Estadistica Inferencial TC.2

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS TRABAJO COLABORATIVO Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano PR

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PROPUESTA INFERENCIAL

INTEGRANTES: Castañeda Arévalo Fabián Leonardo. Cod: 1821981302 Peláez Cárdenas William. Cod: 1821981840 Bonilla Caicedo Wilder Hernán. Cod: 1821982339 Ojeda Mercado Juan Carlos. Cod: 1821022650 Miranda Jaimes Andrés Santiago. Cod: 1821981766

TUTOR: Henry David Bacca ESTADISTICA INFERENCIAL GRUPO 2

INSTITUCION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRANCOLOMBIANO 2019

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Tabla de contenido Objetivo .......................................................................................................................................................3

Descripción de la propuesta .......................................................................................................................4

Desarrollo de la actividad ..........................................................................................................................5

CONCLUSION.........................................................................................................................................13

BIBLIOGRAFIA ......................................................................................................................................13

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Objetivo Reconocer, interpretar y analizar un intervalo de confianza para estimar la diferencia de 2 promedios poblacionales e interpretarlo, utilizando los procedimientos adecuados a través de gráficos, medidas de tendencia central y dispersión.

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Descripción de la propuesta El conjunto de datos en el archivo “black-friday” (Dagdoug, 2019) es una muestra de las transacciones realizadas en una tienda minorista. La tienda quiere conocer mejor el comportamiento de compra del cliente frente a diferentes productos. Específicamente, el problema que estamos tratando de predecir la variable dependiente (el monto de la compra) con la ayuda de la información contenida en las otras variables.

Las variables del archivo adjunto son las siguientes:

User_ID

Identificador único del comprador

Product_ID

Identificador único del producto.

Gender

Sexo del comprador

Age

Edad del comprador dividida en contenedores

Occupation

Ocupación del comprador.

City_Category

Lugar de residencia del comprador.

Stay_In_Current_City_Years Número de años en la ciudad actual. Marital_Status

Estado civil del comprador

Product_Category_1

Categoría de producto de compra

Product_Category_2

El producto puede pertenecer a otra categoría

Product_Category_3

El producto puede pertenecer a otra categoría

Purchase

Valor de la compra en dólares

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Desarrollo de la actividad Por lo anterior se sugiere que realice la siguiente:

Utilizando la variable del valor de la compra (Purchase), realice lo siguiente:

1. Realice un histograma y explique la forma y la curtosis según el contexto.

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2. Calcular: la media, mediana, moda, desviación estándar, coeficiente de variación e interprete los resultados.

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En relación a las variables dadas en la tabla anterior, responda y justifique los resultados:

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3.1 ¿Cuál es la categoría de edades que más realiza compras en el black-friday?

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3.2 ¿Cuál es promedio de gatos de la categoría de la edad que más compra?

3.3 ¿La proporción de hombres que compran es mayor que la de mujeres?

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3.4 ¿Cuánto es el promedio de gasto de los hombres y las mujeres?

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Intervalos de confianza

4.1 ¿Cuál es el tamaño de la muestra que se requiere?. Si se exige un error relativo del 2% y un nivel de confianza del 95%

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4.2 Asumiendo que los datos son normales, calcule un Intervalo de confianza al 95% para la diferencia de los gastos para los hombres y mujeres e interprete el resultado obtenido.

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CONCLUSION Este trabajo evidencia todos y cada uno de los temas vistos dentro del plan de estudio de la semana 3, 4 y 5 del curso de estadística inferencial; lo aquí presentado permitió el desarrollo de cada uno de los temas propuestos en este tiempo y adicional nos ayudó para entender un poco más datos reales pasándolos a la aplicación en temas prácticos y nos dimos cuenta que es más común de lo que pensábamos, tanto desde saber su respectivo concepto hasta como utilizarlo de manera eficiente para la solución de problemas en nuestra vida cotidiana.

BIBLIOGRAFIA Dagdoug, M. (10 de Julio de 2019). Black Friday Sales: Analysis an Prediction. Obtenido de Kaggle: https://www.kaggle.com/mehdidag/black-friday