UNIDAD 1 CASO PRÁCTICO JULIO CESAR GUERRA LEGUIZAMON MILCON MONTENEGRO GAMBOA PROFESOR. CORPORACION UNIVERSITARIA AST
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UNIDAD 1 CASO PRÁCTICO
JULIO CESAR GUERRA LEGUIZAMON
MILCON MONTENEGRO GAMBOA PROFESOR.
CORPORACION UNIVERSITARIA ASTURIAS ADMINISTRACION Y DIRECCION DE EMPRESAS ESTADISTICA SEMESTRE 3 BOGOTA 2019.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Una empresa ha decidido hacer un recuento de los empleados que se han visto incapacitados en acudir a trabajar para recaudar información sobre el rumor de un posible virus presente en la oficina y su entorno. El número de empleados enfermos que no han podido acudir a trabajar en un día dado es una variable de tipo estadístico. Disponemos delos siguientes datos de dicha variable durante un período de 30 días.
345421 632455 332345 103325 334121
1. Cuestiones: - Señala el tipo y la escala de la variable - Haz una tabla con la distribución de frecuencias - Calcula la media aritmética, la mediana y la moda.
2. Análisis de conjunto de variables La empresa Zeta S.A. ha decidido estudiar el comportamiento de 80 clientes, en función de la calidad de la atención recibida que estos mismos han aclarado en las encuestas de atención al cliente. Zeta S.A ha presentado la información utilizando la tabla de contingencia siguiente:
-
Cuestiones: De los 80 clientes estudiados, ¿Cuántos tienen un nivel de consumición medio y han recibido una atención buena? Construye una tabla de contingencia con las frecuencias esperadas Calcula el coeficiente X2, el coeficiente de contingencia C y el coeficiente de Cramer V.
-
Indica que coeficiente calculados proporcionan información sobre la intensidad de la relación estudiada.
Desarrollo: 1. a) Variable cuantitativa b) Escala razón. 2. Valor de Xi
0 1 2 3 4 5 6 Total
3. Valor de Xi 0 1 2 3 4 5 6
Media =
Frecuencia Absoluta Ni
Frecuencia relativa Hi
1 4 5 9 5 5 1 30
Frecuencia Fi 1 4 5 9 5 5 1 30
0.033 0,133 0,167 0,300 0,167 0,167 0,033 1
Fi 1 5 10 19 24 29 30
Frecuencia Absoluta Acu Ni 1 5 10 19 24 29 30
Xi * Fi 0 4 10 27 20 25 6 92
92 _________ = 3,07 30
Moda = Hay un valor con mayor frecuencia 9, es el valor 3
Mediana = 30 _________ = 15 2
Frecuencia Relativa Acu. Hi 0.033 0,167 0.333 0,633 0,800 0,967 1,000
X(2*f) 0 4 20 81 80 125 36 346
Columna Fi es el valor > 15, es el 19 se corresponde con 3, M = 3
2 Los clientes que tienen consumo medio y han recibido una atención buena son 7.
Frecuencias esperadas Atención recibida
Bajo
Medio
Alto Total
Regular
13
5
3
21
Buena
14
7
7
28
6
10
15
31
998
908
90
Atención recibida
Bajo
Medio
Regular
0,16
0,06
0.04
0,26
Buena
0,18
0,09
0.09
0,35
Excelente
0,08
0,13
Total
0,41
0,28
Excelente
Total
Frecuencias Relativa Alto
0,19
0,31
Total
0,39
1
Frecuencias Absoluta acumulada Atención recibida
Bajo
Medio
Alto
Regular
13
18
21
Buena
27
39
49
Excelente
33
55
80
Frecuencias Relativa Acumulada Atención recibida
Bajo
Medio
Alto
Regular
0,16
0,23
0,26
Buena
0,34
0,49
0,61
Excelente
0,41
0,69
1,00
Bajo
Medio
Alto
Regular
13
5
3
21
Buena
14
7
7
28
3. a. 𝑥 2 = ∑𝐾 𝐽−
Atención recibida
∑𝑃𝐽−
(𝑒𝑗𝑗 − 𝑛𝑗𝑗 ) __________ 𝑒𝑗𝑗
Total
Excelente
6
10
15
31
eij =ni*nj/n
eij REGULAR BUENA EXCELENTE
BAJO (33x21) /80 (33x28) /80 (33x31) /80
MEDIO (22x21) /80 (22x28) /80 (22x31) /80
ALTO (25x21) /80 (25x28) /80 (25x31) /80
[(8,66=13) 2 /8,66 + (5,78=5) 2 /5,78 + (6,56=3 2 )/6,56 + (11,55=14) 2 /11,55 + (7,70=7) 2 /7,70 + (8,75=7) 2 /8,75 + (12,79=6) 2 /12,79 + (8,53=10) 2 /8,53 + (9,69=15) 2 /9,69]
[18,84/8,56 + 0,61/5,78 + 12,67/6,56 + 6,00/11,55 + 0,49/7,70 + 3,06/8,75 + 46,10/12,79 + 2,16/8,53 + 28,20/9,69]
[2,18 + 0,11 + 1,93 + 0,52 + 0,06 +0,35 + 3,61 + 0,25 + 2,91] X2 = 11,91 C=√x 2 /x 2 +n C=√11,91/91+80 C=0,360 V=√x/n(m-1) V=√11,91/1*80 V=0,0431