3. Véase también Creswell et al. (2003) para una discusión sobre los tipos genéricos de diseños concurrentes y secuenciales (En referencia a los componentes cuantitativos / cualitativos).

4. Capturar la dinámica del "discurso lugar de trabajo" como un campo de estudio no es uno de los objetivos de este paper.I no distinguirá entre el discurso profesional / organizativo / institucional y organiestudios del discurso zacional. Se remite al lector a Grant y Iedema (2005) para una discusión y Bargiela-Chiappini (2009). 5. El concepto de comunidades de práctica se adopta con frecuencia en la investigación sobre el discurso lugar de trabajo. Eckert y McConnell-Ginet (1992: 464) definen una comunidad de práctica como "un agregado de personas que se reúnen en torno a la participación mutua en un endeavor.Ways de hacer las cosas, la manera de hablarING, creencias, valores, relaciones de poder - en resumen, las prácticas - surgen en el curso de esta mutua Página 55 Métodos de Investigación en Lingüística 42 esforzarse. Como una construcción social, una comunidad de práctica es diferente de la comu-tradicional dad, sobre todo porque se define simultáneamente por sus miembros y por la práctica en la que que la pertenencia se involucra '. 6. La muestra del estudio se estratificó en función de su puesto y nivel de responsabilidad. Tres estratos se identifican, es decir, titulares de los puestos, los gerentes de línea y altos directivos. Los gerentes de línea son responsable de una subsección de un departamento o grupo de empleados dentro de un departamento, y el Maestres de posta son responsables de nadie más que a sí mismos. Altos directivos son responsables ya sea para una inciso o un departamento o incluso un grupo de la empresa,

dependiendo del tamaño de la empresa y estructura. Otras lecturas Dörnyei (2007) - Este libro proporciona una visión general de puesta al día y muy útil de los métodos de investigación en aplicada linguistics.It discute los métodos cualitativos, mixtos y projects.It cuantitativa da un pasoa-paso y examina todas las etapas de la investigación a partir de la recogida de los datos para la presentación de la conclusiones y redacción de la investigación académica. Aborda cuestiones ontológicas y epistemológicas y será útil para todos los estudiantes que realizan investigación en lingüística aplicada. Tashakkori y Teddlie (eds.) (2003) - Este volumen editado presenta una discusión detallada de mezclado métodos o 'el tercer paradigma ". A pesar de que no está dirigido específicamente a los lingüistas, los estudiantes y investigadores les resultará muy útil por su visión general de los acontecimientos recientes en esta área. También contituye una amplia colección de técnicas de muestreo de los métodos mixtos diseños. Referencias Angouri, J. (2007) ", de idioma en el lugar de trabajo. Un estudio multimétodo de la actividad comunicativa en siete empresas multinacionales situadas en Europa '. Ph.D. tesis de la Universidad de Essex, Reino Unido. Angouri, J. y Harwood, N. (2008), esto es demasiado formal para nosotros. . . Un estudio de caso de la variación en el productos escritos de un consorcio multinacional. Revista de Empresa y Comunicación Técnica , 22, 38-64. Bargiela-Chiappini, F. (ed.) (2009), El Manual de Negocios Discurso . Edinburgh: Edinburgh Prensa de la Universidad. Bargiela-Chiappini, F. y Harris, SJ (1997), General Idioma: El

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puede distinguir entre dos tipos básicos de marcos metodológicos en virtud del cual todos los otros métodos y enfoques - en lingüística o cualquier otro Métodos cuantitativos: Conceptos, Marcos y Cuestiones Sebastian M. Rasinger Capítulo esquema En este capítulo se presentará a los lectores a los conceptos y temas de más comunes la investigación cuantitativa. Comienza con un análisis de las características generales de la investigación cuantitativa, basada en una exploración de las diferencias clave entre metodología cuantitativa y cualitativa, con un claro enfoque en la primera. Sobre la base de ejemplos reales lingüística, vamos a discutir el concepto de 'quantifiabildad 'de los datos - la cualidad de ser mensurable - y compararlo con cualitativas enfoques, como muchos marcos del discurso analítico. Sección 3.2 También Introproduce y define los conceptos de las variables cuantitativas lingüísticas, hipótesis, teorías y leyes, así como la fiabilidad y validez. Sección 3.3 consiste en una evaluación crítica de los diseños de investigación utilizados más frecuentemente en términos cuantitativos investigación, tales como diseños longitudinales, transversales o experimentales. Sección 3,4 miradas con cierto detalle en las cuestiones relacionadas con el uso de cuestionarios en la investigación cuantitativa, destacando las características generales de diseño, así como los aspectos tales como el fraseo pregunta, secuenciación y las distintas herramientas disponibles para medir

diferentes variables de interés general en la sección studies.This lingüística también incluye una breve discusión de la codificación cuestionario. Página 63 Métodos de Investigación en Lingüística 50 disciplina - se puede subsumir: métodos cualitativos, por un lado, y la canmétodos cuantitativos en la other.Yet, durante la última década más o menos, en las ciencias sociales investigación esta dicotomía se ha convertido en menos rígido, y el uso de métodos mixtos metodologías y enfoques de triangulación (el uso de varios métodos para apoyarse mutuamente) ha llevado cada vez más a la utilización simultánea de cuantitativación y los métodos cualitativos (para un resumen conciso, ver Flick 2006, entre otras otras cosas , véase también el Capítulo 2), por el cual "[s] características ESTRUCTURALES se analizan con quanmétodos cuantitativos y aspectos procesuales con enfoques cualitativos "(Flick, 2006: 33). En aras de la claridad y debido al limitado alcance de este capítulo, lo haré tener una mirada más cercana a los métodos cuantitativos en sólo una forma bastante aislada, con especial referencia a su aplicación en la lingüística y la otra lenguatemas relacionados. Este capítulo comienza con una comparación entre cuantitativa y los métodos cualitativos en general (sección 3.2), seguido por una

discusión de diferentes diseños de investigación que se pueden utilizar dentro de un marco cuantitativo (Sección 3.3). En la última parte (sección 3.4), echamos un vistazo más de cerca el diseño y el uso de cuestionarios. Cuestionarios vienen con la reputación de ser una forma rápida y fácil de amasar grandes cantidades de datos y son, por tanto, una herramienta utilizado con frecuencia en studies.Yet cuantitativa, como veremos, los cuestionarios, como cualquier otra herramienta metodológica, necesita una planificación minuciosa con el fin de proporcionar datos válidos y confiables. 3.2 cuantitativa frente cualitativa métodos Probablemente hay pocos temas en la investigación que son como fundamentalmente errónea entendido como la diferencia entre los enfoques cualitativos y cuantitativos al análisis de datos. Este error proviene de la utilización de los términos en diario discurso, en donde la "calidad" por lo general se refiere a "bueno" (a menos que algo es de "mala calidad '), mientras que' se refiere quantity'frequently to'much '. Cuando se utilizan los términos cualitativa y cuantitativa, en el contexto de un marco metodológico, Sin embargo, tenemos que modificar estos definitions.The siguiente es un extracto de una conversación entre una madre (M) y un niño de 2.5 años de edad, (C) (Peccei, 1999: 95). C: papá está bajando demasiado M: ¿quién va a bajar también?

Página 64 Métodos Cuantitativos: cuestiones clave 51 C: papá M: ¿Papá? No. ¿dónde está papá? C: Me dan ganas - papi venga abajo M: cariño de trabajo C: no, no. Encuentre su chequera M: la búsqueda de su talonario de cheques Hay una multitud de formas de analizar estas ocho líneas. Podríamos, por ejemplo, mira la transcripción con un enfoque en el intercambio conversacional entre madre e hijo, con referencia a las teorías de la primera lengua adquisición ción, como el habla dirigida hijo. En este caso, podríamos estar interesados principalmente en lo que está pasando entre los dos interlocutores durante la conversación: no es una secuencia de preguntas y respuestas claras, y se podría argumentar que la madre, como el lingüísticamente más competentes, es orientar el cambio - por no decir que es controlar it.She es también, hasta cierto punto, que ajusta su idioma, por ejemplo complejidad sintáctica, a un niño de menos lingüísticamente competente. En general términos, podríamos buscar ciertos patrones o secuencias en el texto con el fin de llegar a una result.In todavía otras palabras, podríamos analizar el texto con respecto a su principales características o cualidades - y por lo tanto llevar a cabo un análisis cualitativo . Sin embargo, también podemos tomar un enfoque completamente diferente. Idioma

investigación adquisición es, en última instancia, siempre preocupados con el desarrollo de competencia lingüística, y en la adquisición de la lengua materna, la duración media de Expresión (MLU) ha sido de alrededor durante mucho tiempo como una frecuente - aunque sea un pocolo poco fiable - forma de medir primero la competencia lingüística de los niños y desarrollo (véase, entre otras cosas , Bates et al, 1995;. Whong-Barr y Schwartz, 2002). El MLU es un índice que nos dice, como su nombre lo indica, el promedio longitud de las palabras de los niños en las palabras o morfemas. Para calcular el MLU para nuestro ejemplo, contamos con todas las palabras de C y lo dividimos por el número de expresiones: 1 C: papá está bajando demasiado 5 palabras C: papá 1 palabra C: Me dan ganas - papi venga abajo 5 palabras C: no, no. Encuentre su chequera 6 palabras Número total de palabras: 17 Número de declaraciones: 4 MLU = 17 = 4.25 4

