• Author / Uploaded
• ZL Eduardo

Citation preview

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS FACULTAD DE HUMANIDADES Y ARTES ESCUELA CIENCIAS DE LA CULTURA FÍSICA CARRERA DE EDUCACIÓN FÍSICA TERCER PERÍODO ACADÉMICO – 2020 ASIGNATURA: INTRODUCCION A LA ESTADISTICA SOCIAL SECCIÓN: 1000 CÓDIGO: MM-100 UV: 4 DOCENTE: LIC. ALLAN MAURICIO CORDOVA MARTINEZ ALUMNO: EDUARDO JOSUE ZAMORA LEDEZMA CUENTA: #20171033352 ASIGNACIÓN: TAREA#1 FECHA DE ENTREGA: MIÉRCOLES, 7 DE OCTUBRE DE 2020

1. Cierta compañía realizó una encuesta, en la cual, se les preguntó a las personas ¿cómo consideraban su estado se salud actualmente? (Excelente/Buena/Regular/Sin Opinión) a) ¿Cuál es la variable de interés? La variable de interés es el estado de salud actual de cada persona ya sea: Excelente, buena, regular o sin opción. b) ¿Es una variable cuantitativa o cualitativa? Es una variable cualitativa, ya que describe cualidades de las personas encuestadas y no es necesario realizar operaciones aritméticas para la obtención de los datos c) ¿Qué escala de medición se usa? Se utiliza la escala nominal ya que se identifica la etiqueta de un elemento, solo se coloca cada cosa en su categoría y se cuenta la frecuencia. En este caso solo se necesita saber si el estado de salud de las personas es bueno, excelente, regular, etc. Por ende, se usa la escala nominal. 2. En la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM, INE 2017) algunas de las variables analizadas se muestran a continuación: a) Tipo de Vivienda: Casa individual, Casa improvisada, Apartamento, Cuarto en mesón o cuartería, etc. Variable cualitativa, escala nominal

b) ¿Tiene en la vivienda o en la propiedad, tubería instalada para el agua? Sí, No Variable cualitativa, escala nominal c) ¿Cuántas piezas tiene esta vivienda? Variable Cuantitativa discreta, escala de razón.

d) ¿Cuál es el material predominante en el techo? Tejas de barro, asbesto, lámina de zinc, concreto, etc. Variable cuantitativa, escala nominal

e) Total de personas en la vivienda Variable cuantitativa discreta, escala de razón. f) Área: Urbano, Rural. Variable, cuantitativa, escala nominal g) En qué año se construyó la vivienda. Variable cuantitativa discreta, escala de razón h) ¿Cuánto pagan mensualmente por la vivienda? Variable cuantitativa discreta, escala de razón i) ¿Cuál es la principal fuente de energía que utilizan para cocinar en este hogar? Leña, Gas Kerosene, Gas Propano, Electricidad. Variable cuantitativa, escala nominal. j) Clasificación de la pobreza. Extrema, Relativa, No pobres. Variables cualitativas, escala ordinal. k) Ingreso mensual del hogar total. Para cada inciso, indique la variable de estudio, determines si es cuantitativa (discreta o continua) o cualitativa. A demás determine la escala de medición asociada a cada una de ellas. Variable cuantitativa continua, escala de intervalo.

3. Complete la siguiente tabla. Pregunta o Variable Respuesta ¿Tiene una cuenta de Twitter?

Sí / No

Servicios Hospitalarios

Medicina / Pediatría / Neurología 23 ℃

Temperatura promedio para el día de hoy. Número de asignaturas matriculas por período académico. Nivel de Concentración

4

Tipo de variable Cuantitativa

Escala de Medición Escala de la razón

Cualitativa

Escala Nominal

Cuantitativa

Escala de intervalo

Cuantitativa

Escala ordinal

Alto / Medio /Bajo Cualitativa

Escala Ordinal

¿Cuánto es lo más que ha pesado luego de la operación? Frecuencia cardiaca en reposo Tiempo de descargade un video de internet. Nivel de atención Grupo Sanguíneo Sexo Estatura de un recién nacido. ¿Cuál es su efectividad?

