Taller Graficas de Control

GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES E ÍNDICES DE CAPACIDAD 1. Utilice las cartas de control X y R para el Control de Proc

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GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES E ÍNDICES DE CAPACIDAD

1. Utilice las cartas de control X y R para el Control de Procesos. Desarrolle los siguientes pasos: a) Estudio Inicial del estado actual del proceso. Utilización de gráficos de control por variables para evaluar los parámetros del proceso cuando este está bajo control. b) Control del proceso en línea. Utilización de los gráficos de control por variables para detectar cambios en el proceso c) Determinación de Índices de capacidad del proceso. Permiten analizar la variabilidad del proceso con relación con los requisitos o especificaciones 2. Descripción del caso En procesos de llenado de envases es importante controlar el nivel de llenado, ya que la ley exige respetar los contenidos mínimos y, por otra parte, el sobrellenado es motivo de altos costes que pueden comprometer la rentabilidad económica de la producción. Los procesos de llenado de envases suelen estar automatizados. Se coloca un transmisor de dosificación o llenado que envía la señal a una válvula para que esta se abra y cierre (ver figura).

Los datos a utilizar corresponden al nivel de llenado de botellas de agua mineral de 500 c.c.

3. Estudio Inicial El estudio inicial consiste en estimar los parámetros del proceso “bajo control”. Para ello se toman K muestras del proceso y, mediante un procedimiento iterativo, se eliminan las que son sospechosas de haber sido tomadas cuando el proceso estaba “fuera de control”. Procedimiento iterativo: 1. 2. 3. 4. 5.

Se extraen K muestras Se estiman los parámetros Se representan las muestras en los gráficos de control Se eliminan las muestras fuera de los gráficos Se vuelve al paso 2

El proceso de llenado produce 5000 botellas cada hora. Para el estudio inicial del proceso se tomaron 30 muestras de 5 botellas cada una. Las muestras fueron tomadas en distintos días, y turnos para intentar recoger toda la variabilidad del proceso. Los datos son presentados a continuación:

Muestra

Mediciones

Muestra

Mediciones

1

509,6 504,0 507,6 504,9 508,3

16

504,7 507,5 509,6 515,6 511,1

2

503,2 502,2 496,4 494,9 505,6

17

502,0 506,4 500,4 500,8 500,6

3

504,8 506,7 508,0 503,2 506,6

18

508,7 507,3 507,7 505,8 503,2

4

503,4 503,7 506,5 493,6 512,8

19

507,9 506,5 505,0 505,7 505,8

5

504,0 507,6 504,9 505,9 501,9

20

504,5 502,9 505,6 506,2 505,0

6

509,4 501,8 506,1 508,7 511,1

21

498,7 508,8 506,2 505,1 507,1

7

498,1 500,4 496,8 505,3 500,9

22

498,7 505,2 503,9 503,6 504,3

8

500,5 497,6 499,9 494,9 496,8

23

501,8 503,4 505,7 501,9 507,3

9

501,7 498,6 500,2 500,9 499,9

24

501,1 503,9 508,1 507,4 500,4

10

506,8 502,0 499,2 508,1 503,0

25

504,5 507,7 499,3 506,9 506,8

11

505,5 508,1 504,3 505,3 499,3

26

509,5 508,1 506,8 514,8 499,4

12

505,5 497,2 504,3 505,5 501,2

27

513,1 509,0 502,8 510,0 509,1

13

506,2 500,3 505,0 507,4 510,5

28

503,2 507,8 501,9 504,1 504,1

14

507,8 503,0 504,8 509,8 501,1

29

500,3 502,0 508,9 501,9 502,8

15

505,5 511,7 494,7 503,5 507,7

30

508,1 509,5 504,8 501,1 505,9