Página 65 Métodos de Investigación en Lingüística 52 Para nuestro ejemplo, el MLU es de 4,25, es decir, en promedio, el niño produce declaraciones de 4.25 palabras de longitud. Así, el MLU nos permite poner un valor numérico a algo que en un principio no es más que texto; en otras palabras, permite nosotros para cuantificar la competencia por darnos una - más o menos significativa - número. Como era de esperar, entonces, el MLU es una cuantitativa medida. Dicho brevemente, cualitativo de investigación se refiere a las estructuras y los patrones, y cómo es algo; cuantitativa investigación, sin embargo, se centra en la cantidad o cuántos hay / son de una característica o elemento determinado. La gran ventataje de la investigación cuantitativa es que nos permite comparar relativamente grande número de cosas / personas mediante el uso de un índice comparativamente fácil. Por ejemplo, al marcar ensayos de estudiantes, profesor buscará primero en el contenido, la estructura de tura y la coherencia de la argumentación, y la presentación, es decir, analizarlo cualitativamente, pero en última instancia, traducir esto en una marca (número AIE), que nos permite comparar dos o más alumnos entre sí: un estudiante ganando Un 61% lo hizo mejor que un estudiante lograr un 57%, porque 61 es mayor que 57 - no necesitamos mirar a los ensayos en sí una vez que tengamos la numérica,

valor cuantitativo que indica su calidad. Los datos cuantitativos se pueden analizar utilizando métodos estadísticos, es decir, las herramientas matemáticas concretas que nos permitan para trabajar con datos numéricos. Hay otra diferencia fundamental entre lo cualitativo y cuansentante estudios. Los estudios cualitativos son, por su propia naturaleza, inductiva : la teoría se deriva de los resultados de nuestra investigación. Un ejemplo concreto: Rampton (1995) en su estudio sobre "cruce" lingüística estaba interesado en la forma del sur de Asia adolescentes que crecen en el Reino Unido utilizan el cambio de código entre Inglés y punjabi para indicar su identidad social y étnica. El uso de interver datos de la interacción entre los adolescentes de ascendencia del sur de Asia, que identificado patrones particulares detrás del código de interruptores, y fue capaz de inferir lo la underlying'rules'with respecto al uso de un lenguaje y de construcción especial ción de la identidad eran; como tal, él utilizó un cualitativo inductivo enfoque: la teoría se deriva de los datos (textuales). 2 La investigación cuantitativa, sin embargo, es deductiva : se basa en que ya conoce teoría que desarrollamos hipótesis, que luego tratamos de demostrar (o refutar) en el curso de nuestra investigación empírica. Las hipótesis son enunciados acerca de la relación de potencial y / o sugerido entre por lo menos dos variables, tales como "Cuanto mayor es un estudiante, menos malas palabras que usan

'(dos variables) o la edad y influencia de género el uso del lenguaje '(tres variables). Una hipótesis debe ser probada bien o mal, y por lo tanto, es importante para que sea así defined.In particularlas hipótesis deben ser falsable y no ser tautológica : la edad hipótesis 'puede ya sea influencia uso de la lengua de una persona o no »es tautológica - independiente de nuestros hallazgos, siempre será verdad. Una buena hipótesis, sin embargo, debe tienen el potencial de estar equivocado. Para una discusión detallada de las hipótesis (Y las leyes, y la forma en que se pueden combinar para formar teorías), véase Scott y Marshall (2005). Un ejemplo típico es la edad de adquisición debate aparición en la segunda lengua investigación adquisición. Sobre la base de un cuerpo ahora sustancial de la investigación anterior (Ver, por ejemplo, los pájaros y Molis, 2001; Johnson y Newport, 1991), nos puede desarrollar una hipótesis particular, segundo languagelearning comola 'se convierte en más difícil cuanto mayor es un estudiante es ". En un enfoque cuantitativo, utilizamos estos hipótesis y desarrollar una metodología que nos permite apoyar idealmente para probar - su corrección o incorrección. En el ejemplo, esto es por lo general hecho por la búsqueda de medidas numéricas adecuadas para el dominio del idioma, por el que un valor alto indica una alta competencia. La edad, por su propia naturaleza, es ya un valor numérico, por lo que, utilizando métodos estadísticos apropiados que podamos comparar cómo los dos conjuntos de valores - de competencia y

público - están relacionados, permitenu so de llegar a una conclusión acerca de la relación entre estos dos factores y para demostrar nuestra hipótesis derecho o incorrecto: si los valores de edad suben mientras que el valores de competencia disminuyen, hay cierta evidencia de que nuestra hipótesis de 'la mayor edad del alumno, más difícil es aprender un segundo language'is cierto. Hablando de métodos cuantitativos inevitablemente es hablar de variación bles , y vale la pena definir cuáles son exactamente las variables y otros conceptos cruciales en la investigación cuantitativa realmente son - sobre todo desde los conceptos erróneos de estos términos pueden llevar a serios problemas durante cualquier estudio cuantitativo. El Oxford Inglés Diccionario ( OED ) define la variable (sustantivo) como Algo que es susceptible de variar o cambiar; un factor variable, función o elemento. En palabras ligeramente diferentes, una variable es una característica de un determinado caso , y una caso particular puede tomar uno de un conjunto de posibles características. Un ejemplo: una frevariables frecuente en la lingüística (y otras ciencias sociales y psicológicas) es género. El género es una variable que, con los seres humanos, puede tener dos posibles valores: hombre o mujer. Ahora imaginemos que estamos parados en frente de una clase con 20 estudiantes y estamos tratando de averiguar cuántas mujeres y cuántos hombres que tenemos en la clase: en este ejemplo, tenemos 20 casos , es decir, 20 'items'for

que tenemos que asignar un valor particular para el "género" variable. Ahora viene la parte importante: todos los casos sólo puede tener un valor (o "resultado") para la Página 67 Métodos de Investigación en Lingüística 54 particular, variables, es decir, cualquier estudiante en nuestra clase sólo puede ser ya sea masculina o femenino, pero no puede ser ambas cosas al mismo tiempo. 3 La atribución de una determinada variable de resultado - hombre o mujer - a una caso particular se hace por medio de la medición : asignamos un valor de la variable de un caso particular, utilizando criterios predefinidos . Y aquí está el quid de la cuestión: ¿cómo es exactamente cómo podemos definir estos criterios? Vamos a suponer que, al asignar género, sólo tenemos en cuenta ciertas características físicas de una persona, y basada en nuestra experiencia y las ideas preconcebidas, nos encontramos con la siguiente tres criterios para nuestras dos categorías de género: Femenino Masculino El pelo largo El pelo corto Sin vello facial Vello facial Wears maquillaje No use maquillaje

Dos problemas que nos deben atacar de inmediato: en primer lugar, ¿cómo es exactamente lo que definimos Hair 'y' pelo corto '? En otras palabras, de nuevo necesitamos cierta predefinido criterios para nuestros criterios definitorios. En segundo lugar, ¿qué hay de los hombres que tienen el pelo largo, son bien afeitado y usar maquillaje? O las mujeres con el pelo corto que no lo hacen usar maquillaje? Inevitablemente, nuestros criterios no podrán asignar el género correcto valor; es decir, mediante el uso de nuestros tres criterios que no podemos medir con precisión el género. Probablemente tendríamos que utilizar otros, fundada biológicamente más queridos (admitirtedly bastante difícil en un salón de clases). En este ejemplo en lugar Daft ilustra uno de los aspectos más importantes de la investigación cuantitativa (y de hecho toda la investigación): cada vez que queremos cuantitativamedir mente algo, es decir, asignar un valor de la variable a un caso particular, tenemos que pensar cuidadosamente acerca de una forma fiable para tomar esta decisión. Nosotros necesitará un conjunto de definiciones claras y objetivas para cada categoría o el resultado. Además, nuestra medida debe ser diseñado de una manera tal que comprende como número de casos posible. Por ejemplo, para los seres humanos por lo general es suficiente para definir dos valores para el "género" variable, sin embargo, en el reino animal, y sobre todo con algunos invertebrados, 'hombre' y 'mujer' podrían ser las categorías que simplemente no están a la altura, ya que organismos como los gusanos o las esponjas son

hermafroditas, es decir, tienen dos características masculinas y femeninas. Entonces, ¿cuál categoría de ponerlos en, teniendo en cuenta que cualquier variable sólo puede tener uno de los resultados para cualquier caso? Pensemos en un ejemplo más lingüística. Tradicionalmente, la dialectología y sociolingüística posteriores, ha mirado a la presencia, ausencia o diferente Realización de ciertos rasgos lingüísticos, a menudo en el área de la fonética y la fonología, Página 68 Métodos Cuantitativos: cuestiones clave 55 sino también en la morfosintaxis. Milroy en su conocido estudio de Belfast (1987), por ejemplo, ha estudiado, entre otras muchas cosas, cómo la realización de la vocal / e / en diferentes entornos lingüísticos, en particular la fusión de la / E / como en picotear con / æ / as en el paquete en homófonos, se relaciona con el grado de La inclusión de un altavoz en la red social, con una alta frecuencia de noestándar / AE / en ambos contextos que indican un mayor grado de inclusión (1987). Para no hacer el cuento largo, al final todo se reduce a medir (en este caso, count) el número de diferentes realizaciones de las vocales: ¿con qué frecuencia / E / ocurrir en palabras tales como picotear , y con qué frecuencia se / e / reemplazado por / æ / por lo que es homófono a empacar . Cualquier persona vagamente familiarizado

con la fonología sabrá que esto puede ser difícil a veces, y es importante establecer un conjunto de normas claras en cuanto a qué constituye una / e / y lo que cuenta como un / æ / .Depending en el nivel de detalle necesario, es posible que tengamos que ir tan lejos como el análisis acústico adecuado utilizando equipo especializado y software para averiguar las propiedades físicas exactas de una base sólida y nuestra decisión sobre esto. Podemos decir, cualquier cosa hasta x Hertz cuenta como una / e / y todo por debajo de como / æ /. Este procedimiento que conduce a la "traducción" de las propiedades (físicas) de un caso en un valor numérico es conocido como puesta en marcha . 4 Una vez que hemos establecido nuestra medida y hemos operacionalizado, debemos No vuelvas a cambiar en el curso de nuestro estudio, ya que ello distorsione los resultados. Por ejemplo, la mayoría de nosotros tenemos una idea bastante buena de la duración de una pulgada es, por lo que si alguien nos dice que un objeto es de aproximadamente 2 pulgadas de ancho, que implícitamente conocemos su anchura. Sin embargo, esto sólo funciona porque un centímetro siempre se refiere a la misma cantidad de longitud (es decir, alrededor de 25 milímetros). Imagínese que alguien lo haría cambiar arbitrariamente 1 pulgada a 45 milímetros - ¿cómo podríamos hacer ninguna declaraciones fiables sobre un objeto cuya anchura es 2 pulgadas, si no lo hacemos exactamente sabe lo que se refiere a una pulgada? En estrecha relación con la cuestión de la medición son los

conceptos de fiabilidad y validez . Fiabilidad se refiere a nuestra medida en varias ocasiones la entrega de la misma (o cerca de la misma) los resultados. Idealmente, si usamos la misma medida con el mismo perplo en las mismas condiciones, nuestra medida nos debe dar el mismo resultado. En química básica, esto funciona así: si sumamos exactamente la misma cantidad de producto químico A a exactamente la misma cantidad de producto químico B, con las condiciones externas tales como temperatura son idénticos, debemos fiable conseguimos química C. Trabajar con los seres humanos es más difficult.For un comienzo, los factores externos son muy difecil de mantener constante. Además, las personas aprenden de la experiencia, por lo que si corremos el misma prueba con la misma gente una y otra vez, theywill eventualmente-mejorar sólo a través de la experiencia. Una forma habitual de comprobar la fiabilidad, el test-retest Página 69 Métodos de Investigación en Lingüística 56 método , por lo tanto, es problemático. Una solución rápida y sencilla para comprobar una medida de fiabilidad es el método de 'split-media' (véase, por ejemplo, Schnell et al, 2005: 152.): tomamos un grupo de personas, sea cual sea la medida que nos gustan de medir, a continuación, dividir al azar al grupo en dos grupos más pequeños y comparar los resultados. Si

