Fase 5 Consolidado

MÉTODOS DETERMINISTICOS TRABAJO COLABORATIVO II FASE 5 EDWIN FABIAN JIMENEZ LESMES CÓDIGO: 1049625884 INGRITH VANESSA B

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MÉTODOS DETERMINISTICOS TRABAJO COLABORATIVO II FASE 5

EDWIN FABIAN JIMENEZ LESMES CÓDIGO: 1049625884 INGRITH VANESSA BLANCO CODIGO: 1049620096 RONALD ADRIAN AYASO CÓDIGO: 1140829967 JHON EDISON ROJAS CÓDIGO:

GRUPO: 102016_202

TUTOR: RICARDO JAVIER PINEDA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA PROGRAMA DE INGENERIA INDUSTRIAL NOVIEMBRE 29 DE 2016

INTRODUCCION El presente trabajo tiene como propósito, dar a conocer las actividades realizadas correspondientes a la fase 5, trabajo colaborativo 2. Por medio de la conceptualización de las unidades del curso plasmando las técnicas matemáticas adecuadas para enfrentar problemas necesarios para nuestra formación como profesionales. Durante el curso se identifica que existen muchas situaciones en las cuales, tomar una decisión afecta una secuencia de decisiones futuras, el analizar por separado cada una de las decisiones no es un procedimiento que garantice una optimización global de los recursos. En el transcurso de este trabajo colaborativo se contará con la herramienta solver, para dar respuestas a problemas descritos en la guía de actividades, esta herramienta forma parte de una serie de comandos a veces denominados herramientas de análisis de hipótesis y mediante esta se puede encontrar un valor óptimo (mínimo o máximo) para un análisis de hipótesis.

EJERCICIOS RESUELTOS Problema 1. Asignación por minimización La compañía cuenta con 5 máquinas que deben ser asignadas a 6 operarios, en la tabla 1, del archivo de Excel para la generación de datos se presentan los costos por día que cada trabajador aspira cobrar. Según la tabla 1 del archivo de Excel adjunto, por medio del método húngaro es decir de manera manual, respondan: 1. ¿Qué costo total genera la asignación óptima de operarios a las máquinas descritas? El costo total diario que genera la asignación es de 450 pesos 2. ¿Qué operario a qué máquina debe asignarse según el modelo de minimización? OPERARIO MAQUINA COSTO/DIA JUAN

MAQUINA2 80

CARLOS

MAQUINA3 90

PEDRO

MAQUINA4 101

PABLO

MAQUINA5 97

EDUARDO

MAQUINA1 90

FRANCISCO MAQUINA6 0 Problema 2. Asignación por maximización Así mismo el departamento de RRHH presenta la valoración para contratación después de un examen de aptitudes, donde se ha medido el conocimiento de las rutas, la habilidad de conducción, la concentración, entre otros. En la tabla 2 se presenta la valoración medida de menor a mayor, donde el número mayor es la mejor habilidad para manipular la máquina.

PARTE 2. Asignación método húngaro. Según la tabla 2 del archivo de Excel adjunto, por medio del método húngaro es decir de manera manual, respondan: 3. ¿Qué habilidad promedio genera la asignación de operarios a las máquinas descritos? La habilidad promedio que genera la asignación es de 60 4. ¿Qué operario a qué máquina debe asignarse según el modelo de maximización? OPERARIO JUAN CARLOS PEDRO PABLO EDUARDO FRANCISCO

MAQUINA MAQUINA3 MAQUINA1 MAQUINA2 MAQUINA4 MAQUINA5 MAQUINA6

HABILIDAD 91 93 91 85 0 0

Problema 3. Proyectos PERT/CPM Un nuevo proyecto de la empresa arroja las actividades que se consignan en el archivo adjunto de Excel, en la hoja 4, donde se presentan los datos y demás condiciones del problema, tiempo en semanas. PARTE 3. Modelos de redes PERT / CPM. Según la tabla 3 del archivo de Excel adjunto, tiempos del proyecto, resuelvan por el método de redes PERT/CPM desarrollando el algoritmo de forma manual y respondan: 5. ¿Cuál es la ruta crítica del proyecto de montaje del nuevo proyecto? La ruta crítica es: desde el punto A, al punto B, E, G, I, J, K y L 6. ¿Cuántas semanas demorará la ruta crítica de dicho proyecto? Tiempo de duración del proyecto es 51,6 semanas

