• Author / Uploaded
• Edgar Mrkz

Citation preview

DATOS NO A GRUPADOS. Distribución de frecuencia para datos no Agrupados (n20): Es aquella distribución en la que la disposición tabular de los datos estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia de cada clase; es decir, los datos originales de varios valores adyacentes del conjunto se combinan para formar un intervalo de clase.

1.- los datos son brutos(es decir, no se presentan clasificados) 2.- no es necesario clasificar ni generar una tabla de frecuentas, ya que no tiene “mucho sentido”. 3.- elementos que menor tamaño (generalmente menor a 20 elementos).Esto no sucede así siempre. Aunque contemos con menos de 20 elementos, debe de verificarse que los datos no sean significativos, Esto es: que la información no sea “repetitiva”, de esta forma, sabremos que no se podrá clasificar y por lo tanto ser resumida en una “tabla de frecuencias”. En caso de que una vez que hayamos ordenado los elementos, se cuente con datos significativos. Procedemos a clasificarlos (si es posible, ya que también debemos de buscar la lógica al clasificar los elementos) para convertirlos en “datos agrupados”. Por ejemplo, si nos pidieran obtener la información del territorio de cada uno de los estados de México. No tiene mucho sentido que “que tratemos de agrupar”, ya que solo nos pide el nombre del estado de la republica mexicana y la extensión territorial. ¿Para qué necesitaríamos una tabla de frecuencia de 32 elementos, cuando estos se repiten solo 1 vez? 4.- los datos no agrupados, también pueden ser ordenamos y de la misma forma, también se pueden obtener graficas, determinar media, desviación estándar, etc. El hecho de que los datos “no agrupados” pueden ordenarse, no significa que se conviertan en “datos agrupados”. EJEMPLOS: Vas a investigar la edad a un grupo de 20 Niños en datos no agrupados (es decir, vienen los 20 niños y así como te dan la edad así la anotas 2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,6 (Total 20 niños) Estos son datos no agrupados por qué no los has clasificado y contado

1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,6 (Total 20 niños) Los datos no agrupados también los puedes ordenar, por ejemplo de la edad menor a la edad mayor, no están contabilizados ni clasificados solamente están ordenados Para que sean datos agrupados tienes que contarlos y clasificarlos, por ejemplo cuántos niños había de cada año. (Y siguen siendo 20 niños) Edad..........Frecuencia 1..................2 2..................4 3..................7 4..................4 5..................2 6..................1 Total............20

O también los puedes agrupar (Serie agrupada) en clases, rangos, grupos o intervalos por ejemplo de 2 años para este caso (y siguen siendo 20) Edad..........Frecuencia 1-2...............6 3-4...............11 5-6...............3 Total.............20

"estadística", Murray R. Sigue Editorial schaum. Segunda edición Estadística aplicada SOTY, NORBERTO Guarin Salazar

Ejemplos de datos no agrupados Ej. 1: Se va a investigar la edad a un grupo de 20 Niños en datos no agrupados 2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,… (Total 20 niños) Estos son datos no agrupados porque no se han clasificado y contado 1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,… (Total 20 niños) Los datos no agrupados también los puedes ordenar, por ejemplo de la edad menor a la edad mayor, no están contabilizados ni clasificados solamente están ordenados Ej. 2: Se pretende establecer el estado de salud de los 12 empleados del departamento de producción de una fábrica de alimentos para poder conformar su expediente sanitario. Se procede a hacerles exámenes médicos y se obtienen los siguientes resultados.

Empleado 1 Saludable Empleado 2 Saludable Empleado 3 Saludable Empleado 4 Saludable Empleado 5 No saludable Empleado 6 Saludable Empleado 7 Saludable Empleado 8 Saludable Empleado 9 No saludable Empleado 10 Saludable Empleado 11 Saludable Empleado 12 Saludable DATOS AGRUPADOS Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar, es decir, tenemos menos de 20 elementos en la muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados. Cuando la muestra consta de 20 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar las características de la muestra y por consiguiente las de la población de donde fue tomada.

1.- Su fin es resumir la información.

2.- Generalmente, los elementos son de mayor tamaño, por lo cual requieren ser agrupados, esto implica: ordenar, clasificar y expresar los en una tabla de frecuencias. 3.- Se agrupa a los datos, si se cuenta con 20 o más elementos. Aunque contemos con más de 20 elementos, debe de verificarse que los datos “N” sean significativos, Esto es: que la información sea “repetitiva”, también debemos de verificar que los datos puedan clasificarse. Y que dicha clasificación tiene coherencia y lógica (de acuerdo a lo que se nos está pidiendo). Una vez que ya hemos ordenado y clasificado, presentaremos la información obtenida mediante una”tabla de frecuencias” 4.- La agrupación de los datos puede ser simple o mediante intervalos de clase.

Ejemplos de datos agrupados Ej. 1 En la clase de educación física el profesor tomó la medida de la estatura de los alumnos del 8° grado, Él apuntó los datos aproximando en centímetros, así: Si media entre 154.1 cm. y 154.4 cm. anotaba 154 cm.; pero si media entre 154.5 cm. y 154.9 cm. anotaba 155 cm. En una primera presentación el profesor agrupo los datos como se dan en

La siguiente tabla: Estatura en cm No. De Alumnos

146

148

150

152

153

155

157

161

163

166

168

170

1

2

2

3

5

9

7

4

3

2

1

1

Cuando nosotros queremos estudiar características o fenómenos que ocurren en cierto lugar o con ciertas condiciones, lo primero que hacemos antes de comenzar el estudio es la recopilación de la información y esto puede ser a través de un censo o encuesta. El censo. Es la aplicación de un cuestionario a toda la población de un lugar, municipio, estado o nación. Cómo por ejemplo, los censos de población que se realiza en México para saber el total de hombres y mujeres que existen en el país. Cuando escogemos una muestra de la población para obtener la información y posteriormente proyectar o transferir sus resultados a toda la población, se efectúa una encuesta.

Una vez que tenemos los datos, es necesario ordenarlos, por ejemplo de una lista de estudiantes, la podemos ordenar alfabéticamente. Una ordenación es una colocación de datos numéricos tomados en orden creciente o decreciente de magnitud. La diferencia entre el mayor y el menor de los datos es lo que conocemos como rango. Por ejemplo: La calificación mayor en un grupo de estudiantes de secundaria es 100 y la menor es de 54, el rango es: 100 – 54= 46. Frecuencia relativa.- es la frecuencia absoluta dividida entre el número total de casos.

Conclusión. Los datos agrupados y no agrupados o series agrupadas y no agrupadas se refieren al hecho de que estén ordenados, clasificados y contados son datos agrupados cuando tienen FRECUENCIA quiere decir que están contados y clasificados y DATOS NO AGRUPADOS cuando no tienen frecuencia o que no están contabilizados o clasificados.