la medida es fiable, debemos conseguir resultados muy similares para ambos subgrupos. Si obtenemos resultados sustancialmente diferentes, debemos ser muy cautos y investigar la fiabilidad de un poco más lejos, a través de re-test (con otras personas!) o mediante el ajuste de la medida. Validez , sin embargo, puede ser más problemático. Se refiere a nuestra medida realaliado medir lo que se supone que measure.Hence que también se conoce como medivalidez dición o validez del instrumento (Bernard, 2006: 38). 5 La validez es a menudo un problema importante cuando se utilizan cuestionarios - como se comenta en la sección 3 de este capítulo - y, en particular, cuando midamos conceptos abstractos tales como actitudes. Hay varios procedimientos matemáticos sofisticados para checking validez de una medida, todos los cuales van más allá del alcance de este capítulo; Bryman (2004) y Scott y Marshall (2005) ofrecen una buena perspectiva sobre estos temas, mientras que autores como Allen y Yen (1979/2001) o Kaplan (2004) discutir las complejidades matemáticas de medidas como 'Alpha de Cronbach' un enfoque matemático para determinar la fiabilidad. La más fácil, pero sólo hasta cierto en cierta medida confiable, manera de asegurar la validez es usar el sentido común: si conseguimos significativamente diferentes resultados de investigaciones previas, bajo muy similar cirtancias, debemos examinar cuidadosamente nuestro método antes de

llegar demasiado entuastic sobre nuestro results.We volverá a la cuestión de la validez de la sección 3. 3.3 Los diseños de investigación En el apartado anterior hemos examinado con cierto detalle en las variables y medidición, y han esbozado algunas definiciones básicas. Supongamos que nos gustaría investigar el impacto del feedback correctivo dado por un cuidador de 2 años de primera lengua de los viejos niños acquisition.Based en investigaciones previas, tenemos un hipótesis clara en mente: 'Los hijos de retroalimentación más correctivas reciben, la más rápido que progress'-ten en cuenta que estamos trabajando por deducción, por lo que ya tener la teoría. Supongamos también que tenemos un conjunto de métodos que funcionen bien para medir tanto la cantidad de regeneración y desarrollo del lenguaje; ambos son medidas cuantitativas por lo que más adelante podamos procesar nuestros resultados estadísticamente, tratando de probar o refutar la hipótesis. Lo que tenemos que hacer ahora es pensar en la actual estructura de la forma en que avanzamos en nuestro estudio, en otras palabras, tenemos que considerar el diseño de la investigación . Página 70 Métodos Cuantitativos: cuestiones clave 57 El diseño de la investigación se entiende mejor como un marco o un andamio alrededor

que organizamos nuestro estudio, pero no se refiere a las herramientas actuales que utilizamos para llevar a cabo nuestra investigación (cuestionarios, grabaciones, etc.) En otras palabras, no sólo necesitamos un conjunto de herramientas para obtener nuestros datos, también tenemos que pensar en un marco coherente y sólido en torno al cual se organizan nuestra recopilación de datos. Por ejemplo, podríamos tener un cuestionario que funcione bien (que tenemos usado antes, y que sabemos que es fiable y válida) y una cámara digital de la marca nueva dispositivo de grabación. Sin embargo, tenemos que pensar cuidadosamente acerca de cómo, cuándo, en qué orden, y que con (en términos de la muestra) desplegamos ellos. Si nos limitamos a registrar al azar las personas y pídales que completen el cuestionario, lo que se obtiene es una pila de datos (¡bien!), pero ciertamente no es el tipo de datos que queremos y necesario con el fin de responder a nuestras preguntas de investigación (mal). No debería tomar mucho tiempo para ver que el diseño de la investigación, el respaldo teórico métodos terrestres y reales utilizados son inseparables y forman el conjunto marco para nuestro estudio, por lo tanto, es crucial que estas tres partes funcionan bien juntos. Podemos imaginar diseños de investigación que diseñarse ya sea a lo largo del dimensión "time'or las dimensiones 'casos', y vamos a hablar de los diferentes tipos en cada dimensión en lo que sigue. Los diseños de investigación utilizados con frecuencia en la lingüística, la psicología y otros servicios sociales

ciencias son diseños transversales : recogemos una cantidad comparativamente grande de datos en un punto en el tiempo, por lo tanto, la obtención de una instantánea de la situación actual. En nuestra ejemplo, con el fin de establecer el impacto de la retroalimentación en los niños de 2 años de edad, queremos medir tanto la aptitud y la retroalimentación de un grupo de, por ejemplo, un centenar de niños de 2 años de edad, y, utilizando métodos estadísticos, miran cómo el dos variables están relacionadas. Esto nos proporcionará una vista en sección transversal o 'Snapshot'of la relación entre la competencia y la retroalimentación. Los estudios longitudinales , sin embargo, se basan en la colección repetida de los datos durante un período de tiempo más largo, por lo tanto, lo que nos permite observar los cambios en la variabilidad ables que pueden ocurrir con el tiempo. Podemos, por ejemplo, tomar una de 12 meses de edad, infantil y, durante un período de dos años, es decir, hasta los 3 años, evaluar tanto su profieficiencia y el grado de la regeneración en intervalos regulares para ello, todos los seis meses. En este ejemplo, obtenemos los datos a cinco puntos en la vida del niño: a las 12, 18,24,30 y 36 meses de edad, los cuales nos permitirán rastrear el niño desarrollo - algo que no podemos hacer uso de un diseño transversal con sólo una recopilación de datos. Diseños longitudinales son de dos tipos: diseños de paneles utilizan una muestra corrióaleatoriamente extraída de la población, y los datos se obtienen en varias ocasiones de la membros del grupo especial. diseños de cohorte son ligeramente

diferentes, en que los miembros de Página 71 Métodos de Investigación en Lingüística 58 la proporción de cohortes determinadas - a menudo temporal características. Por ejemplo, podemos pueden estar interesados en el cambio de actitud hacia el uso de las palabras tabú con el tiempo (hipótesis: las personas mayores son más crítica hacia las palabras tabú que los más jóvenes). En un diseño de panel, seleccionamos al azar 100 personas de la población, tanto hombres como mujeres, de todos los niveles socioeconómicos y todos los grupos de edad. En un diseño de cohortes, es posible seleccionar una cohorte determinada, como 100 adolescentes étnicamente blancos entre las edades de 15 y 17 años, y se observa ellos para digamos cinco years.According a Bryman (2004), la diferencia crucial entre los diseños del panel y de cohorte es que mientras que los diseños de paneles nos permiten observar ambas cohortes y los efectos del envejecimiento, los estudios de cohorte sólo pueden identificar envejecimiento efectos, por lo tanto, lo que nos permite controlar por terceras variables. En nuestra palabra tabú ejemplo, sólo puede ser capaz de observar que a medida que aumenta la edad, la tolerancia hacia términos tabú disminuye, pero con un grupo heterogéneo que no podemos representan exactamente lo que es el responsable de esta change.With un diseño de cohorte

esbozado, podemos precisar con mayor exactitud por la edad como un factor importante que contribuye al cambio de actitudes. La mayor ventaja de los diseños longitudinales-la capacidad de observar el cambio en tiempo real - es también su mayor desventaja: si queremos observar a un grupo de personas de más de un período prolongado, hay que asegurarse de que estas personas son disponible para observación durante todo el período; En otras palabras, tenemos que considerar la dificultad de retención de la muestra. Otro problema es recursos: observaciones repetidas y / o tiempo de costos de pruebas y dinero, los cuales son cada vez más disponible en la investigación. Una forma elegante de evitar los problemas relacionada con los diseños longitudinales es para simular ellos. En particular, en Labovian sociolingüística, esto se conoce como tiempo real y estudios de tiempo aparentes . Bayley (2004) explica que podemos diseñar un estudio transversal (o sincrónico) en de tal manera que podemos inferir, en cierta medida, diacrónica, que es longitudinal, desarrollo. Por ejemplo, Woods (2000) en su estudio sobre los cambios de sonido en Nueva Zelanda, los datos recogidos a partir de tres generaciones de una misma familia en (más o menos) al mismo tiempo (el "tiempo real"), y fue capaz de utilizar dife-generacional cias a tiempo "simular" y hacer inferencias sobre el cambio longitudinal (el «Tiempo aparente '). Un enfoque completamente diferente al diseño de la investigación es

mirar no a partir de una punto de vista temporal (como los diseños mencionados anteriormente), sino considerar cómo se recogen los datos. En particular en la investigación sociolingüística - longitudinal o de la sección transversal - idioma se observa en su entorno natural, es decir, cuando que es utilizado por sus hablantes, y los datos que obtenemos es, el habla espontánea "natural". En términos técnicos, esta forma de recolección de datos no nos permiten manipular Página 72 Métodos Cuantitativos: cuestiones clave 59 las variables que están interesados en: podríamos estar interesados en saber si un particomunidad lingüística cular muestra una característica lingüística en particular, sino a través de observación sólo podemos observar - no manipular la frecuencia con miembros de esta comunidad realmente utilizar esta función. Aquí es donde los diseños experimentales entrar en juego. En los diseños experimentales, nosotros como investigadores deliberadamente y manipular explícitamente las variables con el fin de probar / refutar nuestra hipótesis. Además, los experimentos generalmente comprenden dos grupos de participantes: el grupo experimental (GE), es decir, el grupo que está experimentando el 'treatment'or de estímulo, y el grupo de control (CG), que no se ve afectado por el estímulo.