180 lbs

Cuantitativa

Escala de la razón

80 latidos por minuto 10 minutos

Cuantitativa

Escala de la razón

Cuantitativa

Escala de la razón

Excelente /Bueno Cualitativa / Regular / Malo A / B / AB / O Cualitativa Macho / Hembra Cualitativa 50 cm Cuantitativa

Sobre el promedio Cualitativa / Promedio / debajo del Promedio Ingreso por horas extras L 2000.00 Cuantitativa

Escala de intervalo Escala nominal Escala nominal Escala de la razón Escala ordinal

Escala de la razón

4. SELECCIÓN MÚLTIPLE: Para cada proposición seleccione la letra que corresponde a la mejor respuesta ✓Es una proporción: a. la frecuencia de aparición de un fenómeno. b. ideas compartidas de cómo se relacionan partes de un fenómeno medido al conjunto. c. problemas de división que pesan una parte contra su conjunto. d. son completamente ajenos a la noción de pensamiento proporcional. ✓¿Cuál de los siguientes conceptos estadísticos implican comparar una parte de los datos con relación a un conjunto de datos? a. porcentajes b. proporciones c. tasas d. a y b e. todo lo anterior ✓Al calcular una tasa, el número base sobre la cual se compara la tasa es uno que claramente específica a. el tamaño de muestra

b. un porcentaje c. una proporción d. la población que corre el riesgo de un fenómeno ✓¿Qué porcentaje es 50 de 200? a. 50% b. 400% c. 25% d. Ninguna de las anteriores ✓El 30% de 5000 es a. 15 b. 150 c. 1500 d. 15000 ✓Si se reportan 50 muertes violentas por cada 100,000 habitantes, ¿ Cuál es la tasa de muertes violentas? a. b. c. d. e.

50/100,000 5/10,000 1/2000 0.05% Todas las anteriores

✓¿De qué cantidad es 820 el 45%? a. 1822.22 b. 36,900 c.0.5487 d. 18.22 ✓Si el impuesto de tradición de dominio de bienes inmuebles es de $1.50/3,000.00 ¿Cuánto se pagará por un inmueble que se vende en $2, 000,000.00? a. $100,000.00 b. $4,500.00 c. $1,000.00 d. $100.00 Proporcionar las respuestas correctas de cada proposición. Puede resaltar en amarillo la letra correcta 5. Construya con la siguiente información un gráfico circular

2017) Estado civil actual, Honduras (

Estado civil casados Viudos Divorciados Separados Solteros Unión libre totales

Casos 1,348,624 229,887 28,508 94,575 5,390,473 1,767,913 8,859,980

Procedimiento: Casado=

1, 348,624 X 100 = 15.22% 8, 859,980

Viudos =

229,887

X 100= 2.59%

8, 859,980

Divorciados =

28,508

X 100= 0.3%

8, 859,980

Separados =

94,575 X 100=1.07% 8, 859,980

Solteros=

5, 390,473 X100 = 60.84% 8, 859,980

Unión libre =

1, 767,913 X100= 19.95% 8, 859,980

% 15.22% 2.59% 0.3% 1.07% 60.84% 19.95% 100%

Para llegar a los grados 360/8, 859,980

0.000040632 x 1, 348,624 = 54.79 redondeado sale 55 0.000040632 x 229,887

=9.34

redondeado es 9

0.000040632 x 28,508

=1.15

redondeado es 1

0.000040632 x 94,575

=

3.84 se redondea a 4

0.000040632 x 5, 390,473 =

219.02

0.000040632 x 1, 767,913 =

71.83 se redondea a 72

6. Construya con la siguiente información un gráfico de barra comparativa para las áreas

Proyecciones de la Población en el Departamento de Comayagua Año

Área Urbano 236,993 242,813 248,702 254,678 260,763 266,957 273,259 279,666 286,190

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Población Rural 255,486 259,390 263,241 267,070 270,913 274,754 278,578 282,367 286,165

492,479 502,203 511,943 521,748 531,676 541,711 551,837 562,033 572,355

Proyecciones de la población en el Departamento de Comayagua. 600,000 500,000 400,000 300,000 200,000 100,000 0 2013

2014

2015

2016 Urbana

2017 Rural

2018

2019

2020

2021

Población

7. Una tienda en línea registra el tiempo que tarda la empresa de correos en hacer llegar su mercadería a los clientes. Los tiempos en días registrados son los siguientes:

2

7

10

16

19

5

6

8

4

3

22

6

25

5

20

13

32

13

29

18

20

13

6

12

35

Construya con los datos una distribución de frecuencias calcule los limites reales, marcas de clase, frecuencias relativa, porcentual y acumulada Rango = 35 +2 = 33

