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“En la producción de conocimiento, el error es tan valioso como la exactitud.” ¿En qué medida es este el caso en dos áreas de conocimiento? Nº de palabras: 1562 “Del Fracaso se aprende, del Éxito no mucho” Walt Disney En el conocimiento, como en la vida práctica, el ser humano siempre ha tenido el anhelo de auto superación lo cual los conllevan a una nueva producción de conocimiento. Asimismo, se pude observar que en la frase de Walt Disney nos 5

hace referencia que la intervención de los errores o fracasos conlleva a la superación o una nueva producción de conocimiento. En relación a lo anterior, me recuerda a un experiencia gratificante; a los 6 años me gustaba entrenar natación, sin embargo tragaba agua al momento de realizar la respiración, y el profesor me explicaba que había un error y que respiraba por encima de mi brazo

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cuando debía hacerlo por debajo, entonces tomando en cuenta este error que cometía continúe practicando hasta que conseguí respirar de la manera correcta. Por otro lado, en algunos casos los errores no tienen validez para alcanzar un conocimiento y es mejor la exactitud. Por lo tanto, se realizan las siguientes preguntas de conocimiento ¿En qué medida se genera un nuevo conocimiento

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después de cometer un error? ¿Hasta qué punto el error es valioso en la producción de conocimiento? Para responder estas cuestiones, he decidido analizar sus implicancias en dos áreas de conocimiento, las ciencias naturales y las matemáticas, pues necesitan los datos exactos, no obstante los errores han originado un conocimiento

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significativo para estas áreas.

Los errores surgen frecuentemente a partir de una interpretación equivocada o de una sobreestimación de resultados. Dentro del campo de las ciencias naturales, los errores están presentes en las acciones del ser humano y por ende necesarios para la producción de conocimiento y avance científico. Tal como lo 25

menciona Albert Einstein, “Una persona que nunca cometió un error, nunca probó algo nuevo.” En la biología, a través de los errores en la metodología, se han creado serendipias revolucionando a la ciencia con nuevos descubrimientos y rompiendo arquetipos. Este tipo de errores contribuyen en la producción del conocimiento y generación de nuevos inventos científicos creando información

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significante para futuras investigaciones.

Para las serendipias, el actor de

conocimiento necesita una preparación y cierto dominio de la investigación, para darle validez al error. En mi experiencia personal, durante una sesión de TISG, surgió el tema del descubrimiento de los rayos X, Wilhelm Röntgen experimentaba con tubos de rayos catódicos y confundió el orden de los tubos, 35

por lo que al mirar la pared, vio su propia mano proyectada. Al observar esto, él no descarto este error y gracias a sus previos conocimientos llego a la conclusión que la figura que reflejaba eran los huesos de su mano. En ese sentido la importancia del error está relacionado con las experiencias y conocimientos previos que tienen el actor de conocimiento, sino el error no sería valioso en la

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producción de conocimiento. Y, evidentemente este error fue un logro muy importante en la medicina de la época. Por otro lado, se otorga mayor validez e importancia a la exactitud, pues se considera al error como un elemento que dificulta la producción de conocimiento. En química al trabajar en el procesamiento de datos de una experimentación se

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usa la incertidumbre, lo que permite obtener datos con un margen de error,

haciendo la medición más exacta. Para la producción de este conocimiento se apela a la razón, que está estrechamente relacionado con la lógica, que es la deducción de conclusiones claras mediante el estudio de puntos dados. El uso de datos exactos y una medición más precisa conlleva a nuevas fórmulas 50

químicas. Pues estas mediciones se ven relacionados directamente con los datos proporcionados e investigados en el pasado, los cuales han trascendido gracias a la alta fiabilidad para la explicación de algunos fenómenos químicos obtenidos por las repeticiones de la experimentación de los mismos, reduciendo el margen de error e incrementando la exactitud, lo cual conlleva a un

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conocimiento fiable. En el año de 1900 en Inglaterra, hubo una contaminación en la fuente de azúcar utilizada por más de 100 cervecerías, esta había sido hecha con ácido sulfúrico contaminado con arsénico. Esto fue dado puesto que no existió la medición correcta y hubo una falta de exactitud, lo cual conllevo que la composición química del azúcar fue alterada con nuevos reactivos,

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generándose entonces conocimientos erróneos para nuevas aplicaciones. Razón por la cual, la exactitud en las mediciones, cálculos y fórmulas químicas es indispensable en la producción de conocimiento. Los errores, en las ciencias naturales, tienen un cierto grado de importancia en la producción de conocimiento, pues gracias estos errores se deben grandes

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descubrimientos. Sin embargo, decir que los errores son tan valiosos como la exactitud sabiendo que la fiabilidad es un elemento importante en la producción de conocimiento, conllevaría a que consideremos que los errores son parte de la exactitud, reduciendo así el margen de error y generando un conocimiento fiable.