Li (1988) analizó el impacto de la interacción de los estudiantes de un segundo idioma " comprensión utilizando un pre-/post-test configuración basada en tres grupos: un EG 1, recibir una entrada premodified, pero no hay interacción; un EG 2, la interacción recibir pero no hay entrada premodified, y una CG recibir ninguno. Una prueba se evidenció que no hubo diferencias significativas entre los tres groups.After la introproducción de los diferentes estímulos, sin embargo, Li observó cambios en integralsión en los dos bienes ambientales, pero no tanto en el centro de gravedad, como se ilustra en la Tabla 3.1. El estudio de Li es interesante, ya que combina dos tipos de montajes experimentales en uno: es un diseño intra-sujeto , ya que se compara miembros de un grupo (egeg 1) en dos situaciones, a saber, pre-y post-estímulo, pero también es un tema entrediseñar como se compara varios grupos entre sí. Un "puro" dentro de la materia pruebas de diseño único grupo de personas dos veces (pre-/poststimulus), mientras que un puro entre sujetos diseño compara GE y GC once.Both dentro y entresujetos diseños tienen ventajas y desventajas. Probablemente, el más protema mático sobre en un mismo sujeto diseños es el hecho de que las repetidas pruebas del mismo grupo puede llevar a la ejecución de los participantes a través de cambiar Cuadro 3.1 Pre-/post-test Experimental set-up con tres grupos Paso 1 Paso 2 Paso 3

Paso 4 Paso 5 Paso 6 EG 1 P R E T E S T EG 1 = Estímulo 1 P O S T T E S T EG 1 ≠ EG 2 EG 2 = Estímulo 2 EG 2 ≠ CG CG No se Estímulo CG Página 73

Métodos de Investigación en Lingüística 60 experimentar con la tarea, el aburrimiento o la fatiga. Entre sujetos diseños son sin duda más difícil de controlar por otros factores, ya que sólo producen fiaresultados bles cuando ambos grupos son muy iguales en cuanto a sus características (Egage, el género, la competencia lingüística). Una consideración cuidadosa de la investigación cuestión y otros factores (siendo cada vez más recursos de uno de ellos) es por lo tanto esencial para la elección del tipo de experimento. 3,4 cuestionarios Panacea: Diseño, uso y abuso Probablemente hay tantas diferentes herramientas metodológicas para la recogida de quandatos cuantitativos, ya que hay pruebas projects.We investigación, registro y medida, tratando para llegar a respuestas significativas para nuestras preguntas de investigación, y como todos los subestudiante graduado se le dice en su primer año en la universidad, estos métodos necesitan adaptarse cuidadosamente para proporcionarnos los datos que necesitamos. Un método (O más bien tipo de método) que se utiliza con frecuencia para la recogida de datos a través la mayoría de las subdisciplinas lingüísticas son questionnaires.Questionnaires son con frecuencia utilizado para medir las actitudes de las personas hacia y percepción de las lenguas (o variaciones de las lenguas particulares, tales como los dialectos y acentos) o grupos de hablaejemplos ers.Prominent para el uso efectivo (y extensa!) de los cuestionarios

incluir estudios en torno al concepto de «vitalidad etnolingüística» (véase, entre otras otras cosas , Bourhis et al, 1981.; Giles et al., 1977), o las investigaciones sobre el uso del lenguaje y la elección (por ejemplo, extra y Yagmur, 2004; Rasinger, 2007). En esta última sección, vamos a tener una mirada más atenta a las cuestiones relacionadas con la el uso de cuestionarios en la investigación cuantitativa, diseño que destaca, ventajas y las trampas. Esta sección es mejor leerse junto con el capítulo 4 (siguiente en este volumen), que analiza el procesamiento y análisis de datos geATED mediante cuestionarios. Vamos a empezar con echar un vistazo a uno de los principales beneficios de los cuestionarios: que pueden, potencialmente, generar una gran cantidad de datos que es comparativamente fácil de entrevistas process.While son mucho tiempo para llevar a cabo y tranescriba, y la codificación de los datos cualitativos es a veces difícil, cuestionarios, con sus pulcras casillas para marcar, parecer una bendición. Desafortunadamente, no es que fácil. Los cuestionarios deben ser perfectos antes de que distribuimos: debemos ser seguros de que funcionan bien y que generan de forma fiable datos válidos. La cuestionario que se encuentra en la parte de los encuestados no se puede cambiar - ya sea funciona o no lo hace. El diseño del cuestionario es un área compleja y detallada Página

74 Métodos Cuantitativos: cuestiones clave 61 debate va mucho más allá del alcance de este capítulo (o incluso este libro), por lo que se centrará en algunos de los aspectos centrales. Un problema común, especialmente para los estudiantes investigadores, es el número de preguntas de un cuestionario deben incluir. Como pauta general, una pregunta cuestionario debe incluir exactamente el número de la pregunta que tiene que investigar un tema en particular válida y fiable - ni más, ni menos. Antes de empezar a escribir nuestro cuestionario, entonces, debemos preguntarnos a nosotros mismos, por lo tanto los dos siguientes preguntas: ¿Qué datos 1. Qué quiero mi cuestionario para darme, es decir, que de mi investigación preguntas que debe responder? 2. ¿Qué preguntas tiene el propósito de responder a mis preguntas de investigación? Investigadores menos experimentados se tropieza con la primera pregunta - muy a menudo, las preguntas de investigación son demasiado vagas y necesitan ser definidos con mayor claridad (Véase también el Capítulo 1). Pero incluso para los más experimentados de nosotros, la segunda cuestión ción puede suponer un problem.How importante hacer yo frase mis preguntas para que aborden exactamente los temas que quieren investigar? Aquí, nos centraremos en algunas pautas que nos puede ayudar a resolver este problema. Pregunte lo que usted necesita saber Un problema común es las preguntas que han sido,

simplemente, mal redactadas y no abordan el ejemplo real issue.For, un alumno mío está estudiando el impacto de la motivación de los estudiantes en su L2 Desarrollo Inglés. Como una de las cuestiones clave en un cuestionario, que planeado pedirle a un grupo de profesores: "¿Crees que los estudiantes están interesados en aprender Inglés? En la superficie, esto podría hacer el trabajo. Además, permite una respuesta sí / no, y ella podría llegar a contar los casos de 'yes'and'no'answers a dibujar lo conclusiones a las que quiere drenar. Sin embargo, en la segunda vista, la pregunta que hace en realidad no nos dan ninguna información útil, simplemente porque todo lo que tenemos es o bien un 'Yes'or un' no '. Peor aún, los encuestados podrían no ser capaces de responder a las cuesCIÓN, como tal, debido a que las opciones de respuesta disponibles son demasiado generales. Lo que sería realmente desea saber es no sólo si los estudiantes están interesados en un subproyecto o no, pero a lo que medida están interesados en it.And por lo tanto, la pregunta necesita ser reformulado en consecuencia: "¿Hasta qué punto cree usted que los estudiantes están interesados en aprender Inglés? Página 75 Métodos de Investigación en Lingüística 62 Con preguntas como ésta, los cuestionarios suelen dar a sus participantes una gama de opciones de respuesta disponibles, por lo general en la

forma de una escala o una semántica diferenciales : los encuestados pueden indicar su respuesta en una escala numérica (donde un número más alto indica mayor acuerdo) o en una escala entre dos opoing términos: "En una escala de 1 a 5, en el que 5 indica" muy interesado "y 1 indica" no interesa en absoluto ", ¿en qué medida cree usted que sus estudiantes están interesados en aprendering Inglés? Por favor marque su respuesta ' 1 2 3 4 5 Esta vez, la pregunta incluye dos tipos de información: si los profesores piensan los estudiantes están interesados o no - la sustitución de la opción anterior "sí" / "no" sino también el grado en que sus profesores piensan que les interesa. Un concepto relacionado es escalas de Likert , donde los encuestados indican su acuerdo ención o desacuerdo con una declaración especial en una escala. Por ejemplo, podemos lo desea, puede medir qué tan satisfechos primer año los estudiantes lingüísticas están con su elección de la disciplina académica. Producimos una serie de tres preguntas, en base a Escalas de Likert de 5 puntos. 'Por favor indique qué tan de acuerdo o en desacuerdo con las siguientes afirmaciones sobre una escala de 1 a 5, donde 1 significa "muy en desacuerdo" y 5 significa "muy en estar de acuerdo ". Por favor marque su respuesta '

(1) Yo no podría vivir sin la lingüística. [1] [2] [3] [4] [5] (2) La lingüística es la única pasión de mi vida. [1] [2] [3] [4] [5] (3) Lingüística ha cambiado mi forma de ver el mundo. [1] [2] [3] [4] [5] Puede tomar algún tiempo para acostumbrarse a las preguntas de fraseo, de tal manera que te dan exactamente el tipo de información que necesita, y esto presupone poses en que eres absolutamente seguro de qué tipo de información que realmente quiere - es la pregunta que quieras hacer vale la pena preguntar, ¿cómo pueden ustedes frase que obtener el máximo de información fuera de él? Con demasiada frecuencia no pensamos sobre este fondo suficiente. Haga preguntas comprensivas y 'objetivos' relacionados con este tema es el hecho de que nosotros como investigadores son "expertos" en la materia que estamos investigando, 6 sin embargo la mayoría de nuestros entrevistados por lo general no lo son. Por lo tanto, hay que evitar el uso de cualquier terminología técnica o jerga ya que existe un riesgo considerable de que los encuestados no los entienden. Un error común es que un cuestionario debe ser diseñado se de tal manera que te da las respuestas que se adapten a su hipótesis y argumentos Página 76

Métodos Cuantitativos: cuestiones clave 63 mejor. A veces las preguntas están formuladas de tal manera que ellos implican una partirespuesta cular; otros cuestionarios evitar preguntas que llevan el potencial de provocar una respuesta 'no deseado' por completo. Sin embargo, los cuestionarios son nada más que las herramientas científicas que nos ayudan a medir los diferentes aspectos de la 'Realidad' - muy similar a un voltímetro de medición de un potencial eléctrico. Y como tal, se debe medir con neutralidad y objetividad . Eso significa que las cuestiones debe evitar en lo posible ser parcial o líder; En otras palabras, se no deben formularse de tal manera que implican la 'correct'answer bastante simplemente porque no hay no'correct'answer per se . Típico (y bastante extrema) ejemplos de preguntas que conducen toman la forma de "¿No crees que eso. . .? ", O incluir semánticamente cargado fuertemente términos que es mejor evitar, por ejemplo, "bueno" / "malo" y sus sinónimos, "feo", "estúpido" o "innecesario" (véase también Litosseliti, 2003). Pruebe lo siguiente: Haga una lista de adjetivos y adverbios y prueba cómo distintas personas reaccionan a ellos - usted se sorprenderá por las diferencias en la reacción que usted recibe. Abierta versus preguntas cerradas y múltiples respuestas a los ítems que podríamos haber un debate interminable sobre lo que es mejor: cuestiones abiertas, que permiten responderpadres que escriban sus respuestas en sus propias palabras, o