De datos -25

Intervalos (K) = regla de storges Formula = j + 3. 3.327. lgn J + 3. 322 lg 25 – D de datos 5.643. = 5

Amplitud: = Rango = intervalo 2 = 33 = 6.6 = 7 5 Clase 2-9 9-16 16-23 23-30 30-37

Marca de clase 5.5 12.5 21 26.5 33.5

Límite inferior: 2

Frecuencia absoluta 10 5 6 2 2

Frecuencia relativa 0.4 0.2 0.24 0.08 0.08

25

21

Frecuencia porcentual 40 20 24 8 8

Frecuencia acumulada 10 15 21 23 25

límite superior: 9

8. Se midió la presión sanguínea sistólica de cierta cantidad de adolescentes moderadamente obesos, y se construyó la distribución de frecuencias que se muestra a continuación.

a) De cuántos elementos se compone la muestra. n [fi=3+10+5+15+21+30+35+1=120 se compone de un total de 120 elementos b) ¿Cuál es la amplitud de la distribución? C= 149-141=8 c) ¿De cuántos intervalos de clase se compone la distribución? R% 2.76 d) ¿Cuál es la clase dominante en esta distribución? La clase 7 con frecuencia absoluta número 35

e) ¿Cuál es la marca (Xi) en la tercera clase? Xi = LI+LS X2 =102+109 =156.5 2 2

f) ¿Cuál es la frecuencia acumulada de la quinta clase? Interprete. Fa, 5 =54 de cierta cantidad de adolescente que se les midió la presión sanguínea es de 54 a un estimado de 125 adolescentes acumulada. g) ¿Cuál es la frecuencia desacumulada de la sexta clase? Interprete. fd,6 = 87 de la cantidad de adolescente que se les midió la responsabilidad sanguínea es de 87 a un estimado de estudiante es mayor o igual a 126 h) ¿Qué porcentaje de adolescentes mostró presiones entre 126 y 133 inclusive? P= 30 x100= 25% 120

i) ¿Cuántos adolescentes mostraron presiones de a lo más (menor o igual) de 117? R: 33 de 117 j) ¿Cuál es el porcentaje de adolescentes con presiones de al menos (mayor o igual) a 118? P: 87 x100 =72.5 120 9. La siguiente tabla muestra el número de horas de sueño de 30 pacientes de un hospital como consecuencia de la administración de cierto anestésico.

a) Construya una distribución de frecuencias usando 5 intervalos de clases y como límite inferior de la primera clase el dato menor. Clase Frecuen s cia (f)

2-5 5-8 8-11

11 6 6

11-14

5

14-17

2

Clases de limites reales 1.5-5.5 4.5-8.5 7.511.5 10.514.5 13.517.5 =30

Marc a de clase (Xi) 3.5 6.5 9.5

Frecuenc ia relativa fr

Frecuenci a acumulad a Fa 11 17 23

Frecuencia Desacumula da Fd

0.36 0.2 0.2

Frecuenc ia porcentu al Fr% 36% 20% 20%

12.5

0.166

16.6%

28

7

15.5

0.066

6.6%

30

2

=0.992

b) ¿Cuántos de estos pacientes durmieron de 2 a 7 horas? R// 14 pacientes

30 19 13

c) ¿Qué porcentaje de pacientes durmieron de 14 a 19 horas? R// 2 Pacientes d) ¿Cuál es la frecuencia acumulada porcentual de la segunda clase? Interprete. 0.2 x 100 = 20% e) ¿Cuál es la frecuencia relativa desacumulada de la tercera clase? Interprete. R// se resta con la frecuencia absoluta de la tercera clase 19-6=13 10. Se les preguntó a 9 estudiantes cuánto demoraban en llegar a la

universidad, al salir de su casa por la mañana. Las respuestas fueron 25, 40, 35, 15, 30, 40, 30, 23, 25 (los tiempos están en minutos).Calcule la media, la moda y la mediana. Interprete los resultados. 15

x̄ =

∑

23

XI

25

25

Me = 30

30

30

35

40

40

Mo = 25, 30, 40

N

x̄ x̄ = 29,22

moda multimodal

11. Los siguientes valores son los pesos (en kilogramos) de una muestra de

10 animales experimentales. 13.5, 15.4, 13.0, 16.6, 16.8, 14.4, 13.8, 15.0, 14.7, 12.9. Calcule la media, la moda y la mediana. Interprete los resultados. 12.9

