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• Brayan A. Damian Tolentino

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6. La famosa Widget Company utiliza la suavización exponencial simple para pronosticar la demanda de sus bisoñes mejor v debe utilizar =0.1 o =0.4 para sus pronósticos. Utilice los siguientes datos de ventas diarias para llegar a una recomenda

DIA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

DEMANDA 35 47 46 39 26 33 24 39 24 26 36 43 46 29

a. Para los primeros 7 días, compare la desviación absoluta del pronósti =0.4. comience con Ao=33. ¿Cuál es el mejor método?

b. Utilice la segunda semana de 7 días (8-14) para hacer la misma comp para ambos casos. ¿Cuál es el mejor método ahora? c. ¿Qué ilustra este método?|

Solucción "A" a= 1 - a=

0.1 0.9

0.4 0.6

DIA

DEMANDA

F1

F2

ERROR F1

SUM ERROR F1

1 2 3 4 5 6 7

35 47 46 39 26 33 24

33 34.40 35.56 35.90 34.91 34.72 33.65

33 38.60 41.56 40.54 34.72 34.03 30.02

2.00 12.60 10.44 3.10 8.91 1.72 9.65

2.00 14.60 25.04 28.14 37.05 38.77 48.42

Suavización exponencial =0.1 50 40

Valor

Suavización exponencial =0.1 50 40 30 20 10 0

Real Pronóstico

1

2

3

4

5

6

7

Punto de datos

Solucción "B" DIA 8 9 10 11 12 13 14

a= 1 - a= DEMANDA 39 24 26 36 43 46 29

0.1 0.9 F1 32 31.20 30.68 31.21 32.39 33.75 33.28

0.4 0.6 F2 32 28.80 27.68 31.01 35.80 39.88 35.53

ERROR F1 7.00 7.20 4.68 4.79 10.61 12.25 4.28

SUM ERROR F1 7.00 14.20 18.88 23.67 34.28 46.53 50.80

Valor

Suavización exponencial =0.1 50 40 30 20 10 0

Real Pronóstico

8

9

10

11

12

13

14

Punto de datos

Solucción "C"

El método de Suavizamiento Exponencial Simple (conocido también como Alisamiento Exponencial o S corresponde a una de las metodologías más populares para realizar pronostco de demanda al dispone simula el comportamiento y ajuste a los datos de la demanda real para distintos valores del parámetr

El método de Suavizamiento Exponencial Simple (conocido también como Alisamiento Exponencial o S corresponde a una de las metodologías más populares para realizar pronostco de demanda al dispone simula el comportamiento y ajuste a los datos de la demanda real para distintos valores del parámetr

la demanda de sus bisoñes mejor vendidos. La compañía busca saber si diarias para llegar a una recomendación.

e la desviación absoluta del pronóstico utilizando =0.1 y es el mejor método?

ías (8-14) para hacer la misma comparación. Utilice Ao=32 r método ahora?

MAD F1

ERROR F2 SUM ERROR F2

2.00 7.30 8.35 7.03 7.41 6.46 6.92

2.00 8.40 4.44 1.54 8.72 1.03 6.02

2.00 10.40 14.84 16.38 25.10 26.13 32.15

MAD F2 2.00 5.20 4.95 4.09 5.02 4.36 4.59

Suavización exponencial =0.4 50 40

Valor

Suavización exponencial =0.4 50 40 30 20 10 0

Real Pronóstico

1

2

3

4

5

6

7

Punto de datos

MAD F1 0.88 1.58 1.89 2.15 2.86 3.58 3.63

ERROR F2 SUM ERROR F2 7.00 7.00 4.80 11.80 1.68 13.48 4.99 18.47 7.20 25.67 6.12 31.78 6.53 38.31

MAD F2 0.88 1.31 1.35 1.68 2.14 2.44 2.74

Real Pronóstico

Valor

Suavización exponencial =0.4 50 40 30 20 10 0

Real Pronóstico

8

9

10

11

12

Punto de datos

n como Alisamiento Exponencial o Suavización Exponencial Simple) r pronostco de demanda al disponer de una serie de tiempo. En este método se para distintos valores del parámetro de suavización alfa (α).

13

14

n como Alisamiento Exponencial o Suavización Exponencial Simple) r pronostco de demanda al disponer de una serie de tiempo. En este método se para distintos valores del parámetro de suavización alfa (α).