preguntas cerradas que proporcionan los encuestados con un conjunto de posibles respuestas a las garrapatas de. Desde un punto de vista cuantitativo, esta última es preferible, ya que son más fáciles de process. Al igual que en la formulación de las preguntas, que tenemos que tener mucho cuidado en el diseñoing nuestros encuestados respuesta options.Since no puede dar una respuesta en su propia Es decir, hay que proporcionarles un conjunto de todas las posibles (y / o relevante) respuestas con el fin de obtener una imagen precisa. Por lo tanto, especialmente con gran escala estudios, los investigadores suelen realizar prestudies con entrevistas o grupos de enfoque (Véase, por ejemplo, Litosseliti, 2003 para una revisión, y Harris, 2006, y Spotti, 2008, por ejemplo) para ver qué posibles problemas / responde a un tema en particular plantea. En el diseño de opciones de respuesta, en especial las escalas o diferenciales semánticos del tipo «de acuerdo / en desacuerdo ', también tenemos que ser conscientes de lo que se conoce como Los conjuntos de respuestas y respuestas aquiescencia (ver Johnson et al., 2005, o Ping, 2005). El primero se refiere a la tendencia de algunas personas a ir para una determinada dirección de la escala, por ejemplo, "de acuerdo", independiente de lo que podrían actualiado think.The último es el fenómeno por el que los encuestados dan la respuesta los que piensan que es el 'correct'one - es particularmente frecuente con la preguntationarios se ocupan de cuestiones socialmente delicados donde la

corrección política o contrucción de una versión particular de uno mismo puede anular los pensamientos verdaderos o genuina creencias. Muchos de respuesta definida y respondedores aquiescencia puede tener una negativo impacto en la validez de sus cuestionarios '. Por lo tanto, es importante frase Página 77 Métodos de Investigación en Lingüística 64 ambas preguntas y opciones de respuesta carefully.In Rasinger (2008) Me discutir cuesdiseños ción y respuestas que eviten los conjuntos de respuestas con más detalle. Antes de que podamos seguir adelante y analizar nuestros datos Erez Levon le guiará por esto en el próximo capítulo - que tenemos que ir a través de un paso final: la codificación del questionnaire.So ahora, nuestro cuestionario consiste en nada más que pasaban (y sin marcar) las cajas y algunos números (para la edad de los encuestados, por ejemplo) o, posiblemente, las palabras o frases cortas individuales (en abierto preguntas en las que se pide a los encuestados que escriba su respuesta). El uso de software de ordenador para la codificación será de gran utilidad en esta etapa. Discuto la codificación de cuestionarios con referencia específica al análisis de datos utilizando el Software Microsoft Excel 7

en detalle en Rasinger (2008), por lo que limitará la explicación naciones aquí a lo básico. Esencialmente, con el fin de permitir un análisis asistido por ordenador, necesitamos "Traducir" los resultados variables en nuestro cuestionario en un conjunto ordenado de números. Si la variable ya es un número, no necesitamos hacer nada pero puede transferir este derecho en nuestro programa. Por ejemplo, si un respondenEdad de la ent es de 25 (años), entonces podemos entrada 25 sin ninguna "traducción". Lo se convierte en un poco más complicado cuando tenemos una pregunta sobre el género (o de sexo) y proporcionar los encuestados con dos casillas para marcar: una para hombres y otra para mujeres. Debido a que algunos software estadístico es incapaz de lidiar con el texto, es posible que necesitemos traducir nuestras opciones de respuesta en numbers.A forma común de sexo de codificación es asignar el número '1 'a' hombre 'y el número '2' a la 'mujer' (o viceversa). Dependiendo de si el encuestado es una mujer o un hombre, que luego puede ingresar '2 'O '1', respectivamente, en nuestro software. En teoría, para este tipo de categórica de datos (véase el Capítulo 4), se puede asignar dos números diferentes (por ejemplo, '23 ' para 'female'and '88' para 'macho'), pero tiene sentido que sea sencillo y lógico. Imagínese el demandado cuyo cuestionario que está ingresando en este momento es John, que nació en 1980 y tiene 28 años. La matriz de datos para John sería, por tanto, verse como la Tabla 3.2; aparte del identificador encuestado (primera

columna), todos los datos están en los números. Nótese que hemos codificado ''1 male'as'. Cuadro 3.2 Matriz de datos ficticio Demandado Sexo Fecha de nacimiento Edad John * 1 1980 28 * En la vida real es una buena práctica, si no es un requisito legal ción, utilizar seudónimos o abreviaturas con el fin de garantizar el anonimato de los encuestados. Página 78 Métodos Cuantitativos: cuestiones clave 65 La codificación de todas las demás variables funciona analógicamente: cada potencial variable valor se le asigna un valor numérico en particular (es decir, un número). Si, por ejemplo, tenemos una escala Likert con las opciones muy de acuerdo, de acuerdo, neutral, en desacuerdo, muy en desacuerdo, queremos asignar los números del 1 al 5 (o cualquier otra secuencia de números que refleja lógicamente el orden jerárquico de las respuestas) para cada valor (aunque es posible que queramos invertir el orden): Totalmente de acuerdo Acordar 'Neutral'

No estar de acuerdo Muy en desacuerdo 5 4 3 2 1 Un último ejemplo, sobre la base de nuestras discusiones de las escalas de Likert (ver arriba) y cuestionario de codificación: Susan es una estudiante de lingüística de 19 años de edad, que podría apenas vivir sin la lingüística (Nolife variables), que es su único pasión en la vida (la pasión); el demandado ha, de hecho, ha cambiado drásticamente la forma en que ve el mundo (VER). Su matriz de datos se vería la tabla 3.3. 3.5 Resumen En este capítulo, he tratado de esbozar algunos de los conceptos básicos y ideas de research.You cuantitativa como un lector de ahora deben tener una visión general de las diferencias entre cualitativo y cuantitativo de la investigación (y ser conscientes de los problemas y se superpone esta dicotomía puede llevar), y debe estar famiiar con los términos y marcos clave y enfoques generales todoing cuantisentante research.The segunda parte de este capítulo se ha centrado en los cuestionarios, un método ampliamente utilizado (y posiblemente en exceso) en muchas subdisci-lingüística plinas, tratando de poner de relieve las ventajas y desventajas del uso de pregunta cuestionarios como instrumentos para DataCollection y dar consejos enel diseño y la transformación

de los datos basados en cuestionarios. Si usted hubiera estado siguiendo este capítulo en paralelo para llevar a cabo un estudio cuantitativo real, ahora estaría sentado delante de su PC, con datos de los cuestionarios codificados a la espera de ser analizados. Es donde me detengo. En el siguiente capítulo, Erez Levon le explicará cómo hacer Cuadro 3.3 Matriz de datos Demandado Sexo Fecha de nacimiento Edad NOLIFE PASIÓN VISTA Susan 2 1989 19 4 5 5 Página 79 Métodos de Investigación en Lingüística 66 nuestra data'talk ', es decir, cómo llevar a cabo un análisis cuantitativo que nos permita responder a nuestras preguntas de investigación y probar nuestras hipótesis. Notas

1. Este ejemplo es, obviamente, simplifica en gran medida. 2. Hoy en día es difícil argumentar que no existe una teoría basada en cualquiera tema de investigación uno. Sin embargo, la investigación cualitativa no está dirigido a probar teorías. 3. Por el bien de la ilustración, me abstengo de discutir los casos límite biológicos. 4. Bernard (2006) proporciona una buena visión general de puesta en marcha y las definiciones operacionales. 5. Hay otras formas, aún más complicados de validez que vamos a pasar por alto aquí. 6. Me puse deliberadamente los términos "expertos", "objetiva / ly ', la' realidad 'y' neutral / ly 'entre comillas, ya que todos de ellos son inherentemente problemática: puede cualquier cosa que implica una mente humana jamás ser totalmente imparcial? Cameron et al. (1992) ofrecen una interesante discusión sobre este tema. 7. Campo (2005) ofrece una excelente introducción al análisis de datos con SPSS. Otras lecturas Bayley (2004) - En este capítulo se analiza a fondo los diseños de investigación en tiempo real y evidente en el contexto del cambio lingüístico y el desarrollo lingüístico. Bryman (2004) - Un libro de texto introductorio orientado a las ciencias sociales, que proporciona un punto de partida comprensibles para todos los aspectos relacionados con la investigación cuantitativa y cualitativa. Fowler (2002) - Una introducción comprensible la investigación basada en encuestas a con una discusión de varios técnicas disponibles. Rasinger (2008) - Este libro se centra explícitamente en el análisis cuantitativo de la lingüística. Referencias Allen, MJ y el yen, WM (1979/2001), Introducción a la Teoría de la Medición . Long Grove: Waveland.

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explicación de la forma en que realmente hacemos que el conteo en la investigación lingüística. Para que algo para ser contados, dos condiciones se suelen consiEred ser necesario: (a) lo que desea contar debe ser en sí misma 'contable' (Es decir, cuantificable ), y (b) lo que desea contar debe tener el potencial de ser Organizar y Procesamiento de su Datos: Los fundamentos de Los análisis cuantitativos Erez Levon Capítulo esquema En el capítulo anterior, se presentaron a los principios básicos métodos de investigación cuantitativos. Ha aprendido, por ejemplo, que las pruebas cuantitativas emplear el razonamiento deductivo para examinar hipótesis predeterminadas, y que estas pruebas están sujetos a ciertas restricciones, tales como la fiabilidad y validez. En este capítulo, construimos sobre esta base teórica, y discutir algunos de hormigón cuestiones relacionadas con el análisis cuantitativo de la lengua. Comenzamos en el primer sección (sección 4.1), con una amplia discusión sobre la forma de construir hipótesis para la investigación cuantitativa. También examinamos los conceptos básicos necesarios para probar estas hipótesis. Pasamos luego, en las secciones 4.2 y 4.3, a una detallada exposición de dos de las pruebas estadísticas más comunes utilizados en la lingüística, pruebas de chi-cuadrado y t-tests.You aprenderán lo que estas pruebas son, cómo usarlos y lo que pueden (y no pueden) decirte. Por último, en la sección 4.4, vamos a ver cómo