x̄ =

∑

13.0

XI

13.5

13.8

14.4

Me =

14.7

15.0

15.4

16.6

16.8

Mo = El dato que más se repite en la muestra, en

N

x̄ x̄ = 14,61

Me = Me = 14,55

este caso no hay ningún dato cuya frecuencia sea mayor al resto, todos los datos tienen la misma frecuencia por lo tanto la muestra es

amodal Mo=La muestra es amodal

12. Pedro en el primer período académico de su universidad, obtuvo las

notas que se muestran en la tabla. ¿Cuál fue su índice académico?

Asignatura Español Inglés I Biología General Cultura y Salud Total

Nota (𝑿𝒊) 60 80 62 99 301

U.V. (𝒘𝒊) 4 4 5 2 15

𝑿𝒊𝒘𝒊 240 320 310 198 1,068

Índice Académico: 1,068 x 15(uv totales) = 71.2 R= 71.2%

13. Se les preguntó a 9 estudiantes cuánto demoraban en llegar a la

universidad, al salir de su casa por la mañana. Las respuestas fueron 25, 40, 35, 15, 30, 40, 30, 23, 25 (los tiempos están en minutos). Calcule el cuartil 2 y el decil 5 e interprete el resultado

Cuartil 2 Iniciamos ordenándolos de menor a mayor

Posición

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X9 X10 X7 X8 Datos 15 23 25 25 30 30 40 40 35 35 Calculamos el valor y poción del cuartil son 9 estudiantes entonces el conjunto de datos es impar Qk=k (nt1) = k (9+1) = 10 = 2.5 =3 4 4 4 El valor de cuartil está en la poción 3 lo que da 25

Interpretación: El 50% de los minutos de los estudiantes son igual a menor o igual a 25 cuartiles mientras que el otro 50% mayor o igual a 25

Decil 5: Ordenamos los datos de menor a mayor Posición X1 X2 X3 X4 X5 X6 X8 X9 X10 X7 Datos 15 23 25 25 30 35 40 40 30 35 Sabemos que los minutos demorados de los 9 estudiantes ea un conjunto de datos impar n: 9 Dk=k(n+1) D5= 5(9+1) =50 = 5 10 10 10 Interpretación El 50% de los minutos recorridos de los estudiantes es menor o igual a 5 y el otro 50% es mayor o igual a 5

14. Los siguientes valores son los pesos (en kilogramos) de una muestra de

10 animales experimentales. 13.5, 15.4, 13.0, 16.6, 16.8, 14.4, 13.8, 15.0, 14.7, 12.9. Calcule el decil 5 e interprete el resultado, encuentre el valor que deja por debajo el 75% de los datos 1 - 12.9

3 – 13.5

2-13.0

4-13.8

X= (N I) 10

10= x 5

D 6 (DECIL 6) = 14.4

5-15.4 6-14.7

7-15.0

9-16.6

8-15.4

10-16.8

10=5

15. Se les preguntó a 9 estudiantes cuánto demoraban en llegar a la universidad, al salir de su casa por la mañana. Las respuestas fueron 25, 40, 35, 15, 30, 40, 30, 23, 25 (los tiempos están en minutos). Calcule el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación, interprete los resultados La varianza: 60.44 La desviación Estándar: 7.77 Coeficiente de variación: 26.79% Rango= valor mayor-valor mínimo =40-15 =25 Varianza= 𝑜2 ∑𝑛𝑒

𝑛

)

xi

xi-m

(xi-m)

2

N=9 15

-14

196

23

-6

36

25

-4

16 = 29.22 = 29

Media= 25

-4

16

30

1

1

30

1

1

𝑛

𝑜2 = ∑ 35

6

36

40

11

121

40

11

121

263

544

𝑛 𝑒

16. Los siguientes valores son los pesos (en kilogramos) de una muestra de 10 animales experimentales. 13.5, 15.4, 13.0, 16.6, 16.8, 14.4, 13.8, 15.0, 14.7, 12.9. Calcule el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación, interprete los resultados.

4. Coeficiente de variación FORMULA Cv= Desviación estándar = S Promedio

X̄

Cv= 1.373 = 0.093 14.61

“generalmente este resultado se deja en porcentaje multiplicando el resultado por 100”