7. ¿Cuáles actividades hacen parte de la ruta crítica? Evaluación del nicho del producto (A) Estudio de mercado para el producto nuevo (B) Estudio de la necesidad/deseo real del producto en el mercado (E) Medición de la percepción y credibilidad del producto en el mercado (G) Estudio de factibilidad del producto (I) Estudio de los costos aceptables del producto (J) Medición real de las expectativas del producto (K) Comparación de productos sustitutos (L) 8. ¿Cuáles son los tiempos de inicio y de finalización más tardíos y tempranos de todas las actividades?

ACTIVIDAD Evaluación del nicho del producto (A) Estudio de mercado para el producto nuevo (B) Lanzamiento publiscitario del producto (C) Creación slogan del producto (D) Estudio de la necesidad/deseo real del producto en el mercado (E) Estudio del factor diferencial del producto (F) Medición de la percepción y credibilidad del producto en el mercado (G) Medición de las desventajas aceptables del

T. Inicio más temprano 0

T. Finalización más temprano 5

T. Inicio más temprano

T. finalización más temprano

0

5

5

13

5

13

5

11

9

15

13

17

13,8

17,8

13

17,8

13

17,8

11

13,8

15

17,8

17,8

25,8

17,8

25,8

25,8

29,8

27,6

31,6

producto (H) Estudio de factibilidad del producto (I) Estudio de los costos aceptables del producto (J) Medición real de las expectativas del producto (K) Comparación de productos sustitutos (L) PARTE 4. La Ruta más corta.

25,8

31,6

25,8

31,6

31,6

38,6

31,6

38,6

38,6

44,6

38,6

44,6

44,6

51,6

44,6

51,6

Según el diagrama 1 del archivo de Excel adjunto, tiempos de distribución, resuelvan por el método de la Ruta más corta desarrollando el algoritmo de forma manual desde el Inicio hasta el Fin, respondan: 9. ¿Cuál es la ruta más corta para ir desde el Inicio hasta el Fin? Se encontraron dos opciones 1) Inicio, al punto 3, 9,12, Fin 2) Inicio al punto 3, 6, 12, Fin 10. ¿Cuánto tiempo gastará la distribución para ir desde el Inicio hasta el Fin? 38 semanas PARTE 5. La Ruta más corta. Según el diagrama 1 del archivo de Excel adjunto, tiempos de distribución, resuelvan por el método de la Ruta más corta desarrollando el algoritmo de forma manual desde el Fin hasta el Inicio, respondan: 11. ¿Cuál es la ruta más corta para ir desde el Fin hasta el Inicio? Fin al punto 11, 5, 2, Inicio 12. ¿Cuánto tiempo gastará la distribución para ir desde el Fin hasta el Inicio? 37 semanas

13. ¿Cuál es la ruta más corta según los resultados de la parte 5 y 6?

SOLUCIÓN EJERCICIO DEL PROBLEMA 1 CON EL COMPLEMENTO SOLVER DE EXCEL

SOLUCIÓN DEL PROBLEMA 2 CON EL COMPLEMENTO SOLVER DE EXCEL

CONCLUSIONES CON LO CONSIGNADO EN E-PORTAFOLIO. Edwin Fabián Jiménez: De acuerdo a la actividad se puede decir que el problema de asignación consiste en encontrar la forma de asignar ciertos recursos disponibles (máquinas o personas) para la realización de determinadas tareas al menor coste, suponiendo que cada recurso se destina a una sola tarea, y que cada tarea es ejecutada por uno solo de los recursos.

