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• Laura Salazar Salas

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Se tomaron las encuestas virtuales a 40 personas, de los cuales estos son los datos ob los gastos mensuales, y las variables independientes serian: N de integrantes de la fam reciben tratamiento.

Marca temporal

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

¿Cuántas personas ¿Cuál es el ingreso viven actualmente en aproximado que genera su vivienda? actualmente por mes? (Familia) (usted o quién genere ingresos en el hogar)

5/27/2020 16:47

4

1000

5/27/2020 16:49

6

7500

5/27/2020 16:51

5

1000

5/27/2020 16:52

4

8000

5/27/2020 16:54

6

4000

5/27/2020 17:08

2

5000

5/27/2020 17:11

7

1000

5/27/2020 17:22

5

0

5/27/2020 17:37

2

1300

5/27/2020 17:54

1

7000

5/27/2020 18:13

4

1500

5/27/2020 18:13

3

3300

5/27/2020 18:15

5

0

5/27/2020 18:15

4

1700

5/27/2020 18:16

5

1000

5/27/2020 18:18

3

2000

5/27/2020 18:24

4

700

5/27/2020 18:24

5

10000

5/27/2020 18:30

4

3500

5/27/2020 18:34

4

1000

5/27/2020 18:53

5

1000

5/27/2020 18:54

8

400

5/27/2020 19:03

5

1500

5/27/2020 19:29

5

0

5/27/2020 19:34

5

1500

5/27/2020 20:49

5

1000

5/27/2020 21:27

5

1500

5/28/2020 9:14

6

3000

5/28/2020 10:06

4

500

5/28/2020 10:08

5

4000

5/28/2020 10:10

5

3000

5/28/2020 10:13

8

2200

33 34 35 36 37 38 39 40

5/28/2020 10:13

5

2500

5/28/2020 10:35

9

2000

5/28/2020 10:39

4

2500

5/28/2020 10:45

5

4500

5/28/2020 11:16

4

8000

5/28/2020 11:18

6

2000

5/28/2020 11:32

3

3000

5/28/2020 12:11

5

2500

os cuales estos son los datos obtenidos, hemos tomado en cueta que la variable dependiente serian serian: N de integrantes de la familia, ingresos, bono, N de integrantes que estudian, personas que reciben tratamiento.

Indique el número de ¿Ha recibido ¿Tiene algún personas en su algún bono o hogar que estudian. familiar con algún ¿Cuál ha sido su apoyo económico tratamiento gasto mensual del (colegio, por parte del médico? Si es así mes pasado? universidad, estado? indique el número, Aproximadamente instituto, etc) sino coloque 0 .

No

3

0

100

No

2

1

6000

No

2

0

1000

No

2

0

4000

No

1

0

2000

No

1

0

4000

No

4

1

300

No

2

1

400

No

1

0

1300

No

1

0

1500

No

2

1

1500

No

1

0

1000

No

1

0

1000

No

2

1

1500

No

2

1

200

No

2

0

600

No

2

0

500

No

3

0

300

No

5

0

1000

No

2

0

100

No

1

0

600

Sí

4

2

450

No

2

0

500

No

2

0

1000

No

2

0

500

Sí

1

0

500

No

2

0

500

No

3

0

2100

Sí

2

0

400

No

3

0

1000

No

2

2

1500

No

3

0

2000

No

3

1

1000

No

6

0

1000

No

2

0

1800

No

5

0

3500

No

2

0

4000

No

5

1

300

No

1

1

1000

Sí

2

0

2300

dependiente serian an, personas que

X1

X2

X3

X4

Nº DE PERSONAS QUE CONFORMAN UNA FAMILIA

INGRESOS POR MES

¿Ha recibido algún bono o apoyo económico por parte del estado?

Nº DE FAMILIARES QUE ESTUDIAN (COLEGIO, UNIVERSIDAD, ETC)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

4

1000

0

3

6

7500

0

2

5

1000

0

2

4

8000

0

2

6

4000

0

1

2

5000

0

1

7

1000

0

4

5

0

0

2

2

1300

0

1

1

7000

0

1

4

1500

0

2

3

3300

0

1

5

0

0

1

4

1700

0

2

5

1000

0

2

3

2000

0

2

4

700

0

2

5

10000

0

3

4

3500

0

5

4

1000

0

2

5

1000

0

1

8

400

1

4

5

1500

0

2

24

5

0

0

2

25

5

1500

0

2

26

5

1000

1

1

27 28 29 30 31 32

5

1500

0

2

6

3000

0

3

4

500

1

2

5

4000

0

3

5

3000

0

2

8

2200

0

3

33 34 35 36 37 38 39 40

5

2500

0

3

9

2000

0

6

4

2500

0

2

5

4500

0

5

4

8000

0

2

6

2000

0

5

3

3000

0

1

5

2500

1

2

Nº FAMILIARES VS. GASTOS POR MES 7000 6000 5000 4000 3000 2000 f(x) = − 63.7434554973823 x + 1659.03141361257 R² = 0.005868170645449