ir sobre la interpretación de los resultados cuantitativos, y discutir algunas de las formas en que los métodos cuantitativos y cualitativos se pueden reunir en lingüística investigación. variables (es decir, ser capaz de cambiar). Imaginemos, por ejemplo, que usted era la conductaing una encuesta en la que emite la elección del candidato a los votantes más afectados "en los últimos años elecciones parlamentarias. La condición de cuantificabilidad requiere que usted operacionalizar el posible conjunto de respuestas para que puedan ser contadas en de manera clara y coherente (ver sección 3.2). Es posible, por ejemplo, decidir que se quiere agrupar las respuestas en categorías, tales como "medio ambiente", "economía" y "Educación", de tal manera que te da una cierta estructura a la diversidad de respuestas que reciba (esto normalmente se llama codificación). Esta es la estructura que va a continuación, le permiten analizar cuantitativamente los resultados, mediante, por ejemplo, contando cómo muchas respuestas caen en cada una de sus categorías predeterminadas. La condición de la variabilidad, sin embargo, es uno más abstracta y básica. Se requiere, simplemente, que la posibilidad de variación existe en su conjunto de respuestas. En su encuesta de las motivaciones de los votantes, se cumple esta condición, ya que todos los votantes son prePresumiblemente, no motivada por las mismas cosas. Ahora, usted puede encontrar en la realización de su encuesta que, de hecho, todos los votantes dicen estar motivados

por el mismo tema, el "Medio ambiente", por example.This resultado, sin embargo, no significa que las condición de la variabilidad se viola, ya que podrían haber sido motivados por otras cosas, y da la casualidad de que todos ellos están motivados por el mismo thing.The Por lo tanto, la condición de la variabilidad es un requisito sobre la posible existencia de variación, y no significa que la variación se puede encontrar en realidad. Debido a este requisito variabilidad, las cosas que contamos en cuanLos análisis cuantitativos se llaman las variables . Tomemos otro example.Say somos interresados en el color de los zapatos de la gente compra en una determinada tienda. Lo primero que tenemos necesitamos preguntarnos es si esta variable (color del zapato) es quantifiable.The respuesta es francamente "sí". La segunda cosa que tenemos que preguntarnos a nosotros mismos es si esta variable está en la variable hecho. Una vez más, la respuesta es lineal hacia delante "sí" (existe iethe posibilidad de que no todo el mundo va a comprar los zapatos de la mismo color). Con estas dos condiciones se reunieron, se puede proceder a lo cuantitativo análisis. Obviamente, el primer paso es en realidad llevando a cabo la investigación. Así que, vamos a decir que pasamos una semana en la tienda de zapatos anotando qué color cada cliente compra. Hay tres opciones de color del zapato: negro, marrón y red.We por tanto, tienen tres opciones para la variable color del zapato. Además, imagine

también estamos interesados en la recopilación de información adicional sobre la medida res, por ejemplo, si están o no están usando earrings.We puede crear dos categorías de clientes, los que tienen pendientes y los que no, y tenga en cuenta la diversos zapatos del color que cada categoría de las compras de los clientes. Después de siete días de la recolección de datos, nos volvemos a los análisis cuantitativos. En términos de estos análisis, tenemos varias opciones. Podemos decidir que quiere simplemente describir la situación en la zapatería. Para ello, usamos lo que Página 83 Métodos de Investigación en Lingüística 70 se llaman estadísticas descriptivas (por ejemplo Sternstein, 1994). Estadística descriptiva son índices que dan información acerca de la forma general o la calidad de los datos, e incluyen cosas tales como la media (ieaverage) y la mediana (iemiddle) de los datos. El uso de la estadística descriptiva, podríamos, por ejemplo, el cálculo de la mediana del número de zapatos negros compró por día en la tienda. O, podríamos decidir para analizar los datos en más detalle y calcular el número medio (s) de zapatos rojos comprados por día por los clientes con y sin pendientes, respectivamente. Lo que estos cálculos nos permiten hacer es identificar

los posibles patrones de nuestro conjunto de datos. Diga al calcular el número medio de los zapatos rojos comprados por día, nos encontramos con que los clientes sin aretes compraron en promedio tres veces más pares de zapatos rojos por día (24 pares) que los clientes con pendientes hicieron (8 pares). Por lo tanto, parece que hemos identificado un patrón en el que los clientes sin aretes compran más zapatos rojos de los clientes con los pendientes de hacer. ¿Cómonunca, somos incapaces de hacer este tipo de demanda basada únicamente en el descriptivo estadísticas. En otras palabras, no podemos saber en este momento si lo que parece ser un patrón que realmente es uno, o es sólo un producto de la casualidad. Con el fin de tratar de determinar si realmente existe alguna correlación significativa entre el rojo compra de zapatos y llevaba pendientes, debemos recurrir a otro tipo de estadísticaanálisis de cal, lo que se llama la estadística inferencial . La estadística inferencial se diseñó para determinar si los patrones aparentes en un conjunto de datos realmente son patrones - si son lo que llamamos estadísticamente significativo . Podría ser el caso, por ejemplo, que el patrón aparente de personas sin aretes comprar zapatos más rojos que las personas con aretes es el resultado de la simple hecho de que hay más clientes en general sin pendientes que los clientes con los pendientes. Esto significaría que la correlación entre no llevar pendientes y la compra de los zapatos rojos,

simplemente podría ser un artehecho de la población objeto de nuestro estudio. La estadística inferencial puede probar esto posibilidad y hacer predicciones acerca de la validez de los patrones observados. En otras palabras, la estadística descriptiva nos permiten definir patrones en los datos. Estadística inferencial entonces nos permiten determinar si esos patrones verdaderamente existir en algún tipo de manera significativa. Para llevar a cabo el análisis estadístico inferencial, primero tenemos que llegar a con una hipótesis (es decir, una conjetura) a ensayar. Esta hipótesis se llama la hipótesis experimental , y normalmente se deriva de los patrones de idencado por las estadísticas descriptivas. Una hipótesis experimental siempre toma la forma de una declaración de que una variable determinada (egnumber de zapatos rojos de suscripción) se ve afectado de una manera predecible y sistemática por parte de alguna otra variable (por ejemplo, con aretes). En este escenario, la variable que se ve afectado es llamado el Página 84 Organizar y tratamiento de sus datos 71 dependiente de la variable, es decir, que depende de otra cosa. La cosa (o cosas) que la variable dependiente depende es (son) la llama independiente Variable (s). Como regla general, las hipótesis experimentales hacen la afirmación de que un

existe relación entre una variable dependiente y una o más indepenvariables de ORL, de tal manera que la variable independiente (s) afectan a la dependiente variable de alguna manera predecible. En el ejemplo actual, a continuación, el experimental hipótesis sería que la compra de zapatos rojos (variable dependiente) es de alguna manera predecible afectada por si el comprador lleva aretes (indela variable dependiente). Hipótesis experimentales nunca existen solos, sino que están siempre emparejados con su polo opuesto, lo que llamamos la hipótesis nula . Hipótesis nulas son en cierto sentido la reconvención de hipótesis experimentales; hipótesis nula predicen que no existe relación entre la variable dependiente e independiente variables. Para nuestro ejemplo, entonces, la hipótesis nula sería que no es ninguna relación entre la compra de zapatos de color rojo y con aretes. Curiosamente, en los análisis cuantitativos, probamos siempre la nula hipótesis, no la experimentación Tal uno. En otras palabras, examinamos si no parece haber ninguna relación alguna entre nuestra variables.If dependiente e independiente a través de nuestro anáses de la hipótesis nula, determinamos que no es que no hay relación (nota la doble negación), thata reclamo entonces wecan relaciónentre la dependenent y variable independiente (s) sí parece existir (es decir, que el experimental hipótesis puede ser cierto). Usted se dará cuenta de que digo que la mejor nuestros análisis

pueden hacer con nosotros lo que se diga la hipótesis experimental puede ser verdad, no es que necesariamente es cierto. Es porque la estadística inferencial proporcionan una probabilístico medida - es decir, medir la probabilidad de que la hipótesis nula es verdadera. Esta «probabilidad» es expresada por una cifra de probabilidad (abreviado como 'p = X', donde 'X' por algunosporcentaje). La manera más fácil de pensar en este valor de p es como una medida de '-Por ciento seguro ". Así, por ejemplo, una prueba estadística puede ser 99% seguro de que la hipótesis nula hipótesis es verdadera y que no existe ninguna relación entre la dependencia y variable independiente (s); escribiríamos esta cifra '-por ciento seguro "como" p = 0,99. O bien, una prueba estadística puede ser sólo el 1% seguro de que la hipótesis nula es verdadera; este tiempo, nuestro 'valor p' sería 'p = 0,01. Como convención en las humanidades y ciencias sociales, tomamos 5% seguro de que la hipótesis nula es verdadera (p = 0,05) como un punto de corte. Más del 5% seguros (p> 0,05), no podemos rechazar la hipótesis nula hipótesis; inferior o igual al 5% seguros (p ≤ 0.05), rechazamos la hipótesis nula sis. Dado que las hipótesis nula y experimentales son dos caras de la misma moneda, cuando nosotros rechazamos la hipótesis nula, que por el contrario son capaces de apoyar la Página 85

Métodos de Investigación en Lingüística 72 hipótesis experimental. En esta situación, afirmamos que la cuantitativa análisis fue estadísticamente significativa. ¿Qué significa este significado es que son menos del 5% de que la hipótesis nula es verdadera, y por lo tanto al menos un 95% seguro que una relación no existe de hecho entre nuestra dependientes e independientes Variable (s). Hasta ahora, hemos estado discutiendo los conceptos teóricos subyacentes análisis cuantitativo en términos algo abstractos. En las dos secciones siguientes, vamos a ilustrar estos conceptos con ejemplos lingüísticos concretos, y ver cómo hipótesis experimentales y nulos trabajan en la acción. Antes de llegar a eso, Sin embargo, asegúrese de que usted tiene una buena comprensión del esquema de base estructura de los análisis cuantitativos, que se resumen de la siguiente manera: Identificamos la variable de interés (variable dependiente) Utilizamos estadísticas descriptivas para obtener ideas sobre los patrones potenciales en los datos Estos patrones luego ayudar a idear hipótesis experimentales y nulos A continuación, utilizamos la estadística inferencial para contrastar la hipótesis nula Si esta estadística inferencial devuelven un valor de p menor o igual a 0,05, entonces tener significación estadística y puede rechazar la hipótesis nula Si el valor p es mayor que 0,05, entonces la hipótesis nula no puede ser rechazada y no podemos apoyar las afirmaciones hechas por la hipótesis

experimental. 4.2 ¿Qué método cuantitativo para usar Hay cientos de diferentes pruebas estadísticas inferenciales que se puede utilizar en elección analyses.The cuantitativa de qué prueba utilizar depende principalmente de la tipo y número de variables en el conjunto de datos, y los tipos de relaciones que existen entre las variables que consider.In esta sección, vamos brevemente algunos de los conceptos básicos que intervienen en la elección de un test estadístico apropiado, antes de pasar a un examen más detallado de dos de los más comúnmente pruebas utilizadas. En general, podemos distinguir entre dos tipos básicos de variables: categóricas y las variables continuas variables. Las variables categóricas son aquellas variables cuyos valores se pueden separar fácilmente en categorías discretas. En nuestro ejemplo desde arriba, el color del zapato comprado es una variable categórica, ya que puede agrupar las opciones disponibles (negro o marrón o rojo) en distintos, no se solapan grupos. Del mismo modo, si un cliente lleva pendientes es también una catevariables categóricas. Las variables categóricas son comunes en la lingüística, en especial al estudiar fenómenos como allophony (egalveolar o realización dental Página 86