El algoritmo que se utiliza para resolver el problema de asignación es el método húngaro Su aplicación es de gran importancia para la resolución de problemas reales en la Dirección de Operaciones y Logística. Por ejemplo: vehículos a rutas, trabajadores, oficinas al personal, máquinas y tareas, productos a fabricar, agentes comerciales a regiones, etc. Ingrith Vanessa Blanco: En mi vida profesional el modelo de asignación se puede utilizar en diversos casos para resolver diversas situaciones como la asignación de personal a máquinas, herramientas a puestos de trabajos, horarios a maestros, candidatos a vacantes, huéspedes a habitaciones, comensales a mesas, vendedores a zonas entre otros, y ayuda a resolver interrogantes en cualquier empresa como; ¿qué candidato es el idóneo para la vacante?, o ¿qué personal es el indicado para la línea productiva?, o ¿qué personal es el mejor para ejecutar determinada tarea? Ronald Adrian Ayaso: El uso de los Modelos de redes PERT / CPM me ayudara a tener una mejor planeación y control de los proyectos que desee. En el modelo puedo contar con lo siguiente: • Un Desglose preciso del proyecto en tareas, • Cálculo de la duración de cada tarea, • La designación de un director del proyecto Lo cual me será útil para generar una ruta crítica y poder controlar y monitorear mi proyecto. Además puedo encontrar respuesta a preguntas como: ¿Cuál es el tiempo que se requiere para terminar el proyecto? ¿Cuáles son las fechas programadas de inicio y finalización del proyecto?, ¿Qué actividades son críticas y deben terminarse exactamente según lo programado para poder mantener el proyecto según el cronograma?, ¿Cuáles actividades pueden ser demoradas sin afectar el tiempo de terminación del proyecto? Jhon Edison Rojas

El modelo de la Ruta más Corta es muy importante ya que por medio de este se puede resolver de manera rápida una situación o problema, este método ayuda a encontrar rutas cortas o de menor costo para dirigirse desde un origen a un destino dado Una de las aplicaciones más sencillas podría ser el envío de algún material entre dos puntos específicos de la forma más eficiente, económica o rápida.

CONCLUSIONES Por medio de este trabajo se concluye que lo primordial del modelo de transporte es buscar minimizar el costo de envío de la cantidad de elementos que se enviarán a cada fuente o destino. El modelo de transporte establece un método que regula la mercancía de varias fuentes a varios destinos, son utilizados para determinar tarifas de transporte para luego seleccionar los recursos óptimos o para conocer la estructura de costos. El método de asignación tiene que ver con la asignación de tareas a empleados, de territorios a vendedores, de contratos a licitadores o de trabajos a plantas. Al aplicar este método se busca una asignación que optimizara algún objetivo; el cual puede ser la minimización del costo total, la maximización de las utilidades o la minimización del tiempo total utilizado. Este trabajo nos permitió conocer el algoritmo del método húngaro para resolver 2 problemas de asignación. Por medio de la técnica pert cpm pudimos hallar un método eficaz para analizar las tareas requeridas y poder solucionar el problema planteado encontrando los tiempos óptimos necesarios para completar el proyecto total.

Por medio del modelo de la Ruta más Corta se puede resolver de manera rápida una situación o problema, este método ayuda a encontrar rutas cortas o de menor costo para dirigirse desde un origen a un destino dado. Una de las aplicaciones más sencillas podría ser el envío de algún material entre dos puntos específicos de la forma más eficiente, económica o rápida.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 

Taibo, A. (2009). Investigación de operaciones para los no matemáticos (pp. 113120), Distrito Federal, México: Editorial Instituto Politécnico Nacional. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action? docID=10504970



Kong, M. (2011). El problema de transporte o distribución,

métodos de

solución (pp. 153-196), Lima, Perú: Editorial Pontificia Universidad Católica del Perú. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action? docID=10751521 

Marato, C. (2012). Investigación operativa en administración y dirección de empresas, (pp. 288- 301), Valencia, España: Editorial Universidad Pontificia de Valencia. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action? docID=10646732



Norman, G. (2000). Administración de producción y operaciones (pp. 700-723), Distrito Federal, México: Editorial Cengage Learning. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2048/login? user=proveedor&pass=danue0a0&url=http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2051/logi n.aspx?direct=true&db=edsgvr&AN=edsgcl.3002500259&lang=es&site=eds-live



Kong, M. (2011). El problema de transporte o distribución, métodos de solución (pp. 197 - 240), Lima, Perú: Editorial Pontificia Universidad Católica del Perú. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action? docID=10751521



Norman, G. (2000). Administración de producción y operaciones (pp. 700-723), Distrito Federal, México: Editorial Cengage Learning. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2048/login? user=proveedor&pass=danue0a0&url=http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2051/logi n.aspx?direct=true&db=edsgvr&AN=edsgcl.3002500259&lang=es&site=eds-live