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ACTIVIDAD INDIVIDUAL UNIDAD 1: PASO 1 - RECONOCIMIENTO DE CONCEPTOS GENERALES DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.

PRESENTADO POR: JLIO CESAR CORTES SORIANO CODIGO: 1030526674

PRESENTADO A: ALVARO ALBERTO HUERTAS CABRERA

GRUPO: 212064_44

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD” INFERENCIA ESTADISTICA INGENIERIA INDUSTRIAL BOGOTA FEBRERO 2018

INTRODUCCION

El desarrollo del presente trabajo nos permite comprender los conceptos básicos de la inferencia estadística al igual que los temas a trabajar a lo largo del curso ya que analizaremos los contenidos temáticos de las 3 unidades propuestas para este curso. Mediante el análisis de una base de datos definiremos y analizaremos conceptos básicos tales como: la problemática, la población, la muestra, la unidad e muestreo, las variables cuantitativas y cualitativas. Como conclusión final de este trabajo definiremos la importancia de los diversos temas propuestos en este curso con el fin de determinar la importancia que estos tienen en la vida cotidiana.

OBJETIVOS. OBJETIVO GENERAL. Comprender los conceptos básicos empleados en la inferencia estadística y la aplicación de los mismos a la vida cotidiana.

OBJETIVOS ESPECIFICOS. 

Analizar los contenidos temáticos propuestos para el desarrollo del curso.



Identificar e interpretar algunos conceptos básicos de la inferencia estadística en una base de datos.

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD 1. Construir un cuadro sinóptico que ilustre las tres (3) Unidades temáticas del curso de Inferencia Estadística, el cual deje

entrever no solo su descripción teórica, sino también la importancia de cada una de estas temáticas en la vida cotidiana.

2. La base de datos proporcionada representa el comportamiento de

variables implícitas en una población, para la caracterización de la misma en un periodo determinado, a través de la estimación de parámetros. Para ello, Diligencie la siguiente información, realizando una breve descripción(definición) y además de ello, identifique en la base de datos lo siguiente:

Conceptos Iniciales e Identificación de los mismos en la Base de datos Periodo académico 16-01 La inclusión laboral de los diferentes Problemática

tipos de discapacidad en la ciudad de Armenia durante el año 2017. Las personas

Población

discapacitadas de la Ciudad de Armenia durante el año 2017.

Muestra Unidad de Muestreo Variables Cuantitativas Variables Cualitativas Que es un parámetro? Cuales son los parámetros a estimar para cada variable?

1185 personas. Muestreo estratificado. La edad en días. El diagnóstico médico. Un parámetro es un valor,

medida

o

indicador representativo de la población

que

se

selecciona para ser estudiado. variable

Para

la

cuantitativa

se puede estimar el

parámetro

de

personas cuya edad este entre los 21000 a los 22000 días de vida. Para la variable cualitativa se puede estimar el parámetro de

personas

tienen

que

discapacidad

sensorial visual.

CONTEXTUALIZACION BASE DE DATOS. Mediante el análisis y tratamiento de la base de datos se pretende conocer la cifra de desempleo para las personas que cuentan con alguna discapacidad y residen en la ciudad de Armenia. Para ello se debe tener en cuenta las variables registradas en la base que son: edad, año en días, género, estado civil, estrato, diagnóstico médico, etc.

CONCLUSIONES



La estadística es una ciencia que nos permite, analizar, interpretar y describir las características propias de un grupo de personas el cual se conoce como población.



La estadística se puede dividir en dos ramas, las cuales son: estadística descriptiva y la estadística inferencia.



Podemos determinar que la inferencia estadística es una herramienta que nos permite analizar una población teniendo en cuenta uno o varios parámetros.

BIBLIOGRAFIA.



Romero, R. E. (2016). Estadística para todos: análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia. Madrid, ESPAÑA: Larousse - Ediciones Pirámide. pp. 269 -298. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action? ppg=270&docID=11231145&tm=1492552074909



Gutiérrez,H. (2013). Capítulo 4: Elementos de Inferencia Estadística Control estadístico de la calidad y Seis Sigma.(3a. ed.) McGraw-Hill Interamericana. pp. 62 -65. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2053/?il=280



Romero, R. E. (2016). Estadística para todos: análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia. Madrid, ESPAÑA: Larousse - Ediciones Pirámide. pp. 313 -328. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action? ppg=314&docID=11231145&tm=1492554719817



Matus, R., Hernández, M., & García, E. (2010). Estadística. México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional. pp. 65-84. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action? ppg=76&docID=10365616&tm=1492555215945



Sánchez, J. T. (2017). Formato_Ejemplo Paso 4-Pruebas no paramétricas.xlsx. Colombia. Recuperado dehttps://drive.google.com/file/d/0B1mha95hD80CTWhUOGRNS01yS1k /view?usp=sharing