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Análisis e Interpretación de Datos

Estadística descriptiva

Medidas de Tendencia Central o de Ubicación

Ing. Jessica Navarro Vásquez

Medidas De Tendencia Central 

Un único valor que resume un conjunto de datos. Señala el centro de los valores.



No hay una sola medida de tendencia central, hay muchas. Consideramos cinco: – – – – –

Media aritmética Media ponderada Media geométrica Mediana Moda

Datos no Agrupados

Media Aritmética  

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Media de la población Es la suma de todos los valores de ella dividida entre el total de valores en la población µ=ΣX N Parámetro

 

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Media de una muestra La media es la suma de todos los valores dividida entre el número total de los mismos. X=ΣX n Dato Estadístico

Media Ponderada 

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Es un caso especial de la media aritmética. Se presenta cuando hay varias observaciones del mismo valor que pueden ocurrir si los datos se han agrupado en una distribución de frecuencias



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Consiste en multiplicar cada observación por el número de veces que aparece. Xw=Σ(wX) Σw

Media Geométrica 

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Es útil para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento. Cambio porcentual de ventas, sueldos,cifras económicas como el producto nacional bruto.

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

Se define como la raíz nésima del producto de los n valores MG= n X ...... X

( 1)

( n)

Mediana 



Para datos que contienen uno o dos valores sumamente grandes o muy pequeños. El punto central de tales datos puede describirse mejor utilizando una medida de tendencia central : La mediana

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

Es el punto medio de los valores después de ordenarlos de menor a mayor, o viceversa. Se tiene que 50% de las observaciones se encuentran por arriba de la mediana, y 50% por abajo de ella

Moda  Es

el valor de la observación que aparece con mayor frecuencia