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• Luis Caballero

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Universidad Autónoma de Chiapas

TEORIA DE DECISIONES

6-C

NOMBRE: TEMA:

DECISIÓN BAJO INCERTIDUMBRE

FECHA:

03

TAREA

La Fuerza Aérea comprará un nuevo tipo de avión y debe determinar el número de motores de repuesto que va a ordenar. Estos motores de repuesto se deben ordenar en lotes de cinco y se puede elegir sólo entre 15, 20 o 25 repuestos. El proveedor de motores tiene dos plantas y la Fuerza Aérea debe tomar sus decisiones antes de saber qué planta se usará. Por experiencia, la Fuerza Aérea sabe que dos tercios de los motores de todos tipos se producen en la planta A y sólo un tercio en la planta B. La Fuerza Aérea también sabe que el número de motores de repuesto requeridos cuando se lleva a cabo la producción en la planta A se aproxima por una distribución Poisson con media

, mientras que el número de motores de repuesto que

se requiere cuando la producción se lleva a cabo en la planta B se aproxima por una distribución Poisson con media

.

El costo de un motor de repuesto comprado ahora es de 400,000 dólares, pero Si se compra después será de 900,000 dólares. Los repuestos siempre se surten si se piden y las máquinas que no se usen serán chatarra cuando los aviones caigan en la obsolescencia. Los costos de mantener un inventario y del interés pueden despreciarse. A partir de estos datos se calculó el costo total (pagos negativos) de la siguiente forma:

A) Determine la acción óptima según la regla de decisión de Bayes. B) Realice un análisis de sensibilidad de la regla de decisión de Bayes para corroborar la

solución.

Universidad Autónoma de Chiapas

TEORIA DE DECISIONES

6-C

NOMBRE: TEMA:

DECISIÓN BAJO RIESGO

FECHA:

04

La búsqueda de ejecutivos para Western Bank que realiza Headhunters Inc. está por dar frutos. El puesto que deben llenar es clave: vicepresidente de procesamiento de información, porque quien lo ocupe tendrá la responsabilidad de desarrollar un sistema de información administrativo con tecnología de punta que enlazará todas las sucursales de Western. Sin embargo, Headhunters cree haber encontrado a la persona correcta, Matthew Fenton, quien tiene excelentes referencias de un puesto similar de un banco mediano de Nueva York. Después de una ronda de entrevistas, el presidente de Western cree que Matthew tiene una probabilidad de 0.75 de diseñar un buen sistema. Si tiene éxito, la compañía tendrá una ganancia de 4 millones de dólares (netos después del salario de Matthew, capacitación, reclutamiento y gastos). Si no tiene éxito, la compañía tendrá una pérdida de 900 000 dólares. Por 35 000 dólares adicionales, Headhunters realizará una investigación detallada (que incluye la verificación de antecedentes, pruebas académicas y psicológicas, etc.) que precisará su potencial para el éxito. Se ha comprobado que este proceso es 90% confiable, es decir, el candidato que diseñe un buen sistema pasará la prueba con probabilidad 0.90, y el que no tendría éxito en diseñarlo fracasará con probabilidad 0.90. La administración de Western necesita decidir si contrata a Matthew y si Headhunters debe realizar la investigación detallada antes de tomar esa decisión. a) Realice un árbol de probabilidad para encontrar las probabilidades a posteriori. b) Construya la matriz de pago con las probabilidades a posteriori y calcule los valores esperados