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Estadística 1 a) Escriba la ecuación de regresión para el crecimiento en ventas en términos de los cuatro factores de las pruebas. b) ¿Cuánta variación en el crecimiento en ventas explican las pruebas de aptitud? c) Para un nivel de significancia de 0.05, ¿cuáles de las pruebas de aptitud son variables explicativas significativas para el crecimiento en ventas? d) ¿Es significativo el modelo como un todo? e) Jay es un nuevo aspirante; tiene las siguientes calificaciones: CREAT _ 12, MOTR _ 14, ABST _ 18 y MATE _ 30. ¿Qué crecimiento en ventas pronostica el modelo para este candidato? ■ 13-41 The Money Bank desea abrir nuevas cuentas de cheques para clientes que emitirán al menos 30 cheques al mes. Como ayuda en la selección de los nuevos clientes, el banco ha estudiado la relación entre el número de cheques expedidos y la edad y el ingreso anual de ocho de sus clientes actuales. La variable EDAD se registró al año más cercano, y la variable INGRESO anual se registró en miles de dólares. Los datos se presentan a continuación: Cheques Edad Ingreso 29 37 16.2 42 34 25.4 9 48 12.4 56 38 25.0 2 43 8.0 10 25 18.3 48 33 24.2 4 45 7.9

a) Desarrolle una ecuación de estimación que utilice las variables edad e ingreso para predecir el número de cheques emitidos por mes. b) ¿Cuántos cheques al mes se esperaría de un cliente de 35 años de edad con un ingreso anual de $22,500? La proporción del ingreso disponible que los consumidores gastan en diferentes categorías de productos no es la misma en todas las ciudades; por ejemplo, en las que existe una universidad, es posible que la venta de pizzas sea mayor que el promedio, mientras que las ventas de automóviles nuevos pueden ser menores. Investiguemos cómo varía la cantidad de dinero gastada en comida y bebida consumidas fuera de casa en las 50 áreas metropolitanas para las que tenemos los datos de la tabla MR11-2. En los ejercicios del 13-42 al 13-45, correrá regresiones para intentar explicar la variabilidad de la variable COMIDA. (Nota técnica importante: algunos paquetes estadísticos sencillos tienen dificultad con el manejo de números grandes cuando ajustan regresiones. Si fuera necesario, puede evitar problemas si cambia las unidades de los datos, por ejemplo, de miles de dólares a millones de dólares; en el caso de Salem, Oregon, la variable COMIDA queda como $216.666 millones en lugar de $216,666 miles). 13-42 Desarrolle dos modelos de regresión simple para la variable COMIDA, utilizando el ingreso