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• juancho89

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ECONOMETRIA 1

Econometría

Yanitza Natali Ordoñez Martínez * Javier Olmedo Millán Payan

Corporación Universitaria Asturias Economía Econometría Bogotá 2021

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Ejercicio

Enunciado Queremos analizar si el tener un nivel de educación mayor, hace que el trabajador obtenga mayor renta. Para ello, realizamos una encuesta a la población de la ciudad de Bogotá, de forma aleatoria, y extraemos los siguientes datos: Renta por unidades monetarias (y) 1000 600 2000 3500 5000 650 1200 1600 1900 800 1100 500 4000 4500

Educación por años (x) 7 4 11 13 16 3 8 11 13 5 8 1 14 15

Cuestiones 1. ¿Cuál sería la variable que queremos explicar? ¿Cuál sería la variable que la puede explicar? En este caso la variable que quieren explicar es que son dependientes por los efectos o resultados producidos por la encuesta y también son independientes porque es la que causa de la explicación de ella. En este caso la variable que se quiere explicar es la Y porque es la renta por unidades monetaria para definir la X de la educación por años de la población encuestada.

2. ¿Qué pasos debemos realizar para llevar a cabo el estudio econométrico el cual nos ayuda a observar las relaciones entre dichas variables?

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Pasos:  Realizamos el planteamiento del problema y elección de un tema.  Se recopila la información necesaria.  Aplicación econométrica.  Se realiza un análisis econométrico  Se redacta el informe. Para observar la relación entre las variables se pueden ordenar en columnas separadas siendo cualitativas, cuantitativas, observables o proxy (una variable proxy es una medida que aislada no tiene gran interés, pero que permite obtener otras de mayor utilidad. Para que esto sea posible, la variable proxy debe poseer una fuerte correlación, pero no necesariamente lineal o positiva, con el valor inferido.). También se pueden realizar gráficos que estén en manifiesto con las relaciones entre ellas. Además, debemos tener en cuenta que primero es realizar la ecuación lineal, el diagrama de dispersión y la correlación.

3. ¿Existe correlación entre la renta y la educación del trabajador? Para ello, comprobar si existe una tendencia en la relación, qué tipo de tendencia (lineal, exponencial, logarítmica) y realizar el Coeficiente de Correlación de Pearson. Si observamos que hay correlación, ¿Qué tipo de correlación es? ¿Positiva o negativa, débil o fuerte? Si existe correlación entre la educación y los ingresos percibidos por los trabajadores, Pues en Colombia muchos padres se preocupan para que sus hijos logren culminar sus Estudios de pregrado para que puedan adquirir un empleo donde sean bien remunerados y si estudian un postgrado pueden llegar a recibir una mejor remuneración. Si existe correlación entre la renta y la educación del trabajador. Es una relación de tipo lineal y positiva, porque entre más estudio o nivel educativo logre alcanzar el trabajador mayor será su remuneración, esto teniendo en cuenta que existe salarios asignados por niveles de estudio, pero existe una variable adicional que

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es la experiencia, ya que de acuerdo a la experiencia y estudio le asignan el respectivo salario al trabajador. El coeficiente de correlación de Pearson no es nula porque entre más estudios tenga mayor será sus ingresos, la hipótesis es real. 4. Con los datos con los que disponemos, crear la ecuación del modelo. Una vez hecha, explicar cada componente de la misma (parámetros, variables…) y razonar qué tipo de variables pueden afectar a la variable explicada y que no se encuentran incluidas en el modelo (y por tanto, incluidas en el término de error o perturbación, u). Las variables que pueden afectar son que muchas personas de la población no tienen las mismas oportunidades de trabajo debido a la educación que han ejercido y la falta de conocimiento que las personas no puedan adquirir. Y = β0 +β1X +ε  Este sería el modelo de la ecuación, donde la E representa el margen de error, Bo y B1 los valores como es educación y los ingresos.  E puede representar ciertos valores que no incluimos en este ejercicio como es la experiencia laboral, edad, sexo, etc. Que afecta directamente el resultado final que es el ingreso laboral del trabajador.

5. Obtener los estimadores de la anterior ecuación 𝜷̂𝟏 y 𝜷̂𝟎 la ecuación final estimada.

Rentas por unidades monetarias (Y)

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Linear (Renta por unidades monetarias Y F(x) = 291.29 x – 659 R2= 0.8 Sxy = 6166,07143 Sx = 4,6009094 Sy = 1501,99272

6. Obtener el coeficiente de determinación 𝑹2. R 2 = 0,796148501 El coeficiente de determinación 𝑹2 de la gráfica de la encuesta de la población de Bogotá es del 0.80 % de la variabilidad de la renta por unidades monetarias.

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4. Conclusión

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La variable sería Y= nivel de ingresos y X=Educación recibida. La variable que la puede explicar es Cardinales o magnitudes.

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En el estudio econométrico es indispensable identificar las variables que fundamentalmente influyen en el modelo.

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Una formulación de la relación funcional entre las variables que lo componen tambien hace parte del paso para el estudio econométrico.

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Pasos finales para el estudio econométrico: Una definición temporal y/o espacial concreta, ya que los modelos econométricos suelen estar definidos en un entorno estocástico frente al determinismo habitual de los modelos económicos. Un término que permita razonar en términos probabilísticos y no exactos. Para ello, se suele incorporar el denominado error o perturbación aleatoria que recoge el efecto de los factores que inicialmente no fueron incluidos y que son difícilmente observables.

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Si los factores de ε se mantienen fijos, ∆ε = 0, entonces el efecto de un año más de Educación sobre el salario está dado por β1. ε representa todos los factores que afectan a Y, además de X. En este modelo simple Suponemos que todos esos factores son inobservables. Si los factores de ε se mantienen fijos, ∆ε = 0, entonces X tiene un efecto lineal sobre Y: ∆Y = β1∆X

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Referencias bibliográficas

https://www.centro-virtual.com/recursos/biblioteca/pdf/econometria/unidad1_pdf1.pdf https://www.centro-virtual.com/recursos/biblioteca/pdf/econometria/unidad1_pdf2.pdf https://www.centro-virtual.com/recursos/biblioteca/pdf/econometria/unidad1_pdf3.pdf