Organizar y tratamiento de sus datos 73 de / t /) y allomorphy (por ejemplo, presencia o ausencia de tercera persona del singular del verbo marcado en Inglés). Las variables continuas, sin embargo, no pueden ser clasificados fácilmente en categorías de esta manera. Más bien, son variables cuyos valores existir en un matemática scale.A ejemplo canónico de una variable continua es la edad, donde un valor de la variable (por ejemplo, 36) es francamente superior a otro (por ejemplo 24) y más pequeño que un tercio (por ejemplo 45). La diferencia entre estos valores es también matemáticamente significativa. Podemos decir, por ejemplo, que alguien que es 36 años edad es cercana a alguien que es 45 (diferencia de años EG9) que ella es alguien que es 24 (por ejemplo, diferencia 12 años). Ahora, es obvio que puede crear categorías para las variables continuas como la edad, decidir, por ejemplo, a etiquetar 0-24 años de edad como 'jóvenes' ,25-60 años de edad como "middle'and 60 + años de edad como 'Viejo'. Sin embargo, estas categorías son, en cierto sentido arbitrario, y no son parte de la medición de la edad en sí. Más bien, lo que estamos haciendo en la creación de edad categorios está transformando una variable continua en una categórica (ver Rasinger de discusión en la sección 3.2). En la investigación lingüística, también suelen analizar continuamente variables de unidades organizativas, ya sea en términos de diversos aspectos sociales (por ejemplo, ingresos) o linlos güísticas (formantes vocálicos por ejemplo, la longitud del

enunciado). Diferentes pruebas estadísticas se utilizan en función de si las variables que se examina (tanto independientes como dependientes) son continuas o categórica. En aras de la simplicidad, en este capítulo sólo se considerarán casos en los que las variables independientes son categóricas. Existen pruebas estadísticas para el examen de las variables independientes continuas (por ejemplo, análisis de correlación) o del examen de una combinación de independencia continua y categórica variables (por ejemplo, modelos lineales generalizados, modelos lineales mixtos); estas pruebas, sin embargo, ir más allá del alcance de lo que somos capaces de hacer aquí (ver, por ejemplo, McCullagh y Nelder, 1989). Además, también sólo consideraremos los casos que implicará una variable dependiente y una variable independiente. Una vez más, Existen pruebas para examinar múltiples variables independientes y dependientes (por ejemplo, ANOVA, MANOVA, regresiones lineales - ver Bryman y Cramer, 2008), pero estas pruebas requieren una explicación más avanzada de lo que podemos ofrecer aquí. Por lo tanto, limitaremos nuestra discusión a las situaciones en las que hay una variable independiente y una variable dependiente y el independiente variable es categórica . En situaciones de este tipo, dos posibilidades se presentan: (a) la variable dependiente categórica puede ser o (b) la variable dependiente puede ser

continuous.When la variable dependiente es categórica, el que prueba estadística uso se llama una prueba de chi-cuadrado (a veces abreviado como χ 2 ). Cuando el dependerávariable de ent es continua, la prueba estadística que utilizamos se llama un t-test . Página 87 Métodos de Investigación en Lingüística 74 Chi-cuadrado pruebas examinan la distribución de datos a través de las categorías de nuestro objetivo analysis.The de chi-cuadrado es determinar si el proporcional distribución que observamos en nuestra población de la muestra (por ejemplo, X% de los valores en una categoría, Y% de los valores en otra) es significativamente diferente de la distribución CIÓN que esperaríamos encontrar en cualquier población del mismo tamaño y forma. En otras palabras, las pruebas de chi-cuadrado calcular cuál es la distribución de la variable valores serían si la hipótesis nula fuera cierta para nuestra muestra. A continuación, comparar esta distribución 'null' para la distribución que en realidad nos encontramos en la recogida de los datos, y determinar si los dos son muy diferentes una de la otra. Así que recordar nuestro ejemplo ficticio de lo alto, donde la gente sin aretes compran tres veces más zapatos rojos por día como personas con pendientes. Una prueba de chi-cuadrado sería capaz de decirnos si

este descriptiva diferencia es de hecho una significativa (es decir, la hipótesis experimental) o es en lugar de simplemente un resultado del hecho de, por ejemplo, que tres veces más personas entró en la tienda sin aretes que hizo con los pendientes (es decir, la hipótesis nula hipótesis). En la siguiente sección, vamos a ir a través de ejemplos lingüísticos de Chi-cuadrado pruebas en detalle y usted aprenderá cómo realizar la matemática cálculos necesarios para estas pruebas. Debido a que se comparan las distribuciones proporcionales en toda las categorías , chicuadrado pruebas no se pueden utilizar para examinar los datos de las variables continuas donde no a priori existen categorías. En cambio, cuando las variables dependientes son continuas examinamos a través del uso de la orden t-tests.In Para entender lo que t-pruebas de hecho lo hacemos, debemos pensar primero en lo que las distribuciones de continua variables que parecen. Tome cualquier variable continua, la altura, por ejemplo. Podemos medir la altura de una muestra poblacional de 10 personas, y llegar a el siguiente conjunto de datos (en centímetros): 154, 163, 166, 166, 174, 176, 179, 181, 182, 186. Hay muchas maneras en las que podemos describir este set.we datos puede mira el rango de valores (32 cm). También podemos determinar la mediana de altura en nuestra muestra (175 cm). Sin embargo, una de las medidas más comunes para describir una serie de datos continua es la media (es decir, promedio) y la desviación estándar .

La media se refiere a un punto central imaginario de la serie de datos; se trata de una cifra que puede ser utilizado para representar el carácter general de los datos. En nuestro actual ejemplo, la altura media de la población de la muestra es 172,7 cm. La norma desviación es entonces una medida de la cantidad de los datos varía en torno a esa media, es decir, qué tan bien la media representa la variación real que se encuentra en los datos. En este caso, la desviación estándar es de 10,1 cm.For la media para ser un buen representante tiva índice de una muestra de población, queremos que la mayoría de los datos a ser Página 88 Organizar y tratamiento de sus datos 75 agrupadas dentro de ± 1 desviación estándar de la media. Este es el caso en nuestra ejemplo anterior, donde 8 de los 10 valores se encuentran dentro de 1 desviación estándar de la media (es decir, 172,7 ± 10,1). 1 ¿Qué t-tests hacer es examinar los medios y las desviaciones estándar de dos poblaciones de la muestra con el fin de determinar si las poblaciones son signinificativamente diferentes de un another.At primera vista, esto podría parecer una relativamente fácil task.We podría, por ejemplo, comparar nuestra muestra de población por encima de y su altura media de 172,7 cm, con otra muestra de población de 10

personas que tienen una altura media de 165,4 cm. Sólo mirando a estos descriptivo prima estadísticas, parecería que las dos poblaciones tienen significativamente diferentes significa. Imaginemos, sin embargo, que la población cuya media altura es de 165,4 cm Figura 4.1 Árbol de decisión para las pruebas estadísticas ¿Hay sólo 1 dependiente y 1 variable independiente? NO SÍ Es la variable independiente categórica? (...) NO SÍ (...) Es la variable dependiente categórica? NO SÍ Chi-cuadrado t-test Página 89 Métodos de Investigación en Lingüística 76 tiene una desviación estándar de 21,6 cm. Esto podría significar que el valor medio de 165.4 no puede ser muy representativo de la distribución de la altura real a través de

la población (iethe desviación estándar es relativamente grande). Puede haber, de hecho, haber muchas personas que son mucho más altos que la media de 165,4 cm, lo que significa que la distribución real de esta segunda población no puede ser tan diferente de la distribución de la primera población, ya que inicialmente pruebas seems.T examinar esta posibilidad, y determinar si las medias de dos poblaciones de la muestra están en hecho significativamente diferentes entre sí (iethe hipótesis experimental) o no (es decir, la hipótesis nula). Antes de pasar a la siguiente sección, recuerde que lo más importante consideraciones a tener en cuenta a la hora de decidir qué prueba estadística para uso son el número y el tipo de variables que se examina. Como se ilustra esquemáticamente en la Figura 4.1, primero debe preguntarse cuántos dependientes y las variables independientes que tienen. Si usted tiene más de uno de ambos, que no pueden utilizar pruebas t o chi-cuadrado y que en vez necesite una más sofisticada prueba (tal como un ANOVA o una regresión lineal). Si, sin embargo, sólo tiene un de cada uno, a continuación, debe preguntarse si la variable independiente es categórica. Si no, usted también no puede utilizar chi-cuadrado o pruebas t y lo haría de nuevo necesitará una prueba estadística más sofisticada (tal como un modelo lineal mixto). Por último, si usted tiene sólo una dependiente y una variable independiente, y

la variable independiente es categórica, a continuación, se pregunta si su variable dependiente es categórica o continua. Si continua, deberá utilizar un t-test para analizar sus datos; si son categóricas, se utilizaría una chi-cuadrado. Con este árbol de decisiones en mente, pasemos ahora a un ejemplo detallado de cómo chiplazas y pruebas t se utilizan en la investigación lingüística. 4.3 Procesamiento de los datos En esta sección, vamos a aplicar las ideas y los conceptos introducidos anteriormente a la análisis de los datos lingüísticos reales. En el interés de demostrar la gama de aplicabilidad de las pruebas de chi-cuadrado y t-pruebas, veremos cómo aplicar estos dos métodos para la investigación lingüística basada en datos de lenguaje natural (ierecordnes) y los datos basados en cuestionarios. Tenga en cuenta que la discusión siguiente supone que los datos recogidos está listo para ser procesado. En otras palabras, no vamos a ir a través de los pasos necesarios para la recogida y la codificación de los datos en bruto (pero véase Capítulo 3), y en lugar de sólo describir los métodos de seguir una vez los datos están listo para ser examinado. Página 90 Organizar y tratamiento de sus datos 77 4.3.1 Chi-cuadrado pruebas Comenzamos con una ilustración de chi-cuadrado pruebas, ya que se

pueden aplicar a natudatos de lengua ral. A los efectos de este ejemplo, utilizamos los datos extraídos de (2005) el examen de Sharma del uso del artículo definido e indefinido entre hablantes de Indian English.In los datos que consideramos, Sharma investiga hablaruso ers 'artículo en frases como la siguiente (adaptado de Platt et al., 1984, citado en Sharma 2005: 539): 1) Quiero pasar algún tiempo en un pueblo, definitivamente si me da una oportunidad. El artículo de interés para nosotros es lo indefinido una , como en "un pueblo" y "una oportunidad". En hindi, la L1 de los altavoces Sharma considera, sintagmas nominales (PN) como "un pueblo "y" una oportunidad "(lo que llamamos los indefinidos no específicos ) no toman artículo. Entre los oradores de la India en inglés, entonces, lo que se encuentra a menudo una aparente L1 patrón de transferencia, donde el sistema del artículo indefinido de Hindi está calcado en Inglés. La sentencia en (1) se convierte así como en (2): 2) Quiero pasar algún tiempo en ∅ pueblo, definitivamente si me ∅ oportunidad. Este calco del sistema artículo Hindi al Inglés es una variable de proceso, y es la variabilidad que es el foco de análisis de Sharma. En su investigación, Sharma plantea la hipótesis de que la variación en el uso de los artículos derivados de Hindi en Inglés está relacionado con speakers'levels de la educación y el uso funcional de Inglés (Donde los niveles más bajos de educación en Inglés y experiencia hablando en

