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• Andres Augusto Garcia Echeverry

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CURSO DE INFERENCIA ESTADISTICA

Paso 1: Reconocimiento del Curso

Presentado Por: Andrés Augusto García Echeverry Código: 14.698.077

Presentado a: José Rodrigo González Arboleda

Grupo: 100403_53

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD” Colombia Septiembre del 2017

CUADRO COMPARATIVO SOBRE LOS CONTENIDOS TEMÁTICOS DEL CURSO Unidad # 1

Unidad # 2

Unidad # 3

Introducción a la Inferencia Estadística

Pruebas de Hipótesis y Anova

Estadística no Paramétrica

Temáticas: Tipos de Temáticas: Pruebas de Temáticas: Chicuadrado, muestreo, Hipótesis y Análisis de Mc Nemar, T de Distribuciones Varianza. Wilcoxom, Mann Whitney, Muéstrales y Estimación Rangos de por Intervalos. KrusKalWallis(H) Se definirán y analizaran conceptos sobre la Se definirán y analizaran varianza, con énfasis en Estos métodos se utilizan conceptos sobre tipos de invariante, efectos fijos y cuando no se puede muestreo, distribuciones muestras independientes. asumir que los datos se muestrales y estimación ajustan a una distribución e intervalos de confianza conocida, convirtiéndolos (media, varianza, Una prueba de hipótesis en procedimientos proporción). de gran consiste en contrastar estadísticos dos hipótesis aplicación. La inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos. Es muy importante estudiar todos estos conceptos básicos para comenzar a entender que es la inferencia y como obtener la información sobre la población en estudio a partir de los

estadísticas. Tal contraste involucra la toma de decisión acerca de las hipótesis. La decisión consiste en rechazar o no una hipótesis en favor de la otra

Tenemos la prueba de los rangos con signo de Wilcoxon que se utiliza para comparar el rango medio de dos muestras relacionadas y determinar si existen diferencias entre ellas.

El análisis de la varianza (ANOVA) es una técnica estadística paramétrica La prueba de chicuadrado de contraste de hipótesis. determina si dos variables El ANOVA de un factor están relacionadas o no. sirve para comparar varios grupos en una variable cuantitativa. Se

datos de una muestra. En nuestra vida cotidiana es de mucha ayuda ya que nos permite extraer conclusiones para la población objeto de estudio partiendo de los elementos de la muestra obtenida.

trata, por tanto, de una generalización de la Prueba T para dos muestras independientes al caso de diseños con más de dos muestras.

la importancia de estos temas en nuestra vida diaria se debe a que por medio de ellos se analiza información, que hemos recopilado previamente y nos permite la toma de decisiones, en muchos casos trascendental, para el avance o mejoramiento de alguna situación o aspecto relacionado con nuestra vida cotidiana.

La prueba de KruskalWallis es un método no paramétrico para probar si un grupo de datos proviene de la misma población. McNema es una prueba no paramétrica de comparación de proporciones para dos muestras relacionadas, debe cumplir las siguientes características: • Los datos se ajustan a la distribución de chi cuadrada • Nivel nominal de la variable dependiente.

Todas estas pruebas sirven para racionalizar fenómenos los cuales muchas veces tienen implicación en nuestra vida diaria