Los errores adquieren valor debido a los datos que proporcionan pese a las 70

consecuencias que estos tienen. Dentro del área de las matemáticas, los errores en base a la experiencia son importantes para la producción de un nuevo conocimiento, pues contribuyen a evitar conocimientos incorrectos y generar nuevas soluciones. En mi experiencia personal, los errores que se realizan al resolver una ecuación o un ejercicio pueden ser muy valiosos para descartar

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metodologías y generar experiencias para omitir este error en el futuro. Asimismo, se puede producir conocimientos en base a errores de la sociedad, dándole valor al error. Por ejemplo, cuando Leonhard Paul Euler realizaba sus primeros trabajos en teoría de números se basó en las investigaciones de Pierre de Fermat, donde Euler desarrolló algunas de las ideas de este matemático

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francés pero descartó también algunas de sus conjeturas, mejorando esta fórmula a través de los errores de Fermat para demostrar la divergencia de la sumatoria de los inversos de los números primos y, al hacerlo, descubrió la relación entre la función zeta de Riemann y los números primos. Entonces, si bien Fermat no culminó su investigación y esta se encontraba con fallos, esta

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experiencia contribuyó en el aprendizaje de Euler produciendo nuevos conocimientos en base a errores de otro actor de conocimiento. Asimismo se pudo extraer valioso conocimiento de este error, al haber sido identificado el problema y al guiarse del gran error cometido, el actor de conocimiento no lo vuelve a repetir al saber las implicancias que tiene. De esta forma al cometer un

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error, el actor de conocimiento tiene que identificar el problema y las posibles soluciones, para así poder llegar a un conocimiento acertado. Por otro lado, el valor del error disminuye cuando esta afecta de manera negativa a la producción de conocimiento. Un error lleva a una solución desacertada, por

lo que se debe identificar el origen del error para llegar a la solución. En esta 95

área la exactitud es más valiosa. Pues al fallar solo en un digito al desarrollar una fórmula matemática puede alterar y generar trágicas repercusiones, por lo que el resultado tiene que ser exacto y sin probabilidades de errores. Por ejemplo, errores en el cálculo ocasiona trágicas consecuencias impidiendo la adquisición de conocimiento como el caso del orbitador de clima de Marte, este

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se perdió en 1999 porque en el equipo de la NASA cometió un error en una pieza del programa informático que operaba la nave desde la Tierra, donde la conversión de las unidades inglesas a unidades métricas fue errónea. Por lo que no se pudo recolectar datos ni conocer las características climáticas de Marte, afectando en la producción de conocimiento. Por lo tanto, es necesaria la

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exactitud para los cálculos a grandes magnitudes y el error debe ser anulado, para que no tenga repercusiones en el futuro que perjudiquen a la sociedad. Los errores contribuyen en la experiencia del actor de conocimiento cada vez que se realizan. Sin embargo, estas pueden ser beneficiosas o perjudiciales, al mejorar metodologías y protocolos para resolver una problemática, lo cual

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ocasiona que su valor varíe frente a la exactitud. Estos pueden ayudar a evitar conocimientos erróneos y generar nuevas soluciones pero también pueden generar trágicas repercusiones. Por ello es recomendable fijar al error en relación a la exactitud como un variante de acuerdo a la circunstancia, siendo este útil pero también perjudicial en la producción de conocimiento.

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En conclusión, en la producción de conocimiento, el error es en gran medida tan valioso como la exactitud. Porque como se observó en las ciencias naturales, los errores están presentes en las acciones del ser humano, por ende también en la

producción de conocimiento y la generación de nuevos inventos científicos creando información significativa para futuras investigaciones. De la misma 120

manera, en las matemáticas, los errores contribuyen a evitar conocimientos incorrectos y generar nuevas soluciones, mejorando las metodologías y protocolos para resolver una problemática. Aunque también se presentan situaciones en el que el error puede llevarnos a cuestiones distintas de la exactitud no por ello deja de tener relevancia para producir conocimientos. Por

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lo cual llego a reafirmar mi conclusión respecto a que en gran medida el error es tan valioso como la exactitud. Además, en el transcurso del desarrollo del trabajo abordado pude observar que el error puede trascender de acuerdo al contexto del actor de conocimiento, brindándole otro enfoque al error. Por lo cual yo plantearía como propuesta la siguiente pregunta para un nuevo abordaje ¿En

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qué medida la percepción influye en la concepción del error y la exactitud?

Referencias 

Guía de TDC (2016). Tdcarenassur.files.wordpress.com. Retrieved 5 May 2016, from https://tdcarenassur.files.wordpress.com/2014/03/guiatdc-2015.pdf



Leonhard Euler. (2016). Es.wikipedia.org. Retrieved 5 May 2016, from https://es.wikipedia.org/wiki/Leonhard_Euler



Errores matemáticos que causaron grandes desastres.. (2012). Taringa.net. Retrieved 5 May 2016, from http://www.taringa.net/posts/ciencia-educacion/14773927/Erroresmatematicos-que-causaron-grandes-desastres.html



6 lecciones de la vida que me enseño Albert Einstein - Hábitos Vitales. (2010).Hábitos Vitales. Retrieved 5 May 2016, from http://www.habitosvitales.com/2010/05/06/6-lecciones-de-la-vida-queme-enseno-albert-einstein/