Inglés se correlaciona con un mayor uso de los artículos derivados de Hindi). Para probar su hipótesis experimental (es decir, que el uso educativo y funcional de Inglés influye en el uso de artículos derivados del hindi), Sharma examina datos extraídos de 12 oradores de la India inglesa. Ella divide estos altavoces en 3 grupos en función de su dominio funcional y educativa de Inglés, donde grupo 1 está formado por aquellos con los niveles más bajos de la maestría y el grupo 3 de los con el highest.In este escenario, la variable dependiente es el uso de derivados de Hindi artículos y la variable independiente es altavoces "educativo y funcional nivel en Inglés (es decir, grupo 1, 2 o 3). Dado que tanto el dependiente y la indelas variables independientes son categóricas, la prueba de chicuadrado es apropiado. Tabla 4.1 presenta los resultados encontrados en Sharma (2005). Tenga en cuenta que el núbros de la Tabla 4.1 se refieren a la real (también llamada prima ) el número de fichas (o ejempios de la variable de destino), no proporciones o percentages.This es importante Página 91 Métodos de Investigación en Lingüística 78 ya que las pruebas de chi-cuadrado siempre se deben realizar en números crudos como estos, y nunca en lo percentages.Another a tener en cuenta cuando se

examinará en primer lugarción de sus datos es la cantidad de datos necesarios. Los estudiantes a menudo preguntan "¿cuántos tokens Qué necesito para cobrar? 'Mientras que la respuesta en la investigación cuantitativa es normalaliado 'cuanto más mejor', para las pruebas de chi-cuadrado, un buen punto de referencia es, al menos, 5 fichas por célula, o un total de cinco veces el número total de células. En la Tabla 4.1, hay 6 celdas de datos totales (excluyendo la fila Total y la columna). Esto significa que que, para que la prueba de chi-cuadrado para ser robusto, necesitamos al menos 30 tokens.We con un total de 380 fichas y no hay celdas con menos de 5 fichas, así que no tenemos problemas en términos de cantidad de datos. Así que para recapitular, lo primero que haces cuando la realización de una prueba de chi-cuadrado es para crear la tabla de observados de datos (es decir, el datos que en realidad se encontró). Asegúrese de que usted haga esa tabla utilizando prima datos (no porcentajes), y también asegurarse de incluir los totales de fila y columna. Por último, compruebe que tiene al menos 5 fichas en cada célula y / o un número total de fichas que es más de 5 veces el número total de células. El siguiente paso es la construcción de su mesa de espera values.Recall que Chi-cuadrado pruebas examinan el grado en que la distribución de la observada de datos varía de la distribución que se esperaría si el independiente la variable no tuvo efecto en la variable dependiente (es decir, la hipótesis nula). La construcción de una tabla de valores esperados es relativamente sencillo (aunque un poco

tedioso). Lo que se hace es que cada célula, se multiplica de esa celda total de la columna por de esa célula fila de totales y luego dividir esa cifra por el total de los valores. Este proceso se ilustra en la Tabla 4.2. Usted se dará cuenta en la Tabla 4.2 que los totales de las filas y columnas para la espera los valores siguen siendo los mismos. Esto se debe a lo que ha hecho es construir el distribución esperada de los datos para una población del mismo tamaño y shape.This es lo que nos permite comparar esta distribución prevista en la Tabla 4.2 de la Cuadro 4.1 Utilización artículo Null con NPs indefinidos no específicos (Adaptado de Sharma, 2005: 551) Observado Artículo Null Artículo manifiesta Total Grupo 1 34 8 42 Grupo 2 117 89 206 Grupo 3 26 106 132 Total 177 203

380 Página 92 Organizar y tratamiento de sus datos 79 distribución observada en la Tabla 4.1. Con el fin de hacer realidad esta comparación, lo que tenemos que hacer es calcular el estadístico de chi-cuadrado. Una vez más, la comamputación de un estadístico de chi-cuadrado es bastante sencillo (si de nuevo un poco tedioso). Básicamente, para cada célula, se computa la diferencia entre la valor observado y el valor esperado (es decir, observada - esperada). A continuación, cuadrar esta diferencia (es decir, aumentar la diferencia a la segunda potencia). Finalmente, nos dividimos esta diferencia al cuadrado por el valor esperado . Después de haber hecho esto para cada celda, simplemente sumamos todas las cifras resultantes para cada celda. Este nuevo cifra total es nuestra estadística de chi cuadrado. Todo este cálculo se puede expresar matemáticamente como en (3): 3) Σ (Observada - esperada) 2 Esperado Haciendo los cálculos con nuestro ejemplo actual, obtenemos lo siguiente: 4) (34 -19,6)

2 (8-22,4) 2 (117-96) 2 (89-110) 2 (26-61,5) 2 (106 -70,5) 2 a) χ 2 = ________ + _______ + _______ + _______ + ________ + _________ 19.6 22.4 96 110 61.5 70.5 14.4 2 - 14,4 2

21 2 - 21 2 - 35.5 2 35.5 2 b) χ 2 = ____ + ____ + ___ + ___ + ____ + _____ 19.6 22.4 96 110 61.5 70.5 207,4 207,4 441 441 1260.3 1260.3 c) χ 2

= _____ + _____ + ___ + ____ + ______ + ______ 19.6 22.4 96 110 61.5 70.5 d) χ 2 = 10,6 + 9,3 + 4,6 + 4,0 + 20,5 + 17,9 e) χ 2 = 66,9 Cuadro 4.2 Los valores esperados para el uso del artículo nula de NPs indefinidos no específicos Esperado Artículo Null Artículo manifiesta Total Grupo 1 (42 × 117) / 380 = 19,6 (42 × 203) / 380 = 22,4 42

Grupo 2 (206 × 177) / 380 = 96 (206 × 203) / 380 = 110 206 Grupo 3 (132 × 177) / 380 = 61,5 (132 × 203) / 380 = 70,5 132 Total 177 203 380 Página 93 Métodos de Investigación en Lingüística 80 Vemos en los cálculos de (4a-e) anterior que el estadístico de chicuadrado asociados con las Tablas 4.1 y 4.2 es 66,9. Ahora, la última cosa que necesitamos hacer es para determinar el valor de p que corresponde a este fin-chi square.In para determinar el valor de p, tenemos que saber una cosa más acerca de las distribuciones que son el examen, y eso es lo que se llama de la distribución de grados de libertad (Abreviado como df ). No es necesario para nosotros para llegar a una definición de lo que grados de libertad representan en un sentido matemático. Usted sólo puede pensar en como los parámetros generales en las que la prueba estadística posee true.All lo que necesita saber para finalizar los cálculos de chi-cuadrado es el

número de grados de la libertad presente. Calculamos este número utilizando el siguiente sencillo fórmula: df = (# de filas gráfico - 1) × (columnas # gráfica - 1). Para nuestro actual ejemplo, esto se traduce en: df = (3 - 1) × (2 - 1) = 2. Ahora armado con nuestra estadística de chi cuadrado (66,9) y nuestra df (2), lo que hacer es girar a una chi-cuadrado carta significado. 2 Estas cartas, que se pueden encontrar en la parte posterior de todos los libros de estadísticas y en Internet, proporcione la crítica valores de p para chi-cuadrado estadísticas con x grados de libertad. Esto puede sonar complejo, pero todo lo que significa es que el gráfico puede decirnos qué valor p asociado con un estadístico de chi-cuadrado de 66,9 con 2 grados de libertad. En la Tabla 4.3, Reproduzco las cinco primeras líneas de este tipo de gráfico. En la Tabla 4.3, los números en la fila superior (0,10, 0,05, etc) representan los valores de p (es decir, las posibilidades de que la hipótesis nula es verdadera). Los números de abajo la columna de la mano izquierda (1, 2, etc) representar grados de freedom.What que hacemos con este gráfico es localizar la fila que corresponde a cómo cada vez muchos grados de libertad que tenemos en nuestro análisis. En nuestro caso, que es de dos. Cuando nos fijamos en la primera entrada de esta fila, vemos la número 4.605. Esto significa que para que un análisis con dos grados de libertad de tener un valor de p de 0,10, el estadístico de chi-cuadrado debe ser por lo menos 4.605.

Recordemos que el p-valor estándar requerido en las humanidades y las ciencias sociales es 0.05.When miramos el requisito pertinente para este p-valor, vemos que necesitamos tener una estadística de chi-cuadrado que es al menos 5.991.With nuestro chi-cuadrado valor de 66.9, vamos más allá de este requisito, por lo que podemos afirmar resultados estadísticamente significativos. 3 ¿Qué significa esta significación estadística? Esto significa que existe al menos un 95% de probabilidad de que la hipótesis nula es incorrecta . Eso indica que tenemos cuantitativa apoyo a nuestra hipótesis experimental que la educación y nivel funcional en Inglés afecta el uso de oradores de null indefinida no específica artículos. Si nos dirigimos a este resultado en un ensayo o presentándola en un acaentorno académico, queremos, por tanto, ser capaz de hablar de los descriptivos hechos (Que el grupo menos funcionalmente competentes en Inglés, por ejemplo, utiliza más Página 94 Organizar y tratamiento de sus datos 81 de cuatro veces el número de artículos que nulos artículos manifiestos) y declarar que éstos hechos son significativos al nivel de p