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GRÁFICAS DE CONTROL 

Los gráficos de control tienen su origen al final de la década de 1920, cuando Walter A. Shewhart analizó numerosos procesos de fabricación concluyendo que todos presentaban variaciones. Por ende una gráfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para asegurar que se mantenga en esa condición.

GRÁFICAS DE CONTROL 

La estructura de las gráficas contiene una “línea central” (LC), una línea superior que marca el “límite superior de control” (LSC), y una línea inferior que marca el “límite inferior de control” (LIC). Los puntos contienen información sobre las lecturas hechas; pueden ser promedios de grupos de lecturas, o sus rangos, o bien las lecturas individuales mismas. Los límites de control marcan el intervalo de confianza en el cual se espera que caigan los puntos.

GRÁFICAS DE CONTROL Las gráficas de control sirven para:  Determinar el estado de control de un proceso.  Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo.  Indica si un proceso ha mejorado o ha empeorado.  Permite identificar las dos fuentes de variación de un proceso.  Sirve como una herramienta de detección de problemas.

FUENTES DE VARIACIÓN EN UN PROCESO: 

1. Causas Asignables o Especiales Son los factores esporádicos que desestabilizan el sistema. Su identificación es inmediata y fácil.



2. Causas Comunes o Naturales Son los factores que afectan en poco la variabilidad del sistema. Su presencia es aleatoria y no son de fácil detección. Generalmente están relacionadas con aspectos administrativos.



Consideraciones previas Antes de establecer una gráfica de control, es necesario definir con claridad los siguientes puntos: el propósito de la gráfica, el aspecto que se va a considerar, y la unidad de donde se va a tomar la muestra.

GRAFICAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS  Gráfica

p

 Representa

el porcentaje de fracción defectiva  Tamaño de muestra (n) varía.  Principales objetivos

Descubrir puntos fuera de control  Proporcionar un criterio para juzgar si lotes sucesivos pueden considerarse como representativos de un proceso  Puede influir en el criterio de aceptación. 

GRAFICAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS  Gráfica  Se

np

utiliza para graficar las unidades disconformes  Tamaño de muestra es constante  Principales objetivos:

Conocer las causas que contribuyen al proceso  Obtener el registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso productivo. 

GRAFICAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS  Gráfica

c

 Estudia

el comportamiento de un proceso considerando el número de defectos encontrados al inspeccionar una unidad de producción  El artículo es aceptable aunque presente cierto número de defectos.  La muestra es constante  Principales objetivos Reducir el costo relativo al proceso  Determinar que tipo de defectos no son permitidos en un producto 

GRAFICAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS  Gráfica  Puede 

u

utilizarse como:

Sustituto de la gráfica c cuando el tamaño de la muestra (n) varía

GRAFICAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Ejercicio: Gráfica p

n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

n= cl=p

np 900 1135 1005 1001 1020 1015 1035 1010 980 1115 10216 10216 0.015

18 15 3 17 8 22 24 31 7 9 154

P=np/n (1-p) = 0.020 0.013 raiz cuadrada de n = 0.003 0.017 p(1-p)= 0.008 0.022 raiz cuad p(1-p)= 0.023 0.031 raiz cuad p(1-p)*3= 0.007 0.008 raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n= 0.152 raiz cuad p(1-p)*3/raiz ucl=cuad de n+p= raiz cuad p(1-p)*3/raiz lcl=cuad de n-p=

0.985 101.0742301 0.014847156 0.121848906 0.365546717 0.003616616 0.018691009 -0.148181429

Gráfica p

GRAFICAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Ejercicio: Gráfica np

n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

np 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10000

2 5 3 5 1 1 0 5 3 2 27

P=np/n 0.002 0.005 0.003 0.005 0.001 0.001 0.000 0.005 0.003 0.002 0.027

(1-p) =

0.973

p(1-p)=

2.6271

raiz cuad p(1-p)= 1.620833 raiz cuad p(1-p)*3= 4.862499

Gráfica np 0.006 0.005 0.004 0.003 0.002 0.001 0.000 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

GRAFICA DE CONTROL POR ATRIBUTOS

Gráfica u 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0

2

4

6

8

10

12

GRAFICA DE CONTROL POR ATRIBUTOS

Gráfica c 14 12 10 8 6 4 2 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

GRAFICA DE CONTROL POR ATRIBUTOS Resumen



Conclusión Del desarrollo de los conceptos y ejemplos se puede observar el enorme potencial que posee la utilización del Control Estadístico de la calidad como instrumento y herramienta destinada a un mejor control, una forma más eficaz de tomar decisiones en cuanto a ajustes, un método muy eficiente de fijar metas y un excepcional medio de verificar el comportamiento de los procesos.

LA VIDA ES AQUÍ Y AHORA GRACIAS POR SU ATENCIÓN