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Modelos Cuantitativos y Cualitativos en Investigación Social

EAD112_0783 GUZMAN GUTIERREZ JUAN MANUEL •

Mis cursos

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Domingo 09 Febrero 2014

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_Evaluacion Unidad 4 Revisión del intento 1 Finalizar revisión

Comenzado el

sábado, 8 de febrero de 2014, 00:44

Completado el

domingo, 9 de febrero de 2014, 00:35

Tiempo empleado Calificación

23 horas 50 minutos 7 de un máximo de 10 (70%)

Question1 Puntos: 1

Son las fases del análisis de regresión: . a. Realización de lagráfica de dispersión, cálculo del coeficiente de correlación, obtención de la ecuación de la recta y la prueba de hipótesis b. Cálculo del coeficiente de correlación, obtención de la ecuación de la recta y la prueba dehipótesis c. Realización de

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lagráfica de dispersión, obtención de la línea de tendencia y cálculo de la ecuación de la recta d. Realización de lagráfica de dispersión, cálculo del coeficiente de correlación y obtención de la ecuación de la recta

Muy Bien, has identificado adecuadamente las fases del análisis de regresión: realización de la gráfica de dispersión, cálculo del coeficiente de correlación y obtención de la ecuación de la recta.

Correcto Puntos para este envío: 1/1.

Question2 Puntos: 1

Corresponde a la definición de regresión lineal: . a. Es una línea recta entre dos datos de la muestra b. Es una línea recta entre dos datos de un par de variables de la muestra c. Es una línea recta que se ajusta a los datos de un par de variables de la muestra

¡Felicidades! La regresión lineal se define como una línea recta que se ajusta a los datos de un par de variables de la muestra. Has asimilado adecuadamente la definición de regresión lineal.

d. Es una línea recta que se ajusta a un conjunto de datos de la muestra Correcto Puntos para este envío: 1/1.

Question3 Puntos: 1

Corresponde a la definición de gráfica de dispersión: . a. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe la relación entre dos variables a lo largo del tiempo

b. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe la relación entre dos variables

En efecto, la gráficade dispersión describe la relación entre dos variables.

c. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe una variable en un solo momento en el tiempo d. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe una variable a lo largo del tiempo Correcto Puntos para este envío: 1/1.

Question4 Puntos: 1

En un conjunto de datos correspondiente a un par de variables se encontró un coeficiente de correlación r=0, de modo que el modelo lineal es bastante adecuado para modelar este par de variables. Respuesta: Verdadero

Falso

Cuando el valor de r es cercano a cero se dice que el modelo lineal no es adecuado para modelar el par de variables. Incorrecto Puntos para este envío: 0/1.

Question5 Puntos: 1

Elija el tipo de correlación que presenta la siguiente la gráfica:

. a. Ausencia de correlación lineal b. Correlación no lineal c. Correlación lineal positiva

Fíjate que los datos de la gráficadescriben una correlación lineal negativa.

d. Correlación lineal negativa Incorrecto Puntos para este envío: 0/1.

Question6 Puntos: 1

Es una propiedad de la función de distribución de probabilidad: .

a. La probabilidad de Efectivamente, una cada evento debe estar propiedad de la función de distribución de probabilidad entre cero y uno es que la probabilidad de cada evento debe estar entre cero y uno y la suma de las probabilidades de todos los eventos es uno. b. La probabilidad es estable cuando la muestra es grande c. La probabilidad aumenta conforme la cantidad de eventos aumenta d. La probabilidad es nula cuando la muestra es pequeña Correcto Puntos para este envío: 1/1.

Question7 Puntos: 1

En un experimento con un tamaño de muestra n=20, señale las condiciones de rechazo de la hipótesis nula: . a. Utilizando la distribución normal, que la probabilidad muestral sea menor que la probabilidad en tablas a un nivel de probabilidad del 5% ó 10%

b. Utilizando la distribución t, que la probabilidad muestral sea mayor que la probabilidad en tablas a un nivel de probabilidad del 5% ó 10% c. Utilizando la distribución t, que la probabilidad muestral sea menor que la probabilidad en tablas a un nivel de probabilidad del 5% ó 10% d. Utilizando la distribución normal, que la probabilidad muestral

Recuerda que cuando la muestra es pequeña (n