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• Edisson Vargas

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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA E INDUSTRIAL

DEBER CAPITULO 3: VARIABLES ALEATORIAS Carrera:

Ingeniería Industrial

Integrantes:

Jaya Andrés Lema Luis Vargas Edisson

Nivel:

Noveno “A”

Módulo y Docente:

Simulación de Sistemas de Manufactura Ing. John Reyes.

MARZO – AGOSTO 2019

1.- Utilice la prueba Chi-Cuadrada para determinar, con un nivel de confianza de 90%, qué tipo de distribución siguen los datos.

N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

i 0-2 2. -4 4.-6 6. -8 8. -10 10. - 12 12. -14 14 -16 16 -18 18- 20

Oi Ei ((Ei-Oi)^2)/Ei 23 10 16,9 26 10 25,6 17 10 4,9 14 10 1,6 6 10 1,6 5 10 2,5 3 10 4,9 2 10 6,4 3 10 4,9 1 10 8,1 100 100 77,4

2 Si 𝑋0.059 = 16.9 en tablas

Conclusión :77.4>16.9 no se aceptan los ri como uniformes distribución normal. Distribución Log normal. 2.- Utilice la prueba Chi-Cuadrada para determinar, con un nivel de confianza de 90%, determine qué tipo de distribución siguen los datos.

N i 1 0-3 2 3. -6

Oi 0 0

Ei ((Ei-Oi)^2)/Ei 10 10 10 10

3 6.-9 4 9. -12 5 12. -15 6 15. - 18 7 18 -21 8 21 -24 9 24 -27 10 27- 30

0 10 3 10 11 10 20 10 27 10 21 10 11 10 6 10 99 100

10 4,9 0,1 10 28,9 12,1 0,1 1,6 87,7

Tablas Conclusión: como: 87.7>16.9 no se aceptan los ri como uniformes Distribución Log normal. 3.- Determine, con un nivel de confianza de 90%, que tipo de distribución siguen los datos; utilice la prueba Chi- cuadrada.

N i 1 0-2 2 2. -4 3 4.-6 4 6. -8 5 8. -10 6 10. - 12 7 12. -14 8 14 -16 9 16 -18 10 18- 20

Oi 0 0 0 0 3 51 42 4 0 0 100

Ei 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 100

((Ei-Oi)^2)/Ei 10 10 10 10 4,9 168,1 102,4 3,6 10 10 339

en tablas. Conclusión: como: 339>16.9 no se aceptan los ri como uniformes Distribución Log normal. 4.- Emplee la prueba Chi-cuadrada para determinar, con un nivel de confianza de 95% que tipo de distribución siguen los datos. Compruebe con la herramienta Stat: Fit de Promodel.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

i 0-1 1 - 2. 2. - 3 3. - 4 4. - 5 5. - 6 6. - 7 7. - 8 8. - 9 9. - 10

Oi 41 26 20 6 2 1 1 2 1 0 100

Ei 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 100

Viendo en las tablas tenemos: Conclusión: como: 339 16.9 no se aceptan los ri como uniformes Distribución Log normal 6.- Determine, con un nivel de confianza de 90%, qué tipo de distribución siguen los datos; emplee la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Compruebe con la herramienta Stat:Fit de Promodel.

i

Ri 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

4.548 3.242 6.303 5.225 5.307 6.536 4.769 3.154 5.427 3.404 5.366 5.919 8.503 4.743 6.093 3.822 2.938 6.316 6.532 2.917 3.136 4.705 6.476 5.966 8.546 8.441 4.484 3.546

i/n 0.0333 0.0667 0.1000 0.1333 0.1667 0.2000 0.2333 0.2667 0.3000 0.3333 0.3667 0.4000 0.4333 0.4667 0.5000 0.5333 0.5667 0.6000 0.6333 0.6667 0.7000 0.7333 0.7667 0.8000 0.8333 0.8667 0.9000 0.9333

i-1/n 0.0000 0.0333 0.0667 0.1000 0.1333 0.1667 0.2000 0.2333 0.2667 0.3000 0.3333 0.3667 0.4000 0.4333 0.4667 0.5000 0.5333 0.5667 0.6000 0.6333 0.6667 0.7000 0.7333 0.7667 0.8000 0.8333 0.8667 0.9000

(i/n)-ri -4.5147 -3.1753 -6.2030 -5.0917 -5.1403 -6.3360 -4.5357 -2.8873 -5.1270 -3.0707 -4.9993 -5.5190 -8.0697 -4.2763 -5.5930 -3.2887 -2.3713 -5.7160 -5.8987 -2.2503 -2.4360 -3.9717 -5.7093 -5.1660 -7.7127 -7.5743 -3.5840 -2.6127

ri-(i-1/n) 4.5480 3.2087 6.2363 5.1250 5.1737 6.3693 4.5690 2.9207 5.1603 3.1040 5.0327 5.5523 8.1030 4.3097 5.6263 3.3220 2.4047 5.7493 5.9320 2.2837 2.4693 4.0050 5.7427 5.1993 7.7460 7.6077 3.6173 2.6460

D+

D-

-2.2503

como 0.22