1000 0 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Nº FAMILIARES VS. GASTOS POR MES Linear (Nº FAMILIARES VS. GASTOS POR MES)

GASTOS vs BONO 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000

f(x) = − 493.055555555559 x + 1405.55555555556 R² = 0.013234952035442

0 0

0.2

0.4 GASTOS vs BONO

0.6

0.8

Linear (GASTOS vs BONO)

GASTOS VS TRATAMIENTO 7000 6000 5000

1

1.2

10

GASTOS VS TRATAMIENTO 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000

f(x) = − 119.863013698629 x + 1395.20547945205 R² = 0.00277561644742

0 0

0.5

1

GASTO MENSUAL

1.5

516

2

Linear (GASTO MENSUAL)

2.5

X5

Y

¿Tiene algún familiar con algún tratamiento médico? Si es así indique el número, sino coloque 0

GASTO MENSUAL

0

100

1

6000

0

1000

0

4000

0

2000

0

4000

1

300

1

400

0

1300

0

1500

1

1500

0

1000

0

1000

1

1500

1

200

0

600

0

500

0

300

0

1000

0

100

0

600

2

450

0

500

0

1000

0

500

0

500

0

500

0

2100

0

400

0

1000

2

1500

0

2000

Resumen Estadísticas de la regresión Coef. de correlación múltiple 0.659595583775302 Coef. de determinación R^2 0.435066334135881 R^2 ajustado 0.351987853861746 Error típico 1048.20249896692 Observaciones 40 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Regresión Residuos Total

5 34 39

Intercepcion N° de integrantes Ingreso Bono N°de estudiantes N° tratamiento medico

Coeficientes 157.293042203354 144.9906952536 0.362947946168276 -14.006221327602 -205.386363695297 69.281865517527

𝑌= 〖𝑎 +𝑏 〗 _1∗𝑋_1+𝑏_2∗𝑋_2 〖 + 𝑏

Y=157.293+144.99

Donde la variables dependientes

Donde las variables independientes

Donde las variables independientes 1

1000

0

1000

0

1800

0

3500

0

4000

1

300

1

1000

0

2300

INTERPRETACION: El 43.5% de los gastos en cuarentena estan explicados en el numero de inte ingresos actuales, el numero de personas que estudian en su hogar, el num hogar, el numero de integrantes que presente algun tratamiento medico y l algun bono economico del estado.

GASTOS VS INGRESOS 7000 6000 5000 4000

f(x) = 0.34126741856183 x + 442.5064868007 R² = 0.40675725597217

3000 2000 1000

9

10

0 0

2000

4000

6000

GASTOS VS INGRESOS

8000

10000

12000

Linear (GASTOS VS INGRESOS)

GASTO MENSUAL VS ESTUDIAN 7000 6000 5000 4000 3000 2000

f(x) = − 89.81178396072 x + 1567.30769230769 R² = 0.007453083965493

1000 0 0

1

2 GASTO MENSUAL

3

4

5

Linear (GASTO MENSUAL)

6

7

)

2.5

INTEGRANTES INGRESOS BONO ESTUDIANTES TRATAMIENTO 0.0058681706454 0.406757255972 0.013234952035 0.007453083965 0.00277561645

P Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F 28769169.219423 5753833.843885 5.236811418556 0.001137551795 37356768.280577 1098728.47884 66125937.5 Error típico 614.17427925116 142.6558760194 0.0727899635318 575.9021216097 170.63951283355 305.89827926369

Estadístico t 0.256104899728 1.016366793289 4.98623613144 -0.024320489198 -1.203627227274 0.226486614061

Probabilidad 0.799413069819 0.316633057563 1.78978815E-05 0.980739151483 0.237047234223 0.822179135681

Inferior 95% -1090.85926457 -144.920925509 0.215020942447 -1184.38014587 -552.167576724 -552.378232926

Superior 95% Inferior 95.0% 1405.44534898 -1090.85926 434.902316016 -144.920926 0.51087494989 0.21502094 1156.36770322 -1184.38015 141.394849333 -552.167577 690.941963961 -552.378233

Ecuación de regresión lineal:

1+𝑏_2∗𝑋_2 〖 + 𝑏 〗 _3∗𝑋_3+𝑏_4∗𝑋_4 〖 + 𝑏 〗 _5∗𝑋_5

Y=157.293+144.991(X1)+0.363(X2)-14.006(X3)-205.386(X4)+69.282(X5)

ariables dependientes es:

iables independientes son:

Y X1 X2 X3

Gasto mensual (S/.) N° de integrantes Ingreso Bono

iables independientes son: X4 X5

dos en el numero de integrantes que conforma su hogar los dian en su hogar, el numero de personas que estudian en su tratamiento medico y la variable dicotomica de si recibio o no

