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• Fernando Morales Espinoza

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2.1. ¿Cuál es la función de esperanza condicional o función de regresión poblacional? E(Y | Xi ) =f (Xi ) 2.2. ¿Cuál es la diferencia entre la función de regresión poblacional y la función de regresión muestral? ¿Se trata de distintos nombres para la misma función? El objetivo general del análisis de regresión es estimar la función de regresión poblacional con respecto a la Funcion de regresión muestral. 2.3. ¿Qué papel desempeña el término de error estocástico ui en el análisis de regresión? ¿Cuál es la diferencia entre el término de error estocástico y el residual ûi? una variable aleatoria no observable que adopta valores positivos o negativos. es un sustituto de todas las variables que se omiten en el modelo, pero que, en conjunto, afectan a Y. 2.4. ¿Por qué es necesario el análisis de regresión? ¿Por qué no tan sólo utilizar el valor medio de la variable regresada como su mejor valor? el análisis de regresión se relaciona en gran medida con la estimación o predicción de la media (de la población) o valor promedio de la variable dependiente, con base en los valores conocidos o fijos de las variables explicativas. 2.5. ¿Qué se quiere dar a entender con modelo de regresión lineal? el análisis de regresión se relaciona en gran medida con la estimación o predicción de la media (de la población) o valor promedio de la variable dependiente, con base en los valores conocidos o fijos de las variables explicativas. 2.6. Determine si los siguientes modelos son lineales en los parámetros, en las variables o en ambos. ¿Cuáles de estos modelos son de regresión lineal? Modelo

Título descriptivo

( )

a)

Recíproco

b) Yi = β1 + β2 ln Xi + ui c) lnYi = β1 + β2Xi + ui d) lnYi = ln β1 + β2 ln Xi + ui e) ( )

MLP

MRL

Semilogarítmico MLP MRL Semilogarítmico inverso MLP y MNLV MRL Logarítmico o doble logarítmico MNLP y MNLV MRNL Logarítmico recíproco MLP y MNLV MRL

2.7. ¿Son modelos de regresión lineal los siguientes? ¿Por qué? Regresion exponencial

Yi = 1/(1 + e^β1+β2Xi+ui)

Exponencial

( )

logaritmica

lineal

Yi = β1 + β2^3 Xi + ui

cubica

Considere los siguientes modelos no estocásticos (es decir, modelos sin el término de error estocástico). ¿Son lineales estos modelos de regresión? De no serlo, ¿sería posible, con manipulaciones algebraicas apropiadas, convertirlos en modelos lineales? Yi = 1/(β1 + β2Xi) Yi = Xi/ (β1 + β2Xi)

lineal lineal

Yi =1/(1 + exp (−β1 − β2Xi )) no lineal

2.10. Considere el diagrama de dispersión de la figura 2.8 junto con la línea de regresión. ¿Qué conclusión general deduce de este diagrama? ¿La línea de regresión del diagrama es una línea de regresión poblacional o una línea de regresión muestral? Línea de regresión muestral, la línea de regresión indica que el crecimiento promedio de los salarios del sector manufacturero con respecto al promedio anual de la razón pib exportaciones resulta creciente con respecto al comportamiento de los datos. 2.11. Del diagrama de dispersión de la figura 2.9, ¿qué conclusiones generales deduce? ¿En qué teoría económica se basa este diagrama de dispersión? (Pista: busque cualquier libro de texto de economía internacional y estudie el modelo de comercio Heckscher-Ohlin). Que los países que más exportan manufactureras cuentan con los trabajadores más capacitados y por lo tanto una tierra mas escaza y viceversa. Se basa en un modelo de comercio internacional parte de la teoría de David Ricardo de la ventaja comparativa y afirma que, los países se especializan en la exportación de los bienes cuya producción es intensiva en el factor en el que el país es abundante, mientras que tienden a importar aquellos bienes que utilizan de forma intensiva el factor que es relativamente escaso en el país. 2.12. ¿Qué revela el diagrama de dispersión de la fi gura 2.10? Con base en dicho diagrama, ¿se puede decir que las leyes del salario mínimo propician el bienestar económico? Revela que el aumento en un salario mínimo no va relacionado con un incremento del pib per capita osea las variaciones del salario mínimo no van relacionadas con las variaciones el PIB, No necesariamente depende mucho también de la inflación y mas si se trata de los precios de la canasta basica. 2.13. ¿La línea de regresión de la figura I.3, en la Introducción, es la FRP o la FRM? ¿Por qué? ¿Cómo se interpretarían los puntos alrededor de la línea de regresión? Además del PIB, ¿qué otros factores, o variables, determinarían el consumo personal? Muestral porque nadamas abarca un cierto periodo, como tendencia en el comportamiento de los puntos. Depende tambien del ingreso que perciban las personas como también el ahorro.