N°de estudiantes N° tratamiento medico

Superior 95.0% 1405.44535 434.902316 0.51087495 1156.3677 141.394849 690.941964

COMPARACION DE GASTO MENSUAL(DEPENDIENTE) CON N DE PERSONAS QUE CONFORMAN UNA FA Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente d 0.07660399 Coeficiente d 0.00586817 R^2 ajustado-0.02029319 Error típico 1315.27363 Observacione 40 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F Regresión 1 388038.285 388038.285 0.22430675 0.63848756 Residuos 38 65737899.2 1729944.72 Total 39 66125937.5 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Intercepción 1659.03141 672.279242 2.46777129 0.01821261 298.07324 3019.98959 Nº DE PERSO -63.7434555 134.590506 -0.47361034 0.63848756 -336.207691 208.72078

AS QUE CONFORMAN UNA FAMILIA (INDEPENDIENTE)

Inferior 95.0% Superior 95.0% 298.07324 3019.98959 -336.207691 208.72078

COMPARACION DE GASTO MENSUAL(DEPENDIENTE) CON INGRESOS POR MES (INDEPENDIENTE) Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente d 0.63777524 Coeficiente d 0.40675726 R^2 ajustado 0.3911456 Error típico 1016.03891 Observacione 40 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F Regresión 1 26897204.9 26897204.9 26.0547236 9.57822E-06 Residuos 38 39228732.6 1032335.07 Total 39 66125937.5 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Intercepción 442.506487 240.527575 1.83973287 0.07362913 -44.416133 929.429107 INGRESOS PO 0.34126742 0.06685772 5.10438278 9.57822E-06 0.20592103 0.47661381

R MES (INDEPENDIENTE)

Inferior 95.0% Superior 95.0% -44.416133 929.429107 0.20592103 0.47661381

COMPARACION DE GASTO MENSUAL(DEPENDIENTE) CON LOS QUE RECIBIERON BONO (INDEPENDIEN Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación 0.11504326 Coeficiente de determinaci 0.01323495 R^2 ajustado -0.01273255 Error típico 1310.3913 Observaciones 40 ANÁLISIS DE VARIANZA Regresión Residuos Total

Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F 1 875173.611 875173.611 0.50967368 0.47964248 38 65250763.9 1717125.37 39 66125937.5

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Intercepción 1405.55556 218.39855 6.43573665 1.44025E-07 963.430805 ¿Ha recibido algún bono o -493.055556 690.636857 -0.71391434 0.47964248 -1891.17678

ERON BONO (INDEPENDIENTE)

or crítico de F

Superior 95%Inferior 95.0% Superior 95.0% 1847.68031 963.430805 1847.68031 905.065667 -1891.17678 905.065667

COMPARACION DE GASTO MENSUAL(DEPENDIENTE) CON N DE FAMILIARES QUE ESTUDIAN (INDEPEN Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlaci 0.08633125 Coeficiente de determin 0.00745308 R^2 ajustado -0.01866657 Error típico 1314.22476 Observaciones 40 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F Regresión 1 492842.164 492842.164 0.28534388 0.59633137 Residuos 38 65633095.3 1727186.72 Total 39 66125937.5 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% 1567.30769 446.419954 3.510837 0.00116863 663.577743

Intercepción Nº DE FAMILIARES QUE ESTUDIAN (COLEGIO, UNIVERSIDAD, ETC) -89.811784 168.131482 -0.53417589 0.59633137 -430.176174

ARES QUE ESTUDIAN (INDEPENDIENTE)

or crítico de F

Superior 95%Inferior 95.0% Superior 95.0% 2471.03764 663.577743 2471.03764 250.552606 -430.176174 250.552606

COMPARACION DE GASTO MENSUAL(DEPENDIENTE) CON N DE FAMILIARES QUE TIENEN UN TRATAM Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múl 0.05268412 Coeficiente de determinación 0.00277562 R^2 ajustado -0.02346713 Error típico 1317.31782 Observaciones 40 ANÁLISIS DE VARIANZA Regresión Residuos Total

Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F 1 183540.24 183540.24 0.10576699 0.7467997 38 65942397.3 1735326.24 39 66125937.5

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% ¿Tiene algún familiar con Intercepción 1395.20548 240.272783 5.80675624 1.04826E-06 908.798661 algún tratamiento médico? Si es así indique el número, sino coloque 0 -119.863014 368.561624 -0.32521838 0.7467997 -865.977015

QUE TIENEN UN TRATAMIENTO (INDEPENDIENTE)

or crítico de F

Superior 95%Inferior 95.0% Superior 95.0% 1881.6123 908.798661 1881.6123 626.250987 -865.977015 626.250987

Demostraremos que tan influyentes son las variables

p